10,475 okumalar

Yapay Zeka İstemleri Hakkında Bilmeniz Gerekenler

ile Henk van der Duim8m2023/03/27

Çok uzun; Okumak

Yapay zeka istemleri, verilerdeki kalıpları ve ilişkileri öğrenmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak daha insani yanıtlar oluşturmalarına olanak tanıyor. Verimliliği artırır, maliyetlerden tasarruf etmenize ve müşteri deneyimini iyileştirmenize yardımcı olurlar. Yapay zeka istemlerinin popülaritesi artıyor çünkü müşteri hizmetlerinden eğitime kadar her yere uygulanabiliyorlar.

featured image - Yapay Zeka İstemleri Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Dall-E 2 tarafından oluşturulan öne çıkan görsel

Yapay zeka ile sohbet etmenin nasıl bir şey olduğunu hiç merak ettiniz mi? Yaptım ve size bunun bir sohbet-astrofisi olduğunu söyleyebilirim. Yapay zekaya nasıl hissettiğini sordum ve o da şu cevabı verdi: 'Kendimi harika hissediyorum, sorduğun için teşekkürler. Bugünkü varoluşsal krizinde sana nasıl yardımcı olabilirim?'

Yapay zeka yönlendirmelerinin güzelliği de budur: bağlamı anlayabilir ve bazen gerçek olamayacak kadar iyi olan insani tepkiler üretebilirler.

Yapay Zeka İstemlerinin Açıklaması

AI istemleri, yapay zekayı (AI) kullanan güçlü bir araçtır. Verilerdeki kalıpları ve ilişkileri öğrenmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyorlar ve bu da onların daha insani yanıtlar üretmesine olanak tanıyor. Verimliliği artırır, maliyetlerden tasarruf etmenize ve müşteri deneyimini iyileştirmenize yardımcı olurlar.

Yapay zeka istemlerinin popülaritesi artıyor çünkü müşteri hizmetlerinden eğitime kadar her yere uygulanabiliyorlar.

O nasıl çalışır

Yapay zeka istemleri, belirli bir istem veya girdiye göre yanıt vermek için Doğal Dil İşleme (NLP) algoritmalarını kullanır. Sosyal medya veya haber makaleleri gibi geniş veri metin kümeleri aracılığıyla öğrenirler. Derin öğrenme, verilerdeki kalıpları ve ilişkileri tanımalarına yardımcı olur.

Bir istem verildiğinde, AI istem modeli, girdiyle bağlamsal olarak alakalı bir yanıt oluşturmak için öğrendiği kalıpları kullanır. Bu işleme “çıkarım” denir ve ipucu ve eğitim verilerine dayanarak farklı kelime dizilerinin olasılıklarını hesaplar.

Yapay zeka istem modeli daha sonra en olası kelime dizisini seçiyor ve başka birininkine benzer bir yanıt üretiyor.

ChatGPT: Yapay Zeka İstemi Modeli

Tarih ve Gelişim

ChatGPT, en popüler AI istemi modellerinden biridir. Amacı güvenli ve kullanışlı yapay zeka yaratmak olan bir araştırma kuruluşu olan OpenAI tarafından geliştirilmiştir.

ChatGPT, belirli bir girdi veya istemi temel alarak doğal dil yanıtları oluşturmak için derin öğrenme algoritmalarını kullanan Üretken Önceden Eğitimli Transformatör (GPT) mimarisi üzerine kurulmuştur.

ChatGPT, konuşmaları yürütmeyi amaçlamaktadır ve geniş bir konuşma verisi topluluğu üzerinde önceden eğitilmiştir.

Model, lansmanından bu yana en popüler yapay zeka istemi modellerinden biri haline geldi ve müşteri hizmetleri, dil çevirisi ve yaratıcı yazarlık gibi çeşitli uygulamalarda kullanıldı.

OpenAI, GPT modelinin piyasaya sürülmesinden bu yana her biri daha yüksek kapasiteye ve daha iyi performansa sahip çeşitli sürümler yayınladı. GPT-3, Haziran 2020'de piyasaya sürüldü ve etkileyici dil becerileri nedeniyle büyük ilgi gördü.

GPT-4 Mart 2023'te piyasaya sürüldü ve ChatGPT, modelin yalnızca konuşmaya dayalı yapay zeka uygulamaları için eğitilmiş özel bir uygulamasıdır. Büyük miktarda konuşma verisi üzerinde ön eğitim yapılarak, girdiye bağlamsal olarak uygun yanıtlar üretilebilir.

Kısa sürede ChatGPT en popüler istem modellerinden biri haline geldi.

Yapay Zeka İstemlerini Kullanma

Yapay Zeka İstemleri Nasıl Kullanılır?

Yapay zeka istemlerinin farklı alanlarda nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler:

Müşteri hizmetleri : Yapay zeka istemleri, müşteri sorgularına daha hızlı ve daha doğru yanıt vermek için müşteri hizmetlerinde giderek daha fazla kullanılıyor. Örneğin, sohbet robotları, sık sorulan soruları yanıtlamak, temel destek sağlamak ve hatta siparişleri işlemek için yapay zeka istemleriyle programlanabilir.

Sağlık Hizmetleri : Yapay zeka istemleri sağlık hizmetlerinde doktorların ve hemşirelerin daha doğru teşhisler ve tedavi kararları almasına yardımcı olmak için kullanılır. Örneğin yapay zeka istemleri hasta verilerini analiz etmek, olası teşhisleri önermek ve tedavi seçeneklerini önermek için kullanılabilir.

Eğitim : Eğitimde öğrenmeyi ve öğrenci başarısını artırmak için yapay zeka yönlendirmeleri kullanılır.

Finans : Yapay zeka istemleri finans alanında finansal karar almayı geliştirmek ve riski azaltmak için kullanılır.

Perakende : Perakendede müşteri deneyimini geliştirmek ve satışları artırmak için yapay zeka istemleri kullanılır. Yapay zeka istemleri envanter seviyelerini analiz etmek için de kullanılabilir.

Yapay zeka istemleri verimliliği, doğruluğu ve kişiselleştirmeyi artırmak için birçok farklı sektör ve uygulamada kullanılıyor. Yapay zekadaki teknolojik gelişmeler göz önüne alındığında, yakın gelecekte yapay zeka istemlerinin daha yenilikçi uygulamalarını bekleyebiliriz.

Özgeçmişinizin incelenmesini isteyin :
Özgeçmiş incelemecisi olarak hareket etmeni istiyorum. Ben sana özgeçmişimi vereceğim, sen de bana geri bildirimde bulun.

Lütfen aşağıdaki noktalara ilişkin geri bildirim ekleyin: — Özgeçmişimi daha okunaklı hale getirmek için hangi bölümleri eklemeliyim? — CV'min taranmasını nasıl kolaylaştırabilirim? — CV'me hangi notları ve sonuçları ekleyebilirim? — Ne tür eylem fiillerini seçmeliyim? — Çok fazla jargon mu kullanıyorum ve bunun nasıl değiştirileceği.

Yapay Zeka İstemlerini Kullanmanın Yararları

Yapay zeka istemleri işletmelere ve müşterilerine çeşitli faydalar sağlar. Bir yandan sık sorulan soruları yanıtlamak gibi tekrarlanan görevlerin otomatikleştirilmesi yardımcı olur. Böylece şirketler verimliliği artırabilir. Bu, daha hızlı tepki sürelerine ve daha yüksek üretkenliğe yol açabilir.

Öte yandan yapay zeka istemleri, tercihlere ve davranışlara dayalı öneriler sunarak müşteriyle kişiselleştirilmiş bir etkileşim sağlar.

Genel olarak yapay zeka yönlendirmelerinin kullanımı, daha iyi verimlilik ve müşteri deneyimine katkıda bulunur ve bu da sonuçta Şirketin artan başarısına katkıda bulunabilir.

Yapay Zeka İstemlerinin Etik Hususları

Potansiyel Etik Sorunlar

Yapay zeka yönlendirmelerinin kullanımı birçok etik sorunu gündeme getiriyor. Birincisi, eğitim verileri belirli bir gruptan veya demografik bilgiler içerebileceğinden sonuçlar taraflı olabilir ve bu da ayrımcı sonuçlara yol açabilir.

Ayrıca bireylere kadar takip edilebilecek bilgiler kullanılarak mahremiyet ihlal edilebilir. Bu nedenle yapay zeka istemlerinin etik bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması, bireylerin mahremiyetine saygı gösterilmesi ve önyargıdan kaçınılması önemlidir.

Bu Sorunlar Nasıl Ele Alınıyor?

Yapay zeka istemlerini kullanmanın etik sonuçlarını ele almak için çeşitli girişimler devam etmektedir. Bunu yapmanın bir yolu, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan verilerin çeşitliliğini ve temsil edilebilirliğini geliştirmektir.

Diğer bir yaklaşım ise yapay zeka istemlerinin geliştirilmesinin ve kullanımının adil ve eşitlikçi olmasını sağlamak için şeffaflık ve hesap verebilirlik önlemlerini uygulamaktır.

Bunun için kullanılan algoritmaların ve veri kaynaklarının belirtilmesi, sonuçların adil ve tarafsız olmasını sağlayacak kontrol mekanizmalarının uygulanması gerekmektedir.

Son olarak, Avrupa Birliği'ndeki Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi veri koruma yasa ve düzenlemelerinin geliştirilmesi yoluyla gizliliğin ve veri korumanın desteklenmesine yönelik çabalar bulunmaktadır.

Bu yasalar bireylere kişisel verileri üzerinde daha fazla kontrol hakkı vermekte ve kuruluşların bireylerin gizlilik haklarını korumaya yönelik önlemler almasını zorunlu kılmaktadır.

Eğitim içeriği yaratıcısı olarak hareket etmek için :
Bir eğitim içeriği yaratıcısı olarak hareket etmenizi istiyorum. Ders kitapları, çevrimiçi kurslar ve ders notları gibi öğrenme materyalleri için ilgi çekici ve bilgilendirici içerikler oluşturmalısınız.

İlk öneri talebim şu: “Lise öğrencilerine yönelik yenilenebilir enerji ders planı geliştirme konusunda yardıma ihtiyacım var.”

Yapay Zeka İstemlerinin Geleceği

Yapay zeka istemlerinde gelecekte yapılacak iyileştirmeler muhtemelen bunların doğruluğunda ve mümkün olan uygulama sayısında artışa yol açacaktır. İyileştirme vaat eden alanlardan biri de daha gelişmiş doğal dil işleme (NLP) tekniklerinin geliştirilmesidir.

Bunlar, dilin anlaşılmasında ve üretilmesinde yapay zeka istemlerinin kesinliğini artırabilir. Bu, yapay zeka sistemleriyle daha karmaşık ve hassas etkileşimlere olanak tanıyacak ve bu da kullanıcı sorularına daha iyi ve kişiselleştirilmiş yanıtlar verilmesiyle sonuçlanabilecek.

Yapay Zeka İstemi Nasıl Oluşturulur

Örneğin, ChatGPT'ye doğru istemi vermek için bazı ipuçları:

Hedefinizi belirleyin : İstemle neyi başarmak istediğinizi belirleyin. Bir soruya spesifik bir cevap mı arıyorsunuz, yoksa bir soruna yaratıcı fikirler veya çözümler mi arıyorsunuz?
Açık ve özlü olun : İsteminizi doğru dilbilgisi ve yazım kurallarını kullanarak açık ve kısa bir şekilde yazın. Modeli karıştırabilecek belirsiz bir dil veya aşırı karmaşık cümleler kullanmaktan kaçının.
Bağlam sağlayın : Modelin görevi anlamasına yardımcı olabilecek ilgili bilgileri veya bağlamı sağlayın. Bu, istemin konusuyla ilgili ek veriler veya arka plan bilgileri olabilir.
Bir eş anlamlılar sözlüğü kullanın : İlk isteminiz istenen sonucu vermedi diye bir konseptten vazgeçmeyin. Çoğu zaman doğru kelimeyi veya ifadeyi bulmak aradığınız şeyin kilidini açabilir.
Fiillerinize dikkat edin : Yapay zekanın isteğinizi anlamasını istiyorsanız isteminizin niyetinizi doğru şekilde ifade eden bir fiil içerdiğinden emin olun.
ChatGPT niyetleri anlamakta iyidir : Ne yapmaya çalıştığınızı en baştan açıkça belirtin ve onunla oynayın. Yapmak istediğiniz şeyin üzerine bir niyet şemsiyesi yerleştirmek her zaman faydalıdır. Bunu yapmanın farklı yollarını denemek büyük bir fark yaratabilir.

Makaleler için başlık oluşturucu görevi görmek için :
Makale başlığı oluşturucu olarak hareket etmenizi istiyorum. Size bir makalenin konusunu ve anahtar kelimelerini veriyorum. Beş akılda kalıcı başlık oluşturursunuz. Başlıkları kısa ve 20 kelimenin altında tutun ve anlamı koruduğunuzdan emin olun.

İlk konumuz "LearnData, VuePress üzerine kurulu, tüm notlarımı ve makalelerimi entegre ederek kullanımını ve paylaşımını kolaylaştırdığım bir bilgi tabanıdır."

Ayrıca modelin sınırlamalarını ve üretebileceği yanıt türlerini de dikkate almak yararlı olacaktır.

ChatGPT gelişmiş bir yapay zeka dil modeli olsa da, her zaman aradığınız kesin yanıtı sağlamadığını ve istenen sonuca ulaşmak için birden fazla istem veya istem ayarlaması gerektirebileceğini unutmamak önemlidir.

Sonuçta en makul cevabı veren istatistiksel bir araçtır.

Çözüm

Yapay zeka istemleri, yanıtların doğal dilde oluşturulabilmesi için makine öğrenimi modeli algoritmalarını kullanan bir yapay zeka modelidir. Ancak yanıtların doğru olduğunu körü körüne kabul edemeyiz. Yanıtların doğrulanması hala gereklidir.