 (AI), birçok sektörde oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olarak ortaya çıktı. Tahmine dayalı yapay zeka teknolojisi, asırlık süreçlerin yeniden şekillendirilmesine yardımcı olarak kuruluşların zamandan, paradan ve hayal kırıklığından tasarruf etmesine yardımcı oldu. Çok sayıda farklı kuruluş, operasyonlarını kolaylaştırmak ve sonuçta üretkenliği artırmak, sanattan finansa kadar çeşitli endüstrileri değiştirmek için yapay zeka çözümlerinden yararlanıyor. Yapay zeka  Bazıları yapay zekanın yükselişinden yakınarak olası bir yapay zeka devralımına karşı ellerini ovuştururken, diğerleri makine öğreniminin, algoritmaların ve bilgisayarlı görmenin işlerini dönüştürme ve gerçek anlamda iğneyi hareket ettiren inovasyona geri dönmelerine olanak sağlama gücünün farkına vardılar ilerlemeye doğru.  Üretkenliği Artırmak için Yapay Zeka  Yapay zekanın birçok kuruluşta üretkenlik açısından bir nimet olduğu kanıtlandı. Tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek ve çalışanların işlerinin daha yüksek değer taşıyan kısımlarına odaklanmasını sağlayan yapay zeka, daha fazla yaratıcılığın, yenilikçiliğin ve problem çözmenin yolunu açıyor.  InCheq Müşteri Başarısı Müdürü Brianna Van Zanten, "Yapay zeka, görev tamamlama süreleri ve kalitesindeki eğilimleri analiz ederek ve geçmiş performans ve ortaklıklara göre belirli ekip üyelerini atayarak bir tanınma ve motivasyon kültürünü teşvik ediyor" diyor. "Çalışanların başarıları veriye dayalı içgörüler yoluyla kabul edildiğinde, bu onların bireysel yeteneklerinin somut bir kaydını sağlar."  Daha fazla çalışanın Büyük İstifa mesajını dikkate alması ve kişisel ve profesyonel açıdan ödüllendirici iş arayışına girmesiyle, daha iyi bir çalışma kültürü oluşturmak için yapay zekadan yararlanmak, şirketlere verimliliğin yanı sıra yeteneklerin elde tutulmasına ve çalışan memnuniyetinin sağlanmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka, performans verilerinden elde edilen eyleme dönüştürülebilir içgörülerle yalnızca iş yerini çalışanlar için daha iyi hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda bir bütün olarak kuruluşun genel performansını da önemli ölçüde artırır.  İçerik Oluşturma için Yapay Zeka  Yapay zekanın yükselişiyle birlikte yaratıcı alanlardaki pek çok kişi, tahmine dayalı yapay zeka yaratımlarının insan yaratıcılığının sonuna işaret ettiğinden korktu. Ancak bazı kuruluşlar yapay zekayı yalnızca daha üretken olmalarına yardımcı olmak için değil, aynı zamanda daha yaratıcı olmaları için ihtiyaç duydukları alanı sağlamak için de kullanmayı öğrendi.  Wine Crush Podcast'in sunucusu Heidi Moore, "Bir podcast sunucusu olarak yapay zekanın podcasting endüstrisi için dönüştürücü potansiyelini doğrulayabilirim" diye açıklıyor. “Yapay zekayı mevcut podcast iş akışlarına entegre ettiğimizde, bu yalnızca ek bir süreç değil, aynı zamanda bir paradigma değişimidir. Yapay zekanın geniş veri kümelerini tarama yeteneği, hedef kitlenin tercihleri ve mevcut trendlerle derinden örtüşen ilgi çekici konuları tahmin etmesine ve oluşturmasına olanak tanır. Bu öngörü becerisi, dinleyicileri büyüleyen ve sadık bir kitle tabanını teşvik eden içerik stratejilerinin oluşturulmasında etkili oluyor."  Yaratıcı süreçten uzaklaşan rutinleri otomatikleştirerek yaratıcı girişimciler ve liderler, yaratıcı bir alanda çalışmanın eğlenceli kısımlarını denemeye ve keyif almaya daha fazla odaklanabilirler. Yapay zekayı yaratıcı çalışmalarında bir engel olarak değil, işbirliğine dayalı bir ortak olarak görürlerse daha verimli bir süreç yakalayabilirler.  Tedarik Zinciri için Yapay Zeka  Pandemi sırasında açıkça gördüğümüz gibi, küresel tedarik zincirinin verimliliği ve sağlığı iş dünyası için kritik önem taşıyor. Yapay zekanın kullanıma sunulması, tedarik zinciri alanındakilerin geleneksel süreçleri optimize etmesine ve işlerin dünya çapında sorunsuz yürümesini sağlamanın teknolojiye dayalı yollarını keşfetmesine olanak tanıdı.  Sourcing Solutions International Küresel Satıştan Sorumlu Başkan Yardımcısı Joseph Schlossberg, "Yapay zeka ve RFID teknolojisi, tedarik zinciri operasyonlarının dönüştürülmesinde, özellikle de çevre dostu ürünlerin verimliliğinin ve sürdürülebilirliğinin artırılmasında çok önemli olabilir" diyor. “RFID'nin gerçek zamanlı izleme yeteneklerini yapay zekanın analitik becerisiyle entegre ederek, tedarik zinciri süreçlerini önemli ölçüde kolaylaştırabilir, doğru envanter yönetimi sağlayabilir ve gereksiz israfı azaltabiliriz. Bu sinerji, hızlı pazar değişimlerine uyum sağlamak ve kaynakları daha etkin yönetmek için hayati önem taşıyor.”  Tedarik zincirinde yapay zeka kullanımı, sürdürülebilirliğe yönelik son dönemdeki çabayı önemli ölçüde etkiliyor. Schlossberg şöyle açıklıyor: "Yapay zeka, yaşam döngüsü etkileri, tedarik zinciri uygulamaları ve ürün kullanımına ilişkin kapsamlı verileri değerlendirerek daha sürdürülebilir karar almayı ve inovasyonu kolaylaştırıyor." "Ürün tasarımını geliştirmemize yardımcı oluyor ve kullandığımız malzeme ve süreçlerin çevresel etkilerini tahmin ediyor."  Finansta Yapay Zeka  Yapay zekanın, doğruluğun çok önemli olduğu finans gibi bir sektörde de önemli bir rolü var. MDRN Capital'den Aaron Cirksena, "Giderek daha fazla finansal danışman teknolojideki gelişmeleri benimsedikçe, yapay zeka daha büyük bir rol oynamaya devam ediyor" diyor. Yapay zeka, geniş veri kümelerini analiz etme ve yatırımcılar için değerli öngörüleri ortaya çıkarma gücüyle, karmaşık finans dünyasında yeni fırsatların kilidini açabilir.  Cirksena, "Yapay zekayı, yatırımları yönetmek, tahmine dayalı yapay zeka odaklı öneriler vermek veya danışmanlara şirketlerinin günlük operasyonlarında yardımcı olmak için çok çeşitli şekillerde kullanabiliriz" diye belirtiyor. "Ayrıca, giderek daha fazla danışman müşteri iletişimi için yapay zekayı benimsiyor ve onlara yeni potansiyel müşteri kaynakları bulma konusunda yardımcı oluyor."  Finansal alanda bu teknolojileri benimseyen finansal varlıklar, değişmemeyi ve hatta değişen zamana uyum sağlamamayı seçen rakiplere karşı avantaj elde etme olanağına sahiptir. Yapay zeka günlük yaşamın bir parçası haline geldikçe, daha fazla yatırımcı ve günlük bankacılık tüketicisi, yapay zekanın getirebileceği değer ve verimliliği bekleyecek ve bunu sunabilecek kuruluşlara yönelecek.  Yapay zeka otomasyonu neredeyse her sektörde parmak izlerini bıraktı. Geleceğe doğru ilerlerken sağlık hizmetlerinden sanata kadar alanlardaki yapay zeka potansiyeli, çalışma, üretme ve yenilik yapma şeklimizi yeniden şekillendirmeyi vaat ediyor.  Potansiyel müşteri görseli  kaynağı

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Make resilience your competitive advantage

2024'te Yapay Zeka Otomasyonu için Dört Kullanım Örneği

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Claude Sonnet 3.5 Sistem Bilgi Sızıntısı: Adli Analiz

HackerNoon Yazma Yarışmasını mı Kazanmak İstiyorsunuz? İşte #crypto-api Yarışması Kazananlarının Önerileri

Başarılı Buluta Geçiş İçin Tam Kılavuz: Stratejiler ve En İyi Uygulamalar

HackerNoon Kendi Ana Dilinizde 🆕 ‼️ Teknoloji Blog Yazıları için 77 Dil Ana Sayfası

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps