Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win การเผชิญหน้ากับ AIpocalypse ด้วยดวงตาเปิดและแผนที่จะชนะ ทุกครั้งที่ฉันเขียนเกี่ยวกับ AI ที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิตของวิศวกรงานหรืออัตโนมัติธุรกิจ AI ฉันได้รับคําตอบที่ซ้ํากันมาก: 
 
 
 “อย่าโง่ AI จะไม่เคย” ผู้ชายคนหนึ่งแม้กระทั่งบอกฉัน, “Intelligence ของคุณเป็นเทียม!” “ใช่พี่ชายมันเป็นป่า มันมีจํานวนมากที่จะจัดการกับ” ฉันไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อกังวลคุณ ฉันชอบความพึงพอใจ แต่ให้เป็นจริงการเปลี่ยนแปลงอยู่ที่นี่ มันอยู่แล้วและผู้ที่ยังคงเปิดใจและตระหนักจะปรับตัวและเติบโตผ่านการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่นี้ ฉันกําลังเปิดดวงตาและมุ่งมั่นที่จะพัฒนาด้วย AI ระยําศีรษะของคุณลงในทรายเหมือนสติ๊กเกอร์และเชื่อว่าสิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้น . ไม่ใช่กลยุทธ์ เตรียม FTW ดังนั้นคําแนะนําของฉันสําหรับผู้ใช้ซอฟต์แวร์ในระหว่างการสั่นสะเทือนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราเคยเห็นหรือไม่ เรียนรู้ AI - ไม่ว่าคุณจะนั่งอยู่ที่ไหน 
 
 
 
 Junior Dev? เรียนรู้ AI วิศวกร senior? เรียนรู้ AI นําผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ผู้นําทีม CTO? เรียนรู้ AI นี่คือเทคโนโลยีที่เรารักอย่างไรก็ตาม การตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงนี้จะเจ็บปวด วิธีการเรียนรู้ AI เป็น Dev ฉันแบ่งปันการทดลองอัตโนมัติ AI ของฉันมากขึ้นฉันเห็นเรื่องนี้เป็นหนึ่งในช่วงเวลาที่มีโอกาสที่รุนแรงที่สุด นี่คือความจริง: ผู้คนซอฟต์แวร์จํานวนมากไม่สนใจ AI มากมายจากเรากําลังกระตือรือร้นในเรื่องนี้และเพียงแค่พยายามที่จะทําสิ่งต่าง ๆ แต่เรายังคงเป็นกลุ่มเล็กน้อย สิ่งหนึ่งที่แน่นอน: คุณจะต้องใช้เวลามากกว่าหนึ่งหรือสองชั่วโมงกับ ChatGPT เรียนรู้ภูมิทัศน์ AI เป็นมากกว่าเพียง ChatGPT มันเป็น LLMs, ตัวแทน, กระบวนการทํางาน, หน่วยความจําและวิธีการที่แตกต่างกันมากมายในการสร้างแบบจําลอง มันอาจเป็นเครื่องมือค้นหาพื้นฐาน แต่เกือบทุกวันทีมงานใหม่กําลังใช้ประโยชน์จากมันเพื่อทําสิ่งใหม่ ๆ My advice: 
 
 อ่าน Hacker News, HackerNoon, X และ ProfitSwarm.ai เรียนรู้ที่จะคิดใน AI วิศวกรรมด่วนเป็นทัศนคติ หากคุณดีในการเขียน PRDs หรือการคัดลอกการขายคุณมีข้อได้เปรียบ คุณภาพของการส่งออก AI ของคุณขึ้นอยู่กับคุณภาพของ input ของคุณ (prompts) My advice: 
 
 
 
 
 
 เรียกใช้ในการโทร APIs AI ด้วยคําแนะนําแบบไดนามิกที่หลากหลาย เล่นกับเครื่องมือ AI Image Gen การฝึกอบรม framing outputs ในวิธีที่เฉพาะเจาะจง เรียนรู้ตัวอย่าง quirks & master system prompts เรียนรู้เครื่องมืออัตโนมัติ (Gumloop, Lindy, n8n ฯลฯ) มือสมัครเล่น Vibe เปลี่ยน โพสต์สองครั้งล่าสุดของฉันเกี่ยวกับ HackerNoon มีการระเบิด การเข้ารหัส Vibe มีการระเบิดแล้วกลายเป็นภาพยนตร์ที่น่าสนใจใน AI เดือนที่ผ่านมา ... แต่ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าตื่นเต้นเหล่านี้มักจะพลาดจุดประสงค์ Vibe coding is legit for good developers. สําหรับผู้อื่นมันยังคงสนุกและดีสําหรับการสร้างแบบจําลอง แต่อย่าคาดหวังว่าจะผลิตรหัสที่พร้อมใช้งานปลอดภัยและสามารถปรับขนาดได้ สําหรับวิศวกรที่ยอมรับการเข้ารหัส vibe มันเป็นตัวบ่งชี้ ดังนั้นในเดือนเมษายน 2025 Vibe Coding Smart คือ: 
 
 
 
 คนที่ไม่ใช่ทางเทคนิค: ใช้ AI เพื่อประดิษฐ์และเรียนรู้ เพียงไม่คิดว่ามันส่งออกรหัสพร้อมการผลิต พัฒนาวัยรุ่น: ใช้มันเพื่อเรียนรู้และเร่งการเขียนโลจิกของคุณ แต่ตรวจสอบตรวจสอบตรวจสอบตรวจสอบ Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
 
 
 
 
 
 Quick prototyping Fast (if bland) UI work Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics) แต่ในความคิดของฉัน AI เป็น: ยังคงต้องการคําแนะนํา 
 
 
 
 
 
 ความปลอดภัย การรับรอง การจัดรูปแบบ หมายเลข ขั้นตอนการขึ้นอยู่ โดยการเป็นวิศวกรที่ดีและให้อาหาร PRDs, ข้อกําหนดที่แข็งแกร่งและการวางซ้อนกระเป๋าสตางค์จากนั้นเราก็สามารถบรรลุผลที่น่าตื่นตาตื่นใจได้ ทํางานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์? นํา AI ในองค์กรของคุณ มันเป็นที่น่าตื่นตาตื่นใจที่จะเป็นวิศวกร มันสามารถเป็นงานฝีมือที่เป็นประโยชน์ แต่อย่างจริงจังคุณควรเป็นผู้นําในการใช้ AI ใน org ของคุณหรืออย่างน้อยเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลง หากไม่คุณเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ด้านหลังโดยปี 2026 
 
 
 
 
 
 แนะนําโครงการสําหรับตัวคุณเองเพื่อทดสอบเครื่องมือและฟีดกลับไปยัง บริษัท ของคุณ เขียนการอัปเดตภายในเกี่ยวกับสิ่งที่ทํางานใน AI ระมัดระวังการเปลี่ยนแปลง AI ที่ส่งผลต่อตลาด พิจารณาอนาคตเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ โปรดจําไว้เสมอว่าคุณเป็นมนุษย์ คนต้องการงานของพวกเขาและการเปลี่ยนแปลงมักจะสร้างความวิตกกังวล สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นเป็นความซับซ้อน / ความขัดแย้ง ขั้นตอนอย่างระมัดระวัง ( อุตสาหกรรมบางอย่างและซอฟต์แวร์ที่มีการควบคุมอาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้ AI ใน; พิจารณาการดูแลสุขภาพการเงิน ฯลฯ แต่อย่าปล่อยให้มันบล็อกคุณอย่างสมบูรณ์คิดถึงวิธีที่ AI สามารถนํามาใช้โดยไม่ต้องขัดแย้งกับคนหรือลบข้อ จํากัด ของกฎระเบียบ.) Note: กําหนดเส้นทางของคุณ กลยุทธ์ออกและ CRAFT AI เป็นการปฏิวัติในอาชีพของเรา ไม่ชัดเจนว่ามนุษย์จะวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในอนาคตถึงเท่าไหร่ มีการพูดคุยอย่างจริงใจกับตัวเองล่วงหน้า 
 
 
 
 
 
 If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it? 
 
 Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories? 
 
 
 
 Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it? เราทุกคนมีเส้นทาง มีช่วงของตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมที่ให้อาหารหรือแม้กระทั่งที่ยอมรับได้ อาจมีโอกาสในการหมุนการฝึกซ้อมการยอมรับหรือปฏิเสธ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทํางานของเรา กําหนดเส้นของคุณก่อนที่คุณจะถูกบังคับให้ข้าม Strategy Examples: 
 
 
 
 ผู้ประกอบการซอฟต์แวร์บางคนอาจประสบความสําเร็จโดยการเก็บรักษาทักษะการพัฒนาของมนุษย์เสมอ อื่น ๆ อาจได้ดีในการอัตโนมัติและมีความสุขต่อสู้บอท บางทีคุณสามารถเปลี่ยนไปให้คําปรึกษาหรืออาชีพที่แตกต่างกัน (โปรดอย่าใช้เรื่องนี้เป็นคําแนะนําชีวิต ฉันต้องการให้คุณคิด!) Pivoting ไปยัง IRL การดึงหนึ่งที่ฉันรู้สึก (และเชื่อว่าจะมีขนาดใหญ่ถึงปี 2026) คือการดึงของคนงานความรู้เข้าสู่ธุรกิจ IRL บางทีคุณอาจต้องการ: 
 
 
 
 
 แพทช์เรือ Make giant sculptures ดําเนินการ Smallholding ทําเฟอร์นิเจอร์ที่กําหนดเอง ..หรืออาจเป็นเพียงฉัน ซอฟต์แวร์และตรรกะมีความสะดวกสบาย แต่ IRL 'ทํางาน' อาจมีสุขภาพดีมากขึ้นนําเสนอความท้าทายใหม่และเป็นโอกาสที่ทันสมัย เทคโนโลยีอาจดึงความสุขออกจากแอปพลิเคชันที่ทําด้วยมือ มันอาจทําให้แมวสําเนา 1,000 ครั้งมีผลผลิตมากขึ้นทําให้เป็นการแข่งขันไปยังด้านล่าง ในความคิดของฉันมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นสําหรับหลายคนในธุรกิจ IRL ในช่วงไม่กี่ปีต่อไป แน่นอนว่าฉันจะป้องกันธุรกิจดิจิตอลของฉันด้วยองค์กรอะนาล็อกบางอย่าง อะไรคือ AIpocalypse Prep ฉันมักจะมีความพึงพอใจ ฉันเชื่อว่า AI จะสร้างผลลัพธ์ที่ดีสําหรับเราหลายคน แต่ฉันรักคําพูดนี้: 
 
 “หมุนเวียนเสมอหมุนเวียน” - algebraist Carl Jacobi ผ่าน Charlie Munger “หมุนเวียนเสมอหมุนเวียน” - algebraist Carl Jacobi ผ่าน Charlie Munger ฉันมักจะพยายามที่จะเห็นโอกาสทางอัลเคมีในทุกสิ่งที่ฉันทํา ด้านหลัง AI มีศักยภาพอย่างมากสําหรับการเปลี่ยนแปลงอาชีพจํานวนมาก แต่ยังเป็นโอกาสที่ดีสําหรับเราเป็นผู้ผลิตระบบงานฝีมือ สิ่งที่ฉันกําลังทําเพื่อพัฒนากับ AI: 
 
 
 
 
 
 มุ่งเน้นไปที่ AI ยาก (ทําให้ความท้าทายในการทําธุรกิจ AI 100% ในปีนี้ - ProfitSwarm.ai) การเรียนรู้การใช้ AI เป็นส่วนสําคัญของชีวิตของฉัน ฉันทดลองอย่างต่อเนื่องในขณะที่พยายามที่จะอยู่บนพื้นฐานในค่าของฉันและมนุษย์ (AI เป็นการทดลองอย่างมากในขณะนี้) การสมดุลของชีวิตดิจิตอลกับ IRL มีชีวิต การป้องกันโดยการค้นหาโอกาส biz ในท้องถิ่น AI อาจเป็นหินของนักปรัชญาหรือแกนของผู้ให้คําปรึกษาการจัดการ คุณตัดสินใจ ลองดูที่ AI นําเราไป หากคุณต้องการติดตามการทดลองอัตโนมัติธุรกิจ AI ของฉันคุณสามารถสมัครสมาชิกที่ . ประโยชน์ ฉันจะทําให้ AI หินปรัชญาของฉันหรือระเบิดอย่างยอดเยี่ยม ลองดูที่มันนําเราไปไหน

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

เสียงนี้ผลิตในภาษาต้นฉบับของเรื่องราว!

Escape the AIpocalypse: กลยุทธ์ที่จําเป็นสําหรับนักพัฒนา

About Author

ความคิดเห็น

แขวนแท็ก

บทความนี้ถูกนำเสนอใน

Related Stories

Cyber Startup Pillar Security Raises $9M in Seed Funding to Defend AI with its Own Tech

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

Meet Endorsely: HackerNoon Company of the Week

Meet mParticle: HackerNoon Company of the Week

Cyber Startup Pillar Security Raises $9M in Seed Funding to Defend AI with its Own Tech

Meet Augment Code: HackerNoon Company of the Week

Meet Endorsely: HackerNoon Company of the Week

Meet mParticle: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps