Byla pozdní noc a Satya, vedoucí vývojářka v R Systems, seděla u svého stolu a vyvážela parní šálek chai v jedné ruce a notebook v druhé. Po dlouhém dni, kdy se zabývala prací a rodinnými povinnostmi – pomáhala své dceři s domácími úkoly, připravovala večeři a zajistila, že vše doma bude v pořádku – se konečně usadila, aby se vypořádala se složitou funkcí v komplexní architektuře mikroslužeb. Termín se blížil a její mysl byla plná únavy. Tradičně zahrnovalo párové programování dva vývojáře, kteří pracovali společně – jeden psal kód, zatímco druhý přezkoumával. GitHub Copilot, programátor s párovou inteligencí, přináší tento koncept na zcela novou úroveň.S návrhy v reálném čase a kontextu vědomým dokončením kódu urychluje vývoj, snižuje kognitivní zátěž a zlepšuje kvalitu kódu. Například při implementaci autentizační logiky Copilot navrhuje osvědčené postupy pro zabránění SQL injekcím a útokům XSS. AI-powered kód zkoumá potenciální bezpečnostní nedostatky, což zajišťuje, že aplikace jsou nejen funkční, ale také odolné proti kybernetickým hrozbám. I přes svou sílu není AI náhradou pro lidské vývojáře.Nemůže nahradit kreativitu, architektonické rozhodování nebo hluboké řešení problémů.To, co dělá, je umožnit vývojářům být produktivnějšími, kreativnějšími a efektivnějšími. Budoucí iterace programu Copilot a podobných nástrojů budou ještě hlouběji integrovány s potrubími CI/CD, automatizovaným testováním a prediktivním debugováním. „hr“ „hr“ Napsala komentář:   Téměř magicky Copilot funkci vyplnil během několika vteřin. "Implementace funkce pro ověření uživatelských vstupů a sanitizaci speciálních znaků." "Implementace funkce pro ověření vstupu uživatele a sanitizaci speciálních znaků." Růst AI-powered rozvoje Jsou pryč dny, kdy vývojáři trávili hodiny hledáním Stack Overflow nebo kopáním přes zastaralou dokumentaci.Příchod nástrojů AI, jako je GitHub Copilot, Tabnine a ChatGPT, změnil způsob, jakým píšeme kód. V R Systems, kde je digitální transformace jádrem našeho etosu, neustále zkoumáme řešení řízená umělou inteligencí, která zvyšují produktivitu vývojářů. AI není jen o automatizaci – jde o zvyšování lidských schopností, což umožňuje inženýrům zaměřit se na řešení skutečných obchodních problémů, spíše než se dostat do ran syntaxe a kódu kotle. AI jako párový programátor Inženýrské týmy R Systems zaznamenaly hmatatelné výhody.Během nedávného projektu zahrnujícího migraci pozůstalých systémů Copilot navrhl optimalizované dotazy SQL a efektivní integrace API, což výrazně zkrátilo čas vývoje. Snižování únavy vývojářů & Přepínání kontextu Jedním z největších zabijáků produktivity ve vývoji softwaru je přepínání kontextu.Když vývojáři neustále přecházejí mezi nápady, dokumentací a fóry, ztrácejí cenný čas zaměření. Vezměte si například vysvětlení kódu poháněného umělou inteligencí.Pokud se vývojář setká se složitým vzorem regexu, který nepsali, místo toho, aby ho ručně rozlišovali, mohou požádat nástroj AI, aby to vysvětlil v jednoduché angličtině.To nejen šetří čas, ale také podporuje sdílení znalostí mezi týmy. Kvalita a bezpečnost: role umělé inteligence při psaní bezpečnějšího kódu AI není jen o rychlosti – je to také o psaní lepšího, bezpečnějšího kódu.  V R Systems je bezpečnost nejvyšší prioritou a nástroje AI pomáhají vývojářům včas zachytit zranitelnosti. Synergie mezi člověkem a AI Naši týmy využívají nástroje založené na umělé inteligenci a zároveň udržují lidský dohled, aby zajistily, že kvalita kódu, inovace a strategické rozhodování zůstávají na prvním místě. Budoucnost AI ve vývoji softwaru Pro organizace, které procházejí digitální transformací, jako je R Systems, přijímání vývoje řízeného umělou inteligencí není volitelné – je nutné zůstat vpřed. Závěrečná zpráva Když Satya zavázala svůj kód a tlačila ho do úložiště, přemýšlela o tom, jak daleko se vývoj softwaru dostal. V R Systems se nejen přizpůsobujeme této změně, ale vedeme ji. AI znovu definuje produktivitu vývojářů a ti, kteří ji přijmou, budou utvářet budoucnost vývoje softwaru. Kód se nemusí psát úplně sám, ale s AI se dostává poměrně blízko.     Tento článek od   umístěn jako runner-up v Round 1 of R Systems Blogbook: Kapitola 1. Gangumolu Satyasri Tento článek od   umístěn jako runner-up v 1. kole R Systems Blogbook: Kapitola 1. Gangumolu Satyasri Gangumolu Satyasri

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Kód, který se sám napsal: Jak AI redefinuje produktivitu vývojářů Gangumolu Satyasri

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps