Dall-E 2 tarafından oluşturulan öne çıkan görsel  Yapay zeka ile sohbet etmenin nasıl bir şey olduğunu hiç merak ettiniz mi? Yaptım ve size bunun bir sohbet-astrofisi olduğunu söyleyebilirim. Yapay zekaya nasıl hissettiğini sordum ve o da şu cevabı verdi: 'Kendimi harika hissediyorum, sorduğun için teşekkürler. Bugünkü varoluşsal krizinde sana nasıl yardımcı olabilirim?'  Yapay zeka yönlendirmelerinin güzelliği de budur: bağlamı anlayabilir ve bazen gerçek olamayacak kadar iyi olan insani tepkiler üretebilirler.  Yapay Zeka İstemlerinin Açıklaması  AI istemleri,   (AI) kullanan güçlü bir araçtır. Verilerdeki kalıpları ve ilişkileri öğrenmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyorlar ve bu da onların daha insani yanıtlar üretmesine olanak tanıyor. Verimliliği artırır, maliyetlerden tasarruf etmenize ve müşteri deneyimini iyileştirmenize yardımcı olurlar. yapay zekayı  Yapay zeka istemlerinin popülaritesi artıyor çünkü müşteri hizmetlerinden eğitime kadar her yere uygulanabiliyorlar.   O nasıl çalışır  Yapay zeka istemleri, belirli bir istem veya girdiye göre yanıt vermek için   (NLP) algoritmalarını kullanır. Sosyal medya veya haber makaleleri gibi geniş veri metin kümeleri aracılığıyla öğrenirler.   verilerdeki kalıpları ve ilişkileri tanımalarına yardımcı olur. Doğal Dil İşleme Derin öğrenme,  Bir istem verildiğinde, AI istem modeli, girdiyle bağlamsal olarak alakalı bir yanıt oluşturmak için öğrendiği kalıpları kullanır. Bu işleme “çıkarım” denir ve ipucu ve eğitim verilerine dayanarak farklı kelime dizilerinin olasılıklarını hesaplar.  Yapay zeka istem modeli daha sonra en olası kelime dizisini seçiyor ve başka birininkine benzer bir yanıt üretiyor.  ChatGPT: Yapay Zeka İstemi Modeli  Tarih ve Gelişim  ChatGPT, en popüler AI istemi modellerinden biridir. Amacı güvenli ve kullanışlı yapay zeka yaratmak olan bir araştırma kuruluşu olan OpenAI tarafından geliştirilmiştir.  ChatGPT, belirli bir girdi veya istemi temel alarak doğal dil yanıtları oluşturmak için derin öğrenme algoritmalarını kullanan   (GPT) mimarisi üzerine kurulmuştur. Üretken Önceden Eğitimli Transformatör  ChatGPT, konuşmaları yürütmeyi amaçlamaktadır ve geniş bir konuşma verisi topluluğu üzerinde önceden eğitilmiştir.  Model, lansmanından bu yana en popüler yapay zeka istemi modellerinden biri haline geldi ve müşteri hizmetleri, dil çevirisi ve yaratıcı yazarlık gibi çeşitli uygulamalarda kullanıldı.  OpenAI, GPT modelinin piyasaya sürülmesinden bu yana her biri daha yüksek kapasiteye ve daha iyi performansa sahip çeşitli sürümler yayınladı. GPT-3, Haziran 2020'de piyasaya sürüldü ve etkileyici dil becerileri nedeniyle büyük ilgi gördü.  GPT-4 Mart 2023'te piyasaya sürüldü ve ChatGPT, modelin yalnızca konuşmaya dayalı yapay zeka uygulamaları için eğitilmiş özel bir uygulamasıdır. Büyük miktarda konuşma verisi üzerinde ön eğitim yapılarak, girdiye bağlamsal olarak uygun yanıtlar üretilebilir.  Kısa sürede ChatGPT en popüler istem modellerinden biri haline geldi.   Yapay Zeka İstemlerini Kullanma  Yapay Zeka İstemleri Nasıl Kullanılır?  Yapay zeka istemlerinin farklı alanlarda nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler:    : Yapay zeka istemleri, müşteri sorgularına daha hızlı ve daha doğru yanıt vermek için müşteri hizmetlerinde giderek daha fazla kullanılıyor. Örneğin, sohbet robotları, sık sorulan soruları yanıtlamak, temel destek sağlamak ve hatta siparişleri işlemek için yapay zeka istemleriyle programlanabilir. Müşteri hizmetleri    : Yapay zeka istemleri sağlık hizmetlerinde doktorların ve hemşirelerin daha doğru teşhisler ve tedavi kararları almasına yardımcı olmak için kullanılır. Örneğin yapay zeka istemleri hasta verilerini analiz etmek, olası teşhisleri önermek ve tedavi seçeneklerini önermek için kullanılabilir. Sağlık Hizmetleri    : Eğitimde öğrenmeyi ve öğrenci başarısını artırmak için yapay zeka yönlendirmeleri kullanılır. Eğitim    : Yapay zeka istemleri finans alanında finansal karar almayı geliştirmek ve riski azaltmak için kullanılır. Finans    : Perakendede müşteri deneyimini geliştirmek ve satışları artırmak için yapay zeka istemleri kullanılır. Yapay zeka istemleri envanter seviyelerini analiz etmek için de kullanılabilir. Perakende  Yapay zeka istemleri verimliliği, doğruluğu ve kişiselleştirmeyi artırmak için birçok farklı sektör ve uygulamada kullanılıyor. Yapay zekadaki teknolojik gelişmeler göz önüne alındığında, yakın gelecekte yapay zeka istemlerinin daha yenilikçi uygulamalarını bekleyebiliriz.    : Özgeçmişinizin incelenmesini isteyin  Özgeçmiş incelemecisi olarak hareket etmeni istiyorum. Ben sana özgeçmişimi vereceğim, sen de bana geri bildirimde bulun.  Lütfen aşağıdaki noktalara ilişkin geri bildirim ekleyin: — Özgeçmişimi daha okunaklı hale getirmek için hangi bölümleri eklemeliyim? — CV'min taranmasını nasıl kolaylaştırabilirim? — CV'me hangi notları ve sonuçları ekleyebilirim? — Ne tür eylem fiillerini seçmeliyim? — Çok fazla jargon mu kullanıyorum ve bunun nasıl değiştirileceği.  Yapay Zeka İstemlerini Kullanmanın Yararları  Yapay zeka istemleri işletmelere ve müşterilerine çeşitli faydalar sağlar. Bir yandan sık sorulan soruları yanıtlamak gibi tekrarlanan görevlerin otomatikleştirilmesi yardımcı olur. Böylece şirketler verimliliği artırabilir. Bu, daha hızlı tepki sürelerine ve daha yüksek üretkenliğe yol açabilir.  Öte yandan yapay zeka istemleri, tercihlere ve davranışlara dayalı öneriler sunarak müşteriyle kişiselleştirilmiş bir etkileşim sağlar.  Genel olarak yapay zeka yönlendirmelerinin kullanımı, daha iyi verimlilik ve müşteri deneyimine katkıda bulunur ve bu da sonuçta Şirketin artan başarısına katkıda bulunabilir.  Yapay Zeka İstemlerinin Etik Hususları  Potansiyel Etik Sorunlar  Yapay zeka yönlendirmelerinin kullanımı birçok etik sorunu gündeme getiriyor. Birincisi, eğitim verileri belirli bir gruptan veya demografik bilgiler içerebileceğinden sonuçlar taraflı olabilir ve bu da ayrımcı sonuçlara yol açabilir.  Ayrıca bireylere kadar takip edilebilecek bilgiler kullanılarak mahremiyet ihlal edilebilir. Bu nedenle yapay zeka istemlerinin etik bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması, bireylerin mahremiyetine saygı gösterilmesi ve önyargıdan kaçınılması önemlidir.  Bu Sorunlar Nasıl Ele Alınıyor?  Yapay zeka istemlerini kullanmanın etik sonuçlarını ele almak için çeşitli girişimler devam etmektedir. Bunu yapmanın bir yolu, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan verilerin çeşitliliğini ve temsil edilebilirliğini geliştirmektir.  Diğer bir yaklaşım ise yapay zeka istemlerinin geliştirilmesinin ve kullanımının adil ve eşitlikçi olmasını sağlamak için şeffaflık ve hesap verebilirlik önlemlerini uygulamaktır.  Bunun için kullanılan algoritmaların ve veri kaynaklarının belirtilmesi, sonuçların adil ve tarafsız olmasını sağlayacak kontrol mekanizmalarının uygulanması gerekmektedir.  Son olarak, Avrupa Birliği'ndeki   (GDPR) gibi veri koruma yasa ve düzenlemelerinin geliştirilmesi yoluyla gizliliğin ve veri korumanın desteklenmesine yönelik çabalar bulunmaktadır. Genel Veri Koruma Yönetmeliği  Bu yasalar bireylere kişisel verileri üzerinde daha fazla kontrol hakkı vermekte ve kuruluşların bireylerin gizlilik haklarını korumaya yönelik önlemler almasını zorunlu kılmaktadır.    : Eğitim içeriği yaratıcısı olarak hareket etmek için  Bir eğitim içeriği yaratıcısı olarak hareket etmenizi istiyorum. Ders kitapları, çevrimiçi kurslar ve ders notları gibi öğrenme materyalleri için ilgi çekici ve bilgilendirici içerikler oluşturmalısınız.  İlk öneri talebim şu: “Lise öğrencilerine yönelik yenilenebilir enerji ders planı geliştirme konusunda yardıma ihtiyacım var.”  Yapay Zeka İstemlerinin Geleceği  Yapay zeka istemlerinde gelecekte yapılacak iyileştirmeler muhtemelen bunların doğruluğunda ve mümkün olan uygulama sayısında artışa yol açacaktır. İyileştirme vaat eden alanlardan biri de daha gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerinin geliştirilmesidir.  Bunlar, dilin anlaşılmasında ve üretilmesinde yapay zeka istemlerinin kesinliğini artırabilir. Bu, yapay zeka sistemleriyle daha karmaşık ve hassas etkileşimlere olanak tanıyacak ve bu da kullanıcı sorularına daha iyi ve kişiselleştirilmiş yanıtlar verilmesiyle sonuçlanabilecek.  Yapay Zeka İstemi Nasıl Oluşturulur  Örneğin, ChatGPT'ye doğru istemi vermek için bazı ipuçları:    : İstemle neyi başarmak istediğinizi belirleyin. Bir soruya spesifik bir cevap mı arıyorsunuz, yoksa bir soruna yaratıcı fikirler veya çözümler mi arıyorsunuz? Hedefinizi belirleyin    : İsteminizi doğru dilbilgisi ve yazım kurallarını kullanarak açık ve kısa bir şekilde yazın. Modeli karıştırabilecek belirsiz bir dil veya aşırı karmaşık cümleler kullanmaktan kaçının. Açık ve özlü olun    : Modelin görevi anlamasına yardımcı olabilecek ilgili bilgileri veya bağlamı sağlayın. Bu, istemin konusuyla ilgili ek veriler veya arka plan bilgileri olabilir. Bağlam sağlayın    : İlk isteminiz istenen sonucu vermedi diye bir konseptten vazgeçmeyin. Çoğu zaman doğru kelimeyi veya ifadeyi bulmak aradığınız şeyin kilidini açabilir. Bir eş anlamlılar sözlüğü kullanın    : Yapay zekanın isteğinizi anlamasını istiyorsanız isteminizin niyetinizi doğru şekilde ifade eden bir fiil içerdiğinden emin olun. Fiillerinize dikkat edin    : Ne yapmaya çalıştığınızı en baştan açıkça belirtin ve onunla oynayın. Yapmak istediğiniz şeyin üzerine bir niyet şemsiyesi yerleştirmek her zaman faydalıdır. Bunu yapmanın farklı yollarını denemek büyük bir fark yaratabilir. ChatGPT niyetleri anlamakta iyidir    : Makaleler için başlık oluşturucu görevi görmek için  Makale başlığı oluşturucu olarak hareket etmenizi istiyorum. Size bir makalenin konusunu ve anahtar kelimelerini veriyorum. Beş akılda kalıcı başlık oluşturursunuz. Başlıkları kısa ve 20 kelimenin altında tutun ve anlamı koruduğunuzdan emin olun.  İlk konumuz "LearnData, VuePress üzerine kurulu, tüm notlarımı ve makalelerimi entegre ederek kullanımını ve paylaşımını kolaylaştırdığım bir bilgi tabanıdır."  Ayrıca modelin sınırlamalarını ve üretebileceği yanıt türlerini de dikkate almak yararlı olacaktır.  ChatGPT gelişmiş bir yapay zeka dil modeli olsa da, her zaman aradığınız kesin yanıtı sağlamadığını ve istenen sonuca ulaşmak için birden fazla istem veya istem ayarlaması gerektirebileceğini unutmamak önemlidir.  Sonuçta en makul cevabı veren istatistiksel bir araçtır.  Çözüm  Yapay zeka istemleri, yanıtların doğal dilde oluşturulabilmesi için makine öğrenimi modeli algoritmalarını kullanan bir yapay zeka modelidir. Ancak yanıtların doğru olduğunu körü körüne kabul edemeyiz. Yanıtların doğrulanması hala gereklidir.  Kullandığım AI İstemleri için Kaynaklar (ve İpuçları):   Rahatlama   SohbetGPT   DALL-E-2   10'dan Fazla ChatGPT Göz Kırpıncaya Kadar Özgeçmişinizi Yazmanızı İstiyor   ChatGPT'yi Yanlış Kullanıyorsunuz! ChatGPT Kullanıcılarının %99'unun Önünde Nasıl Olunur?   AI Engineer'a Göre Daha İyi ChatGPT İstemleri Nasıl Yazılır?   Harika ChatGPT istemleri   Veri Bilimi için 11 Harika ChatGPT İstemi   Mart 2023 İçin 73 Önemli ChatGPT İstatistikleri ve Gerçekler (Gpt-4 Güncellemesi)   Zaman Çizelgesi veya ChatGPT   ChatGPT Tarafından Yazılmış Bir Makaleyi Düzenlemesi İçin Bir Uzmana Para Ödedim - Neşeli Bir Durum Ortaya Çıktı   ChatGPT İstatistikleri 2023

Read My Stories

Data Engineer

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Yapay Zeka İstemleri Hakkında Bilmeniz Gerekenler

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps