100 Gün Yapay Zeka, 14. Gün: 2024'te Dikkat Edilmesi Gereken Beş Üretken Yapay Zeka Trendi

Üretken yapay zeka alanında pek çok şey oluyor. Öyle ki üretken yapay zekanın silah satıcısı Nvidia, H100 çipleriyle artık Amazon'un piyasa değerlemelerini geride bıraktı. Aynı zamanda yeni kurulan şirketlerin ve büyük teknoloji şirketlerinin pek çok faaliyetinin olduğu çok dinamik bir alandır. Bu yazıda önümüzdeki 12-18 ay içinde görebileceğimiz üç büyük trendi vurgulayacağım.

1 – Veri Anlaşmaları

Son yirmi yıldır verinin yeni petrol olduğunu söyleyip durduk. Bu cümlenin bu yıl gerçek etkileri olacak. Pek çok şirket benzersiz veri kümeleri biriktirdi ve pazara uygun gerçek bir ürün buldu. Geçtiğimiz günlerde Reddit'in, verilerine erişim için isimsiz bir şirketle 60 milyon dolar karşılığında anlaşma yaptığına dair bir haber çıktı. Anlaşmanın şartları bilinmiyor ancak bu Reddit için 60 milyon dolarlık yeni gelir anlamına geliyor. Benzersiz veri kümelerine sahip şirketlerin sunduğu daha fazla fırsata göz atın.

2 – Açık Kaynak Modellerine Odaklanmak

Open AI sohbet gpt'yi başlattığından beri konuşmaya kapalı modeller olan gpt serisi temel modeller hakim oldu; bu, Open AI ekibi dışında hiç kimsenin modelin nasıl eğitildiğine, hangi veriler üzerinde eğitildiğine ve modelin parametrelerine ilişkin ayrıntıları bilmediği anlamına geliyor. modeli. Daha fazla Açık Kaynak modelinin sahneye çıktığını ve dikkat çektiğini göreceğiz. Bu arenada dikkat edilmesi gereken asıl oyuncu Meta'dır (Facebook). Meta, sayfayı Google'ın mobil cihazlardaki yaklaşımının dışına çıkarıyor. Apple'ın mobil işletim sistemi kapalıyken Google'ın stratejisi, dünyadaki cep telefonlarının %80'inden fazlasını besleyen açık kaynaklı bir mobil işletim sistemi olmaktı. Bu yüzden Meta'ya dikkat edin.

3 – Küçük Dil Modelleri

Açık AI, Büyük Dil Modellerinin (LLM) gücünün ne olduğunu dünyaya kanıtladı. Ancak yapay zeka alanındaki her şirket, ürüne hazır ürünler ve özellikler geliştirmek için yarışıyor ve işletmelerin yapay zekayı işlerinde benimsemesini sağlamaya çalışıyor. Yüksek Lisans her zaman en iyi çözüm olmayabilir. Eğitmek için daha az bilgi işlem gerektiren ve daha az ancak daha kaliteli veri kullanan daha küçük bir model aslında daha iyi olabilir. SLM olarak adlandırılan bu modeller cep telefonlarında çalıştırılabilir ve bu da yapay zekanın daha geniş kitlelere erişimini artıracaktır. Kontrol edilecek SLM'lerden bazıları şunlardır:

• Microsoft'tan Phi
• Microsoft'tan Orca
• Google'dan T5

SML'lere uyum sağlamaya ve yenilik yapmaya zorlayan temel işlevlerden biri, yapay zekayı daha erişilebilir hale getirerek bilgi işlem maliyetini azaltmaktır.

4 – Yüksek Lisans Güvenliğine Odaklanmak

LLM'yi eğitmek için veri güvenliğinden bahsetmiyorum. Kullanıcıların LLM'leri yapmamaları gereken bir şeyi yapmak için hackleyebilecekleri veya sadece onları kırabilecekleri örneklerden bahsediyorum. LLM davranışlarının nasıl hackleneceği konusunda ortaya çıkan birçok güvenlik sorunu var. Bazıları şunları içerir:

• Jailbreak, LLM'nin evde yasaklı bir madde yapmaktan hoşlanmaması gereken bir şeye cevap vermesini sağlayacak.
• Yüksek Lisans'ı bozan istem talimatlarını gizlemek için İstem Ekleme
• Veri zehirlenmesi, yüksek lisans öğrencileri tarafından kullanılacak ve daha sonra kötüye kullanılabilecek kötü verilerin internete yerleştirilmesidir.

Şu anda, bildiklerimizi düzeltirken LLM'lerin tehlikeye girebileceğini keşfetmeye başladığımız giderek daha fazla yol var. 2024 yılında hem araştırma hem de ürün tarafında ilerleme kaydedilecek aktif alanlardan biri burası olacak.

5 – Düzenleyici Etkiler

Yapay zekanın tüm sektörlerde toplum üzerinde büyük etkileri olacağı oldukça açık. Toplumun her kesimiyle yolları kesişecek ve gördüğümüz gibi her büyük şirket, 2022-23 döneminde yapay zekaya yönelik büyük yapay zeka girişimlerini ve yatırımlarını duyurdu.

• Microsoft, Open AI & Inflection'a yatırım yaptı
• Google ve Amazon Anthropic'e yatırım yaptı
• Jeff Bezos Perplexity'ye yatırım yaptı
• Airbnb, gameplanner.ai adlı gizli bir yapay zeka şirketini satın aldı

Düzenleyiciler zaten son 3 yılda herhangi bir satın alma yapmalarını engelleyen büyük teknolojiye odaklanmıştı. Arka planda bu durumla birlikte, hem ABD hem de AB'deki düzenleyicilerin yapay zeka yatırımlarını yakından izlediğini ve potansiyel olarak bazı yatırımları çözdüğünü göreceğiz. Yatırımlar öncelikle satın almalardan kaçınmak için yapıldı çünkü büyük teknoloji şirketlerini yöneten insanlar, bunların onaylanmasının çetin bir mücadele olacağını biliyor. Ancak bu yatırımlardan bazıları bile incelemeye alınabilir.

Yapay Zekanın 100 Günü'nün 14. Günü bu kadar.

Büyük teknolojide olup biten her şeyin ardındaki ikinci dereceden içgörülerden bahsettiğim Ortalamanın Üstünde adlı bir haber bülteni yazıyorum. Teknolojiyle ilgiliyseniz ve ortalama olmak istemiyorsanız abone olun .

Yapay zekanın 100 günüyle ilgili en son güncellemeler için beni Twitter , LinkedIn veya HackerNoon'da takip edin. Teknolojiyle ilgileniyorsanız, buradaki teknoloji profesyonellerinden oluşan topluluğuma katılmak ilginizi çekebilir.