ஒரு Shopify விற்பனைக்கு ஒரு முழுமையாக அணுகப்பட்ட வேலையை வடிவமைக்க ஒரு Shopify விற்பனைக்கு ஒரு முழுமையாக அணுகப்பட்ட வேலையை வடிவமைக்க ஒரு நல்ல நண்பர் கண்டுபிடிக்க கடினமாக உள்ளது, இழக்க கடினமாக, மற்றும் மறக்க முடியாதது ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள்.அதற்காக science fiction நாவல்கள் எல்லாம் science ஆகாது.Fictionஐ ஓரளவு இரசிக்கலாம். மீள்குடியேற்றம் பத்திரிகையாளர்கள் கவலைப்பட வேண்டிய விஷயங்கள்! பத்திரிகையாளர்கள் கவலைப்பட வேண்டிய விஷயங்கள்! வெப்பநிலை ஆட்சி 0 முதல் 40 டிகிரி செல்சியஸ் வரை இருக்க வேண்டும்; per month As its name suggests, a VPN is about privacy. உங்களுடைய வலை தளத்தில் iTunes இல் இருந்து உங்களுடைய brand and products க்கு மாற்றங்கள் Shareable Workflows: Multiple stores could use the same workflow with little to no tweaks (பெரும்பாலான சேமிப்புகளை ஒரே சேமிப்புடன் பயன்படுத்த முடியும்) ஒவ்வொரு வழியிலும் நம்பிக்கை ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] Stack இல் இதோ இந்த workflow என்ன செய்கிறது: Shopify - எங்கள் தயாரிப்புகள் வாழும் இடங்கள் GitHub நடவடிக்கைகள் – orchestration and automation ShopCTL – Shopify store management க்கான ஒரு command line utility OpenAI API - தயாரிப்பு தலைப்புகளை பதிவிறக்க, SEO உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க, மற்றும் பரிந்துரைகள் வழங்க Python and some Bash scripts – for the enrichment logic and updates (பொயிலின் மற்றும் சில Bash ஸ்கிரிப்டுகள்) விற்பனை GitHub செய்திகள் விற்பனை திறந்த நெருப்பு Python இல் பாஸ் First Things First - முதலீடு செய்வது முதலில் ஒரு GitHub Actions workflow ஐ அமைக்கலாம்.We will store pipeline configs in the ஆங்கிலம்: Create a file இந்த ஆவணத்தின் கீழே, எங்கள் Product-Content Workflow இல் வேலைகள் அமைக்கப்படுகின்றன. .github/workflows/ enrich-products.yml # .github/workflows/enrich-products.yml name: Shopify Product Enrichment on: workflow_dispatch: உன் GitHub Actions இல் ஒரு நிகழ்வு, GitHub இல் இருந்து அல்லது API இல் ஒரு வேலையை கையாள அனுமதிக்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் workflow_dispatch Auto Run செய்வது போல் Auto Run செய்வது போல் API Keys நெருப்பு கதவுகள் நாம் எங்கள் அமைப்பை நிறைவேற்ற சில API keys தேவைப்படும்: operations மற்றும் எங்கள் விற்பனைக்கு தொடர்பு OPENAI_API_KEY SHOPIFY_ACCESS_TOKEN OpenAI API Key ஐ பெறவும் அதை அமைத்து ஒரு Shopify அணுகுமுறை டாக்டர் பெற கடினமாக உள்ளது ஏனெனில் நீங்கள் அதை செய்ய ஒரு dummy பயன்பாட்டை உருவாக்க வேண்டும். ஒன்று கிடைக்கும் , உங்கள் OpenAI கணக்கு as a secret in GitHub இந்த Official Guide உங்கள் OpenAI கணக்கு GitHub இல் ஒரு Secret இந்த Official Guide ShopCTL விற்பனை நாம் பயன்படுத்துவோம் a எங்கள் தயாரிப்புகளை வெளியேற்ற மற்றும் புதுப்பிக்க. நாங்கள் எங்கள் pipeline இல் பதிவிறக்க முடியும் ஒரு தனிப்பட்ட நடவடிக்கை உருவாக்கலாம். இதன் பின்னணியில், பின்னூட்டத்திற்கான Config ஐ சேர்க்கவும். Command-Line இயந்திரம் setup-shopctl.yml Command-Line இயந்திரம் # .github/workflows/actions/setup-shopctl.yml name: Setup ShopCTL description: Installs Go and ShopCTL CLI runs: using: "composite" steps: - name: Set up Go uses: actions/setup-go@v5 with: go-version: "1.24" - name: Install ShopCTL shell: bash run: | sudo apt-get update sudo apt-get install -y libx11-dev go install github.com/ankitpokhrel/shopctl/cmd/shopctl@main echo "$HOME/go/bin" >> "$GITHUB_PATH" ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். இதன் பின்னணியில், Repo எனப்படும் ஒரு கோப்புக்கு அடுத்த Config ஐ சேர்க்கவும். எல்லா நிகழ்ச்சிகளையும் மாற்றி உங்கள் விற்பனை Alias shopctl .shopconfig.yml store1 # shopctl/.shopcofig.yml ver: v0 contexts: - alias: store1 store: store1.myshopify.com currentContext: store1 pipeline முடிவு pipeline பற்றிய முழு தகவலை இங்கே காணலாம். pipeline பற்றிய முழு தகவலை இங்கே காணலாம். இங்கே இங்கே எங்கள் pipeline 4 நிலைகள் உள்ளன, viz: Export -> Enrich -> Update -> Notify Stage 1: Export Products பகுதி 1: Export Products எங்கள் pipeline இல் முதல் படி, எங்கள் store இல் இருந்து புதிய தயாரிப்புகளை வெளியிடுவது. அந்நிய முந்தைய பதிவுகளைப் படித்தோம். export-products enrich-products.yml jobs: export-products: runs-on: ubuntu-latest env: SHOPIFY_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.SHOPIFY_ACCESS_TOKEN }} # The secret we set earlier SHOPIFY_CONFIG_HOME: ${{ github.workspace }} # This will tell shopctl to use current dir to look for .shopconfig outputs: has-data: ${{ steps.check.outputs.has_data }} steps: - name: Checkout repo uses: actions/checkout@v3 - name: Setup ShopCTL uses: ./.github/workflows/actions/setup-shopctl - name: Export products run: | mkdir -p data # Export latest data (last 7 days) using the shopctl tool as latest_products.tar.gz shopctl export -r product="created_at:>=$(date -v -7d +%Y-%m-%d)" -o data/ -n latest_products -vvv - name: Check if export has data id: check run: | if [ -s data/latest_products.tar.gz ]; then echo "has_data=true" >> "$GITHUB_OUTPUT" else echo "has_data=false" >> "$GITHUB_OUTPUT" echo "No products found to process" fi - name: Upload exported products if: steps.check.outputs.has_data == 'true' uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: exported-products path: data/latest_products.tar.gz வேலையை மேல் நிர்ணயிக்கும் இது முந்தைய 7 நாட்களில் உருவாக்கப்பட்ட அனைத்து தயாரிப்புகளை வெளியிடுகிறது மற்றும் எந்த புதிய தயாரிப்புகள் உள்ளன என்றால் அவற்றை ஆவணங்களாக பதிவிறக்கிவிடும். ShopCTL விற்பனை Stage 2a: Review Catalog படி 2a: கண்காணிப்பு Next Topic: கதுவா: ஒரு குரூரமான குற்றம் எவ்வாறு அரசியல் மற்றும் மத சாயம் பூசப்பட்டு ஒற்றை பரிமாணமாக்கப்பட்டது • இறுதியாக, Reportable status ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும் அதாவது Reportable அல்லது Non reportable அல்லது All ஐ தேர்ந்தெடுத்து அதனைச் சமர்ப்பிக்கவும். • இறுதியாக, Reportable status ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும் அதாவது Reportable அல்லது Non reportable அல்லது All ஐ தேர்ந்தெடுத்து அதனைச் சமர்ப்பிக்கவும். Product Configuration or Variant Structure - தயாரிப்பு வடிவமைப்பு அல்லது மாற்றங்கள் Duplicate or excessively similar Products - இரண்டாம் வகை பொருட்கள் Topics: ஏகத்துவத்தைக் கொண்டே பிரச்சாரத்தை ஆரம்பிக்க வேண்டும் and தாயத்து கட்டுவது ஷிர்க்கை சார்ந்தது Begin propagation with Monotheism, and Using amulets is Shirk Speaker: மவ்லவி கே review-catalog: needs: export-products runs-on: ubuntu-latest env: OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }} steps: - name: Checkout repo uses: actions/checkout@v3 - name: Download product export uses: actions/download-artifact@v4 with: name: exported-products path: data/ - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: "3.13" - name: Install dependencies run: pip install openai - name: Run catalog review script run: | # Assuming your script is saved in scripts/review_catalog.py python scripts/review_catalog.py \ data/latest_products.tar.gz \ data/review_summary.md - name: Upload catalog summary uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: catalog-review-summary path: data/review_summary.md - name: Final summary run: echo "✅ Shopify product catalog review completed!" கவனித்து நாங்கள் தயாரிப்புகளை வெளியிடப்பட்ட பிறகு அதை இயக்க விரும்புகிறோம் மற்றும் பொருட்கள் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். நாங்கள் Python அமைக்க வேண்டும், எங்கள் ஆய்வு ஸ்கிரிப்ட் Python எழுதப்படுகிறது என்பதால். நீங்கள் இங்கே உங்கள் தேர்வு எந்த மொழியை பயன்படுத்த முடியும். ஸ்கிரிப்ட் உருவாக்கப்படுகிறது இதன் பின்னணியில், அடுத்த அத்தியாயத்தில் (Example output below) ஒரு இடுகை உருவாக்கப்படுகிறது. needs review_summary.md ## Identified Issues ### 1. Missing or Inconsistent Information: - Some products have missing or inconsistent `productType` (e.g. `"gid://shopify/Product/8790718087392"`, `"gid://shopify/Product/879071795632 ஆங்கிலத்தில் the sample script and the prompt can be . found here இங்கு காணப்பட்ட Stage 2b: Enrich Products பகுதி 2b: Enrich Products அதே போலவே வேலையை, ஒரு இதன் மூலம் தயாரிப்பு தலைப்பு பதிவிறக்க மற்றும் OpenAI பயன்படுத்தி தயாரிப்பு ஒரு SEO தலைப்பு மற்றும் விளக்கத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த வேலை பதிவிறக்க வகுப்பு வேலை தொடர்ச்சியாக செயல்படுகிறது மற்றும் பதிவிறக்க metadata பற்றிய விவரங்கள் ஒரு CSV உருவாக்கப்படுகிறது. review-catalog enrich-products வேலை வேலை ஆங்கிலத்தில் the sample script and the prompt can be . found here இங்கு காணப்பட்ட Stage 3: Update Products மூன்றாவது நிலை: Product Update 2b அட்டவணையில் MetaData உருவாக்கப்படும் போது, நாம் பயன்படுத்தி தயாரிப்புகளை புதுப்பிக்க முடியும். இந்த நேரத்தில் நாம் Python ஐ விட bash script ஐப் பயன்படுத்துவோம். விற்பனை விற்பனை ஒரு வேலையை கூப்பிடு கீழே காட்டியபடி update-products update-products: needs: enrich-products runs-on: ubuntu-latest env: SHOPIFY_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.SHOPIFY_ACCESS_TOKEN }} SHOPIFY_CONFIG_HOME: ${{ github.workspace }} steps: - name: Checkout repo uses: actions/checkout@v3 - name: Setup ShopCTL uses: ./.github/workflows/actions/setup-shopctl - name: Download enriched products uses: actions/download-artifact@v4 with: name: enriched-products path: data/ - name: Apply updates using shopctl run: | mkdir -p logs touch logs/audit.txt while IFS=, read -r pid new_title seo_title seo_desc; do # Strip leading/trailing quotes seo_desc="${seo_desc%\"}" seo_desc="${seo_desc#\"}" # Use shopctl to update product details if output=$(shopctl product update "$pid" \ --title "$new_title" \ --seo-title "$seo_title" \ --seo-desc "$seo_desc" 2>&1); then echo "$pid,success" >> logs/audit.txt else sanitized_error=$(echo "$output" | tr '\n' ' ' | sed 's/,/ /g') echo "$pid,failure,$sanitized_error" >> logs/audit.txt fi done < <(tail -n +2 data/enriched_products.csv) - name: Upload audit log uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: product-audit-log path: logs/audit.txt - name: Final summary run: echo "✅ Shopify product enrichment and updates completed!" வேலை மிகவும் எளிதானது; அது ஒரு bash script பயன்படுத்துகிறது முந்தைய படி உருவாக்கப்பட்ட CSV கோப்புகளைப் படித்து, ShopCTL பயன்படுத்தி தயாரிப்பு புதுப்பிக்க, மற்றும் ஒரு பதிவு கோப்பு உருவாக்க. Stage 4: Notify படி 4: அறிவிப்பு ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] notify: needs: [review-catalog, update-products] runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Download audit log uses: actions/download-artifact@v4 with: name: product-audit-log path: logs/ - name: Download catalog review uses: actions/download-artifact@v4 with: name: catalog-review-summary path: data/ - name: Print audit summary run: | ls -lah logs/ ls -lah data/ echo "🧾 Shopify Product Update Audit" echo "-------------------------------" total=$(wc -l < logs/audit.txt) updated=$(grep -c ',success' logs/audit.txt || true) failed=$(grep -c ',failure' logs/audit.txt || true) echo "✅ Success: $updated" echo "❌ Failed: $failed" echo "📦 Total Processed: $total" echo "" echo "📋 Detailed Audit:" cat logs/audit.txt - name: Print catalog review summary run: | echo "" echo "🧠 Catalog Review Summary" echo "-------------------------" cat data/review_summary.md இவை அனைத்தையும் ஒப்பிடும் மேலே உள்ள உதாரணத்தில், நீங்கள் உங்களுடைய பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு தனிமனிதனாகவும், வலுவான ஒன்றை உருவாக்குவதற்கான அணுகுமுறைகளை எப்படி பயன்படுத்த முடியும், அறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகுறிகு ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] Takeaway ஒலிப்பதிவுகள் This level of flexibility and control opens up unlimited possibilities - from automated A/B testing on product copies, multi-language enrichment workflows, dynamic pricing experiments, and automated inventory cleanup to personalized recommendations and beyond. ஒவ்வொரு படி உங்கள் கட்டுப்பாட்டில், நீங்கள் புதிய யோசனைகளை சோதிக்க முடியும், விரைவில் சந்தையில் மாற்றங்களை சமாளிக்க, மற்றும் உங்கள் வணிக வளர்ச்சி போது எளிதாக செயல்படும்.
