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メタバースの採用は痛々しいほど遅いが、それは良いことだ

150Sec5m2023/03/26
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メタバースは、毎年 1 兆ドルに相当する機会です。 2030 年までに 5 兆ドルの価値を生み出す可能性があるメタバースは、企業が無視するには大きすぎます。さまざまなセクターや企業がこの柔軟性を取り入れて、さまざまなユース ケース、サービス、製品を作成しています。 Forrester: 3D コンテンツと Web3 は、今後 10 年間でニューノーマルになるでしょう。
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Microsoft 、Google、さらにはMetaなどの主要なテクノロジー企業は、投資とリソースをメタバース プロジェクトから AI チャットボットに移行しています。したがって、複合現実の世界が失速し、勢いを失ったという感覚が非常に現実的になりました.


ChatGPT 、および AI の人間のようなチャットボットは、しばしば物議を醸し、テクノロジーの次の大きなものとしてメタバースに取って代わりました。繰り返しになりますが、テクノロジー メディアのアナリストが次のように言っているのを耳にします。彼らは何かに取り組んでいると思っているかもしれませんが、メタバースはすでに現実のものとなっています。現在、ゆっくりではありますが着実に採用されています。これが良いことの理由です。

ゆっくりはスムーズ、スムーズは速い

Forrester の予測 2023: Fortune Favors The Bold And Focused は、テクノロジー企業が新しい複合現実の世界を開発しようと競い合う中、メタバースが熱狂のピークに達したことを認識しています。レポートはまた、メタバースの会話が飽和状態になり、その開発が世界経済の不確実性に関連して減速することを明らかにしています。ただし、Forrester は、今後 10 年間で 3D コンテンツと Web3 が 2D デジタル世界に取って代わり、新しい標準になることを保証します。


新しいテクノロジーや製品は、多くの場合、誇大宣伝の瞬間に達し、その後停滞期に入ります。テクノロジーが成熟し、新しいユース ケースが開発され、インフラストラクチャが構築されるのは、現在メタバースが存在するプラトー フェーズです。


ハイブリッド ワークのような分野では、リモート ワーカー向けのメタバース ツールが徐々に導入されています。たとえば、Microsoft はメッシュコンポーネントを Teams に追加して、3D メタバース スタイルの機能コラボレーションを可能にしています。 Google、Slack、Webex、Zoom はすべて 2023 年に同じことを行うと予想されます。


ユーザーがメタバースについて考えるとき、自然と巨大なテクノロジー企業や、Decentraland、Roblox、Fortnite などのプラットフォームを連想します。しかし、舞台裏ではさらに多くのことが行われています。

メタバースの柔軟な定義

現実世界の問題を解決するためにメタバース テクノロジが適用されている他の分野には、ヘルスケア、デジタル ツインを使用した産業部門、およびブランディングが含まれます。 McKinsey は、 2030 年までに 5 兆ドルの価値を生み出す可能性があるメタバースは、企業が無視するには大きすぎると述べています。


メタバースの価値を理解する鍵は、その定義を柔軟に保つことです。さまざまなセクターや企業がこの柔軟性を取り入れて、さまざまなユース ケース、サービス、製品を作成しています。


Decentraland に開設された最初の銀行であるJP モルガン・チェースは、メタバースが毎年 1 兆ドルに相当する機会であると考えています。一方、世界をリードするパーソナル テクノロジー企業の 1 つである Lenovo は最近、メタバース デジタル ツイン ソリューションを開発している業界を対象として、AI を搭載したエッジ IoT クラウド ハードウェアの最大のポートフォリオをリリースしました。また、シーメンスは NVIDIA と協力して、エンジニアリング ソリューション、デジタル ツイン、IoT、リアルタイム分析に焦点を当てた産業用メタバースの作成を開始しました。


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金融から電気エネルギー、製造に至るまで、メタバースの世界は工場フロアの速度を上げ、セキュリティとメンテナンスを実行し、あらゆる種類のシミュレーションを実行し、サプライ チェーンを合理化し、安全性を高めています。


Gartner の2023 年の戦略的テクノロジ トレンド トップ 10 では、メタバースにはブランドを保護し、ブランドの成長、才能と顧客の誘致と維持、収益の増加を支援する可能性があると述べています。技術調査およびコンサルティング会社である同社によると、2027 年までに、大規模なグローバル組織の 40% 以上が、メタバース ベースのプロジェクトで空間コンピューティングやデジタル ツインなど、何らかの形式の Web3 テクノロジを使用するようになるでしょう。


メタバースとハイブリッドの世界での体験のビジネス価値を認識しているブランドは、消費者の傾向が進化し、最新の高度にパーソナライズされた体験を要求するにつれて、世界中のユーザーともつながりました。


「消費者の行動はデジタル ペルソナの採用に大きくシフトしていますが、多くのブランドはまだ解決策を提供していません」と、AnamXR の共同創設者兼 CEO である Irene-Marie Seelig 氏はMcKinseyに語っています。


メタバースの定義を柔軟に保つことは、その概念がすでに大きく機能していることを理解することでもあります。マッキンゼーのナレッジ マネージング パートナーである Matt Ball 氏は、次のように付け加えています。地球上でプレゼンスを構築している最も有名な企業の多くがあり、私たちは数十億ドル、すぐに数千億ドルの商取引をしています。」


これらの新しいメタバース機能、サービス、およびソリューションはすべて、採用を促進するだけではありません。これらは、第 2 世代のメタバース ハードウェアおよびソフトウェアの基礎を築き、従業員、専門家、およびグローバル ユーザーがメタバースの学習曲線を開始します。

エンジニアリングの品質と安全性をメタバースに

ChatGPT の混沌としたジェットコースターのようなリリース、および同様の AI の人間のようなチャット モデルは、Microsoft、Google、および市場をリードしようと急いでいるYou.comDuckDuckGoなどの間のAI 戦争を引き起こしただけではありません。また、私たちが注意を払う気があるなら、それは世界に教訓を与えました。ビッグテックは、製品が完成していなくても、完全にテストされ、検証されていなくても、または 100% で動作していなくても、製品をリリースします。


他のセクターとは異なり、テクノロジーの分野では、企業は、多くの場合、徹底的な安全性と標準チェックを経ることなく、即座に製品やサービスをグローバルにリリースできます。現実の世界では、製品のリリース方法は大きく異なる場合があります。ユーザーは、評判の良い企業であっても、構造が不十分な製品や安全でない製品をリリースするとどうなるかという悲劇を経験しています。例えば、仮想通貨取引所であるFTXの崩壊。


11 月 11 日、FTX は破産保護を申請し、100 万人以上の顧客と推定 80 億ドルの資金が失われました。 FTXの創設者であるSamuel Bankman-Fried 、別名SBFは、 米国政府から、電信詐欺、電信詐欺、商品詐欺、証券詐欺、マネーロンダリング、および連邦選挙委員会を欺く陰謀を企てた罪で起訴されました。選挙資金違反を犯す。


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多くの人が、テクノロジー製品は監督を必要としないと主張するかもしれませんが、これは必ずしもそうではありません。あらゆる種類のソフトウェアのベータ版が展開されています。テスラの自動運転ソフトウェアは、いくつかの致命的な衝突に関与しているとされており、現在調査中です


間違いなく、世界は、人口にとって重大な意味とリスクを伴うテクノロジー製品のリリースについて、深い議論を行う必要があります.主流のテクノロジーは、完全に機能し、正常に機能するようになってからリリースする必要があります。


メタバースの企業や組織にとって、この特定の時間は有益な時間になる可能性があります。メタバース プロジェクトは、「テクノロジーの最新の最高のもの」であることから生じる激しい競争の狂気のペースにさらされることはなくなりました。この一連の独特な状況により、開発者はインフラストラクチャを構築し、製品をテストし、新しいユース ケースを試し、高品質で安全な製品を確実に開発することができます。


ソーシャル メディアの仮想世界、金融アプリケーション、または基本的な公共サービスと連携するメタバース ソリューションは、サイバー攻撃に対する回復力が必要であり、倫理的またはコンプライアンス上のリスクをもたらすことがあってはなりません。また、ユーザーとコミュニティにプラスの利益をもたらすものでなければなりません。これは、企業が高品質で安全な製品とサービスの構築に専念している場合にのみ達成できます。ナスダックなどのウォール街の株価指数からの圧力を受けて、非現実的な期限を守らなければならなくなった場合ではありません。


アクセシビリティ、倫理、セキュリティ、およびコンプライアンスは、後付けであってはなりません。すべてのメタバース プロジェクトの開始時から、ビジョンとソース コードに埋め込む必要があります。 AI の進歩によって促進され、エッジとクラウドによって強化された開発者は、使用できる幅広いリソースを利用できます。今日、新興企業だけでなく、中小企業や大企業も、メタバースのエンジニアリングに時間をかけ、それを正しくするまたとない機会に恵まれています。



この記事は、最初に Austin Yavorsky によって150secに公開されました。