Imaynatachus Datos Sensibles Afectan Justiciata chaymanta Exactitudta Modelos AI Médico kaqpi

Tabla de Enlaces

1. Resumen y Riqsichikuy

2. Chaywan tupaq llamkay

3. Métodos nisqakuna

   3.1 Positivo-suma chanin kay

   3.2 Aplicación nisqa

4. Experimentokuna

   4.1 Qallariypi ruwasqakuna

   4.2 Positivo-suma chanin kay

5. Tukuchiy hinaspa Referenciakuna

3.2 Aplicación nisqa

Kay chanin kay yuyayta ruwayman churanapaq, chantapis ñawpaqmantapacha qutu chanin kaywan chiqan kayninta rikuchinapaq, kimsa modelokunata tupachiyku, mayqinkunachus atributos sensibles nisqakunata llamk’achinku, juk modelo de base nisqawan. Imaynatachus atributos sensibles kaqta kay modelo kaqwan llamk’achisqankuqa riqsisqa huk impactoyuq kay justicia kaqpi chanta ruwayninpi kay modelo kaqpi [3,39,41,11]. Chayrayku, modelokuna llamk'achiyku mayqinkunachus explícitamente atributos sensibles kaqwan kanku, utaq inversamente, ima codificación demográfica kaqtapas yaykusqa willaykunamanta hurquyku.

Tawa modelokuna yachachisqa kanku huk multi-etiqueta clasificación sasachakuymanta tarikuykuna radiografía tórax (CXR) kaqpi. Tukuy churaykunapi, huk Densenet-121 [13] columna vertebral llamk’achisqa, kaytaq empíricamente determinasqa karqa kay sasachakuypaq aswan allin ruwayta qunanpaq. Chay exacto modelo arquitecturas nisqakunam 2 siqipi qawarisqa kachkan, chaymantam uraypi willakun:

– M1 : huk clasificador de base nisqa siq’ikunata yaykuchiy hina llamk’achispa chaymanta yachachisqa CXR tarisqakuna dirigisqa willayniykuwan tinkisqa willanapaq. Chay modeloqa huk columna vertebral nisqatam ruwan siqipa ruwayninkunata hurqunapaq chaynallataq huk tariy ramata, chaymi kachkan huntasqa tinkisqa qatata hinaspa iskayniyuq chakasqa entropía chinkachiy sapa tariypaq.

– M2 : huk clasificador iskaynin siq’ikunata, irqi ruwaykunata ima yaykuy hina llamk’achispa. Irqi willakuyqa hamun huk categorial variable nisqa hina, chaytam huk rupha vectorman tikranchik hinaspa huntasqa tinkisqa qataman mikhuchinchik. Tukuy tinkisqa qatamanta ruwanakunata chaymanta siq'i ruwanakunata manaraq maskana ramaman apachichkaspa tinkinku. Chay modeloqa tukukuymanta tukukuykama yachachisqam.

– M3 : huk clasificador siq’ikunata yaykusqa hinalla llamk’achispa, ichaqa yachachisqa siq’i tariykunata willananpaq hinallataq irqi huñumanta (chayqa kay modeloqa siq’ikunapi kaq irqi codificacionkunata aprovechayta munan). Kay modelopaqqa, clasificador de línea base nisqapa tukupay capa nisqatam tikranchik, chinkachiy ruwayta allinta tupachispa, iskay ruwaykunata allinta ruwanapaq: CXR tarikuykuna hinaspa irqi huñu. Hinallataqmi irqi willayta huk q'uñi codificasqa vectorman tikrayku achka clase chinkachiyta churanapaq. Irqi t'aqay ramaqa hunt'asqa tinkisqa qatanamanta, chakasqa entropía chinkachiy llamk'aymanta rurasqam. Qhipa chinkachiyqa yupasqa tarikun tariy chinkachiyta yapaspa, atipanakuy chinkachiytapas chinkachiy llasaynin λ nisqawan.

– M4 : huk clasificador siq’ikunata yaykuy hina llamk’achispa, siq’i tariykunata willananpaq yachachisqa, siq’ipi codificasqa irqi willayta pisiyachispa. Kay modelopaqqa, [28] nisqapi willasqa técnica de reversión de gradiente nisqatam implementayku. Gradiente reversión capa nisqatam churanchik manaraq carrera rama kachkaptin.