GitHub Copilot, Tabnine ve ChatGPT gibi AI araçlarının gelişimi, kod yazma şeklimizi değiştirdi. GitHub Copilot, bir AI çift programcı, bu kavramı tamamen yeni bir seviyeye götürür. gerçek zamanlı öneriler ve bağlamda bilinçli kod tamamlama ile, gelişimi hızlandırır, bilişsel yükü azaltır ve kod kalitesini iyileştirir.  HakkındaGücüne rağmen, AI, insan geliştiricilerinin yerini almaz.Yaratıcılık, mimari karar verme veya derin sorun çözme yerine geçemez.Yaptığı şey, geliştiricilerin daha üretken, yaratıcı ve verimli olmalarını güçlendirmektir. Copilot ve benzer araçların gelecekteki iterasyonları, CI/CD boru hattı, otomatik test ve tahmin edici denetleme ile daha derinlemesine entegre olacak. Satya kodunu taahhüt ettiğinde ve depolama alanına sürdüğünde, yazılım geliştirilmesinin ne kadar ileri gittiğini yansıtmıştı. » Hr Gece geç saatlerde, R Systems'te üst düzey bir geliştirici olan Satya, bir elinde bir bardak çai ve diğer elinde bir dizüstü bilgisayarı dengeleyerek masasına oturdu. Uzun bir günün ardından iş ve aile sorumlulukları ile uğraştıktan sonra—kızına ev işleri yapmak, akşam yemeği hazırlamak ve evde her şeyin düzgün olduğundan emin olmak—sonunda karmaşık bir microservices mimarisinde karmaşık bir işle uğraşmaya karar verdi. Sonuç yaklaşıyordu ve zihninde yorgunluk vardı. Ona bir yorum yazdı:   Neredeyse sihirli bir şekilde, Copilot işlevini saniyeler içinde doldurdu.Ona kodun içine bakarak, birkaç satır ayarladı ve tamamlandı.30 dakikalık bir görev beş dakikadan az bir sürede tamamlandı. "Kullanıcı girişi doğrulamak ve özel karakterleri temizlemek için bir işlev uygulayın." "Kullanıcı girişi doğrulamak ve özel karakterleri temizlemek için bir işlev uygulayın." AI güçlendirilen gelişmenin yükselişi Dijital dönüşümün etosumuzun merkezinde olduğu R Systems'te, geliştiricilerin verimliliğini artıran yapay zekaya dayalı çözümler keşfetmeye devam ediyoruz. AI sadece otomasyonla ilgili değil, mühendislerin gerçek iş sorunlarını çözebilmelerine odaklanmalarını sağlayan insan yeteneklerini artırmakla ilgilidir. AI bir çift programcı olarak R Systems'in mühendislik ekipleri belirgin faydaları görmüşlerdir.Eski bir sistem geçişi içeren bir proje sırasında, Copilot, geliştirme süresini önemli ölçüde azaltarak optimize edilmiş SQL sorgularını ve verimli API entegrasyonlarını önerdi. Geliştirici Yorgunluğunu azaltmak & Konteks Değiştirme Software geliştirmede en büyük üretkenlik öldürücülerinden biri bağlam değişimidir. Geliştiriciler sürekli olarak IDE, belgelendirme ve forumlar arasında geçiş yaparken, değerli odaklama süresini kaybederler. Örneğin, bir geliştiricinin yazmadıkları karmaşık bir regex şablonu ile karşılaştığı takdirde, bunu manuel olarak çözmek yerine, bir AI aracından basit İngilizce'de açıklamasını isteyebilirler. Kalitesi & Güvenlik: AI'nin Güvenli Kod Yazma Rolü AI sadece hızla ilgili değil, aynı zamanda daha iyi, daha güvenli kod yazmakla da ilgilidir.  R Systems'te güvenlik öncelikli bir önceliktir ve AI araçları geliştiricilerin güvenlik açığını erken tespit etmelerine yardımcı olur. Örneğin, kimlik doğrulama mantığı uygulanırken, Copilot, SQL enjeksiyonu ve XSS saldırılarını önlemek için en iyi uygulamaları önerir. The Human-AI Synergy R Systems'te, bu işbirliğine saygı duyuyoruz. ekibimiz, kod kalitesini, yenilikleri ve stratejik karar vermeyi öncelikli tutmak için insan denetimini korurken, AI yönlendirilen araçları kullanıyor. Software geliştirme alanında AI’nin geleceği R Systems gibi dijital dönüşümün üstesinden gelen kuruluşlar için, AI yönlendirilen geliştirmeyi kabul etmek zorunlu değildir - önümüzdeki on yıl içinde AI'yi yazılım mühendisliği süreçlerine entegre eden şirketler öncü yenilikçi olacak.  Sonuç R Systems'te, sadece bu değişikliğe uyum sağlamıyoruz - biz onu liderlik ediyoruz. AI, geliştiricilerin üretkenliğini yeniden tanımlıyor ve bunu kabul edenler yazılım geliştirme geleceğini şekillendirecektir. Kod tamamen kendini yazmıyor olabilir, ancak AI ile oldukça yaklaşıyor.   » Hr Bu makale   tarafından R Systems Blogbook: Bölüm 1. Gangumolu Satyasri Bu makale   R Systems Blogbook 1. Bölümün 1. Sırasında bir yarışmacı olarak yerleştirildi Gangumolu Satyasri Gangumolu Satyasri

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Kendi Kendini Yazan Kodu: AI Nasıl Geliştirici Verimliliğini Yeniden Tanımlıyor Gangumolu Satyasri

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Telegram: Kripto Adası'nın anakaraya olan köprüsü

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps