Kalite Güvencesi uzmanlarına hataların belirlenmesinde ve kusurların belirlenmesinde yardımcı olabilecek, mutlaka bilinmesi gereken 10 kod parçacığı.  QA'nın rolünü tanımlayan pek çok sorumluluk arasında, hata önceliklendirmesi, bildirilen sorunların elenmesi ve acil müdahale gerektiren sorunların belirlenmesi açısından çok önemli bir süreç olarak karşımıza çıkıyor.   yaşam döngüsünün bu önemli aşamasını güçlendirmek için QA'nin, zengin içgörü ve verimlilik barındıran kod parçacıkları da dahil olmak üzere güçlü araçlara ihtiyacı vardır. Yazılım geliştirme    . Bir QA uzmanı olarak, özenle seçilmiş bu parçacıklar, karmaşık kod tabanları boyunca yol haritanız olarak hizmet ederek,   yardımcı olur. Hata triyajı karmaşıktır gizli kusurları ortaya çıkarmanıza ve genel yazılım kalitesini artırmanıza   Bu kod parçacıkları, hataların önceliklendirilmesine yardımcı olacak ve sizi sorunsuz yazılım teslimine bir adım daha yaklaştıracaktır.  1. Günlük İfadeleri  Günlük ifadeleri, uygulamanın yürütme akışını ve farklı senaryolar sırasındaki davranışını anlamak için gereklidir. Geliştiriciler ve QA uzmanları, kodun tamamına iyi yerleştirilmiş günlük mesajları ekleyerek uygulamanın verileri, işlevleri ve olayları nasıl işlediğini izleyebilir.  Günlük ifadeleri değişken değerleri, yöntem çağrıları ve olası hatalar hakkında bilgi sağlar. Test bağlamında, günlük mesajları, test çalıştırmaları sırasındaki olayların sırasını izlemek ve daha fazla araştırma gerektirebilecek beklenmeyen davranışları belirlemek için kullanılabilir.   print("Debug message: Something happened here.")  Akışı izlemek ve olası sorunları belirlemek için kodunuzun tamamına stratejik olarak günlük ifadeleri ekleyin.  2. Yığın İzleme  Kodda bir istisna oluştuğunda, istisnaya yol açan işlev çağrılarının sırasını gösteren bir yığın izleme oluşturulur. Yığın izleme, kodda istisnanın oluştuğu tam konumu belirlemeye yardımcı olduğundan hata ayıklama açısından çok değerlidir.  Bu içgörü, QA profesyonellerinin hata önceliklendirmesine ve bir sorunun temel nedenini anlamalarına yardımcı olarak geliştiricilerin sorunu hızlı bir şekilde çözmesine olanak tanır. Yığın izleme aynı zamanda hatanın oluştuğu bağlamı da göstererek, istisna sırasında uygulamanın durumu hakkında önemli ipuçları sağlar.   import traceback try:    # code that may raise an exception except Exception as e:    traceback.print_exc()  Hatanın kaynağını ve içeriğini anlamak için bir istisna oluştuğunda yığın izlemeyi yakalayın ve yazdırın.  3. İddia  İddialar, belirli koşulları veya varsayımları doğrulamak için kodun içine yerleştirilen akıl sağlığı kontrolleridir. Geliştirme ve test sırasında çok değerlidirler çünkü hataların sürecin başında yakalanmasına yardımcı olurlar.  Bir iddianın başarısız olması, hemen beklenmeyen bir şeyin gerçekleştiğini gösterir. KG önceliklendirmesi sırasında, onaylama hatalarının tanımlanması ve analiz edilmesi, sorunlu kod bölümünün daraltılmasına ve ele alınması gereken potansiyel sorunların vurgulanmasına yardımcı olabilir.   assert condition, "Error message"  Belirli koşulların karşılanıp karşılanmadığını kontrol etmek için iddiaları kullanın; bu, sorunların geliştirme aşamasında veya test sırasında erken yakalanmasına yardımcı olur.  4. Kesme Noktasında Hata Ayıklama  Hata ayıklama kesme noktasının ayarlanması, geliştiricilerin ve QA profesyonellerinin kodun belirli satırlarda yürütülmesini duraklatmasına olanak tanır. Bu, değişkenlerin durumunu ve programın belirli bir noktadaki akışını etkileşimli olarak incelemelerine olanak tanır.  Mantık ve veri akışının anlaşılmasına yardımcı olarak hataların, yanlış değerlerin veya beklenmeyen koşulların belirlenmesine yardımcı olur. Kesme noktaları, bir hatanın nedeninin belirgin olmadığı ve daha derinlemesine inceleme gerektirdiği durumlarda özellikle faydalıdır.   import pdb pdb.set_trace()  Belirli bir satırda kod yürütmeyi duraklatmak ve değişkenleri ve yürütme akışını etkileşimli olarak incelemek için kesme noktaları yerleştirin.  5. Günlüğe kaydetme  Günlük kaydı, uygulamanın çalışma zamanı sırasında kritik olayları, verileri ve hataları kaydetmek için değerli bir uygulamadır. Günlükler, uygulamanın çeşitli durumlarda nasıl davrandığını anlamaya yardımcı olan geçmiş verileri sağlar.  QA önceliklendirmesi sırasında, günlük mesajları bir soruna yol açan olayların sırasını izlemek veya arıza modellerini tanımlamak için kullanılabilir. QA uzmanları, günlük bilgilerini analiz ederek kalıpları veya yinelenen sorunları keşfedebilir ve ilgili ayrıntıları hata ayıklama ve düzeltme için geliştiricilerle paylaşabilir.   import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  Kodu çalıştırırken önemli olayları ve bilgileri kaydetmek için günlüğe kaydetmeyi yapılandırın.  6. Zaman Profili Oluşturma  Zaman profili oluşturma, belirli kod bölümlerinin veya işlevlerinin yürütme süresini ölçmek için kullanılır. QA profesyonellerinin yavaş çalışan işlevler veya veritabanı sorguları gibi performans darboğazlarını belirlemesine olanak tanır.  Kodun profilinin çıkarılması, optimizasyonların gerekli olduğu alanları ortaya çıkarabilir, uygulamanın verimli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir.   import time start_time = time.time() # Code to be profiled print("Execution time:", time.time() - start_time)  Performans darboğazlarını belirlemek için belirli kod bölümlerinin yürütme süresini ölçün.  7. Ağ İstekleri (Python İstekleri kitaplığı)  Modern uygulamalarda API'ler ve web hizmetleriyle etkileşim yaygındır. Python İstekleri kitaplığını kullanmak, HTTP istekleri oluşturmayı ve yanıtları yönetmeyi basitleştirir.  QA uzmanları için bu, API'lerin doğrulanması ve uygulamanın harici hizmetlerle doğru şekilde iletişim kurmasını sağlamak açısından çok önemlidir. Ağ bağlantısı, sunucu tarafı hataları veya yanlış API yanıtlarıyla ilgili sorunların belirlenmesine yardımcı olur.   import requests response = requests.get(url) if response.status_code == 200:    # Process successful response else:    # Handle error cases  HTTP istekleri yapmak ve yanıtları buna göre işlemek için Python İstekleri kitaplığını kullanın.  8. Veritabanı Sorgulama (Python SQLite)  Bir uygulama bir veritabanıyla etkileşime girdiğinde veritabanı sorguları temeldir. QA önceliklendirmesi için veri bütünlüğünü, tutarlılığını ve doğruluğunu kontrol etmek için veritabanı sorguları önemlidir.  QA uzmanları, sorguları yürüterek ve sonuçları analiz ederek, yanlış veri depolama, başarısız veri manipülasyonları veya veri alma hataları gibi sorunları tespit edebilir.   import sqlite3 connection = sqlite3.connect("database.db") cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE condition") result = cursor.fetchall() connection.close()  Veri bütünlüğünü kontrol etmek ve veritabanı etkileşimleriyle ilgili sorunları gidermek için veritabanı sorguları gerçekleştirin.  9. Veri Doğrulaması  Veri doğrulama, giriş verilerinin doğru olduğundan ve beklenen formata veya kısıtlamalara uyduğundan emin olmak için kritik öneme sahiptir. QA önceliklendirmesi sırasında veri doğrulama işlevleri, uygulama çökmelerine, yanlış çıktılara veya güvenlik açıklarına yol açabilecek geçersiz veya beklenmeyen verilerle ilgili sorunların belirlenmesine yardımcı olur.  Doğru veri doğrulama, sorunlu verilerin uygulama boyunca yayılmasını ve başka sorunlara yol açmasını önler.   def is_valid_email(email):    # Check email format    return True if re.match(r"[^@]+@[^@]+\.[^@]+", email) else False  Giriş verilerinin işlenmeden önce belirli kriterleri karşıladığından emin olmak için doğrulama işlevleri oluşturun.  10. Test Çerçevesi Beyanı  PyTest gibi test çerçeveleri, test senaryolarının yazılması ve yürütülmesi için yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar. Test senaryolarındaki iddialar, beklenen sonuçları ve gerçek sonuçları doğrulamak için kullanılır. Bir test başarısız olduğunda, bir şeyler amaçlandığı gibi çalışmıyor demektir.  Bu iddialar, regresyonların, mevcut işlevselliği istemeden etkileyen kod değişikliklerinin veya yeni hataların ortaya çıkarılmasının belirlenmesine yardımcı olur. Test çerçeveleri, uygulamanın zaman içinde istenen davranışı sürdürmesini sağlar ve yazılım kalitesinin korunmasına yardımcı olur.   import pytest def test_function():    assert result == expected_result, "Test failed, result didn't match the expected value."  Test senaryolarını yazmak ve yürütmek için PyTest gibi test çerçevelerini kullanın; böylece işlevsel hataların tanımlanması kolaylaşır.  Başlatılabilir Programla Hata Tespit Etmeyle Mücadele  Başlatılabilir ile Hata Tespit İstihbaratı  Hata triyajı, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün önemli bir parçasıdır. Kusurları etkili bir şekilde elemek ve ele almak için stratejiler ve araçlara ihtiyaç vardır. Bu makalede tartışılan on vazgeçilmez kod parçacığı, QA profesyonelinin araç setinin kritik bir parçasını oluşturur ve uygulama yürütmenin izlenmesine, verilerin doğrulanmasına, hataların araştırılmasına ve yazılım kalitesinin korunmasına yardımcı olur. Ancak bu parçacıkların önceliklendirme araç setinizin yalnızca bir parçası olduğunu unutmamak önemlidir.  Başlatılabilir, kapsamlı bir test performansı görünümüyle birlikte akıllı test gözlemlenebilirliğiyle ekiplerin   olanak tanır. Launchable, hatalı testleri belirleyerek ve makine öğrenimi aracılığıyla geçmiş verilerden yararlanarak test seçimini optimize ederek kaynaklardan tasarruf sağlar. hata önceliklendirmesini yapmalarına  Launchable, geçmiş veriler ve makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla, yürütme süresine ve hata yakalama yeteneğine göre testlere öncelik verir. Bu, hata tespitini hızlandırarak sorunun daha hızlı çözülmesini sağlar.  Launchable'ın tahmine dayalı analizleri, etkilenen testler yoluyla hatanın etkisini değerlendirir, kaynak tahsisine yardımcı olur ve hata önceliklendirme kararlarını bilinçli olarak verir.  Kritik testlere odaklanarak, yedekliliği azaltarak ve kaynak kullanımını optimize ederek test paketlerinde ince ayarlar yapın. Bu, hata belirleme ve geliştirme sırasında verimliliği artırır.  Olası test hatalarını saptayarak ve keşif sürecini hızlandırarak hata önceliklendirmesini kolaylaştırın. Tahmine dayalı analiz, hatanın etkisini ölçer ve eylemsizliğin sonuçları hakkında bilgi verir. Kaynak israfını en aza indirin ve verimliliği en üst düzeye çıkarın; Başlatılabilir özelliğiyle hataların önceliklerini güvenle belirleyin.   Burada da yayınlandı.

Learn More

Get Started

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Make resilience your competitive advantage

Hata Tespitini Kolaylaştırma: Kalite Güvence Ekipleri için Sahip Olması Gereken 10 Kod Parçacığı

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Bu 18 Geliştirici Aracıyla Üretkenliğinizi Artırın 🚀🔥

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps