A Vulnerability That Never Reached Mainnet Veckor innan ett ledande decentraliserat låneprotokoll lanserades, markerade en AI-revisor en sårbarhet som skulle ha tillåtit angripare att tyst siffra bort medel. Defekten var enkel i utformningen men allvarlig i påverkan. Återkallningsfunktionen avrundade små transaktioner till "noll" i användarbalanser samtidigt som de fortfarande skickade tokens från reserver. Genom att upprepa åtgärden i en automatiserad slinga kunde en angripare ha dränerat poolen helt - nästan $ 2 miljoner i totalvärde låst (TVL), även med en nollbalans. Hade buggen gjort det att mainnet, skulle konsekvenserna ha varit omedelbara. uttag skulle misslyckas, lån skulle fånga upp, och insättare skulle upptäcka att reserverna inte längre matchar insättningar. Istället patchades exploiten före utplaceringen.Upptäckten kom inte från ett mänskligt team, utan från En del av en våg av automatiserade system som nu går in i säkerhetsprocessen. Sherlock AI Sherlock AI Hur smart kontraktsrevision typiskt fungerar Smart kontraktsrevisioner är en standard före lanseringsritual i DeFi. Protokoll anställer mänskliga ingenjörer för att granska kod, funktion efter funktion, för att söka efter svagheter. Dessa revisioner har stoppat otaliga sårbarheter från att någonsin nå produktion, men de är begränsade: dyra, aktuella och i slutändan beroende av mänskligt fokus. Med protokoll som växer i storlek och komplexitet (och miljarder användares insättningar på spel) har industrin tvingats leta efter nya tillvägagångssätt. Gå in i auditören AI-system närmar sig problemet annorlunda.De kan skanna koden kontinuerligt, flagga matematiska konstigheter, logiska fel och bortglömda kantfall vid maskinhastighet.De ersätter inte mänskliga granskare, men de lägger till en annan uppsättning ögon som aldrig slutar och kan köras över varje ny kommitté. Den $ 2M låne bugg illustrerar värdet av denna modell. Vad som såg ut som en ofarlig avrundning beräkning skulle ha varit katastrofalt i praktiken. Sherlock som en fallstudie Sherlock har varit bland de första företagen att operationalisera AI-revision. dess system producerade en strukturerad rapport om lånebuggen: var felet dök upp, hur det kunde utnyttjas och hur det finansiella falloutet kunde se ut. "Att fånga detta problem visade att AI-revisorer redan ändrar resultat", sade en Sherlock-teammedlem. "De är inte teoretiska längre. Medan Sherlock gav exemplet, handlar den bredare historien om ankomsten av en ny kategori. Precis som professionella revisionsföretag en gång blev standard för DeFi-projekt, börjar AI-revisorer att rita ut sin plats i processen. Why the Industry Should Pay Attention DeFi har redan förlorat miljarder till buggar och logiska brister. Varje incident tömmer inte bara plånböcker utan undergräver förtroendet för blockchain som helhet. Kombinationen av mänsklig granskning och AI-övervakning kan snart bli den nya normalen. $ 2M upptäckten tjänar som en av de första offentliga bevispunkterna för det skiftet. Looking Ahead För protokoll producerar AI-auditörer redan konkreta resultat, förhindrar förluster och omformar hur team tänker på pre-launch-säkerhet. Detta ögonblick kan komma ihåg mindre för själva buggen än för vad den representerar: framväxten av AI-auditörer som en ny kategori i Web3-säkerhet. About Sherlock * är ** beskriver sig själv som en full-life-säkerhetspartner för smarta kontrakt, som kombinerar forskare, motståndstestning, AI-system och finansiell täckning. Företaget stöder protokoll från byggnad till lansering och pågående uppdateringar, som behandlar säkerheten som en kontinuerlig process snarare än en enda händelse. Sherlock Sherlock
