Ҷадвали пайвандҳо   Реферат ва муқаддима   Корҳои марбут  Усулҳо   3.1 Адолати мусбат   3.2 Ариза   Тачрибахо   4.1 Натиҷаҳои аввалия   4.2 Адолати мусбат   Хулоса ва истинодҳо  3.2 Ариза  Барои дар амал татбиқ кардани ин мафҳуми адолат ва нишон додани фарқият бо адолати анъанавии гурӯҳ, мо се моделро муқоиса мекунем, ки атрибутҳои ҳассосро бо модели асосӣ истифода мебаранд. Тарзи истифодаи атрибутҳои ҳассос аз ҷониби модел маълум аст, ки ба адолат ва иҷрои модел таъсир мерасонад [3,39,41,11]. Аз ин рӯ, мо моделҳоеро истифода мебарем, ки атрибутҳои ҳассосро дар бар мегиранд ё баръакс, ҳама рамзгузории демографиро аз маълумоти воридотӣ хориҷ мекунем.  Чаҳор модел аз рӯи мушкилоти таснифоти бисёрҷабҳаи бозёфтҳо дар рентгенографияи сина (CXR) омӯзонида шудаанд. Дар ҳама танзимот, магистрали Densenet-121 [13] истифода мешавад, ки ба таври таҷрибавӣ муайян карда шудааст, ки иҷрои беҳтаринро барои ин мушкилот таъмин кунад. Меъмории дақиқи модел дар расми 2 нишон дода шудааст ва дар зер тавсиф шудааст:  –   : таснифгари асосӣ бо истифода аз тасвирҳо ҳамчун вуруд ва барои пешгӯии бозёфтҳои ҳадафноки CXR, ки ба маҷмӯи додаҳои мо алоқаманданд, таълим дода шудааст. Модел аз як сутунмӯҳра барои истихроҷи хусусиятҳои тасвир ва шохаи бозёфт иборат аст, ки аз қабати пурра пайваст ва талафоти бинарии энтропия барои ҳар як бозёфт иборат аст. M1  –   : таснифот бо истифода аз тасвирҳо ва хусусиятҳои нажод ҳамчун вуруд. Маълумоти нажод дар шакли як тағирёбандаи категориявӣ меояд, ки мо онро ба вектори як-гарм табдил медиҳем ва ба қабати пурра пайвастшуда ғизо медиҳем. Мо хусусиятҳоро аз қабати пурра пайвастшуда ва хусусиятҳои тасвир пеш аз фиристодан ба ҷустуҷӯи филиал муттаҳид мекунем. Модели ба охир расондашуда таълим дода мешавад. M2  –   : таснифгузоре, ки тасвирҳоро танҳо ҳамчун вуруд истифода мебарад, аммо барои пешгӯии бозёфтҳои тасвир ва инчунин гурӯҳи нажод омӯзонида шудааст (яъне ин модел барои истифода бурдани рамзгузории мусобиқа дар тасвирҳо нигаронида шудааст). Барои ин модел, мо қабати ниҳоии таснифгари асосиро тавассути мутобиқ кардани функсияи талафот барои оптимизатсия кардани ду вазифа тағир медиҳем: бозёфтҳои CXR ва гурӯҳи нажод. Мо инчунин маълумоти нажодро ба вектори як-гарм рамзӣ табдил медиҳем, то талафоти бисёрсинфро татбиқ кунем. Шохаи таснифоти нажод аз як қабати пурра пайваст ва функсияи талафоти энтропия иборат аст. Талафоти ниҳоӣ бо илова кардани талафоти дарёфт ва талафоти мусобиқа бо вазни талафоти λ ҳисоб карда мешавад. M3  –   : таснифоте, ки тасвирҳоро ҳамчун вуруд истифода мебарад, барои пешгӯии бозёфтҳои тасвир таълим дода шудааст ва ҳангоми кам кардани истифодаи иттилооти нажод дар тасвир. Барои ин модел, мо техникаи баргардонидани градиентро дар [28] тавсиф мекунем. Мо қабати баргардонидани градиентро пеш аз шохаи мусобиқа истифода мебарем.  M4   Муаллифон:  (1) Samia Belhadj∗, Lunit Inc., Сеул, Ҷумҳурии Корея (samia.belhadj@lunit.io);  (2) Парки Сангук [0009 −0005 −0538 −5522]*, Lunit Inc., Сеул, Ҷумҳурии Корея (tony.superb@lunit.io);  (3) Ambika Seth, Lunit Inc., Сеул, Ҷумҳурии Корея (ambika.seth@lunit.io);  (4) Ҳешам Дар [0009 −0003 −6458 −2097], Lunit Inc., Сеул, Ҷумҳурии Корея (heshamdar@lunit.io);  (5) Thijs Kooi [0009 −0003 −6458 −2097], Kooi, Lunit Inc., Сеул, Ҷумҳурии Корея (tkooi@lunit.io).  Ин коғаз   аст. дар архив таҳти иҷозатномаи CC BY-NC-SA 4.0 дастрас

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Read My Stories

Snapshot of society, a statistical portrait of people, age, gender, understanding populations, and their diverse stories

demographic's blog

Ин аудио бо забони аслии ҳикоя таҳия шудааст!

Чӣ гуна маълумоти ҳассос ба адолат ва дақиқ дар моделҳои тиббии AI таъсир мерасонад

About Author

ШАРҲҲО

ТЕГИ овезон кунед

ИН МАКОЛА ДАР

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps