Eğitim Teknolojisinde Devrim Yaratıyor: ChatGPT'nin Yapay Zeka Gelişmeleri Eğitimin Geleceğini Nasıl Şekillendiriyor?

EdTech olarak da bilinen eğitim teknolojisi, son yıllarda yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) gelişmesiyle hızla büyüyen bir alan olmuştur.

Bu tür ilerlemelere en büyük katkıda bulunanlardan biri, metin tabanlı girdilere insan benzeri yanıtlar üretebilen bir yapay zeka dil modeli olan ChatGPT'dir.

Teknolojinin, eğitimciler ve öğrenciler için çeşitli bilgi kaynaklarına saniyeler içinde erişim sağlayan paha biçilmez bir araç olduğu kanıtlanmıştır.

Yapay zeka yetenekleri, diğer şeylerin yanı sıra öğrenme deneyimini kişiselleştirmesine ve öğrencilerin öğrenme stillerine uyum sağlamasına olanak tanıdı.

Cand'dan Ilnar Shafigullin ile keşfedelim. Sc. (Fizik ve Matematik), BT uzmanı ve bilgisayarlı görü geliştiricisi, ChatGPT'nin EdTech'in geleceğinin yolunu nasıl açtığını ve eğitim sistemini nasıl dönüştürdüğünü anlatıyor.

ChatGPT Yapay Zekanın Geleceğidir

Doğal dil işlemede (NLP) ilerici bir gelişme olan ChatGPT, hem bilim camiasının hem de genel kamuoyunun dikkatini çekti.

Bazı eleştirmenler bunun sadece kalıpları takip ettiğini ve dili doğru bir şekilde anlamadığını iddia etse de, bağlamı koruma yeteneği onu dil kullanan diğer teknolojilerden ayırıyor.

Peki ChatGPT nedir; bir devrim mi yoksa bir model mi?

2011 yılında Siri ve Google Assistant gibi ilk sesli asistanlar dünyamıza geldiğinde, sese dayalı sorular oluşturup cevap alabilme yeteneği büyük bir teknolojik atılımdı.

Ancak bu ilk asistanların insan dilinin inceliklerini anlama yetenekleri sınırlıydı ve kullanıcılar birden fazla soru sorduğunda veya konu değiştirdiğinde bağlamı korumakta zorlanıyorlardı.

Bu durum, kendilerini tekrarlamak veya yanlış anlamaları düzeltmek zorunda kalan kullanıcılar için sinir bozucu deneyimlere yol açtı.

Bu sınırlamaları gidermek için araştırmacılar, ChatGPT de dahil olmak üzere, bir konuşmanın içeriğini anlayabilen ve koruyabilen daha gelişmiş doğal dil işleme modelleri geliştirmeye başladı.

ChatGPT'nin geliştirilmesi zaman ve çaba gerektirdi ve mevcut yeteneklerine ulaşmak için yıllarca araştırma ve yenilik yapılması gerekti.

Son birkaç yıldır, bağlamı doğru bir şekilde yakalayabilen sinir ağlarını geliştirmek, özellikle metin çevirisinde zorlayıcı oldu.

En büyük zorluklardan biri, "tavuk yorgun olduğu için yolun karşısına koşmadı" cümlesindeki "o" kelimesi gibi belirsiz zamir sorununu çözmekti.

Bağlama bağlı olarak "o" tavuğa, bir kişiye veya başka bir varlığa atıfta bulunabilir. Bu sorunu çözmek için araştırmacılar, modellerin metindeki uzun vadeli bağımlılıkları yakalamasını sağlayan tekrarlayan sinir bağlantılarını kullandılar.

Ancak RNN'lerin, yok olan gradyan sorunu ve yüksek hesaplama maliyetleri gibi sınırlamaları vardı.

Google, bu zorlukların üstesinden gelmek için 2017 yılında, modelin tahminlerde bulunurken girdi dizisinin farklı bölümlerinin önemini tartmasına olanak tanıyan kişisel dikkat mekanizmasını içeren transformatör mimarisini tanıttı.

Bu yenilik, modelin uzun dizileri önceki modellere göre daha verimli ve doğru bir şekilde işlemesini sağlıyor.

Anahtarlardan biri yenilikler Transformatör mimarisinin en önemli özelliği, tahminlerde bulunurken modelin girdi dizisinin farklı bölümlerinin önemini tartmasına olanak tanıyan öz-dikkat mekanizmasının tanıtılmasıydı.

Bu, modelin uzun dizileri tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler) ve evrişimli sinir ağları (CNN'ler) gibi önceki modellere göre daha verimli ve doğru bir şekilde işlemesini sağlar.

ChatGPT, önemli ölçüde daha fazla parametreye sahip benzer bir mimari kullanır ve öğrenme ve çalıştırma için çok büyük bilgi işlem gücü gerektirir. Doğal dil işleme (NLP) yeteneklerini geliştirerek eğitimde devrim yaratabilir.

Bir konuşmadaki bağlamı anlama ve koruma yeteneği sayesinde ChatGPT, öğrenciler için kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri oluşturabilir, dil öğrenimine ve anlamaya yardımcı olabilir ve hatta yazılı ödevler hakkında otomatik geri bildirim sağlayabilir.

ChatGPT'nin doğal dili yüksek düzeyde analiz etme ve anlama yeteneği, insanların teknolojiyle etkileşimini sonsuza kadar değiştirebilir. Modelin insan benzeri tepkiler üretme yeteneği kamuoyu açısından büyülü ve geliştirilmesi küresel bir tartışmayı ateşledi.

Arthur C. Clarke'ın dediği gibi, "Yeterince gelişmiş herhangi bir teknoloji sihirden ayırt edilemez." Bu alıntı, toplumda silinmez bir iz bıraktığı ve küresel bir tartışmayı ateşlediği için ChatGPT tartışılırken doğru gibi geliyor. Hala yazılmakta olan bir hikaye.

Yapay zeka teknolojisi ilerledikçe bireysel kullanıcılara göre giderek daha fazla kişiselleştirilecek. Örneğin, sohbet robotları kullanıcıların ses tonunu tanıyabilir, belirli anahtar kelimelere yanıt verebilir ve yanıtlarını bireyin tercihlerine ve ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir.

Bunun da ötesinde, yapay zeka destekli sanal asistanlar ve sohbet robotlarının yardımıyla öğrenciler, kendilerine özgü ihtiyaç ve tercihlerini karşılayan kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimlerine erişebilecek.

ChatGPT ve benzeri sistemler günlük hayatımızda ve işimizde güçlü araçlar olma potansiyeline sahiptir. Teknoloji ilerledikçe ve veri setleri daha kapsamlı hale geldikçe, insanlarla makineler arasında daha doğal bir iletişim bekleyebiliriz.

Birçok startup ve teknolojinin ChatGPT'nin yeteneklerini içermesini bekleyebiliriz. Verilerden öğrenme ve bağlamı kavrama kapasitesi, onu birçok sektörde değerli bir araç haline getiriyor.

Yapay Zeka Geliştirme ve ChatGPT ile Dünya Aynı Olmayacak ve İşte Bunun Dört Nedeni

Yapay zeka ve ChatGPT'nin gelişmesiyle dünya, eğitim de dahil olmak üzere birçok sektörde dönüştürücü bir değişime hazırlanıyor. İşte ChatGPT'nin bilişim alanında devrim yaratmasının dört nedeni:

Eğitim Teknolojisi:

1. Kişiselleştirilmiş Öğrenme

Kişiselleştirilmiş öğrenme, eğitimde büyüyen bir trend; öğretmenler ve öğrenciler, öğrenme deneyimlerini bireysel ihtiyaçlara ve tercihlere göre uyarlamanın faydalarını fark ediyorlar.

ChatGPT teknolojisi, gerçek zamanlı konuşmalara katılma ve soruları yanıtlama yeteneği sayesinde kişiselleştirilmiş öğrenmeyi desteklemeye çok uygundur.

Kişiselleştirilmiş öğrenme için ChatGPT'yi kullanırken öğrenciler öğrenme deneyimlerini kontrol edebilirler. Belirli bir konu veya kavram hakkında sorular sorabilir, kendi benzersiz ihtiyaçlarına ve anlayışlarına hitap eden kişiselleştirilmiş yanıtlar alabilirler.

Teknoloji, karmaşık konuları daha kolay kavranabilir, yönetilebilir parçalara bölerek öğrencilerin bilgi ve becerilerini kademeli olarak geliştirmelerine yardımcı olabilir.

Ayrıca ChatGPT, öğrenme sürecini desteklemek için ek kaynaklar ve bilgiler sağlayabilir. Örneğin öğrencilerin anlayışlarını derinleştirmelerine yardımcı olmak için ilgili makaleler, videolar veya diğer materyaller önerilebilir.

Ayrıca yanıtları öğrencinin ilerlemesine göre uyarlayabilir ve öğrenci konu hakkında daha yetkin hale geldikçe daha zorlayıcı sorular sunabilir.

2. Düşük Seviyeli Eğitmenlere Olan İhtiyacın Azaltılması

ChatGPT teknolojisi, düşük seviyeli öğretmenlere olan ihtiyacı azaltarak eğitim endüstrisinde potansiyel olarak devrim yaratabilir. ChatGPT, gelişmiş doğal dil işleme yetenekleriyle öğrencilere karmaşık konuları öğrenme konusunda gerçek zamanlı destek sağlayabilir.

Örneğin öğrenciler belirli bir konuyla ilgili ChatGPT soruları sorabiliyor ve sistem kapsamlı açıklamalar ve cevaplar sunarak öğrencilerin anlamasını ve öğrenmesini kolaylaştırıyor.

ChatGPT teknolojisi, temel dilbilgisi ve ilgili sorular için düşük seviyeli öğretmenlere olan bağımlılığı önemli ölçüde azaltabilir. Öğrenciler bu teknolojiyi ödevleri ve ödevleri konusunda anında yardım almak için kullanabilir, zamandan tasarruf edebilir ve öğretmen tutma maliyetini azaltabilirler.

Ek olarak, ChatGPT aynı anda birden fazla kullanıcıyla etkileşime girebildiğinden, birçok öğrenciyi anında destekleyebilir, bu da onu kişiselleştirilmiş öğrenme için ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir çözüm haline getirir.

Ayrıca ChatGPT, bireysel öğrencinin ihtiyaçlarına ve öğrenme stillerine uyum sağlayarak öğrenme sürecini daha kişisel ve verimli hale getirebilir.

Sistem öğrencilerle etkileşime girdikçe onların ilerlemesini izleyebilir ve geri bildirimde bulunabilir, böylece öğrenme deneyimlerinin bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanması mümkün olur.

Bu, öğrencilerin bağımsız olarak öğrenmelerine ve karmaşık konuları anlamalarını geliştirmelerine yardımcı olabilir.

3. Destekleyici Mekanizma

ChatGPT'nin yetenekleri yalnızca soruları yanıtlamanın ve açıklamalar sunmanın ötesine uzanır. Ayrıca dilbilgisi, yazım ve cümle yapısını kontrol ederek öğrencilerin yazmalarına yardımcı olabilir.

Bu, özellikle öğrendikleri dilin anadili olmayan öğrenciler için yararlı olabilir.

Ek olarak ChatGPT, çeşitli konularda sohbet ederek henüz dikkate alınmamış içgörüler ve bakış açıları sağlayabilir. Bu şekilde, öğrencilerin geniş bir yelpazedeki konulardaki bilgi ve anlayışlarını genişletmeleri için yararlı bir araç olarak hizmet edebilir.

Destekleyici bir mekanizma olarak hareket eden ChatGPT, her öğrenciye kişiselleştirilmiş yardım sağlayarak onların akademik hedeflerine daha verimli ve etkili bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olabilir.

4. Çevrimiçi Üniversiteler Üzerindeki Etki

ChatGPT'yi çevrimiçi üniversite sistemine entegre ederek öğrenciler kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimine erişebilirler.

Çevrimiçi üniversiteler, öğrencilere güçlü ve zayıf yönlerine göre özelleştirilmiş öğrenme yolları sağlamak ve öğrenme deneyiminin etkinliğini artırmak için teknolojiden yararlanabilir.

Dahası, ChatGPT'nin takip eden soruları yanıtlama ve gerçek zamanlı açıklamalar sağlama yeteneği, öğrencilerin kavramları daha iyi kavramalarına ve eğitmenlere olan ihtiyacı azaltmalarına yardımcı olacaktır.

Bu, eğitimin kalitesini artıracak ve geleneksel üniversitelere veya öğretmenlere erişimi olmayan öğrenciler için eğitimi daha erişilebilir hale getirecek.

Bu nedenle ChatGPT, çevrimiçi eğitimin geleceğini önemli ölçüde etkileyebilir ve onu daha verimli, pratik ve dünya çapındaki öğrenciler için erişilebilir hale getirebilir.

Sistemin Evrimi

ChatGPT sistemi geliştikçe yeteneklerinde daha da fazla ilerleme ve gelişme bekleyebiliriz.

Örneğin, ChatGPT'nin gelecekteki versiyonları, öğrencilerin soru sormalarına ve sözlü yanıtlar almalarına olanak tanıyan konuşma tanıma gibi özellikleri içerebilir, böylece öğrenmenin kolaylığını ve erişilebilirliğini daha da artırabilir.

ChatGPT ayrıca öğrencilere kapsamlı öğrenme deneyimleri sağlamak için sanal veya artırılmış gerçeklik gibi diğer yapay zeka teknolojileriyle de entegre olabilir.

Bu gelişmeler gelişmeye devam ettikçe ChatGPT'nin eğitim üzerindeki potansiyel etkisi de artmaya devam edecek ve öğrencilere akademik yaşamlarında daha da olağanüstü destek ve yardım sağlayacaktır.

Aslında yukarıdaki örnekler ChatGPT'nin etkisinin görülebileceği birçok yoldan sadece birkaçıdır. Etkisi geniş kapsamlıdır ve çeşitli endüstrilere belirli bir ölçüde uygulanabilir.

Ek olarak, ChatGPT'yi daha fazla eğitme yeteneği yalnızca yeteneklerini artıracaktır, ancak bu daha çok yakın gelecek için bir sorudur.

Yapay Zeka Dünyasındaki Eğilimler

Yapay zeka dünyasındaki mevcut ve gelecekteki trendleri inceleyelim! Teknoloji tarihine baktığımızda tasarım trendlerinin cep telefonları da dahil olmak üzere çeşitli ürünlerin gelişimini nasıl etkilediğini gözlemleyebiliriz.

Nokia, 2007'de ilk iPhone'un piyasaya sürülmesinden önce düğmesiz modellerden kapaklı ve kayar kapaklı modellere kadar geniş bir telefon tasarımı yelpazesi sunuyordu.

Ancak piyasaya sürülmesinden sonra geleceğin büyük ekranlı ve düğmesiz cihazların olduğu ortaya çıktı ve bu da tüm telefonların tasarım açısından sonunda birbirine benzemesine neden oldu.

Yapay zekada da benzer eğilimlerin ortaya çıkmasını bekleyebiliriz. Trendlerden biri, ChatGPT'nin AI asistanları için endüstri standardı olarak giderek daha fazla benimsenmesidir.

ChatGPT teknolojisi, hızlı ve ücretsiz hizmetiyle geleneksel insan asistanların yerini alarak yanıt süresini ve kaliteyi önemli ölçüde artırırken maliyetleri de azaltıyor.

İşletmeler ve bireyler, yapay zeka sistemlerinin norm haline geleceği bir geleceğe hazırlanmalı.

Kabul etsek de etmesek de ChatGPT zaten bu tür asistanların yerini alıyor. Bir yandan, yanıt süresi ve kalite artmaya devam ederken maliyetler minimum düzeyde kaldığından bu, son kullanıcılar için önemli bir gelişmedir.

ChatGPT'ye bir talep göndermek şu anda birkaç sent olarak tahmin edilen bir ücrete tabi olsa bile, yine de insan zamanından yararlanmaktan daha uygun maliyetlidir.

ChatGPT'nin yerini alabileceği kişilerle ilgili olarak, kişinin performansını artırmak için onu nasıl etkili bir şekilde kullanabileceğini öğrenmek çok önemlidir. Birisi ChatGPT'nin artık yerini alabileceği içerik yazıyorsa, onun yardımıyla daha iyi ve daha hızlı içerik kaydeden bir kişi olmak daha iyidir.

Aynı şey öğretmenler ve öğretmenler için de geçerli; işlerinde daha etkili olabilmek için bu teknolojiyi kullanmaları gerekiyor. Bu gelişme, onu benimseyen kişiler tarafından olumlu olarak algılanacaktır.

Geleceğe baktığımızda ChatGPT yönünde daha fazla gelişme görmeyi bekliyoruz. Metin ve üretim kapasitesi sorununun halihazırda çözülmüş olması nedeniyle, büyük güçlü bilgisayarların ve büyük şirketlerin ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin eğitimine yatırım yapmasını bekleyebiliriz.

Konuşma oluşturma, fotoğraf ve video geliştirmede de benzer gelişmeler bekleniyor. Bu teknoloji daha erişilebilir ve kullanıcı dostu hale geldikçe, günlük yaşamda uygulanmasında da bir sıçrama bekleyebiliriz.

Yapay zekadaki bir diğer önemli trend ise mimari açıdan daha önemli bir devrim olarak kabul edilen Transformers'ın ortaya çıkışıdır. Ancak kullanıcı açısından bakıldığında ChatGPT, sinir ağlarının günlük aktivitelere entegre edilmesine yönelik önemli bir adımdır.

İlerledikçe, ChatGPT'ye ses oluşturma özelliğinin eklenmesi, kullanıcıların yanıtları birinin sesiyle dinlemesine olanak sağlama gibi ilerlemeler görebiliriz. Resim ve video üretimi de entegre hale gelerek içeriği daha verimli ve uygun maliyetli hale getirebilir.

Örneğin, Java'daki kod parçacıkları ve ünlü bir aktörün anlattığı resimlerle, nesne yönelimli programlamanın basit bir dille açıklanmasını talep ettiğinizi hayal edin. Sistem, saniyeler veya dakikalar içinde görüntülerle ve aktörün sesiyle dublajlı bir özet oluşturacaktı.

Video oluşturmayla dersler bile içerikleri kaydetmek yerine üretilerek oluşturulabilir, böylece maliyetler azaltılabilir.

Yapay zekanın geleceği, ChatGPT ve diğer benzer teknolojilerdeki önemli ilerlemelerle, teknolojiyle çalışma ve etkileşim şeklimizde devrim yaratacak önemli gelişmelerle umut verici görünüyor.

Bu nedenle bireylerin ve işletmelerin bu değişime hazırlanmaları ve performansı artırmak ve maliyetleri azaltmak için bu teknolojileri etkili bir şekilde nasıl kullanacaklarını öğrenmeleri gerekiyor.