안녕 모두들! 여러분과 마찬가지로 저도 최근 인공 지능의 발전에 매료되었습니다. 일어나는 모든 발전을 따라잡아야 한다는 것을 깨닫고 개인적인 학습 여정을 시작하기로 결정하여 탄생했습니다! 이 시리즈를 통해 저는 LLM에 대해 배우고 블로그 게시물을 통해 아이디어, 실험, 의견, 동향 및 학습 내용을 공유할 것입니다. HackerNoon( 또는 내 개인 웹사이트 에서 여정을 따라가실 수 있습니다. 오늘 기사에서는 GPT-4의 도움으로 시맨틱 커널을 구축해 보겠습니다. . 저는 Nataraj입니다 100일의 AI가 여기) (여기) 생성 AI 분야에서는 많은 일이 일어나고 있습니다. H100 칩을 갖춘 생성 AI 무기 딜러인 Nvidia는 이제 Amazon의 시장 가치를 능가했습니다. 또한 스타트업과 거대 기술 기업의 활동이 많은 매우 역동적인 공간이기도 합니다. 이 게시물에서는 향후 12~18개월 내에 보게 될 세 가지 큰 추세를 강조하겠습니다. 1 – 데이터 거래 지난 20년 동안 우리는 계속 말했습니다. 이 문구는 올해 실제적인 의미를 가질 것입니다. 많은 기업이 고유한 데이터 세트를 축적하고 실제 제품 시장 적합성을 찾았습니다. 최근 Reddit이 익명의 회사에 6천만 달러에 데이터에 액세스하기로 계약을 맺었다는 소식이 나왔습니다. 거래 조건은 알려지지 않았지만 Reddit의 새로운 수익은 6천만 달러입니다. 고유한 데이터 세트를 보유한 회사의 더 많은 거래를 찾아보세요. 데이터가 새로운 석유라고 2 – 오픈 소스 모델에 집중 Open AI가 채팅 gpt를 출시한 이후 대화는 폐쇄형 모델인 gpt 시리즈 기본 모델에 의해 지배되었습니다. 즉, Open AI 팀 외에는 누구도 모델이 훈련된 방법, 훈련된 데이터 및 매개 변수에 대한 세부 정보를 알 수 없습니다. 모델. 우리는 더 많은 오픈 소스 모델이 무대에 올라 관심을 끄는 것을 보게 될 것입니다. 이 분야에서 주목해야 할 주요 플레이어는 메타(페이스북)입니다. Meta는 Google의 모바일 접근 방식에서 벗어나고 있습니다. Apple의 모바일 운영 체제는 폐쇄되었지만 Google의 전략은 전 세계 휴대폰의 80% 이상을 지원하는 오픈 소스 모바일 운영 체제가 되는 것이었습니다. 그러니 메타를 주목하세요. 3 – 소규모 언어 모델 Open AI는 LLM(대형 언어 모델)의 힘이 무엇인지 세계에 입증했습니다. 그러나 AI 분야의 모든 회사는 제품에 바로 사용할 수 있는 제품과 기능을 구축하기 위해 경쟁하고 있으며 기업이 비즈니스에 AI를 채택하도록 노력하고 있습니다. LLM이 항상 최선의 솔루션은 아닐 수도 있습니다. 훈련하는 데 더 적은 컴퓨팅이 필요하고 더 적게 사용하지만 더 많은 품질의 데이터를 사용하는 더 작은 모델이 실제로 더 나을 수 있습니다. SLM이라고 불리는 이러한 모델은 휴대폰에서 실행될 수 있으며, 이를 통해 더 많은 청중이 AI에 접근할 수 있게 됩니다. 확인해야 할 SLM 중 일부는 다음과 같습니다. 마이크로소프트의 파이 마이크로소프트의 오르카 Google의 T5 SML을 통해 적응하고 혁신하도록 하는 주요 기능 중 하나는 AI에 대한 접근성을 높여 컴퓨팅 비용을 줄이는 것입니다. 4 - LLM 보안에 중점 저는 LLM을 교육하기 위한 데이터 보안에 대해 이야기하고 있는 것이 아닙니다. 나는 사용자가 LLM을 해킹하여 해서는 안 되는 일을 하거나 LLM을 깨뜨릴 수 있는 사례를 언급하고 있습니다. LLM 동작을 해킹하는 방법에 대해 많은 보안 문제가 발생하고 있습니다. 일부에는 다음이 포함됩니다. LLM이 집에서 금지 물질을 만드는 것을 좋아하지 않아야 하는 것에 답하도록 하기 위한 . 탈옥 LLM을 위반하는 프롬프트 지침을 숨기기 위한 프롬프트 삽입 LLM에서 사용하고 나중에 오용될 수 있는 잘못된 데이터를 인터넷에 삽입하는 것입니다. 데이터 중독은 현재 우리가 알고 있는 LLM을 수정하면서 LLM이 손상될 수 있다는 사실을 발견하는 방법이 점점 더 많아지고 있습니다. 이는 연구 및 제품 측면 모두에서 2024년에 진전이 이루어질 활동 영역 중 하나가 될 것입니다. 5 – 규제적 영향 AI가 모든 분야에 걸쳐 사회에 큰 영향을 미칠 것이라는 점은 매우 분명합니다. 이는 사회의 모든 측면과 교차할 것이며 모든 대기업이 2022~23년 동안 주요 AI 이니셔티브와 AI에 대한 투자를 발표하는 것을 본 것처럼 말입니다. Microsoft는 Open AI 및 Inflection에 투자했습니다. Google과 Amazon이 Anthropic에 투자 Jeff Bezos는 Perplexity에 투자했습니다. Airbnb는 gameplanner.ai라는 스텔스 AI 회사를 인수했습니다. 규제 기관은 이미 지난 3년 동안 인수를 차단한 거대 기술에 집중하고 있었습니다. 이를 배경으로 미국과 EU의 규제 당국이 AI 투자를 면밀히 감시하고 잠재적으로 일부 투자를 풀게 될 것입니다. 대규모 기술 기업을 운영하는 사람들은 승인을 받기까지 힘든 싸움이 될 것이라는 것을 알고 있기 때문에 주로 인수를 피하기 위해 투자가 이루어졌습니다. 그러나 이러한 투자 중 일부도 조사 대상이 될 수 있습니다. AI 100일 중 14일차가 끝났습니다. 나는 대형 기술 분야에서 일어나는 모든 일 뒤에 숨어 있는 2차 통찰력에 대해 이야기하는 Above Average라는 뉴스레터를 작성합니다. 기술 분야에 종사하고 평범해지고 싶지 않다면 . 구독하세요 AI 100일에 대한 최신 업데이트를 보려면 , 또는 에서 저를 팔로우하세요. 기술 분야에 종사하는 분이라면 제 기술 전문가 커뮤니티에 가입하는 데 관심이 있으실 것입니다. Twitter LinkedIn HackerNoon 여기에서
