Meta-ը գիտի, թե ինչպես պետք է մի ամբողջ արդյունաբերության վերցնել: Նրա $ 14,3 մլն ներդրումը Scale AI- ում բացահայտել է AI- ի տվյալների որակի եւ հավասարության մասին, ինչպիսիք են, ինչպիսիք են Meta- ում եւ Scale- ում անսահմանափակ, բայց անսահմանափակորեն, ինչպիսիք են, որոնք կարեւոր են: Այս ներդրումը, որը հայտարարվել է 2025 թ. հունվարիում, ստացել է Meta- ի 49% -ի ոչ-բոնուսային մասը AI- ի տվյալների նամակման բեռնելում, իսկ «Անհարկե, այն, ինչ անցել է, ոչ թե մի մատակարարման գծի կասկածություն էր, որը բացահայտել է ամբողջ AI- ի օկիզմի հիմնական սխալները: Գլխավոր / Գլխավոր / Alexandr Wang Գլխավոր / Գլխավոր / Alexandr Wang Մեկ օրվա ընթացքում Google- ի, OpenAI- ի եւ xAI- ի հիմնական հաճախորդները սկսել են սխալել Scale AI- ի հետ հարաբերությունները, որը բացահայտել է, թե ինչ է մեկ մրցույթը նկարագրում: «... Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը The fallout- ը նորացվել է երկու կարեւոր տարածքերով, որոնք ձեւավորում են AI- ի զարգացման مستقبلը: հավասարության ինտեգրտությունը, որը աջակցում է համագործակցությունները եւ բարձր որակի ուսուցման տվյալների աճող պահանջը: Արդյոք հավատում է AI-ի զարգացման Scale- ը իր արժեքը կառուցել է պարզ, բայց հզոր ծրագրի վրա: ծառայել է տվյալների տպագրման շուկայում, ապահովելով ծառայություններ практично բոլոր հիմնական AI լաբորատոմսերի համար, առանց խաղալ հարմարավետության: Այս հզորությունը էր Scale- ի ամենամեծ արժեքը, որը թույլ է տալիս Google- ի, OpenAI- ի եւ Microsoft- ի նման ընկերությունների համար սարքավորել կարեւոր տվյալների պատրաստման աշխատանքը, ոչ թե վախենում է ճշգրտական ինտեգրիաների վախենում ռեժիմներին: Meta- ի ներդրումը կտրել է այն հավասարությունը մի գիշերով: Որպես Garrett Lord, CEO- ը Scale- ի մրցանակի Handshake- ի, «Եթե դուք General Motors- ը կամ Toyota-ն եք, դուք չեք ցանկանում, որ ձեր մրցույթները ձեր արտադրական գործարանում տանում են եւ տեսնում են, թե ինչպես եք աշխատում ձեր գործընթացները»: explained Զրուցվել է Google-ը, Scale- ի ամենամեծ հաճախորդը, 2025 թ.-ին Scale- ի ծառայությունների համար գրեթե $ 200 մլն է վճարել: OpenAI- ը հավատում է, որ այն կանգնած է մի քանի ամիս առաջ աշխատել: xAI- ը ծրագրերը կանգնած է: immediately began planning to sever ties Արդյոք, այնպես էլ, սկսել է սեղմել հարաբերություններ Մարդիկ, ովքեր վտանգավոր են բիզնեսի հետ: Business Insider- ի հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ Scale AI- ը Գործիքները ներառում են զգալի մանրամասներ, թե ինչպես Google-ը օգտագործում է ChatGPT- ը, որպեսզի բարելավել իր կախված Bard chatbot- ի, xAI- ի Project Xylophone- ի դասընթացային մանրամասներ եւ Meta- ի սեփական թվային AI դասընթացային մանրամասներ: Google Docs- ը օգտագործվում է Google Docs- ը օգտագործվում է Սկալի աշխատակիցներին ներառում են անվտանգության սխալները: Շինելի աշխատակիցներին ներառում են անձնական էլեկտրոնային փոստի հասցեներ, փաթեթավորման տեղեկություններ եւ կատարման գնահատականներ, ինչպիսիք են սխալները աշխատակիցների համար, ովքեր վախենում են «պահպանության» մասին: Cybersecurity մասնագետները պրակտել են Scale- ի գործառույթները «լայնորեն չժանգարելի»: Նշում են, որ նման սխալները կարող են արտադրել ընկերությունը եւ իր հաճախորդներին տարբեր տեսակի սերտիֆիկների համար: Սկսալը պատասխանել է, որ կասկածել է հետազոտության հետազոտությունը եւ կասկածել բացասական ֆայլերի փոխանցման, . Բայց սխալը կատարվել է Data Quality Challenge- ը Երբ հավատանքը տպավորել է տպագրերը, Meta-Scale- ի գործառույթը բացահայտել է նույնիսկ ավելի հիմնական խնդիրը: Բարձր որակի ուսուցման տվյալների աճող սխալը, որը ծախսում է AI- ի մշակման սահմանափակման համար: Meta- ի ցանկությունը վճարել $ 14.3 միլիոն Scale- ի համար այն մասին, որ ապահովել է հասնել, թե ինչ է դարձել AI- ի ամենամեծ արժեքը. The data quality crisis is both quantitative and qualitative. Research by Epoch AI indicates that the Տեսանյութը, որը գնահատվում է մոտ 300 միլիոն tokens- ում, կարող է սխալվել 2026- ի եւ 2032- ի միջեւ: Բայց խնդիրը ավելի խոշոր է, քան պարզ սխալությունը: Amazon/AWS/UC Santa Barbara- ի հետազոտությունը գնահատում է, որ , որը ստեղծում է «պիտակության кризис», որը սխալում է դասընթացների տվյալների որակի. Հիմնական հոդված՝ Human-Generated Public Text Data 57% առցանց բաղադրիչները այժմ AI- ի ստեղծում են Հիմնական հոդված՝ Human-Generated Public Text Data 57% առցանց բաղադրիչները այժմ AI- ի ստեղծում են Սենտետիկ բաղադրիչների արտադրանքը ստեղծում է սխալը: AI մոդելներ, որոնք ուսուցվում են AI- ի արտադրված տվյալների վրա, վախենում են այն, ինչ հետազոտողները կոչում են Հիմնական մոդելային բաղադրիչը ազդում է փոքրիկ տվյալների եւ գոտի բաղադրիչներին, իսկ վերջին մոդելային բաղադրիչը կարող է դառնալ մոդելներ հատկապես անսահմանափակ, քանի որ նրանք վախենում են մեծ մասը իրենց բաղադրիչների եւ սկսել են բաղադրել հիմնական բաղադրիչները: Մոդելը կախված է Մոդելը կախված է Արդյոք, ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են: . Չնայած այն, որ 81% ընկերությունների ասում են, որ նրանք ունեն կարեւոր տվյալների որակի խնդիրներ Չնայած այն, որ 81% ընկերությունների ասում են, որ նրանք ունեն կարեւոր տվյալների որակի խնդիրներ Scale AI’s business model was built on solving these challenges through a global network of over 240,000 contractors who manually annotate images, texts, and videos. But the company’s internal documents revealed quality control problems that extended beyond security breaches. Scale struggled with “spammy behavior” from unqualified contributors, with project logs showing efforts to clamp down on contractors who submitted “ «... transparently shoddy work that managed to evade detection Պահպանված աշխատանքը, որը կարող է փնտրել վերահսկողությունը Պահպանել է հիմնական հաճախորդների ծառայության համար, հետո ChatGPT- ի AI- ի խոշորության ժամանակ, կատարվել է որակի վերահսկողության սխալներ: Ծրագրերը, որոնք պետք է աշխատել միայն մասնագետների կողմից, «պահպանվել են spamming- ի հետ», ըստ ինտեգրային գրասենյակների: Նրանք նույնիսկ, երբ նախագծերը պետք է անմիջապես անմիջվել են, մատակարարները կարող են հեշտությամբ identify հաճախորդներին գործառույթների բնականից կամ ուղարկի խոսքերով, երբեմն պարզապես մոդելների ուղղությամբ: Ripple- ի ազդեցությունը ամբողջ AI- ի էլեկտրոնային համակարգում Meta-Scale- ի թարգմանությունը արագեցել է շուկայական թարգմանությունը, քանի որ ընկերություններ փորձում են նվազեցնել հիման մեկ մատակարարի վրա: Ահա թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան Մասնավոր գործիչները նշում են, որ պահանջը մեծ է Մասնավոր գործիչները նշում են, որ պահանջը մեծ է
