Birkaç yıl önce   ilk denediğimde, Visual Studio Code'un basit bir kopyası olduğu için etkilenmemiştim. Yerleşik özellikler ilkeldi; CRUD işlemlerinin dışında pek bir şey yoktu. Sonuç olarak, araç klasik   (SSMS) ile rekabet edemedi. Ancak, bu programa ikinci bir şans verdikten sonra fikrimi değiştirdim. Azure Data Studio'yu SQL Server Management Studio  Bugün, günlük hayatta kullanacağınız temel özellikleri ele alarak şu soruyu yanıtlamak istiyorum: Bugün Azure Data Studio'ya geçmeye değer mi?  Profilci    (SSMS paketine dahildir) hiç kullanmamış olsanız bile, aşağıdaki ekran görüntüsüne bakarak fikir edinebilirsiniz. Arayüz, işlevsellik ve mevcut hatalar SQL Server 2005 ile SQL Server 2008 arasında bir yerde kaldı. Bu   bir efsane!  SQL Server Profiler'ı SPARTA  Ancak klasikten uzaklaşmanın zamanı gelmiş gibi görünüyor çünkü   aşağıdaki ihtiyaçları karşılıyor: Azure Data Studio  Şirket içi sunucuların ve PaaS çözümlerinin profillenmesi (örneğin, SQL Profiler Azure SQL ile çalışmaz).  Kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir.  Linux ve macOS’ta çalışır.  İkinci argüman öznel görünebilir, ancak her iki uygulamada filtreyi nasıl ayarladığınızı karşılaştıralım.   Klasik denetimde (yukarıdaki resme bakın), tek, çift, üçlü ve sürekli tıklama gurusu olmalısınız. Şaka yapmıyorum — bir kurulum süreci esasen bu tür fare eylemlerinin bir kombinasyonudur. Öte yandan, Azure Data Studio, 2023'te dahiyane bir çözüm diyeceğiniz bir şey sağlar. "Bir madde ekle" düğmesi ve koşulları silmek için küçük bir çarpı işareti mevcuttur (aşağıdaki resme bakın). Bu kadar basit!   SSMS'deki filtrelerle ilgili en sevdiğim tuzaktan bahsetmemek yanlış olur. Filtre metnini yüzde sembolleri % ile sarmalısınız (yukarıdaki resimde gösterildiği gibi). Bunu yapmazsanız beklenen olay yakalanmayacaktır. Bu karmaşıklık yüzünden kaç geliştiricinin sinirleri bozuldu? Sadece tahmin edebiliriz.  Diğer açılardan, Azure Data Studio'nun profil oluşturucusu selefinden farklı değildir. Yeni oturumları durdurma ve başlatma yeteneğiyle aynı olay listesini sunar. Anlamı biraz belirsiz olan CPU ve Süre ölçümlerinde önemli bir değişiklik getirmemiştir. Ancak profil oluşturucuyu kullanmak çok daha basit hale gelmiştir.   Uygulama Planı  Bir yürütme planını okurken, operatörler arasında taşınan veri hacmini anlamak çok önemlidir. SSMS'de, satır genişliğine göre karar verebilirsiniz; bir satır ne kadar genişse, o kadar fazla veri vardır. Ancak, Azure Data Studio'nun geliştiricileri bunu biraz daha sezgisel hale getirdiler. Satır sayısını belirten sayılar eklediler ve genişliği kalın yazıyla kullandılar. Yani, daha fazla veriye sahip bir satır daha geniş ve daha kalın görünür. Aşağıdaki görselleri karşılaştırın.   Yeni versiyon, ilk baştaki sadeliğini korurken daha bilgilendirici görünüyor.  Azure Data Studio'nun çok beğendiğim bir diğer özelliği   . Programın kırmızıyla vurgulaması sayesinde planın en sorunlu kısmını sadece iki tıklamayla kolayca bulabilirsiniz (aşağıdaki resme bakın). Daha önce, darboğazı bulmak için tüm diyagramda gezinmeniz gerekiyordu. Bu nedenle, yeni özellik özellikle birden fazla sorguyu analiz ederken çok zaman kazandırıyor.  Highlight Expensive Operator'dır  Ayrıca,   yürütme planını bir tablo olarak görüntüleme yeteneğini tanıttı. Gerçek kullanım durumunda henüz tablo görünümünü kullanmadım, ancak maliyete veya yürütme sayısına göre sıralanmış bir işlem listesini görüntülemek (aşağıdaki resme bakın) yardımcı olabilir. Azure Data Studio  Çizelge  Bahsedeceğim son özellik   görselleştirmesi. Azure Data Studio'da, doğrudan veri kümelerinden grafikler oluşturabilirsiniz. Aşağıda, basit bir GROUP BY ve COUNT (yanıtların "Evet", "Hayır", "Bilmiyorum" şeklinde düzenlenmesi) içeren bir SELECT ifadesinin örneğini görebilirsiniz.  Grafik  Bu bir devrim değil. Ancak en azından geliştiricilerin bazı grafikleri hızlıca oluşturmak veya temel veri analizi yapmak için sıklıkla kullandıkları ek yazılımlara (örneğin Excel) olan ihtiyacı ortadan kaldırıyor. İş analistlerinin de bu özelliği takdir edeceğinden eminim. Verileri görselleştirmenin basit bir yoludur ve araç setine değerli bir ektir.  Eksik olan özellikler  Sorgu Mağazası  Sorgu Deposu, performans istatistiklerini analiz etmek için bir araç kümesidir. Örneğin, en sık yürütülen veya çok fazla kaynak tüketen sorguları belirlemeye yardımcı olur. Şu anda Azure Data Studio'da bu özellik yoktur.  Veritabanı Diyagramları  Bu, onlarca yıldır değişmeyen bir diğer özelliktir. Ancak, Azure Data Studio bir alternatif sunmuyor. Uygun uzantıların yakında ortaya çıkacağından eminim çünkü bir tablo ilişki diyagramı uygulamak o kadar karmaşık gelmiyor.  Yönetim Özellikleri  Azure Data Studio,   ,   ,   vb. gibi hiçbir şey sağlamaz. Eksik işlevlerin tam listesini görüntüleyebilirsiniz  Bununla birlikte, SSMS öngörülebilir gelecekte SQL Server yöneticileri için tek araç olmaya devam edecektir. Veri Kopyalama Sihirbazı Hata Günlüğü Görüntüleyicisi Çoklu Sunucu Sorgusu   Burada  Çözüm  Azure Data Studio, SQL sunucularıyla çalışmak için zengin yetenekler sunan açık kaynaklı bir programdır. Sorgu görselleştirme bile kutudan çıktığı için uzantıları yüklemenize gerek yoktur. Araç, selefinden çok daha az kaynak açgözlüdür ve genellikle daha hızlı çalışır.  Geliştiriciyseniz veya ara sıra SQL Server'a sorgu yapmanız gerekiyorsa Azure Data Studio'ya geçmenizi öneririm. Günlük kullanım için modern ve kullanışlı bir araçtır.  Azure Data Studio'yu denediniz mi? Yorumlarda görüşlerinizi duymaktan mutluluk duyarım.

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Azure Data Studio'yu Kullanmaya Başlamak İçin Doğru Zaman Şimdi mi?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Dijital Göçebeler Dinleyin: Tayland'ın Yeni DTV Vizesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps