Yapay Zeka, Geliştiricilerin Öğrenme Şeklini Değiştiriyor: İşte Bu Ne Anlama Geliyor?

Yapay zeka, bu yeni teknoloji çağında rekabetçi kalabilmek için öğrenmemiz gerekenleri zaten değiştirdi. Artık öğrenme şeklimiz değişiyor.

Bugün, yazılım geliştiriciler için öğrenmenin geleceğine, yapay zeka nedeniyle nasıl değişeceğine ve geliştiricilerin hızla gelişen bir sektörde önde kalmak için neler yapabileceğine dair bir fikir vermek istiyorum.

Ancak öğrenmenin geleceği hakkında konuşmak için geçmişten konuşmamız gerekiyor.

Kişiselleştirme Önemlidir

Tüm konularda etkili öğrenme her zaman kişiselleştirme ile ilgili olmuştur.

Hiç çocuklarınız için bir okul düşündünüz mü? Veya kendi okul deneyiminizi mi düşünüyorsunuz? İlk sorulardan biri öğretmenin öğrenciye oranıdır. Herkes gizlice oranın 1:1'e mümkün olduğunca yakın olmasını umuyor. Ama genelde, eğer iyi bir okulsa, bir öğretmene 15-20 öğrenci düşüyor. Ortalama bir sınıfsa bu oran 1 öğretmene 30 öğrencidir. Birçok okulda bu oran daha da yüksektir.

Ne yazık ki, bir öğretmen aynı anda bu kadar çok öğrenciye hitap etmek zorunda kaldığında, öğretim yaklaşımının daha genel hale gelmesi gerekiyor. Her öğrencinin bireysel ihtiyaçlarını ve öğrenme stilini karşılayacak bant genişliğine veya kaynaklara sahip değiller.

Şimdi, herkesin her konu için kendi insan öğretmeninin veya eğitmeninin olduğunu hayal edin.

Harika bir öğretmen, öğrencilerinin ihtiyaçlarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlayabilir ve beceri eksikliklerini giderirken özgüven kazanmalarına da yardımcı olabilir. 1:1 formatında, öğretmenler her öğrencinin tutkusunu ve gelişimini hesaba katarak bilgiyi herhangi bir zamanda en iyi şekilde algılanacak şekilde sunabilir.

Eğer hepimizin kendi insan eğitmeni olsaydı, hepimiz en büyük potansiyelimizi kullanarak öğreniyor olurduk. Elbette bu gerçeklik en iyi durumda bile ölçeklenebilir değil.

Bir öğrencinin alabileceği kişiselleştirme derecesi, tarihsel olarak pratikliğin yanı sıra sahip oldukları araçlarla da sınırlı olmuştur. Yalnızca en varlıklı ebeveynler, çocukları için bire bir okul sonrası özel ders almanın parasını karşılayabilir. Bu ideal düzeyde derin, kişiselleştirilmiş öğrenimi geniş ölçekte sunmak imkansızdır.

Ya da en azından şu ana kadar imkansızdı. Yapay zekada son birkaç yılda gördüğümüz ilerlemelerle birlikte öğrenmenin geleceğinin daha da uyarlanabilir ve kişiselleştirilmiş olacağına inanıyorum. Bu anaokulu öğrencileri için de geçerlidir, yazılım geliştiriciler için de geçerlidir.

Ne değişti? Yapay zeka halihazırda harika şeyler yapıyor ve giderek daha da iyi olacak.

Örneğin yapay zeka, halihazırda öğrendiklerinizi hızlı bir şekilde değerlendirebilir ve ardından size öğrenme yolculuğunuzun bir sonraki en iyi adımını sunabilir. Güçlü yönlerinize ve beceri boşluklarınıza uyum sağlayabilir. Gerçek zamanlı olarak dinamik kararlar alabilmektedir. İlgi alanlarınız ve hedefleriniz etrafında şekillenebilir ve ihtiyaçlarınıza en uygun öğrenme ortamının yaratılmasına yardımcı olabilir.

Öğrenciler yalnızca insan eğitimine güvenmek yerine, ihtiyaçlarına gerçekten uyum sağlayan kişiselleştirilmiş ders seçimi ve mentorluk için yapay zekaya başvurabilirler. Yapay zeka, öğrencilerin evde ve sınıftaki öğrenimini daha önce mümkün olmayan bir ölçekte kişiselleştirebiliyor.

Şimdi özellikle yazılım geliştiricilere odaklanalım.

Geliştiricilerin kariyerlerini yükseltmek için sürekli öğrenmeleri gerekir. Ancak çoğu geliştiricinin genellikle öğrenimlerine yatırım yapacak çok fazla zamanı yoktur. Bu, aslında geliştiriciler düşünülerek tasarlanmış, kişiselleştirilmiş, verimli bir öğrenme deneyimi elde etmenin sektörde rekabetçi kalabilmek için çok önemli olduğu anlamına geliyor.

Bu noktayı açıklamaya yardımcı olmak için geliştirici öğrenimi dünyasındaki kişisel geçmişimin bir kısmını kısaca paylaşmak istiyorum.

Geliştirici Öğrenimi Uygulamalı Olmalı

ben kurdum eğitici 2015'te kardeşim Naeem'le birlikteydik çünkü aslında geliştiriciler için geliştirilmiş kaliteli öğrenme araçlarının eksikliğinden dolayı hayal kırıklığına uğradık.

O zamanlar Facebook ve Microsoft'ta yazılım mühendisiydik ve bir kırılma noktasına gelmiştik. Hızlı bir şekilde becerilerimizi geliştirmemizi gerektiren tam zamanlı işlerde, mevcut kaynakların çok pasif olduğunu hissettik. Videoları incelemek ve ders kitaplarını incelemek sizi ancak bir yere kadar götürebilir. Biz ve meslektaşlarımızın çalışmaya harcadığı süre boyunca, işler yeterince hızlı "tıklanmıyordu".

Herhangi bir geliştirici size yeni beceriler öğrenmenin en kesin yolunun uygulamalı çalışmak olduğunu söyleyecektir. Bir şeyler inşa edip yıkmalıyız; ellerimizi kirletmeliyiz. Öğrenme sürecinin bu etkileşimli, problem çözme kısmının sektörde eksik olduğunu hissettik ve bu da bize Eğiticiyi yaratma konusunda ilham verdi.

Yaklaşık on yıl ileri sardığımızda, milyonlarca yazılım geliştiricinin artık Educative ile yeni beceriler öğrendiğini ve kariyer hedeflerine ulaştığını söylemekten gurur duyuyorum. Etkileşimli widget'lar, testler ve tarayıcı içi kodlama ortamlarıyla platformumuz, geliştiricilerin modern teknoloji ortamında başarılı olmak için ihtiyaç duydukları becerileri uygulamalı hale getirmeyi amaçlamaktadır. Sistem tasarımı , Bulut bilişim , Veri Bilimi , Ve Makine öğrenme .

Bugün yapay zeka, kişiselleştirme yoluyla daha da yüksek kalitede öğrenme sunmamıza olanak tanıyor. Artık birinci sınıf kurs içeriği sunmaktan daha fazlasını yapabiliyoruz; öğrenme deneyimini platformdaki her öğrencinin bireysel ihtiyaçlarına göre uyarlayarak öğrenmelerini daha pratik ve verimli hale getirebiliyoruz.

Çevrimiçi eğitim alanında bunu yapan ilk kişi biz değiliz (örneğin, Khan Academy, OpenAI destekli Khanmigo aracıyla bu alanda zaten bazı ilginç şeyler yapıyor). Ancak bunu geniş ölçekte, özellikle yazılım geliştiriciler için tasarlanmış bir şekilde yapan ilk biziz.

Geliştiriciler İçin Yapay Zeka Destekli Öğrenme Neye benziyor?

Bireysel geliştiricilerin benzersiz ihtiyaçları vardır; bu nedenle amacımız, her öğrenciye özel uyarlanabilir, gerçek anlamda uyarlanabilir bir öğrenme deneyimi oluşturmak için yapay zekayı kullanmaktı. Bunu başarmak için Educative'deki ekip geçtiğimiz aylarda çeşitli yapay zeka özellikleri ve iyileştirmeler ekleyerek yoğun bir şekilde çalıştı. Bunlar şunları içerir:

• Akıllı kod testi widget'ları
• Sahte röportajlar
• Uyarlanabilir beceri değerlendirmeleri
• Kişiselleştirilmiş öğrenme önerileri
• Anlık kod ve metin açıklamaları
• Hızlı mühendislik widget'ları
• Yeni başlayanlar için AI kod danışmanı

(Eğer bunları kendiniz denemek istiyorsanız, burada keşfedebileceğiniz bir bağlantı var. Educative'in yapay zeka destekli platformu ).

1.000'den fazla yapay zeka destekli kurs ve kaynaktan oluşan kataloğumuzu zenginleştiren tüm bu özelliklerle, Educative'in dünyanın en büyük yapay zeka destekli geliştirici öğrenme platformu olduğunu söylemek yanlış olmaz.

Bugün Educative'de öğrencilerin kullanabileceği birçok heyecan verici yeni yapay zeka destekli deneyim var, ancak şu anda en çok heyecanlandığım şey muhtemelen Yapay Zeka Sahte Görüşmecimiz .

( Mülakat Hazırlığı Educative'de bizim için her zaman büyük bir odak noktası olmuştur, dolayısıyla 100'den fazla hazırlık kursu kataloğumuz için mükemmel bir tamamlayıcıdır).

Geliştirici çevrelerinde eski bir tavsiye var: Gerçekten çalışmak istediğiniz şirketle görüşmeye gitmeden önce birçok farklı şirketle görüşün. Bu, riskleri azaltmak ve gerçek dünyada pratik yapmak için iyi bir yol gibi görünse de, son derece verimsiz ve pratik değildir.

Bu arada sahte mülakatlar güven ve yapıcı geri bildirim almanın harika bir yoludur - ancak ne yazık ki adayların %99'u mülakattan önce "gerçek" bir sahte mülakat yapacak kaynaklara sahip değildir. Bir tane satın almak görüşme başına yüzlerce hatta binlerce dolara mal olabilir. Ayrıca çoğu insanın FAANG'da çalışan ve onlarla alay etmek için size zaman ayıracak arkadaşları da yok!

Geleneksel sahte röportajların aksine, yapay zeka destekli sahte röportajlar, her seferinde tonlarca para harcamadan becerilerinizi geliştirmeniz için size birden fazla girişimde bulunma olanağı sunar. Ayrıca bunalmış veya hazırlıksız hissetme veya herhangi bir köprüyü yakma riskiyle karşı karşıya kalma endişesi yaşamadan, evinizin rahatlığında hazırlanabilirsiniz.

Sahte görüşme aracımız Kodlama Röportajları, Sistem Tasarımı, API Tasarımı ve OOD için mevcuttur ve her yerde türünün ilk örneğidir. Şanslıyız ki şu ana kadar çok güzel geri dönüşler aldık. Merak ediyorsanız yapay zeka destekli Sahte Röportajlarımıza buradan göz atabilirsiniz.

Yapay zekanın önümüzdeki aylarda ve yıllarda teknoloji endüstrisini nasıl etkileyeceği konusunda anlaşılır bir şekilde birçok endişe var. Kodlamayı öğrenmeleri gerekip gerekmediğini merak eden pek çok gelecek vaat eden yazılım geliştiricisinden haber aldım.

Bunun hakkında çok konuştum ama yine de söyleyeyim:

Başarılı bir geliştirici olmak her zaman yalnızca kodlamayı bilmekten daha fazlası olmuştur. Dünyanın sadece “kodlayıcılardan” daha fazlasına ihtiyacı var. Sorun çözenlere, işbirlikçilere ve yaratıcılara ihtiyacımız var. Yapay zekanın varlığı bunu değiştirmeyecek; hatta bence bu soyut nitelikleri her zamankinden daha önemli hale getiriyor.

Elbette programcıların daha akıllı ve daha verimli çalışabilmek için yapay zekadan yararlanmayı öğrenmeleri gerekiyor. Aksi takdirde geçerliliğini yitirme tehlikesiyle karşı karşıya kalırlar. Aynı şeyin öğrenme için yapay zekadan yararlanmayan geliştiriciler için de geçerli olduğuna inanıyorum. Yazılım sektöründe bildiğimiz gibi öğrenme asla durmaz. Bu ömür boyu sürecek bir arayış.

Neyse ki, tüm deneyim seviyelerindeki geliştiriciler, yeni becerileri daha verimli bir şekilde oluşturmak ve uygulamak için Educative'in yapay zeka destekli platformunu kullanabilir. Bu arada hedefimiz aynı: Öğrencilerin bu yeni çağın zorlukları ve fırsatlarıyla güvenle başa çıkmalarına yardımcı olmak.

Tüm bunlar hakkında ne kadar heyecanlı olsak da aslında bu sadece v1. Yapay zeka destekli öğrenmenin yazılım geliştiriciler için yapabileceklerinin henüz yüzeyini çizmiş bulunuyoruz. Potansiyel gerçekten şaşırtıcı. Yapay zeka daha da iyiye gidecek, biz de öyle. Ancak biz bir şeyi hızlı bir şekilde piyasaya sürmek istedik, böylece onu basınç testine tabi tutabilir ve deneyimi en iyi şekilde nasıl optimize edebileceğimizi görmek için gerçek geliştiricilerden öğrenebiliriz.

Bu nedenle bugün sizi bizi ziyaret etmeye davet ediyorum. Platformun etrafını dürtün. Bir şeyler inşa edin. Bir şeyleri kırın. Neyin işe yaradığını görün. Neyin işe yaramadığını öğrenin. Sonuçta böyle öğreniyoruz.

Mutlu öğrenme!