In business today, inefficiency isn’t a small issue—it’s the kind of slow leak that can quietly drain billions every year. It shows up in the strangest places: unused corners in retail layouts, hospital authorization queues that move at a crawl, and telecom schedules that never seem to run on time. These aren’t one-off problems. They’re signs of long-standing system design gaps that too many industries have just learned to live with. Det är där Ravi Teja Pagidoju går in och vägrar att acceptera ”tillräckligt bra”. han inte bara justerar processer eller lägger till ett annat lager av programvara på toppen av ett trasigt system; han bygger om hur systemet självt ska tänka och agera. I sitt professionella arbete designade och byggde han system som fungerade i stor skala, som betjänar företagsoperationer över tusentals detaljhandelsplatser. Forskning som blandar vetenskap och verklig nytta En av Ravi mest intressanta forskningsriktningar har varit att tillämpa generativ AI på begränsade optimeringsproblem.Det är en muntlig, men i enkla termer innebär det att lära AI hur man fattar designbeslut där regler och struktur spelar roll, som hur man organiserar tusentals produkter och arrangemang över hyllor i butiker. I sitt Springer-accepterade arbete med diffusionsbaserad planogramsyntes introducerade Ravi en modell som kunde generera hylllayouter i stället för att bara omorganisera det som redan finns. Genom att bygga detaljhandelsspecifika begränsningar direkt i modellens förlustfunktion nådde systemet 94,4% begränsningsöverensstämmelse vid testning. Det minskade även layoutdesigntiden från cirka 30 timmar till en halvtimme – en häpnadsväckande 98% minskning enligt detaljhandelsstandarder. Från en teknisk synvinkel är hela designen elegant och modern: distribuerad utbildning på AWS SageMaker, kant inferens genom ONNX Runtime och AWS Lambda, och latensklockning under 500 millisekunder även vid 10 000 samtidiga förfrågningar. Han utförde också en detaljerad jämförelse av optimeringstekniker, i synnerhet GCD-dynamisk programmering jämfört med hybrid LLM-GCD-ramverk. Det hybrida tillvägagångssättet, i kombination med GPT-3.5 Turbo för intelligent produktkategorisering, levererade konsekvent 78–85% snabbare resultat samtidigt som man bibehöll över 90% utnyttjande och nästan optimal vinstnoggrannhet. Förvandla forskning till verkliga system Ravi’s idéer fastnar inte i papper – de förvandlas till fungerande system som används av företag över hela världen.I detaljhandeln bestämmer till exempel hans optimeringsmotorer vilka produkter som ska placeras var, hur mycket som ska lagras och hur man maximerar både vinst och tillgänglighet.Systemen hanterar allt från produktdimensioner till merchandisingregler utan att bryta en svett. He built these platforms using .NET Core microservices, deployed them on Kubernetes, and used ServiceMesh to orchestrate how services talk to each other under heavy load. He designed and built systems that operated at massive scale, serving enterprise operations across thousands of retail locations. Integration var inte heller en eftertanke.Hans arkitekturer ansluter rent till gamla företagsystem – lagerhanteringsplattformar, POS-databaser och företagsdatalager – via väldesignade REST-API:er med säker autentisering och cachemekanismer.Dessa detaljer är det som gör hans arbete att sticka ut: det är inte bara smart, det är praktiskt. Sjukvårdssystem som faktiskt hjälper När Ravi fokuserade på hälso- och sjukvården kände sig uppdraget mer personligt. Autentiseringsfördröjningar innebar att patienter väntade på livshotande beslut. Han utformade en realtids EDI (X12 278) transaktionsmotor byggd på .NET och Azure Functions, som kan hantera miljontals transaktioner med nästan noll manuell beröring. Med automatiserad routing, inbyggd validering och retry-system minskade autentiseringscyklerna med 60%. För utvecklare lägger han till en proxy-API-miljö som låter team testa integrationer lokalt.Det enkla tillägget skär den genomsnittliga integrationstidslinjen från veckor till bara dagar.Bortsett från tekniska vinster handlar det om att förbättra hur snabbt patienter får vård - något som Ravi upprepade gånger kallar det "icke-förhandlingsbara resultatet". Gör telekomoperationer igång i tid Telecomoperationer är rörliga. fältbesättningar, regionala överlappningar, omplaneringar i sista minuten – det är kaos om man inte kontrollerar det. Ravi-lösningen var ett standardiserat arbetsflödesskikt som samlade alla rörliga delar under en enda integrations paraply. Med hjälp av regelbaserad prioritering, REST-API och OAuth 2.0-säkerhet harmoniserade systemet tusentals dagliga mötesförfrågningar samtidigt som man förbättrade besluten om arbetsstyrkaallokering i realtid. Resultaten talade för sig själva: färre missade möten, smidigare schemaläggning och kostnadsmetoder som fick regionala chefer att uppmärksamma. Ett praktiskt sinne i akademin Även under sina universitetsår var Ravi inte den typen av student som byggde demos för betyg. Han utvecklade ett live citathanteringssystem med .NET Core och Vue.js, komplett med auto-formatering, realtidsvalidering och multi-format export. Filosofi och bredare inflytande Han beskrivs som en arkitekt i hjärtat – någon som kan zooma in i en komplex teknisk utmaning och sedan zooma ut för att se systemet som helhet. ”Tekniken bör gå snabbt, men inte bryta förtroendet.Den ska vara effektiv, men aldrig komplicerad för användaren.Och om den inte kan förbli tillförlitlig i skala, så har den inte riktigt löst problemet.” De ramverk han har byggt under åren har fortsatt att påverka mycket mer än detaljhandeln.De har blivit referenspunkter för försörjningskedjesystem, hälso- och sjukvårdsnätverk och till och med finansiell och statlig processautomation. The Edge som sätter honom åtskilda Vad som skiljer Ravi Teja Pagidoju är inte bara hans förmåga att göra matematiken eller skriva koden – det är hur han blandar djup algoritmisk precision med en empati för verkliga begränsningar. I en tid då ineffektivitet i verksamheten kan avgöra vem som stannar på marknaden och vem som inte, bevisar Ravi arbete något avgörande: effektivitet handlar inte bara om hastighet – det handlar om intelligens, tillförlitlighet och respekt för mänsklig ansträngning.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Det här ljudet är producerat på berättelsens originalspråk!

AI-driven arkitektur i skala: Ravi Teja Pagidoju-metoden för industriell effektivitet

About Author

KOMMENTARER

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps