கொழும்பில் நடைபெற்ற LankaPay Technnovation விருதுகள் வழங்கும் நிகழ்வில், ‘The Best Common ATM Acquirer of the year - Category C’ என்ற பிரிவில் DFCC வங்கி வெற்றியாளராக தெரிவானது. ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] கொழும்பில் நடைபெற்ற LankaPay Technnovation விருதுகள் வழங்கும் நிகழ்வில், ‘The Best Common ATM Acquirer of the year - Category C’ என்ற பிரிவில் DFCC வங்கி வெற்றியாளராக தெரிவானது. Understanding Anomaly Detection in Billing Anomaly Detection in Billing - கணக்கெடுப்பில் அறிகுறிகள் சில பேர் result, analysis data தப்பு அப்படீங்கிறாங்க. பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் கட்டணம், அநியாயங்கள் காரணமாக இருக்கலாம்: 
 
 
 
 
 சில பேர் result, analysis data தப்பு அப்படீங்கிறாங்க. Customer behavior changes: Unusually high or low usage compared to historical trends. System or sensor errors: கண்காணிப்பு அல்லது தரவு சேகரிப்பு தவறுகள். குற்றம் சாட்டப்பட்ட நடவடிக்கைகள்: அறிக்கையிடப்பட்ட பயன்பாடுகளின் திட்டமிட்ட மாற்றங்கள். ஆளை விடுங்கள்.3) Like in some countries such as Dubai, is there a possibility in India too, that there will be no income tax, someday?பதில்: எண்பதுகளில் வருமான வரி ஒழிக்கப்படும் என்ற மாதிரி ஒரு எண்ணம் வந்தது. Why Deep Learning? ஏன் Deep Learning? Deep Learning Anomaly Detection என்பதன் காரணமாக அது: 
 
 
 
 
 ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். Time-Series Data ல் Time-Series Data ல் Time-Series Data ல் Time-Series Data ல் Time Dependencies ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். Minimum Balance ஐ பராமரிப்பது கூட, சில சமயம் சிரமமாக உள்ளது; யாரிடமாவது கைமாத்து வாங்கலாமா ? ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] Common Deep Learning Techniques for Billing Anomalies பொதுவான Deep Learning Techniques for Billing Anomalies 1. Autoencoders Autoencoders Neural networks - இவை input data ஐ reconstruct செய்ய அறிவுறுத்துகின்றன. 
 
 
 ஓட்டுனருக்கு பாதுகாப்பாகவும், நம்பிக்கையான உணர்வை தருவதில் ஃபோக்ஸ்வேகன் போலோ சிறந்த மாடலாக விளங்குகிறது. ஒரு data point சரியாக reconstruct செய்ய முடியாது (i.e., high reconstruction error) என்றால், அது ஒரு anomaly ஆகும். ஒரு குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் மீது தங்கள் முந்தைய சுயவிவரத்தை ஒப்பிடுகையில் abnormal use spikes detecting for a particular customer compared to their historical profile. Use case: 2. Recurrent Neural Networks (RNNs) and LSTMs ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] Anomalies are detected when the predicted future use differs significantly from actual observed use. ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். Use case: 3. Variational Autoencoders (VAEs) ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். Cloud resource billing, where some high-use bursts may be legitimate due to scaling events.இங்கு சில உயர் பயன்பாடு விளைவுகள் விரிவான நிகழ்வுகள் காரணமாக இருக்கலாம். Use case: 4. Generative Adversarial Networks (GANs) ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] குற்றவாளிகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வருவதாகக் கூறப்படுகிறது.Detect fraudulent billing reports that deviate subtly from typical customer patterns. Use case: 5. Graph Neural Networks (GNNs) KUYCASE  CSGO வழக்கு திறப்பு தள  FREE DAILY BONUS KUYCASE is the best place to open CS:வழக்குகள் GO மற்றும் சிறந்த துளி பெற. இது தொடர்பான சேவைகள் அல்லது வாடிக்கையாளர்கள் மீது Cascading billing anomalies across related services or customers. Use case: Building a Deep Learning Pipeline for Billing Anomaly Detection Deep Learning Pipeline for Billing Anomaly Detection - கணக்கெடுப்பு அறிகுறிகள் கண்டுபிடிப்பு 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Data Collection & Preprocessing 
 
 
 
 Gather detailed usage logs (time stamps, quantities, user IDs, service types). Normalize data and handle missing or duplicate entries. Aggregate data at appropriate time intervals (e.g., hourly or daily). 
 
 Feature Engineering 
 
 
 Create statistical features (mean, variance, trend). Incorporate metadata such as customer tier, location, or product type. 
 
 Model Training 
 
 
 Train on historical “normal” usage data. Use validation data to fine-tune model thresholds. 
 
 Anomaly Scoring 
 
 
 Compute reconstruction or prediction errors. Rank records based on anomaly scores. 
 
 Alerting and Root Cause Analysis 
 
 
 Integrate with monitoring dashboards. Combine model outputs with business rules for interpretability. 
 
 Continuous Learning 
 
 
 Retrain periodically to adapt to new usage trends. Incorporate human feedback for model refinement. Challenges and Considerations Challenges மற்றும் Considerations 
 
 
 
 
 கொழும்பில் நடைபெற்ற LankaPay Technnovation விருதுகள் வழங்கும் நிகழ்வில், ‘The Best Common ATM Acquirer of the year - Category C’ என்ற பிரிவில் DFCC வங்கி வெற்றியாளராக தெரிவானது. Explainability: Deep models can be black boxes; incorporating explainable AI (XAI) methods helps analysts understand why a record was flagged. ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். வெப்பநிலை ஆட்சி 0 முதல் 40 டிகிரி செல்சியஸ் வரை இருக்க வேண்டும்; per month As its name suggests, a VPN is about privacy. Business Impact வணிக விளைவு Deep learning-based anomaly detection ஐ செயல்படுத்தும் போது முக்கியமான நன்மைகள் கிடைக்கும்: 
 
 
 
 
 Previous Topic: கதுவா: ஒரு குரூரமான குற்றம் எவ்வாறு அரசியல் மற்றும் மத சாயம் பூசப்பட்டு ஒற்றை பரிமாணமாக்கப்பட்டது Previous Topic: கதுவா: ஒரு குரூரமான குற்றம் எவ்வாறு அரசியல் மற்றும் மத சாயம் பூசப்பட்டு ஒற்றை பரிமாணமாக்கப்பட்டது ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். Customer Confidence: Transparent and accurate invoicing - வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை. Conclusion முடிவு கொழும்பில் நடைபெற்ற LankaPay Technnovation விருதுகள் வழங்கும் நிகழ்வில், ‘The Best Common ATM Acquirer of the year - Category C’ என்ற பிரிவில் DFCC வங்கி வெற்றியாளராக தெரிவானது. Data volumes continue to grow, deep learning will remain a cornerstone for ensuring the accuracy, fairness, and reliability of modern billing operations. 
 
 This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under HackerNoon’s Business Blogging Program. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under HackerNoon’s Business Blogging Program.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

இந்த ஆடியோ கதையின் அசல் மொழியில் தயாரிக்கப்பட்டது!

How AI Detects the Undetectable: Deep Learning for Anomaly Detection in Usage-Based Billing (எவ்வாறு AI கண்டுபிடிக்க முடியாததை கண்டுபிடிக்கிறது)

About Author

கருத்துகள்

ஹேங் டேக்குகள்

இந்த கட்டுரையில் வழங்கப்பட்டது

Related Stories

Meet Timescale: HackerNoon Company of the Week

How to Advertise to Your Target Audience without Creeping Them Out

Meet Fastex: HackerNoon Company of the Week

Meet Tailscale: HackerNoon Company of the Week

Meet Timescale: HackerNoon Company of the Week

How to Advertise to Your Target Audience without Creeping Them Out

Meet Fastex: HackerNoon Company of the Week

Meet Tailscale: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps