ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஆளை விடுங்கள்.3) Like in some countries such as Dubai, is there a possibility in India too, that there will be no income tax, someday?பதில்: எண்பதுகளில் வருமான வரி ஒழிக்கப்படும் என்ற மாதிரி ஒரு எண்ணம் வந்தது. Topics: ஏகத்துவத்தைக் கொண்டே பிரச்சாரத்தை ஆரம்பிக்க வேண்டும் and தாயத்து கட்டுவது ஷிர்க்கை சார்ந்தது Begin propagation with Monotheism, and Using amulets is Shirk Speaker: மவ்லவி கே.எல்.எம். ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] அணுகுமுறை AI முதலில் உள்ளன மற்றும் அது உண்மையில் அதை பயன்படுத்துவது பொருத்தமான போது. ஏன் இந்த பதிவில், நான் ஒரு இலக்கு வாசகர்களுக்கு இந்த அடிப்படை கேள்விகளுக்கு பதில் சொல்ல முயற்சி செய்கிறேன். ஆனால் . already have a tech background haven’t worked with AI agents yet இறுதியில் நீங்கள் : 
 
 
 
 உண்மையில் அலுவலர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்பதை புரிந்து கொள்ளுங்கள் Key Concepts and Terms பற்றிய தகவல்கள் ஒரு எளிய Agentic AI "Hello World" திட்டம் நீங்கள் இடையில் இயக்க முடியும் Agent AI என்றால் என்ன? ஒரு அப்படி ஒரு அணுகுமுறையை உருவாக்குவதில்லையே ஆனால் அதுவும் முடியும் , மற்றும் AI agent கேள்வி பதில் take actions make decisions work toward a goal. நினைத்தால் ஒரு normal யாராவது கேட்பது போல: AI chatbot 
 
 அங்கிருந்த சிறந்த உணவகம் எது? அங்கிருந்த சிறந்த உணவகம் எது? எனவே, அவர் ஆலோசனைகளைக் கொண்டு வருகிறார். ஆனால் ஒரு ஒரு நல்ல நண்பர் கண்டுபிடிக்க கடினமாக உள்ளது, இழக்க கடினமாக, மற்றும் மறக்க முடியாதது AI agent 
 
 
 
 
 
 பார்வையிட Restaurants கண்காணிப்பு Rating வேதம் ஒரு Table இதனை உங்கள் Calendar ஞாபகம் அதைவிடவரைமுறை விளக்கமும், Technical information உம் பயனுள்ளவை. . acts on your behalf அதைப் பற்றி ஒரு எளிய வழி இது பின்வருமாறு analogy: 
 
 
 LLM = மூளை Agent = Brain + Memory + Tools + Decision Loop (அணியாளர் = மூளை + நினைவு + கருவிகள்) LLM = Brain Agent = Brain + Memory + Tools + Decision Loop ஒரு கேள்வியைக் கேட்டால், ஒரு . agent gets things done ஏன் அலுவலர்கள் தேவை? ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] நாங்கள் இன்று எப்படி வானிலை பார்க்க வேண்டும் என்று தெரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று கூறுவோம் மற்றும் அதற்கு அடிப்படையாக ஒரு ஓட்டம் போக வேண்டும் அல்லது இல்லை என்று முடிவு இது தேவைப்படும் : 
 
 
 
 
 பதிவிறக்கம் data இதனைப் பற்றி காரணம் ஒரு தேர்தல் Producing ஒரு நடவடிக்கை இந்த விஷயத்தில் ஒரு ஆசிரியர் உதவ முடியும்: 
 
 
 
 
 எந்த கருவியை அழைக்க வேண்டும் Intermediate Step செயற்பாடுகள் ஏதாவது தவறாகிவிட்டால் மீண்டும் வேலையை முடித்தால் நிறுத்த Core Agentic AI Concepts படங்கள் ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] 1 அலுவலகம் ஒரு இது ஒரு system தான்: agent 
 
 
 
 
 ஒரு இலக்கு நடவடிக்கை எடுக்க முடியும் புதிதாக செயல்படலாம் அல்லது செயல்படலாம் Tools பயன்படுத்த முடியும் அதை நினைத்து A Chatbot இல்லை long-running task executor இலக்கு / Objective இதுதான் the அதிகாரிக்கு ராணுவத்தினர் உதாரணங்கள் : 
 
 
 
 “ஒரு பதிவை எழுத” “பொதுவாக ஒரு வாடிக்கையாளர் கேள்விக்கு பதிலளிக்க உள்ள டாக்டர்கள் பயன்படுத்தி” “Monitor logs and alerts on anomalies” (விளையாட்டுப் பதிவுகள் மற்றும் அநியாயங்கள் பற்றி எச்சரிக்கை) பணியாளர்கள் தவிர்க்க முடியாது - அவர்கள் . work towards a goal 3 அலைகள் கருவிகள் அதிகாரி அழைக்க முடியும். external capabilities உதாரணங்கள் : 
 
 
 
 
 APIs (weather, payments மற்றும் search) பதிவிறக்கம் File அமைப்பு நீங்கள் Python / JS இல் எழுதுவது அதிகாரிகள் தேர்தல் மற்றும் அவர்களைப் பயன்படுத்த எப்போது எப்படி 4 நினைவு ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். ஞாபகம் முடியும் : 
 
 
 Short Term (History of Conversation) - பேச்சுவார்த்தை வரலாறு நீண்டகாலம் ( Stored Facts, Embeddings, Vector DBs) சிறிய அளவிலான நினைவகம், சிறிய அளவிலான சிறிய அளவிலான நினைவகம். திட்டம் / Reasoning Loop இதுதான் agentic behavior. அற்புதமான loop: 
 
 
 
 
 
 
 இன்றைய நிலையைப் பார்க்க Next Step நினைவு ஒரு Action தேர்வு செயற்பாடு செய்வது முடிவு காண மீண்டும் அல்லது நிறுத்த இதனை நீங்கள் எப்போதும் கூறுவீர்கள் அல்லது . ReAct Plan-Act-Observe 
 
 Multi-Agent அமைப்பு A இது ஒரு setup where ஒவ்வொருவரும் தங்கள் பிரச்சினைகளை ஒரு குழுவினரால் தீர்மானித்து செயல்பட வேண்டும். multi-agent system multiple AI agents work together 
 
 மையம் A environment is where the agent operates, போன்றவை: 
 
 
 
 
 
 பிரேசர் File அமைப்பு காலம் வணிக அம்சங்கள் Apps இல் 
 
 அலுவலகம் Framework ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். 
 
 
 
 
 லண்டனில் ஓட்டுநர் பணி ஆங்கிலம்Index நம்முடைய கைகளைப் பொறுத்துக் கொள்ளும் நேரம்... ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். நாம் படைப்போம் a இது : Task Agent 
 
 
 
 
 பயனர் ஒரு வேலை எடுத்து ஒரு கருவி தேவைப்படுகிறதா என்று தேர்வு Tool ஐ பயன்படுத்துங்கள் இறுதி பதில் திரும்ப இந்த அதிகாரி என்ன செய்வார் வேலையைப் பற்றிப் பார்ப்போம்: 
 
 “என்ன நேரம், நான் ஒரு காபி எடுத்துக் கொள்வேன்?” “என்ன நேரம், நான் ஒரு காபி எடுத்துக் கொள்வேன்?” அலுவலகம் வரும் : 
 
 
 
 
 இப்போது தேவைப்படும் நேரம் Time Tool அழைப்பு காரணம் காபி பதில் Step 1 - Basic Setup நாம் Python மற்றும் ஒரு OpenAI ஒப்பிடும் API பயன்படுத்துவோம். பின்வரும் வசனங்களை உங்கள் Terminal அல்லது Command Prompt இல் பயன்படுத்துங்கள்: pip install openai
 Step 2: ஒரு கருவி உருவாக்க நாம் ஒரு ஒரே கோப்பு ஒரு எளிய Python செயல்பாடு என்று கருதுவோம், கூறுங்கள் agent_hello_world.py. ஒரு உண்மையான திட்டம், நீங்கள் ஒருவேளை தனிப்பட்ட தொகுதிகளில் கருவிகள் அமைக்க வேண்டும், ஆனால் எல்லாவற்றையும் ஒப்பிடும் போது agent loop வேலை எப்படி முடிந்து முடிந்து எளிதாக செய்கிறது. from datetime import datetime

def get_current_time():
    return datetime.now().strftime("%H:%M")
 Step 3: Agent Prompt ஐ அமைக்கவும் இதுதான் அலுவலரின் செயல்பாடு இதனை உங்கள் Python கோப்பு முந்தைய கட்டத்தில் உருவாக்கப்பட்டது. திட்டமிட SYSTEM_PROMPT = """
You are a simple AI agent.

You can:
- Think step by step
- Decide when to call tools
- Use the tool: get_current_time

When the task is complete, respond with a final answer.
"""
 Step 4: Agent Reasoning Loop இல் பயிற்சி பின்னர், நாம் எங்கள் குறியீட்டுக்கு காரணம் logic ஐ சேர்க்கிறோம். கீழே உள்ள விவகாரம், GPT-4 ஐ ChatCompletion API மூலம் GPT-4 இல் ஒரு system prompt கொண்டு user's task அனுப்பும் மூலம் தொடங்குகிறது.It then enters a loop where it continues receiving the model's responses.If the model's response includes a specific trigger like அதற்கு மேல் நேரம் ஆனால் உடலுக்கு நல்லது இல்லை, முடிந்த வரை இரவு தூங்கும் முன் cell phone use செய்ய வேண்டாம் . , the agent calls a helper function to get the current time. adds both the tool request and the tool result back into the message history and continues the conversation. USE_TOOL:get_current_time import os
import openai
from openai import 

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def run_agent(task):
    messages = [
        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
        {"role": "user", "content": task}
    ]

    while True:
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-4",
            messages=messages
        )

        reply = response["choices"][0]["message"]["content"]

        if "USE_TOOL:get_current_time" in reply:
            time = get_current_time()
            messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
            messages.append({"role": "tool", "content": time})
        else:
            return reply
 Step 5: முயற்சி இறுதியாக, உங்கள் ஸ்கிரிப்டில் கீழே குறியீடு வரிகளை சேர்க்கவும் மற்றும் அதை சோதிக்க execute செய்யவும். task = "What time is it right now, and should I grab a coffee?"
result = run_agent(task)
print(result)
 நல்வாழ்த்துக்கள் - You have just built a . basic agent உண்மையில் இல்லை, ஆனால் ஒரு உண்மையான உங்களை. நாங்கள் இப்போது ஒரு basic local AI agent ஐ செயல்படுத்தினோம்: 
 
 
 
 
 Goal-Driven செயற்பாடு Tool பயன்பாடு ஒரு reasoning loop அரசியல் தேர்தல் இதுதான் the அங்கே வெளியே core of every agent framework LangChain, AutoGen, CrewAI - அவைகள் அனைத்தும் abstract . இந்த அற்புதமான Pattern முடிந்த நினைவுகள் ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ” இப்போது ஒரு LLM மூலம் செய்ய முடியும். thinking ஆளை விடுங்கள்.3) Like in some countries such as Dubai, is there a possibility in India too, that there will be no income tax, someday?பதில்: எண்பதுகளில் வருமான வரி ஒழிக்கப்படும் என்ற மாதிரி ஒரு எண்ணம் வந்தது. , எப்போதும் எளிதான வேலையை இன்னும் சிறந்த ஒன்றாகும். not every problem needs an agent

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

இந்த ஆடியோ கதையின் அசல் மொழியில் தயாரிக்கப்பட்டது!

Agentic AI: Concepts, Terminology, and a Python Hello World இன் தொடக்கம்

About Author

கருத்துகள்

ஹேங் டேக்குகள்

இந்த கட்டுரையில் வழங்கப்பட்டது

Related Stories

Meet Hubstaff: HackerNoon Company of the Week

Using HackerNoon's Story Settings to Your Advantage: Tips From HackerNoon Editors

Meet Fastex: HackerNoon Company of the Week

Meet MongoDB: HackerNoon Company of the Week

Meet Hubstaff: HackerNoon Company of the Week

Using HackerNoon's Story Settings to Your Advantage: Tips From HackerNoon Editors

Meet Fastex: HackerNoon Company of the Week

Meet MongoDB: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps