paint-brush
5 Тамоюлҳои ташаккули ояндаи таҳлили додаҳо ва фаҳмишҳоаз ҷониби@companysights
Таърихи нав

5 Тамоюлҳои ташаккули ояндаи таҳлили додаҳо ва фаҳмишҳо

аз ҷониби CompanySights4m2024/11/13
Read on Terminal Reader

Хеле дароз; Хондан

Ояндаи таҳлили додаҳо аз ҷониби панҷ тамоюли асосӣ муайян карда мешавад: маълумоти синтетикӣ, маълумоти ба инфрасохтор нигаронидашуда оид ба ҳамоҳангсозӣ, пешрафтҳо дар NLP, нақл кардани ҳикоя дар визуализатсияи додаҳо ва нақшҳои ба вуҷуд омадани маълумот ба монанди тарҷумонҳои таҳлилӣ. Ин тамоюлҳо ба тиҷорат имкон медиҳанд, ки маълумоти мураккабро истифода баранд, қарорҳои фаъолро қабул кунанд ва тавассути фаҳмишҳои дастрас бартарии рақобатро эҷод кунанд. Пеш рафтан аз ин пешрафтҳо барои муваффақияти минбаъда муҳим хоҳад буд.
featured image - 5 Тамоюлҳои ташаккули ояндаи таҳлили додаҳо ва фаҳмишҳо
CompanySights HackerNoon profile picture
0-item


Манзараи таҳлили додаҳо хеле зуд тағйир меёбад. Барои бисёре аз корхонаҳо, қобилияти ҷамъоварӣ, таҳлил ва тафсири самараноки додаҳо ба онҳо дар фаҳмидани муштариёни худ, такмил додани равандҳои дохилӣ ва рақобатпазир мондан кӯмак мекунад. Панҷ тамоюл вуҷуд дорад, ки мо фикр мекунем, ки чӣ гуна бизнесҳо дар оянда маълумотро таҳлил ва истифода мекунанд, ташаккул медиҳанд. Биёед ба ҳар яки онҳо назар андозем ва фаҳмем, ки онҳо чӣ гунаанд.

1. Манбаъҳои маълумот – Маълумоти синтетикӣ

Ҳама гуна таҳлили додаҳо ба маълумоти сарчашма ниёз дорад ва дар ҷаҳони имрӯза он метавонад аз ҳама ҷо пайдо шавад. Манбаъҳои анъанавии маълумот ба монанди пойгоҳи додаҳои муштариён, сабтҳои фурӯш ва таҳлили вебсайтҳо ҳоло ба манбаъҳои навтар, ба монанди каналҳои васоити ахбори иҷтимоӣ, дастгоҳҳои IoT (масалан, дронхо ) ва базаи маълумоти шахсони сеюм. Аммо дар байни ҳамаи ин манобеъи нав яке аз ҷумла вуҷуд дорад, ки мо фикр мекунем, ки ояндаро ташаккул медиҳад - Маълумоти синтетикӣ. Дар ин ҷо зеҳни сунъӣ ('AI') барои эҷоди симулятсияи додаҳо дар асоси маълумоти воқеии ҷаҳон истифода мешавад. Ҳангоме ки мо дар марҳилаҳои аввали истифодаи додаҳои синтетикӣ қарор дорем, он дар минтақаҳое, ки манбаи маълумоти аслӣ душвор аст, ба як воситаи муҳимтар табдил меёбад.

2. Инфрасохтори додаҳо - Муносибати мутақобила

Бо шумораи афзояндаи каналҳо ва манбаъҳои додаҳо, барои бисёр корхонаҳо татбиқи инфрасохтори дуруст як мушкили доимӣ буд. Ин ҳам нармафзор ва ҳам сахтафзорро дар бар мегирад, ки барои гирифтан, нигоҳдорӣ ва коркарди маълумот дар саросари созмон заруранд. Дар ҷабҳаи сахтафзор, як тамоюл, ки дар тӯли 10 соли охир ба вуҷуд омадааст, роёниши абрӣ мебошад. Ин ба нигоҳдорӣ ва коркарди додаҳо дар марказҳои додаҳои тарафи сеюм дахл дорад. Amazon аввалин боркунанда дар ин фазо бо ҷорӣ намудани AWS буд. Айни замон, саноат бо рақобати афзояндаи дигар бузургҷуссаҳои технологӣ ба монанди Microsoft ба камол расидааст. Тамоюли дигар дар дохили роёниши абрӣ таъсиси он буд кӯлҳо ва анборҳои маълумот . Аммо, тамоюле, ки мо ба он тамаркуз мекунем, дар атрофи нармафзоре мебошад, ки метавонад маълумотро аз манбаъҳои гуногун ба таври стандартӣ пайваст кунад - Ин ҳамоҳангии додаҳо номида мешавад. Мавҷудияти мутақобила байни системаҳои гуногун, ба монанди маълумот аз системаи идоракунии муносибатҳои муштариён ва системаи банақшагирии захираҳои корхона барои ҷараёни иттилоот муҳим аст. Дар ҳоле, ки бисёре аз корхонаҳо бо ҳамкории мутақобила мубориза мебаранд, онҳое, ки ба он ноил мешаванд, бо истифода аз маълумоти худ барои ба даст овардани фаҳмиши амиқ бартарии воқеӣ хоҳанд дошт.

3. AI ва омӯзиши мошинҳо ('ML') - коркарди забони табиӣ ('NLP')

AI ва ML дар охири соли 2022 бо нашри ChatGPT 3.5, ки як чатботи иттилоотӣ барои истифодаи омма ройгон буд, ҷаҳонро такон дод. Аз он вақт инҷониб, AI ва ML ба воситаи пурқувваттарин дар таҳлили додаҳо табдил ёфтанд. Ин дар аввал ба истифодаи маълумоти сохторӣ дар дохили ширкатҳо барои ба даст овардани фаҳмиши нав ва пешгӯӣ бо дақиқии баланд нигаронида шуда буд. Истифодаи AI бо суръати хеле зуд пеш рафтааст ва ҳоло ҳама навъҳои абзорҳои нав мавҷуданд, ки метавонанд ба созмонҳо барои беҳтар истифода бурдани маълумоти сохтории худ кӯмак расонанд. Бо вуҷуди ин, тамоюле, ки мо воқеан фикр мекунем, қобили таваҷҷӯҳ аст NLP , ки AI-ро барои таҳлил ва пешниҳоди фаҳмиш аз маълумоти сохторнашуда истифода мебарад. Ин истихроҷи фаҳмишҳоро аз манбаъҳои додаҳо ба монанди видео, тасвирҳо ва аудио, ки анъанавӣ то имрӯз машқи бисёр вақтро талаб мекард, дар бар мегирад.

4. Визуалии маълумот - Ҳикояи ҳикоя

Визуализатсияи маълумот таърихан ба истифодаи графика барои пешниҳоди маълумот ишора мекунад. Барои аксари мо, ин диаграммаҳо ва диаграммаҳое мебошанд, ки дар презентатсияҳо ва ҳисоботҳо истифода мешаванд. Бо вуҷуди ин, мо фикр мекунем, ки он бештар дар бораи табдил додани маълумот ба ҳикояе мегардад, ки ба осонӣ амал кардан мумкин аст. Бо зиёд шудани шумораи манбаъҳои додаҳо, истифодаи визуализатсияи додаҳо ҳамчун воситаи воқеан нақл кардани ҳикоя муҳимтар мешавад. Хусусан, вақте ки сухан дар бораи огоҳ кардани одамон дар дохили созмон ва сари вақт қабул кардани қарорҳои дуруст меравад. Ҳикояи ҳикоя тамоюли афзояндаест, ки визуализатсияи маълумотро бо ҳикоя муттаҳид мекунад. Он шарҳ додани бозёфтҳоро аз маълумоти мураккаб ба аудиторияи ғайритехникӣ осонтар мекунад ва қабули қарорҳои огоҳонаро дар тамоми сатҳҳои созмон таҳрик медиҳад.

5. Истеъдод – Нақшҳои нав

Талабот ба истеъдодҳои донишманди маълумот меафзояд, зеро таҳлил дар стратегияи тиҷорат маркази бештар мегардад. Аз олимони маълумот то таҳлилгарон, созмонҳо ба мутахассисони бомаҳорат ниёз доранд, ки метавонанд маълумотро дарк кунанд ва онро муассир муошират кунанд. Гарчанде, ки барои дастрастар кардани малакаҳои додаҳо дар байни нақшҳо як фишор вуҷуд дорад, инчунин эҷоди нақшҳои нави марбут ба додаҳо, ба монанди “ тарҷумонҳои таҳлилӣ ” вуҷуд дорад. Ин роли махсус ба бартараф кардани фарқияти байни коллективҳои техникӣ ва ғайритехникӣ нигаронида шудааст. Ин мутахассисон дар иртибот бо фаҳмишҳо ба таври муассир кӯмак мекунанд ва кафолат медиҳанд, ки роҳбарони тиҷорат бидуни ниёз ба заминаи қавии техникӣ дар асоси маълумот амал кунанд. Ин як мисоли баъзе нақшҳои навест, ки дар баробари афзоиши талабот ба нақшҳои анъанавии додаҳо, аз қабили олимон ва муҳандисони маълумот эҷод мешаванд.

Хулоса

Ҷаҳони таҳлил ва фаҳмиши додаҳо зуд ҳаракат мекунад. Он аз сарчашмаҳои нави додаҳо, инфрасохтори мустаҳкам, қобилиятҳои пешрафтаи AI ва ML, абзорҳои мукаммали визуализатсия ва талаботи афзоянда ба истеъдодҳои донишманди маълумот асос ёфтааст. Дар ҳоле, ки таҳлили додаҳо одатан ба маълумоти дохилӣ тамаркуз мекунад, бенчмаркинг як воситаи дигаре аст, ки метавонад тамоюлҳои рақобатпазир ва фаҳмишҳоро бо истифода аз додаҳои беруна ошкор кунад. Ташкилотҳое, ки дар болои ин тамоюлҳои пайдошаванда қарор доранд, барои идома додани пирӯзӣ дар оянда мавқеи хуб доранд.