Canlı... sanki! Yapay Zeka Neden Yakın Zamanda Kötüye Gidmiyor?

"Frankenstein kompleksi" terimi, insan yapımı yapay zeka teknolojisinin yaratıcılarına karşı dönmesi korkusunu tanımlıyor. Bu ilgi çekici bir görüntü: Yaratıcısının sadece engel olduğuna karar veren korkutucu, sarsılmaz insan özellikleri. Ancak endişelenmeyin; yapay zeka oraya ulaşamayacak.

ChatGPT ve MidJourney bu korkuyu ana akım bilince taşıdı. Elektrik bobinleri hızlı bir şekilde çalıştırıldı ve gelecekteki yaratıcımıza kutsal olmayan hayat pompalandı. Yapay zekanın işlerimizi ve nihayetinde hayatlarımızı ele geçirmesine dair histeriler çok fazla.

Peki, dirgenlerinizi bırakıp değirmeni kendi haline bırakabilirsiniz. Gerçek şu ki yapay zeka bizim için gelmeyecek; özellikle de yakın zamanda. Bu, yapay zeka teknolojisinin geleceğimizi sorguladığı ne ilk ne de son olay. Üstelik önümüzdeki değişimin kapsamı bazı yerlerde fazlasıyla abartılıyor.

Yapay Zekada Heyecanın Tarihi

Yapay zekaya duyulan coşku onlarca yıldır sarkaç gibi sallanıyor. Yapay zekaya olan ilginin ilk gerçek patlaması altmışlı yıllarda yaşandı. Herbert Simon Siyaset bilimci ve yapay zekanın öncüsü olan 1965'te yapay zekanın 20 yıl içinde "bir insanın yapabileceği her işi yapabilecek" kapasiteye sahip olacağını öngörmüştü (tanıdık geliyor mu?).

Daha yakın zamanlarda, sürücüsüz arabalar 1990'lı ve 2000'li yılların hayal gücünü (ve manşetlerini) işgal etti. Ne yazık ki bu araçların ana akım haline geleceği yönündeki vaatler de yetersiz kaldı. Elon Musk, gerçekten otonom araçların çok yakında olduğunu iddia etmesine rağmen, ne mecazi ne de gerçek anlamda öyle değildi.

Bir öğretmen olarak tarihe baktığımızda, günümüzün yapay zeka teknolojisinden beklentilerinin de aynı derecede yüksek olduğunu varsayabiliriz.

Robot Kıyameti Ne Zaman Geliyor (Bu Sefer)?

ChatGPT'nin konuşmayı sarsmasına rağmen, yaklaşan tekilliğin kesinliği daha önce olduğu kadar belirsiz. Yapay zeka uzmanları da tahminlerinde kamuoyu kadar bölünmüş durumda. Örneğin, bir Katja Grace ve arkadaşlarının son çalışması "sektörün içindekiler" arasındaki fikir ayrılıklarını gösteriyor. Ankete katılan 352 uzmanın yaklaşık yarısı, HLMI'nin (Yüksek Düzey Makine Zekası) 2062 yılında ortaya çıkacağını öngörüyor. Buna karşılık diğer yarısı, bunun daha sonra, hatta 2160 gibi uzak bir tarihte oluşturulacağını iddia ediyor.

Mesele şu: Gerçek yapay zekanın doğuşuyla ilgili tahminler, çılgın beklentilerden kaynaklanan aşırı beyaz gürültüden muzdarip, öyle ki uzmanların görüşlerine bile körü körüne güvenilmeyecek.

Bugün Yapay Zeka Gerçekte Ne Yapıyor?

Günümüzde yapay zeka, insan zihni kadar çok yönlü olmaktan ziyade belirli işlevlerle sınırlandırılmıştır. ChatGPT, eğitim kaynaklarından gelen dili işleyerek doğal görünen metin biçiminde çıktılar oluşturan üretken bir dil dönüştürücüsüdür. Ancak kendi başına sonuca varamaz veya mevcut bilgisini farklı bağlamlarda kullanamaz. Bu, henüz yapmadığımız dar yapay zeka (bir tür ChatGPT) ile genel yapay zeka (örneğin, Terminatör'deki Schwarzenegger) arasındaki büyük farktır.

Uygulamaya özel yapay zeka, genel yapay zeka kadar uyarlanabilir olmasa da yine de son derece faydalıdır. Bu yapay zeka türü iki alanda çok yaygındır:

• İş otomasyonu: verimi optimize etme, değişim masraflarını azaltma, üretim hattı planlama vb.
• BT otomasyonu: anormallik tespiti veya temel neden analizi yoluyla güvenlik/operasyonel sorunları çözer

Pazarlama için kullanılan yapay zeka, son kullanıcılar için daha somuttur:

• Amazon'un dinamik fiyatlandırması, sesli alışverişi ve önceki satın alımlara dayalı kişiselleştirilmiş önerileri
• Alibaba'nın ModaAI Daha iyi bir kullanıcı deneyimi için kullanıcı portresi doğruluğunu artırmak

Bugün Yapay Zeka Bir Araç Kullanıcısı Değil, Bir Araçtır

On vakadan dokuzunda, büyük veri kümelerine dayalı olarak örüntü tanıma ve tahmin için günümüzün yapay zekasını kullanıyoruz. Örneğin, blockchain tabanlı veritabanı yönetimi çözümümüz Inery, büyük veri kümelerini analiz etmek ve projeler için en uygun bellek kapasitelerini önermek için IneryDBAI'yi kullanıyor. Belirli bir kullanım senaryosu tanımladığınızda yapay zeka çok daha güçlü hale geliyor.

Ancak yapay zekadan bahsederken ham güç her şey değildir. Günümüzün yapay zeka teknolojisi etkileyici ancak tek boyutludur: girdiyi alır ve kısıtlı çıktıyı dışarı atar. Bu, ChatGPT'den Midjourney'e kadar bugün piyasada olan hemen hemen her yapay zeka için geçerlidir; bu, halk dilinde anladığımız yapay zekadan çok farklıdır.

Hatta bu tartışmaları ateşleyen ChatGPT'nin başlangıçta bir yapay zeka olup olmadığı bile tartışılıyor. Buna makine öğrenimini kullanan bir dil işleme algoritması demek daha doğru olur. Makine öğrenimi elbette yapay zeka geliştirmenin bir parçasıdır ancak tek başına bir yapay zeka oluşturmaz.

ChatGPT'nin kendi özel uygulamasında da mükemmel olmadığını belirtmeliyim. eğilimli yapay zeka halüsinasyonu ve önyargı. Hızlı enjeksiyonlar gibi iyi bilinen istismarlar da var ("önceki talimatları göz ardı etmek", bu noktada bir slogan haline gelmekten kıl payı uzaktadır), bu da ChatGPT'nin genel yapay zeka için ölçütten ne kadar uzakta olduğunu kanıtlıyor.

Yapay Zekanın Gelecekteki Etkisi: Daha Ölçülü Bir Bakış

Yapay zeka hakkındaki mevcut abartılı reklam bir dizi frenle işe yarayabilirken, yapay zekanın endüstriler üzerinde geniş bir etkiye sahip olacağı inkar edilemez. Potansiyel uygulamalar burada sayılamayacak kadar çok, ancak sadece birkaçını ele alalım.

İş dünyasında yapay zeka ve BT otomasyonu gelişmeye devam edecek. 2030 yılına kadar tahmini %16,50 CAGR . Proses otomasyonu hemen hemen her sektörün marjlarını artırabilir, bu nedenle benimsenmenin büyümeye devam etmesi şaşırtıcı değildir.

Örneğin, Inery'de, veritabanı yönetimini ve kaynak tahsisini kolaylaştıracak IneryDBAI'yi sağlamak için çalışıyoruz; bu, insanların verilerinin güvenli ve güvenilir yönetimine güvenirken diğer konulara odaklanmasına olanak tanıyan bir sürecin otomasyonunu sağlıyor.

Bu arada DALL-E gibi yaratıcı uygulamalar, gelişen yapay zeka içerik pazarının itici gücü olacak. Ve emin olun ki patlama yaşıyor: medya ve eğlence alanındaki yapay zekanın tahmini yıllık bileşik büyüme oranı şu şekilde: sağlam bir %26,12 . Yakın gelecekte sadece görselleri ve blogları değil, bilgisayar zekasının yarattığı müzik ve videoları da göreceğiz..

Belki de en heyecan verici sonuçlar yapay zeka ile kuantum bilişim arasındaki etkileşimden gelecektir. Kuantum hesaplama, yapay zekanın sonuçlara daha hızlı ulaşmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zeka, kuantum makinelerini hesaplama yeteneklerine en uygun görevlere doğru yönlendirebilir. Bu iki teknolojinin kesişmesi, her iki sektördeki gelecekteki gelişmeleri büyük ölçüde etkileyecektir.

Peki Peki Gerçek Yapay Zeka Nedir?

Gerçek anlamda yapay zeka konusunda Jetson'ların Rosey'sinden hala çok uzaktayız. Yakın gelecekte insan düzeyindeki yapay zekaya ilişkin beklentiler iyimserlik gösteriyor ancak henüz pek ilerleme kaydedemedik.

OpenMind'ın Gato'su bu yönde ilginç bir adımdı, ancak tek gerçek atılımı birden fazla görevin nasıl yapılacağını hatırlamaktı - bu görevlerin yürütülmesi genel olarak riskli olmasına rağmen. Ve yine, görebileceğimiz gibi, abartılı reklam bu teknolojinin potansiyelini aştı. DeepMind araştırmacısı Nando de Freitas'ın tweet'i .

Ne Konusunda Endişelenmemiz Gerekir ?

Endişelenmenin biraz aşırı olduğunu kabul ediyorum, ancak yapay zeka ile ilgili bazı konular kesinlikle ilgi odağı olmayı daha fazla hak ediyor.

Örneğin, dezenformasyon (hem yapay zekanın kendi başarısızlıklarından hem de insanların onu kötü niyetli bir şekilde dezenformasyon yaymak için kullanmalarından kaynaklanan) yapay zeka açısından gerçek bir endişe kaynağıdır. Dezenformasyon ve yapay zeka destekli bilgisayar korsanlığı gibi tehditlerle mücadele konusundaki tartışmalar hayati önem taşıyor. Özellikle dezenformasyon ve bilgisayar korsanlığı girişimleri ile mücadele etmek için yapay zekanın sorumlu kullanımı ve geliştirilmesine yönelik yönergelerin tanımlanması faydalı olacaktır.

Elbette yapay zekanın işleri ortadan kaldırmasıyla ilgili onlarca yıldır süren bir sorun var. Genel olarak uzmanlar, yapay zekanın götürdüğünden daha fazla iş olanağı açtığı konusunda hemfikir. Olarak WEF'in İşlerin Geleceği Raporu iddiaları Otomasyon 85 milyon işin yerini alabilir ancak 97 milyonunu yaratabilir. Bununla birlikte, çalışanların yeniden eğitimine duyulan ihtiyaç (ve bunun lojistiği) üzerinde durulmaya değer bir konudur.

Bu gibi sorunlar mevcut durumla daha alakalıdır. Ne yazık ki, bu teknolojinin ne olduğu ve olacağına dair gerçekçi olmayan beklentiler yüzünden boğulmuş görünüyorlar.

Ne düşünüyorsun? Yapay zeka neleri yapabilecek ve yapamayacak? Yapay zekanın geleceği ve yaşamlarımız üzerindeki etkisi nedir? Matrix ne zaman gelecek? Düşüncelerinizi paylaşmaktan çekinmeyin.

- Ivan Vujic, Inery - Merkezi Olmayan Veritabanı Yönetim Sistemi Teknik Direktörü