ในโลกของระบบคลาวด์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสําคัญอย่างยิ่ง ในขณะที่องค์กรพึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจายตัวมากขึ้นเพื่อสร้างความเข้าใจและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่สําคัญในหลายระบบได้กลายเป็นปัญหาที่สําคัญอย่างยิ่ง Ravi Kumar Vankayalapati ผู้เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานและระบบคลาวด์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 14 ปีเสนอคําตอบที่แข็งแกร่งต่อความท้าทายนี้ผ่านการวิจัยล่าสุดของเขา: การประยุกต์ใช้แบบจําลองการรักษาความปลอดภัยแบบไม่มีความไว้วางใจเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในระบบคลาวด์ ในบทความล่าสุด Peer-reviewed ของเขา   “โมเดลความไว้วางใจ zero-trust สําหรับ Cloud Data Analytics: Enhancing Privacy in Distributed Systems” , Vankayalapati เสนอกรอบที่ครอบคลุมซึ่งตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นในการจัดการข้อมูลโดยการบังคับใช้นโยบายการตรวจสอบที่เข้มงวดในทุกจุดเข้าถึงโดยไม่คํานึงถึงตําแหน่งหรือบทบาทของผู้ใช้ การวิจัยนี้ไม่เพียง แต่ระบุความเสี่ยงหลักในกรอบการวิเคราะห์คลาวด์ปัจจุบัน แต่ยังนําเสนอสถาปัตยกรรมที่สามารถปรับขนาดได้และไม่มีความไว้วางใจซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ Rethinking Cloud Security with Zero Trust โมเดลความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมักจะทํางานตามหลักการ “ไว้วางใจ แต่ตรวจสอบ” ให้การเข้าถึงที่กว้างขวางแก่ผู้ใช้ที่ได้รับการรับรองความถูกต้อง แต่ Vankayalapati พูดว่าโมเดลนี้ไม่เพียงพอในสภาพแวดล้อมดิจิตอลที่กระจายมากและใช้ API ในปัจจุบัน โมเดลความไว้วางใจ zero-trust ของเขาเปลี่ยนกลยุทธ์นี้: ไม่ไว้วางใจอะไรตรวจสอบทุกอย่าง โมเดลนี้คาดหวังว่าทุกส่วนประกอบ - ภายในหรือภายนอก - มีความเสี่ยงและจึงต้องมีการตรวจสอบก่อนที่จะให้การเข้าถึงข้อมูลหรือบริการแอพพลิเคชันใด ๆ ความไว้วางใจ Zero, ในกรอบของ Vankayalapati, ไม่เพียง แต่เป็นคําพูด - มันเป็นการออกแบบใหม่ทางโครงสร้างของวิธีที่นโยบายความปลอดภัยจะถูกบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมคลาวด์กระจาย. การวิจัยของเขาเน้นว่าขณะที่ชุดข้อมูลกลายเป็นพันธมิตรมากขึ้นทั่วภูมิภาคองค์กรต้องย้ายไปสู่การเข้าถึงแบบละเอียดอ่อนซึ่งจะช่วยลดการสัมผัสในขณะที่รักษาประสิทธิภาพ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในระบบกระจาย หนึ่งในความกังวลหลักที่ได้รับการแก้ไขในบทความคือปัญหาการสัมผัสข้อมูลในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ที่ร่วมมือ ในระบบกระจายข้อมูลมักจะข้ามโหนดหลายและแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอย่างมีนัยสําคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับข้อมูลองค์กรหรือผู้ใช้ที่สําคัญ โซลูชันของ Vankayalapati รวมการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทการเข้ารหัสแบบ End-to-End และการบังคับใช้นโยบายแบบ MetaData เพื่อให้มั่นใจว่าแม้ในระหว่างการประมวลผลข้อมูลยังคงถูกปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การวิจัยของเขายังวิจารณ์กลยุทธ์การเข้ารหัสแบบดั้งเดิมที่แข็งแกร่งเกินไปหรือแนะนําความล่าช้าสูงในการประมวลผล แทนที่กระดาษนี้เสนอรูปแบบความปลอดภัยชั้นซึ่งอนุญาตและกุญแจการเข้ารหัสจะถูกแทรกซ้อนโดยตรงในข้อมูลที่เข้ารหัส - ช่วยให้การคํานวณรักษาความเป็นส่วนตัวโดยไม่ต้องจําเป็นต้องเข้ารหัสในขั้นตอนกลาง The Architecture Behind Secure Analytics โครงสร้างพื้นฐานของโมเดลความไว้วางใจต่ํานี้คือสถาปัตยกรรมที่เกิดจากคลาวด์ที่ออกแบบมาเพื่อความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นแบบไดนามิก โดยใช้เครื่องมือเช่น Apache Spark สําหรับการคํานวณแบบกระจายตัวและรวมเครื่องมือตรวจจับการแทรกซ้อนของ MAMID ระบบที่นําเสนอสามารถตรวจสอบตรวจจับและตอบสนองต่อกิจกรรมที่ผิดปกติได้ในเวลาจริงโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย กรอบยังรองรับเครื่องมือการเรียนรู้เครื่องจักรและธุรกิจอัจฉริยะที่ได้รับความนิยมเพื่อให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้กับท่อข้อมูลที่ทันสมัย คุณสมบัติที่โดดเด่นคือความสามารถในการรักษาความตระหนักอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่ายการคํานวณอย่างมีนัยสําคัญซึ่งเป็นข้อ จํากัด ที่พบบ่อยในสภาพแวดล้อมที่มีความเข้มข้นด้านความปลอดภัย แอพพลิเคชันและกรณีการใช้งานในโลกจริง โมเดลของ Vankayalapati ไม่ใช่ทางทฤษฎีเท่านั้น แต่สร้างขึ้นโดยใช้แอพพลิเคชันทางปฏิบัติในใจ กระดาษของเขาอธิบายสถานการณ์ในโลกจริงต่าง ๆ จาก บริษัท มัลตินานาชาติที่จัดการการปฏิบัติตามข้อมูลระหว่างประเทศไปจนถึงสถาบันวิจัยที่แบ่งปันชุดข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ ในแต่ละกรณีระบบความไว้วางใจต่ําช่วยให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้เฉพาะภายใต้เงื่อนไขที่เข้มงวดที่สุดโดยมีการบันทึกการกระทําทั้งหมดเพื่อให้สามารถตรวจสอบได้ อุตสาหกรรมหลักที่พร้อมที่จะได้รับประโยชน์จากรุ่นนี้รวมถึงการเงินโลจิสติกส์การผลิตและโทรคมนาคม - อุตสาหกรรมที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของทั้งการดําเนินงานและนวัตกรรม การจัดการกับความท้าทายที่เกิดขึ้น การศึกษายังยอมรับความท้าทายที่มีอยู่ในการปกครองระบบกระจาย จากการจัดการกฎหมายที่อยู่อาศัยข้อมูลจนถึงการซิงโครไนซ์โปรโตคอลความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมไฮบริดและมัลติคลาวด์ Vankayalapati มุ่งเน้นความจําเป็นในการทํางานร่วมกัน เขาเสนอการยอมรับมาตรฐานที่เปิดและเครื่องมือนโยบายแบบโมดูลที่สามารถปรับตัวเข้ากับกฎหมายและกรอบการควบคุมที่แตกต่างกัน หนึ่งในแง่มุมของการวิจัยในอนาคตคือการรักษา AI และ machine learning ในการดําเนินงานด้านความปลอดภัย แทนที่จะปฏิบัติต่อเหล่านี้เป็นระบบแยกต่างหากรูปแบบของเขาจะรวมฟังก์ชั่นความปลอดภัยลงในท่อ AI ซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์พฤติกรรมในเวลาจริงและการตอบสนองนโยบายที่ปรับตัวได้ ความหมายทางจริยธรรมและอนาคตของ Secure Cloud Analytics การรักษาความปลอดภัยโดยไม่มีความโปร่งใสมักจะนําไปสู่ความไม่ไว้วางใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่นําไปสู่ข้อมูล การยอมรับนี้โมเดลความไว้วางใจศูนย์ของ Vankayalapati รวมถึงการเน้นความสามารถในการอธิบาย - ให้เหตุผลที่สามารถติดตามได้สําหรับแต่ละการตัดสินใจการเข้าถึงรูปแบบการใช้งานข้อมูลและการเตือนระบบ นี่เป็นสิ่งสําคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กรที่ต้องการรักษาความไว้วางใจของผู้มีส่วนร่วมในขณะที่ปฏิบัติตามหน้าที่ปฏิบัติตาม เมื่อมองไปข้างหน้ากระดาษคาดการณ์การเพิ่มขึ้นในความต้องการสําหรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปลอดภัยตามการออกแบบ Vankayalapati เสร็จสิ้นทิศทางที่คาดหวังสําหรับการวิจัยในอนาคต ได้แก่ อัลกอริทึมการเข้ารหัสที่ทนต่อปริมาณอัลกอริทึม มอเตอร์นโยบายที่เพิ่มขึ้นด้วย AI และตัวแทนการปฏิบัติตามอัตโนมัติที่สามารถปรับตัวเข้ากับกฎระเบียบใหม่ได้ในเวลาจริง ความคิดสุดท้าย การมีส่วนร่วมของ Ravi Kumar Vankayalapati ในด้านความปลอดภัยข้อมูลคลาวด์เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สําคัญเมื่อองค์กรกําลังปรับขนาดความสามารถทางดิจิตอลอย่างรวดเร็วในขณะที่ต้องเผชิญกับภัยคุกคามไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้น โดยการแนะนํารุ่นความไว้วางใจที่ซับซ้อนและสามารถบังคับใช้ได้แบบกําหนดเองสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคลาวด์งานของเขามีแผนผังทางปฏิบัติสําหรับการปกป้องข้อมูลที่สําคัญในสภาพแวดล้อมแบบกระจายเวลาจริงที่กําหนดค่าการคํานวณองค์กรที่ทันสมัย แทนที่จะตอบสนองต่อภัยคุกคามเท่านั้น Vankayalapati ช่วยให้มีแนวคิดเชิงกลยุทธ์: การรักษาความปลอดภัยเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาการบูรณาการและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การวิจัยของเขากําหนดใหม่ความไว้วางใจในยุคดิจิตอล - ไม่ใช่ค่าเริ่มต้น แต่เป็นผลของการตรวจสอบอย่างเข้มงวด อ่านบทความเต็มรูปแบบที่นี่:   โมเดลการรักษาความปลอดภัยแบบ Zero-Trust สําหรับ Cloud Data Analytics

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

นานเกินไป; อ่าน

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Ravi Kumar Vankayalapati's Zero-Trust Blueprint สําหรับการรักษาความปลอดภัยการวิเคราะห์ข้อมูลกระจาย

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

The #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon: Results Announcement 🎉

การสร้างเนื้อหาที่แท้จริงในยุคของ AI: ทําไม startups ต้องการเนื้อหาที่มีคุณภาพ

CHANGES AT MILTON.

MODERN PROPHECIES

The #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon: Results Announcement 🎉

การสร้างเนื้อหาที่แท้จริงในยุคของ AI: ทําไม startups ต้องการเนื้อหาที่มีคุณภาพ

CHANGES AT MILTON.

MODERN PROPHECIES

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps