Maaari kang gumagamit ng isang weather app. Mayroon kang kahit na binuo ng isang. Ngunit alam mo ba kung ano ang isang radar map ay talagang sabihin sa iyo - o ibinigay mula sa iyo? Bilang isang developer at tagapagtatag ng Rain Viewer, ginamit ko ang nakaraang dekada na pag-analisa ng radar feeds, pag-filtrate ng bull, at gumawa ng chaotic atmospheric data digestible para sa mga tao - at APIs. Kung ikaw ay bumuo ng anumang bagay na nagtatagumpay sa geolocation, logistics, drones, o weather-dependent automation, pag-unawa ng radar ay higit sa curiosity - ito ay ang pangunahing. Narito ang iyong crash course sa reading radar tulad ng isang developer, hindi isang turista. Radar ≠ Rain: Understand What You’re Seeing Radar ≠ Rain: Malalaman kung ano ang iyong nakita Ang unang mithi upang bust: ang radar ay hindi "mga makita" ang tubig. It measures reflectivity (DBZH) – ang mga radyo waves ay bumalik off Ang “something” ay maaaring maging: isang bagay 
 
 
 
 
 
 
 Rain ang ang hail ang snow Mga Bata at Insects ang pollen o pollen kahit na aluminum chaff mula sa mga eroplano Ang karamihan ng mga apps ay lumilitaw ito sa mga colored blobs. Ngunit ang abstraksiyon ay maaaring matatagpuan ng maraming. Red ay hindi kailanman nangangahulugan ng peligro, green ay hindi kailanman nangangahulugan ng isang kahanga-hangang shower. How to tell what’s real: Tingnan ang RHOHV (Correlation Coefficient): 
 
 
 0.9 Magkakaroon ng precipitation. <0.7? maaaring maging mga birds, bugs, o chaff. Tingnan ang mga sumusunod na radial speed (VRAD): 
 
 Magkakaroon ka ng biological? magkakaroon ka ng biological. Tingnan ang ZDR (Differential Reflectivity): 
 
 Pumunta ka ba sa loob ng isang taon na ang nakalipas? 0 comments Halimbawa: kung makita mo ang isang blob na may mababang RHOHV at kaotic VRAD, congratulations - ikaw ay nakikita ng isang hanay ng mga bird. Radar Is Always Delayed Ang radar ay always late Ang radar ay hindi stream live video - sila scan sa rotation, i-upload sa batches, pagkatapos mosaic sa frames. Para sa drones o real-time routing optimization, tingnan ito sa - o ikaw ay naghahanap ng mga ghosts. Mga Tip: 
 
 
 
 Always read ang metadata timestamps. Huwag gamitin ang mga frame mula sa mga mismatched scans. Magdagdag ng isang buffer window o fallback logic sa latency-critical systems. Motion Matters: Watch the Loop Motion Matters: Tingnan ang Loop Ang isang single frame ay lamang isang snapshot, ngunit ang mga storm ay mabilis. Ang cell na 20km na distansya, na naglalakbay sa 60 km / h, ay maaaring maging overhead sa 20 minuto. To build smarter UX: 
 
 
 
 Animate loops sa pamamagitan ng directional arrows. I-calculate ang storm vectors sa pamamagitan ng pagitan ng mga successive frames. Gamitin ang interpolation sa pagitan ng mga frame para sa mas mahusay na animations. Sa Rain Viewer, inilagay namin ang mga buwan sa pag-optimize ng storm tracking at pile overlays - dahil ang pattern Pumunta sa posisyon sa lahat ng oras. ang speed Signal ≠ Truth: Beware Artifacts Signal ≠ Truth: Tandaan ang mga artefact Ang mga radar ay hindi lamang naghahanap ng panahon. Ang mga bundok, mga binuo, mga eroplano, wildlife, at pag-inversion ng temperatura ay lahat ay lumikha ng mga false echoes. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Artifact 
 What it looks like 
 How to detect/filter 
 
 
 
 
 Ground Clutter 
 Persistent blob at low elevation 
 Static masks, Gabella filter 
 
 
 
 
 Death Rings (AP) 
 Concentric rings expanding outward 
 Only at low elevation, disappears at higher scans 
 
 
 
 
 Birds/Insects 
 Smudges that jump in VRAD 
 Low RHOHV + erratic velocity 
 
 
 
 
 Chaff (military countermeasure) 
 “Snowflakes” in DBZH, no motion 
 Very low RHOHV 
 
 
 
 
 Dust/Pollen 
 Weak streaks moving with wind 
 Low intensity & high correlation Ground Clutter Persistent blob at low elevation Static masks, Gabella filter Death Rings (AP) Concentric rings expanding outward Only at low elevation, disappears at higher scans Birds/Insects Smudges that jump in VRAD Low RHOHV + erratic velocity Chaff (military countermeasure) “Snowflakes” in DBZH, no motion Very low RHOHV Dust/Pollen Weak streaks moving with wind Low intensity & high correlation How to clean your data: 
 
 
 
 Gamitin ang multi-product checks (DBZH + RHOHV + VRAD + ZDR). I-run ang Gabella filter (gradient + morphological analysis). I-compare ang mga scans sa iba't ibang mga angks ng elevation. Pro tip: Ang karamihan ng mga produkto na i-combine, ang mas mahusay ang iyong noise filtration. Where to Get Radar Data Nasaan ang radar data Kung nais mong i-experiment ang iyong sarili, dito ang mga reliable na open datasets: 
 
 
 
 
 
 NOAA - US raw & MRMS (cleaned composite) EUMETNET OPERA - European composite ang napili ng mga taga-hanga: fmi.fi ang napili ng mga taga-hanga: dwd.de - Germany data.europa.eu – iba pang mga dataset ng EU ang napili ng mga taga-hanga: fmi.fi Mga pahinang tumuturo sa pamamagitan ng data.europa.eu Ang karamihan ng mga raw data ay dumating sa HDF5, BUFR, o netCDF format - kaya maghintay para sa pag-parse. Why It Matters Bakit importante ang Kung ikaw ay bumuo ng isang paghahatid app, isang autonomous drone, o lamang ang pag-ibig hacking sa mga data ng panahon, radar literacy ay mahalaga. Ipinanganak mo ang paghahatid ng mga colorful blobs bilang gospel - at magsimula upang makita ang mga pattern, traps, at mga posibilidad sa ilalim. Next time mo makita ang isang radar map, hindi lamang i-check kung ito ay lumabas.

Read My Stories

Ang audio na ito ay ginawa sa orihinal na wika ng kuwento!

Paano Kumuha ng Ang Weather Radar (Like a Developer)

About Author

MGA KOMENTO

HANG TAGS

ANG ARTIKULONG ITO AY IPINAKITA SA

Related Stories

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Getting intimate with Ethereum tokens

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

How I deployed my spark document classification(Logistic Regression) model/s as a standalone app…

Getting intimate with Ethereum tokens

Encrypted Instant Messaging Recommendations January 2017

State of the Noonion: The Year of Profitability and Product Renaissance

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps