OpenTelemetry என்றால் என்ன, அது உங்கள் பின்தள தரத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம்?

கடந்த காலத்தில், பின்தளத்தைப் பற்றிப் பேசும்போது, ஒரு பெரிய தரவுத்தளத்தைக் கொண்ட ஒரு பெரிய பயன்பாட்டை நாங்கள் வழக்கமாகக் குறிப்பிடுகிறோம், மேலும் பதிவுசெய்தல் கண்காணிப்புக்கு போதுமானதாக இருந்தது. இப்போது, போன்ற தொழில்நுட்பங்களுக்கு நன்றி, தரநிலையாகிவிட்டன. பயன்பாடுகள் அதிக எண்ணிக்கையில் மற்றும் விநியோகிக்கப்படுகின்றன, மேலும் எங்கள் பயன்பாடுகளில் மற்றும் சிக்கல்களைக் கண்டறிவதற்கு பாரம்பரிய பதிவுகள் போதாது. Kubernetes மைக்ரோ சர்வீஸ்கள் பிழைத்திருத்தம் கண்காணிப்பை ஒழுங்கமைப்பதற்கான ஒரு சிறந்த தீர்வாக OpenTelemetry உள்ளது - இது ஒரு நவீன கருவித்தொகுப்பு, இது விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளின் பிழைத்திருத்தம் மற்றும் செயல்திறன் பகுப்பாய்வுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த கட்டுரை, பின்தளத்தில் மேம்படுத்துவதில் தங்கள் அறிவை விரிவுபடுத்த விரும்பும் தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கீழே, OpenTelemetry என்றால் என்ன, அதன் முக்கிய கருத்துக்கள் மற்றும் அது தீர்க்க உதவும் சிக்கல்களை விவரிப்போம். பின்தள அமைப்புகளைக் கண்காணித்தல் மற்றும் பிழைத்திருத்தம் செய்வதற்கான உங்கள் அணுகுமுறையை OpenTelemetry எவ்வாறு மாற்றுவது, அவற்றின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவது என்பதில் நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால் - படிக்கவும். ஓபன் டெலிமெட்ரியின் சுருக்கமான வரலாறு பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் 2000 களின் பிற்பகுதியில் விநியோகிக்கப்பட்ட லாக்கிங் மற்றும் டிரேசிங் சவாலை முதலில் எதிர்கொண்டன. 2010 இல், கூகுள் ஒரு கட்டுரையை வெளியிட்டது, , இது 2012 இல் வெளியிடப்பட்ட ட்விட்டரின் டிரேசிங் கருவியான ஜிப்கின் அடித்தளத்தை அமைத்தது. டாப்பர், ஒரு பெரிய அளவிலான விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் டிரேசிங் உள்கட்டமைப்பு 2014 ஆம் ஆண்டில், குபெர்னெட்டஸ் உருவானது, மைக்ரோ சர்வீஸ் மற்றும் பிற கிளவுட்-விநியோக அமைப்புகளின் வளர்ச்சியை கணிசமாக எளிதாக்குகிறது. இது மைக்ரோ சர்வீஸில் விநியோகிக்கப்பட்ட லாக்கிங் மற்றும் ட்ரேசிங் ஆகியவற்றில் பல நிறுவனங்கள் சிக்கல்களை எதிர்கொள்வதற்கு வழிவகுத்தது. விநியோகிக்கப்பட்ட ட்ரேசிங் தரநிலைப்படுத்த, OpenTracing தரநிலை, CNCF மற்றும் Google இன் OpenCensus திட்டம் உருவாக்கப்பட்டது. 2019 இல், OpenTracing மற்றும் OpenCensus திட்டங்கள் OpenTelemetry என்ற பெயரில் ஒரு இணைப்பை அறிவித்தன. இந்த இயங்குதளமானது பல ஆண்டுகளாக திரட்டப்பட்ட சிறந்த நடைமுறைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, இது எந்த அமைப்பிலும் அவற்றின் சிக்கலான தன்மையைப் பொருட்படுத்தாமல் தடமறிதல், பதிவு செய்தல் மற்றும் அளவீடுகளை தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது. இன்று, OpenTelemetry ஒரு திட்டம் மட்டுமல்ல; இது டெலிமெட்ரி தரவுகளை சேகரித்து அனுப்புவதற்கான ஒரு தொழில் தரநிலையாகும். இது நிபுணர்களின் சமூகம் மற்றும் கூகுள் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற சந்தை முன்னணி நிறுவனங்களால் உருவாக்கப்பட்டு ஆதரிக்கப்படுகிறது. ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டு செயல்முறையை எளிதாக்குவதற்கான புதிய திறன்களைப் பெறுவதன் மூலம் திட்டம் தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது. உள்ளே என்ன இருக்கிறது? OpenTelemetry என்பது ஒரு பயன்பாடு வெளி உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ள என்ன சிக்னல்களை உருவாக்க முடியும் என்பதை வரையறுக்கும் நடைமுறைகள் மற்றும் கருவிகளின் ஒரு விரிவான தொகுப்பாகும், மேலும் இந்த சிக்னல்களை எவ்வாறு சேகரித்து, பயன்பாடுகளின் நிலை மற்றும் கணினி முழுவதையும் கண்காணிக்க முடியும். மூன்று முக்கிய வகையான சமிக்ஞைகள் மற்றும் ஆகும். டிரேசிங், லாக்கிங் மெட்ரிக்ஸ் சேகரிப்பு ** ஒவ்வொரு கூறுகளையும் கூர்ந்து கவனிப்போம்: \ சூழல்கள் OpenTelemetry செயல்பாட்டு சூழல்களின் கருத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது. ஒரு சூழலில் முதன்மையாக (தற்போதைய செயல்பாட்டிற்கான அடையாளங்காட்டி) மற்றும் (துணை கோரிக்கைக்கான அடையாளங்காட்டி, துணைக் கோரிக்கையின் ஒவ்வொரு மறுமுயற்சிக்கும் தனித்த ) போன்ற பண்புக்கூறுகள் அடங்கும். `trace_id` `span_id` `span_id` கூடுதலாக, ஒரு சூழலில் பயன்பாடு பயன்படுத்தப்படும் முனை பெயர் அல்லது சூழல் பெயர் (prod/qa) போன்ற நிலையான தகவல்களைக் கொண்டிருக்கலாம். OpenTelemetry சொற்களஞ்சியத்தில் ஆதாரங்கள் என அறியப்படும் இந்தப் புலங்கள், எளிதாகத் தேடுவதற்கு ஒவ்வொரு பதிவு, மெட்ரிக் அல்லது ட்ரேஸிலும் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. தற்போதைய இறுதிப்புள்ளியின் அடையாளங்காட்டி ( ) போன்ற டைனமிக் தரவையும் சூழல்களில் சேர்க்கலாம், அவை பதிவுகள், அளவீடுகள் அல்லது தடயங்களின் குழுக்களுடன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முறையில் இணைக்கப்படலாம். `http_path: "GET /user/:id/info"` சூழல் பரப்புதல் நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு இடையே OpenTelemetry சூழல்களை அனுப்ப முடியும். இந்த நெறிமுறைகள் ஒவ்வொரு HTTP அல்லது gRPC கோரிக்கையிலும் அல்லது வரிசைகளுக்கான செய்திகளின் தலைப்புகளிலும் சேர்க்கப்படும் தலைப்புத் தொகுப்புகளைக் கொண்டிருக்கும். இந்த தலைப்புகளில் இருந்து செயல்பாட்டு சூழலை மறுகட்டமைக்க கீழ்நிலை பயன்பாடுகளை இது அனுமதிக்கிறது. சூழல் பரப்புதலின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே: இது ஜிப்கின் டிரேசிங் அமைப்பிற்காக முதலில் உருவாக்கப்பட்ட தலைப்புகளின் தொகுப்பாகும் ( ). இது OpenTracing ஆக மாற்றியமைக்கப்பட்டு பல கருவிகள் மற்றும் நூலகங்களால் பயன்படுத்தப்பட்டது. B3-பிரச்சாரமானது / மற்றும் மாதிரி தேவையா என்பதைக் குறிக்கும் கொடியைக் கொண்டுள்ளது. B3-பரவல் x-b3-* trace_id span_id W3C பணிக்குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது, இந்த தரநிலையானது பல்வேறு சூழல் பரப்புதல் அணுகுமுறைகளை ஒரே தரநிலையில் ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் OpenTelemetry இல் இயல்புநிலையாக உள்ளது. கண்காணிப்பு மற்றும் பிழைத்திருத்த துல்லியத்தை சமரசம் செய்யாமல் பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களுடன் செயல்படுத்தப்பட்ட மைக்ரோ சர்வீஸ்கள் மூலம் கோரிக்கை நிறைவேற்றப்படுவதை கண்காணிப்பது இந்த தரங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. W3C ட்ரேஸ் சூழல் தடமறிதல் ட்ரேசிங் என்பது பல மைக்ரோ சர்வீஸ்கள் மூலம் கோரிக்கையின் பாதையின் காலவரிசையை பதிவுசெய்து பின்னர் காட்சிப்படுத்துதல் ஆகும். காட்சிப்படுத்தலில், ஒவ்வொரு பட்டியும் ஒரு "span" என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் ஒரு தனிப்பட்ட . ரூட் ஸ்பான் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது மற்றும் உள்ளது, இது முழு கோரிக்கைக்கும் அடையாளங்காட்டியாக செயல்படுகிறது. "span_id" "ட்ரேஸ்" "ட்ரேஸ்_ஐடி" இந்த வகை காட்சிப்படுத்தல் உங்களை அனுமதிக்கிறது: தேர்வுமுறை தேவைப்படும் இடையூறுகளை அடையாளம் காண பல்வேறு அமைப்புகள் மற்றும் தரவுத்தளங்கள் முழுவதும் கோரிக்கைகளை செயல்படுத்தும் நேரத்தை பகுப்பாய்வு செய்யவும். சேவைகளுக்கு இடையே சுழற்சி சார்புகளைக் கண்டறிக. நகல் கோரிக்கைகளைக் கண்டறியவும். டிரேசிங் டேட்டாவைப் பயன்படுத்தி, மைக்ரோ சர்வீஸ் வரைபடத்தை உருவாக்குவது அல்லது செயல்பாட்டுச் செயலாக்கத்தின் போது வெவ்வேறு சிஸ்டங்களில் நேரத்தை விநியோகிப்பது போன்ற கூடுதல் பகுப்பாய்வுகளையும் நீங்கள் உருவாக்கலாம். காலவரிசைகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கு நீங்கள் ட்ரேஸ் டேட்டாவைப் பயன்படுத்தாவிட்டாலும், மற்ற சிக்னல்களில் பயன்படுத்துவதற்கு OpenTelemetry இன்னும் மற்றும் உருவாக்குகிறது. trace_id span_id பதிவுகள் அதன் வெளிப்படையான எளிமை இருந்தபோதிலும், பதிவு செய்வது சிக்கல்களைக் கண்டறிவதற்கான மிகவும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளில் ஒன்றாக உள்ளது. OpenTelemetry சூழல் சார்ந்த தகவல்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் பாரம்பரிய பதிவுகளை மேம்படுத்துகிறது. குறிப்பாக, செயலில் உள்ள ட்ரேஸ் இருந்தால், `trace_id` மற்றும் `span_id` பண்புக்கூறுகள் தானாகவே பதிவுகளில் சேர்க்கப்பட்டு, அவற்றை ட்ரேஸ் டைம்லைனுடன் இணைக்கும். மேலும், பதிவு பண்புக்கூறுகளில் முனை அடையாளங்காட்டி போன்ற OpenTelemetry சூழலில் இருந்து நிலையான தகவல்களும், தற்போதைய HTTP எண்ட்பாயிண்ட் அடையாளங்காட்டி (`http_path: "GET /user/:id"`) போன்ற மாறும் தகவல்களும் அடங்கும். `trace_id` ஐப் பயன்படுத்தி, தற்போதைய கோரிக்கையுடன் தொடர்புடைய அனைத்து மைக்ரோ சர்வீஸ்களிலிருந்தும் பதிவுகளைக் கண்டறியலாம், அதே நேரத்தில் `span_id` துணை கோரிக்கைகளை வேறுபடுத்த அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மீண்டும் முயற்சிக்கும்போது, வெவ்வேறு முயற்சிகளின் பதிவுகள் வெவ்வேறு `span_id`களைக் கொண்டிருக்கும். இந்த அடையாளங்காட்டிகளைப் பயன்படுத்துவது முழு அமைப்பின் நடத்தையையும் நிகழ்நேரத்தில் விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது, சிக்கலைக் கண்டறிவதை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் நிலைத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது. அளவீடுகள் மெட்ரிக்ஸ் சேகரிப்பு, தாமதம், பிழை விகிதங்கள், வளங்களின் பயன்பாடு மற்றும் பல போன்ற கணினி செயல்திறனில் அளவு தரவுகளை வழங்குகிறது. அளவீடுகளின் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு, செயல்திறன் மாற்றங்களுக்கு உடனடியாகப் பதிலளிக்கவும், தோல்விகள் மற்றும் வளங்கள் சோர்வடைவதைத் தடுக்கவும், பயனர்களுக்கான பயன்பாட்டின் அதிக கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. மெட்ரிக் சேமிப்பகம் மற்றும் ப்ரோமிதியஸ் மற்றும் கிராஃபனா போன்ற காட்சிப்படுத்தல் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு இந்தத் தரவைக் காட்சிப்படுத்துவதை எளிதாக்குகிறது, கண்காணிப்பை கணிசமாக எளிதாக்குகிறது. மெட்ரிக் கலெக்டர்கள் OpenTelemetry மெட்ரிக் சேகரிப்பான்கள் ப்ரோமிதியஸ் மற்றும் ஓபன்மெட்ரிக்ஸ் தரநிலைகளுடன் இணக்கமாக உள்ளன, இது குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் இல்லாமல் OpenTelemetry தீர்வுகளுக்கு எளிதாக மாற்றத்தை செயல்படுத்துகிறது. OpenTelemetry SDK ஆனது, trace_id எடுத்துக்காட்டுகளை அளவீடுகளுடன் ஏற்றுமதி செய்ய அனுமதிக்கிறது, இது பதிவு எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் தடயங்களுடன் அளவீடுகளை தொடர்புபடுத்துவதை சாத்தியமாக்குகிறது. சிக்னல் தொடர்பு ஒன்றாக, பதிவுகள், அளவீடுகள் மற்றும் தடமறிதல் ஆகியவை கணினியின் நிலையைப் பற்றிய விரிவான பார்வையை உருவாக்குகின்றன: பதிவுகள் கணினி நிகழ்வுகள் பற்றிய தகவலை வழங்குகின்றன, விரைவாக அடையாளம் காணவும் பிழைகளைத் தீர்க்கவும் அனுமதிக்கிறது. பதிலளிப்பு நேரங்கள் அல்லது பிழை விகிதங்கள் போன்ற கணினியின் தரமான மற்றும் அளவு செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை அளவீடுகள் பிரதிபலிக்கின்றன. பல்வேறு கணினி கூறுகள் மூலம் கோரிக்கை செயல்படுத்தும் பாதையைக் காண்பிப்பதன் மூலம், அவற்றின் தொடர்புகளைப் புரிந்து கொள்ள உதவுவதன் மூலம் இந்த பார்வையை டிரேசிங் நிறைவு செய்கிறது. பதிவுகள், தடயங்கள் மற்றும் அளவீடுகளுக்கு இடையே உள்ள தெளிவான தொடர்பு OpenTelemetry இன் தனித்துவமான அம்சமாகும். எடுத்துக்காட்டாக, கிராஃபானா பயனர்கள் பதிவை பார்க்கும் போது தொடர்புடைய சுவடு மற்றும் கோரிக்கை அளவீடுகளைப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது, இது தளத்தின் பயன்பாட்டினை மற்றும் செயல்திறனை பெரிதும் மேம்படுத்துகிறது. மூன்று முக்கிய கூறுகளுக்கு கூடுதலாக, OpenTelemetry சாம்ப்ளிங், பேக்கேஜ் மற்றும் செயல்பாட்டு சூழல் மேலாண்மை போன்ற கருத்துகளை உள்ளடக்கியது. மாதிரி எடுத்தல் அதிக-சுமை அமைப்புகளில், பதிவுகள் மற்றும் தடயங்களின் அளவு மிகப்பெரியதாகிறது, உள்கட்டமைப்பு மற்றும் தரவு சேமிப்பிற்கு கணிசமான ஆதாரங்கள் தேவைப்படுகின்றன. இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க, OpenTelemetry தரநிலைகளில் சிக்னல் மாதிரிகள் அடங்கும் - தடயங்கள் மற்றும் பதிவுகளின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே ஏற்றுமதி செய்யும் திறன். எடுத்துக்காட்டாக, கோரிக்கைகளின் சதவீதம், நீண்ட கால கோரிக்கைகள் அல்லது பிழை கோரிக்கைகள் ஆகியவற்றிலிருந்து விரிவான சிக்னல்களை ஏற்றுமதி செய்யலாம். இந்த அணுகுமுறை குறிப்பிடத்தக்க ஆதாரங்களைச் சேமிக்கும் போது புள்ளிவிவரங்களை உருவாக்க போதுமான மாதிரியை அனுமதிக்கிறது. எவ்வாறாயினும், எந்தக் கோரிக்கைகளை விரிவாகக் கண்காணிக்க வேண்டும் என்பதை ஒவ்வொரு அமைப்பும் சுயாதீனமாகத் தீர்மானித்தால், ஒவ்வொரு கோரிக்கையின் துண்டு துண்டான பார்வையுடன் முடிவடையும். சில அமைப்புகள் விரிவான தரவை ஏற்றுமதி செய்யலாம், மற்றவை ஓரளவு மட்டுமே ஏற்றுமதி செய்யலாம் அல்லது ஏற்றுமதி செய்யாது. இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க, OpenTelemetry இன் சூழல் பரப்புதல் வழிமுறைகள் `trace_id`/`span_id` உடன் ஒரு மாதிரிக் கொடியை அனுப்பும். பயனர் கோரிக்கையைப் பெறும் ஆரம்ப சேவையானது கோரிக்கையை விரிவாகக் கண்காணிக்க வேண்டும் என்று முடிவு செய்தால், மற்ற எல்லா அமைப்புகளும் அதைப் பின்பற்றும் என்பதை இது உறுதி செய்கிறது. இல்லையெனில், அனைத்து அமைப்புகளும் வளங்களைப் பாதுகாக்க சமிக்ஞைகளை ஓரளவு அல்லது ஏற்றுமதி செய்யக்கூடாது. இந்த அணுகுமுறை "ஹெட் சாம்ப்ளிங்" என்று அழைக்கப்படுகிறது - கோரிக்கை செயலாக்கத்தின் தொடக்கத்தில் தோராயமாக அல்லது சில உள்ளீட்டு பண்புகளின் அடிப்படையில் எடுக்கப்பட்ட முடிவு. தவிர, OpenTelemetry "டெயில் சாம்ப்ளிங்கை" ஆதரிக்கிறது, அங்கு எல்லா பயன்பாடுகளும் எப்போதும் அனைத்து சிக்னல்களையும் விரிவாக ஏற்றுமதி செய்கின்றன, ஆனால் ஒரு இடைநிலை இடையகம் உள்ளது. எல்லா தரவையும் சேகரித்த பிறகு, முழுத் தரவையும் தக்கவைக்க வேண்டுமா அல்லது ஒரு பகுதி மாதிரியை மட்டும் வைத்திருக்க வேண்டுமா என்பதை இந்தத் தாங்கல் தீர்மானிக்கிறது. இந்த முறையானது ஒவ்வொரு கோரிக்கை வகைக்கும் (வெற்றிகரமான/நீண்ட/பிழை) கூடுதல் பிரதிநிதித்துவ மாதிரியை அனுமதிக்கிறது ஆனால் கூடுதல் உள்கட்டமைப்பு அமைப்பு தேவைப்படுகிறது. சாமான்கள் பேக்கேஜ் பொறிமுறையானது தன்னிச்சையான விசை-மதிப்பு ஜோடிகளை / உடன் அனுப்ப அனுமதிக்கிறது, கோரிக்கை செயலாக்கத்தின் போது தானாகவே அனைத்து மைக்ரோ சர்வீஸ்களுக்கும் இடையில் செல்கிறது. பயனர் தகவல் அல்லது இயக்க நேர சூழல் அமைப்புகள் போன்ற கோரிக்கைப் பாதை முழுவதும் தேவைப்படும் கூடுதல் தகவல்களை அனுப்புவதற்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். trace_id span_id W3C தரநிலையின்படி சாமான்களை அனுப்புவதற்கான தலைப்புக்கான எடுத்துக்காட்டு: tracestate: rojo=00f067aa0ba902b7,congo=t61rcWkgMzE,userId=1c30032v5 சாமான்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே: , அல்லது போன்ற அனைத்து மைக்ரோ சர்வீஸ்கள் மூலமாகவும் அனுப்பப்படும். பயன்பாடுகள் தானாகவே இந்தத் தகவலைப் பதிவுசெய்யலாம், இது அசல் கோரிக்கைக்கான பயனர் சூழலின் மூலம் பதிவு தேடலை அனுமதிக்கிறது. userId productId deviceId வணிகச் சூழல் தகவல்களை அனுப்புவது SDKகள் அல்லது உள்கட்டமைப்புக்கான அமைப்புகள். குறிப்பிட்ட உள்ளமைவு அளவுருக்கள் லோடிங் பேலன்சர்கள் ரூட்டிங் முடிவுகளை எடுக்க உதவும் கொடிகள். சோதனையின் போது, சில கோரிக்கைகளை போலி பின்தளங்களுக்கு அனுப்ப வேண்டியிருக்கும். எல்லாச் சேவைகளிலும் சாமான்கள் தானாக அனுப்பப்படுவதால், கூடுதல் நெறிமுறைகளை உருவாக்க வேண்டிய அவசியமில்லை - சுமை சமநிலையில் ஒரு விதியை அமைக்கவும். ரூட்டிங் கொடிகள் பேக்கேஜின் செயல்திறன் தாக்கம் குறைவாக இருந்தாலும், அதிகப்படியான பயன்பாடு நெட்வொர்க் மற்றும் சேவை சுமையை கணிசமாக அதிகரிக்கும் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். செயல்திறன் சிக்கல்களைத் தவிர்க்க, பேக்கேஜ் மூலம் எந்தத் தரவை அனுப்ப வேண்டும் என்பதை கவனமாகத் தேர்வுசெய்யவும். உள்கட்டமைப்பு நடைமுறைப்படுத்தல் உள்கட்டமைப்பு மட்டத்தில் OpenTelemetry ஐ செயல்படுத்துவது OpenTelemetry பின்தளங்களை பயன்பாட்டு கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைத்து தரவு திரட்டலுக்கான உள்கட்டமைப்பை உள்ளமைப்பதை உள்ளடக்கியது. செயல்முறை நான்கு நிலைகளைக் கொண்டுள்ளது: முதல் கட்டத்தில், ஓபன் டெலிமெட்ரி SDKகள், அளவீடுகள், பதிவுகள் மற்றும் தடயங்களைச் சேகரிக்க பயன்பாடுகளில் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, ஒவ்வொரு கணினி கூறுகளின் செயல்திறனைப் பற்றிய தரவுகளின் தொடர்ச்சியான ஓட்டத்தை உறுதி செய்கிறது. பயன்பாட்டு ஒருங்கிணைப்பு சேகரிக்கப்பட்ட தரவு, உங்கள் தேவைகளைப் பொறுத்து, பதிவு செய்தல், கண்காணித்தல், தடமறிதல் அல்லது பகுப்பாய்வு அமைப்புகள் போன்ற கூடுதல் செயலாக்கத்திற்காக ஏற்றுமதியாளர்கள் மூலம் வெளிப்புற அமைப்புகளுக்கு பயன்பாடுகளிலிருந்து அனுப்பப்படுகிறது. ஏற்றுமதியாளர்களை உள்ளமைத்தல் இந்த கட்டத்தில் தரவை இயல்பாக்குதல், கூடுதல் தகவலுடன் செறிவூட்டுதல் மற்றும் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒன்றிணைத்து கணினியின் நிலை பற்றிய ஒரு ஒருங்கிணைந்த பார்வையை உருவாக்கலாம். ஒருங்கிணைத்தல் மற்றும் சேமிப்பகம் இறுதியாக, செயலாக்கப்பட்ட தரவு கிராஃபானா (அளவீடுகள் மற்றும் தடயங்களுக்கு) அல்லது கிபானா (பதிவுகளுக்கு) போன்ற அமைப்புகளில் டாஷ்போர்டுகளாக வழங்கப்படுகிறது. இது கணினியின் ஆரோக்கியத்தை விரைவாக மதிப்பிடவும், சிக்கல்கள் மற்றும் போக்குகளைக் கண்டறியவும், உருவாக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகளின் அடிப்படையில் விழிப்பூட்டல்களை அமைக்கவும் குழுக்களை அனுமதிக்கிறது. தரவு காட்சிப்படுத்தல் விண்ணப்பத்தை செயல்படுத்துதல் பயன்பாட்டுடன் ஒருங்கிணைக்க, பயன்பாட்டில் உள்ள நிரலாக்க மொழிக்கு பொருத்தமான OpenTelemetry SDK ஐ இணைக்க வேண்டும் அல்லது OpenTelemetry ஐ நேரடியாக ஆதரிக்கும் நூலகங்கள் மற்றும் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்த வேண்டும். OpenTelemetry பெரும்பாலும் அறியப்பட்ட நூலகங்களிலிருந்து பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் இடைமுகங்களை செயல்படுத்துகிறது, இது டிராப்-இன் மாற்றீடுகளை அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மைக்ரோமீட்டர் நூலகம் பொதுவாக ஜாவா சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் அளவீடுகள் சேகரிப்புக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. OpenTelemetry SDK ஆனது அதன் மைக்ரோமீட்டர் இடைமுகங்களின் செயலாக்கங்களை வழங்குகிறது, முக்கிய பயன்பாட்டுக் குறியீட்டை மாற்றாமல் மெட்ரிக் ஏற்றுமதியை செயல்படுத்துகிறது. மேலும், OpenTelemetry ஆனது பழைய OpenTracing மற்றும் OpenCensus இடைமுகங்களின் செயலாக்கங்களை வழங்குகிறது, இது OpenTelemetry க்கு சீராக இடம்பெயர்வதை எளிதாக்குகிறது. முடிவுரை தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்புகளில், OpenTelemetry நம்பகமான மற்றும் திறமையான பின்தளங்களின் எதிர்காலத்திற்கு திறவுகோலாக முடியும். இந்த கருவி பிழைத்திருத்தம் மற்றும் கண்காணிப்பை எளிதாக்குகிறது மற்றும் புதிய மட்டத்தில் பயன்பாட்டின் செயல்திறன் மற்றும் தேர்வுமுறை பற்றிய ஆழமான புரிதலுக்கான வாய்ப்புகளைத் திறக்கிறது. பின்தள மேம்பாடு எளிமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்கும் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்க OpenTelemetry சமூகத்தில் சேரவும்!