Његова инвестиција од 14,3 милијарде долара у Сцале АИ интензивирала је текућу дискусију о квалитету ИИ података и поверењу - понекад на начине који лоше одражавају Мета и Сцале, али несумњиво на начине који су важни. Инвестиција, најављена у јуну 2025. године, доделила је Мети 49% негласног учешћа у стартупу за означавање података вештачке интелигенције. Ono što je usledilo bilo je katastrofa u lancu snabdevanja koji je otkrio fundamentalne ranjivosti u celom ekosistemu AI. Унајмивши свог извршног директора, Александар Ванг Унајмивши свог извршног директора, Александар Ванг У року од неколико дана, главни клијенти, укључујући Гоогле, ОпенАИ и кАИ, почели су да прекидају везе са Сцале АИ, што је изазвало оно што је један конкурент описао као " » » Еквивалент нафтног цевовода који експлодира између Русије и Европе Еквивалент нафтног цевовода који експлодира између Русије и Европе Rezultat je ponovo usmeren na dva ključna područja koja oblikuju budućnost razvoja veštačke inteligencije: infrastrukturu poverenja koja podržava partnerstva i rastuću potrebu za visokokvalitetnim podacima o obuci. Imperativ za poverenje u razvoj AI Scale je svoju procenu zasnivao na jednostavnom, ali moćnom predlogu: da služi kao neutralni sudija na tržištu označavanja podataka, pružajući usluge gotovo svakom velikom AI laboratoriju bez igranja favorita. Мета инвестиција разбила то поверење преко ноћи.Као Гарет Лорд, извршни директор конкурента Сцале Хандсхаке, "Лабораторије не желе да друге лабораторије схвате које податке користе за побољшање својих модела.Ако сте Генерал Моторс или Тоиота, не желите да ваши конкуренти дођу у вашу фабрику и виде како радите своје процесе." Објаснио Објаснио Гугл, највећи клијент Сцале-а са плановима да потроши око 200 милиона долара на услуге Сцале-а 2025. године, OpenAI je potvrdio da je obustavlja odnose koji su bili mesecima u izradi. xAI je stavio projekte na vreme. Одмах је почео да планира да прекине везе Одмах је почео да планира да прекине везе Али криза поверења је била дубља од конкурентних забринутости.Накнадна истрага Бизнис Инсајдера открила је да Сцале АИ Izloženi materijali uključuju osetljive detalje o tome kako je Google koristio ChatGPT da poboljša svoj borbeni Bard chatbot, dokumente za obuku za xAI Project Xylophone i sopstvene poverljive materijale za obuku veštačke inteligencije Meta. користио јавне Google Docs користио јавне Google Docs Bezbednosni propusti su se proširili na radnu snagu kompanije Scale, a javni dokumenti sadrže privatne adrese e-pošte hiljada izvođača, informacije o plaćama i procene performansi – uključujući liste radnika osumnjičenih za „prevaru“. Скала је одговорила обећањем да ће спровести темељну истрагу и онемогућити дељење јавних докумената, . Али штета је била направљена Izazov za kvalitet podataka Док је поверење доминирало насловима, споразум Мета-Сцале нагласио је још фундаменталнији изазов: растући недостатак висококвалитетних података о обуци који прети да ограничи развој АИ. Криза квалитета података је и квантитативна и квалитативна.Истраживање Епоцх АИ указује на то да , процењена на око 300 трилиона токена, могла би бити исцрпљена између 2026. и 2032. године.Али проблем је дубљи од једноставног недостатка. , creating an “authenticity crisis” that undermines the quality of training data. целокупна залиха јавних текстуалних података генерисаних од стране човека 57% онлине садржаја сада генерише АИ целокупна залиха јавних текстуалних података генерисаних од стране човека 57% онлине садржаја сада генерише АИ Пролиферација синтетичког садржаја ствара порочни циклус. АИ модели обучени на АИ генерисаним подацима пате од онога што истраживачи називају Рани колапс модела утиче на мањине података и случајеве ивице, док касни колапс модела може учинити моделе нарочито бескорисним јер губе већину своје варијанте и почињу да збуњују основне концепте. Колапс модела Колапс модела Решење је да се ослањамо на стручњаке из предмета који примењују своје знање за обуку и контролу квалитета АИ апликација. На пример, АИ модели у здравственој заштити требају дубоке увиде које се налазе у уму практичара у индустрији. Ови практичари, заузврат, морају бити научени како да подстакну велике језичке моделе како би их обучили. . Није ни чудо што 81% предузећа каже да имају значајне проблеме са квалитетом података Није ни чудо што 81% предузећа каже да имају значајне проблеме са квалитетом података Пословни модел Сцале АИ је изграђен на решавању ових изазова кроз глобалну мрежу од преко 240.000 извођача који ручно анотирају слике, текстове и видео записе.Али унутрашњи документи компаније открили су проблеме контроле квалитета који су се протезали изван кршења безбедности.Сцале се борио са "спам понашањем" од неквалификованих доприносилаца, са пројектним дневницима који показују напоре да се заглаве извођачи који су поднели. " » » транспарентно шупљи рад који је успео да избегне детекцију транспарентно шупљи рад који је успео да избегне детекцију Притисак да се служи великим клијентима током пост-ЧатГПТ АИ бума довео је до компромиса у контроли квалитета.Програми који су требало да буду запослени искључиво од стране стручњака постали су "поплављени спамом", према интерним документима.Чак и када су пројекти били намењени да буду анонимни, извођачи су могли лако идентификовати клијенте по природи задатака или инструкција, понекад једноставно позивањем модела директно. Риппле ефекти широм екосистема АИ Kontroverza o meta-skali ubrzala je fragmentaciju tržišta, jer kompanije pokušavaju da smanje zavisnost od pojedinih provajdera. Ово, узгред, није лоша ствар. Конкуренција је добра. Ова фрагментација такође одражава шире признање да предузећа морају пажљиво проверити своје провајдере података, поготово зато што један крах може компромитовати инфраструктуру АИ. Развој АИ зависи од сложене мреже односа. Интегритет података, неутралност добављача и конкурентска интелигенција се пресецају на начине који могу брзо дестабилизовати цијеле ланце снабдевања. Одлуке о инфраструктури АИ носе ризике који прелазе далеко изван техничких показатеља перформанси. С друге стране, предузећа и ливери података који сарађују на обуци АИ са предметном експертизом сада имају огромну предност. Ливери података који Конкуренти скале пријављују драматично повећање потражње Конкуренти скале пријављују драматично повећање потражње
