A ju kujtohet "Enterprise Cloud Rush" rreth vitit 2015? Ne e trajtuam cloudin e shkallës së lartë si një mbeturinë e pafund për të dhënat tona. Çdo sensor në spital, çdo dridhje që lexohet nga një makinë CNC me pesë akse, çdo regjistër transaksioni në bankë. Ne e tubuam gjithçka në enët AWS S3 ose Azure Blob Storage. Ne me krenari e quajtëm atë "Vëzhgimi".Ne e përgëzuam veten për ndërtimin e "Data Lakes". Në realitet, ne ishim duke ndërtuar pellgje të të dhënave: pellgje të shtrenjta, me bandwidth-hogging, me latency-ridden. Kam shpenzuar më shumë se 22 vjet në projektimin e sistemeve për mjediset e Industrisë 4.0 për kompanitë si: Dhe nëse ka një mësim të vështirë që kam mësuar, është ky: Ky model mund të kishte punuar në vitin 2015, por vdiq diku rreth vitit 2024, kur AI më në fund u stabilizua mjaftueshëm për t’u besuar në skaj.Tani, në vitin 2026, vazhdimi i hedhjes së të dhënave të papërpunuara në cloud nuk është vetëm joefektive. Apple, PayPal, and GE Digital The "Store Everything, Analyze Later" model is dead. Kjo është arsyeja pse kompanitë duhet të lëvizin drejt , dhe pse fabrika juaj (ose spitali) duhet të ndalojë dërgimin e çdo log të vetme në cloud. AI Edge Proxy Problemi i “Nanosekondës” Për të kuptuar pse modeli i vjetër dështoi, ju duhet të kuptoni shkallën e telemetrisë moderne industriale. Imagjinoni një fabrikë moderne të prodhimit të automjeteve. Merrni një krah të vetme të saldim robot. Ajo nuk logon vetëm "Weld Complete." Çdo milisekondë, motorët e saj servo raportojnë momentin, tërheqjen aktuale, këndin e përbashkët dhe temperaturën. Tani, shumëzoni atë me 500 robotë në një linjë të vetme të prodhimit. Në arkitekturën e “Era Pre-2024”, tubacioni ishte brutalisht i thjeshtë dhe brutalisht i paefektshëm: 
 
 
 
 
 Burimi: Pajisjet gjenerojnë terabyte të dhënash të papërpunuara me frekuencë të lartë çdo ditë. Transport: Ne bllokojmë WAN-in e fabrikës duke dërguar 100% të këtyre të dhënave në re. Storage: Ne paguajmë për të ruajtur petabytes të të dhënave, 99.9% e të cilave thotë "Sistemi funksionon normalisht". Analizë (Too Late): Një punë e planifikuar e bazuar në cloud zgjohet 4 orë më vonë për të skanuar për anomali. Në kohën e gjetjes së një dështimi të ngarkesës, linja e prodhimit tashmë ka qenë e mbyllur për tre orë. Siç e diskutoj në kapitullin 1 (Revolucioni i ri industrial) të librit tim të ardhshëm, The Trusted Machine, kjo është sfida e vonesës. AI-ja vetëm në cloud dështon në prodhim sepse kur një makinë frezuese me shpejtësi të lartë rrjedh jashtë boshtit, ju nuk keni sekonda për të kthyer të dhënat në një qendër të të dhënave në veri të Virxhinias për të pyetur se çfarë të bëni. Ju keni milisekonda.Për më tepër, kostoja financiare u bë e paqëndrueshme. Organizatat e kuptuan se po shpenzonin pasuri duke transferuar të dhëna që asnjë njeri apo makinë nuk do të shikohej më kurrë.* The Reality Check: Sipas hulumtimit të cituar nga CNCF në vitin 2025, pothuajse 70% e të dhëna 
 
 Kostoja e vonesës: Në prodhimin, financat ose kujdesin shëndetësor kritik, pritja për vonesën e cloud nuk është vetëm e bezdisshme. Kostoja e vonesës: Në prodhimin, financat ose kujdesin shëndetësor kritik, pritja për vonesën e cloud nuk është vetëm e bezdisshme. Zgjidhja: "Bouncer" (AI Edge Proxy) e inteligjencës lëvizëse "Upstream" Ne kishim nevojë për një ndryshim të paradigmës.Ne kishim nevojë për inteligjencë që jetonte në tubacion, pranë makinës, jo në fund të një lidhjeje të gjatë të rrjetit. Ne filluam të vendosim rrjetet neurale lokale, të lehta direkt në skaj, duke punuar në hardware si modulet NVIDIA Jetson ose PC-të e fuqishëm industrial të integruar në rrjetin OT (Technology Operative). Unë e quaj këtë AI Edge Proxy. Mendoni për të Si një Në kohët e vjetra, ne i lëmë të gjithë (çdo linjë log) brenda dhe shpresuam se rojet e sigurisë brenda (Cloud AI) do të zgjidhnin problemet më vonë. AI Edge Proxy highly trained bouncer at an exclusive nightclub Si funksionon: Edge Proxy ulet në gazsjellësin log, duke gëlltitur zjarrin e telemetri të papërpunuar nëpërmjet protokolleve të tilla si MQTT ose OPC-UA. 1. të : Edge Proxy gëlltit zjarrin e telemetrisë së papërpunuar në vend. Rrjeti nervor në bord është i trajnuar në bazën standarde, "të shëndetshme" të funksionimit të pajisjeve të këtij objekti të veçantë. Tastes the Data 2. të Proxy i hedh ato dhe dërgon një përmbledhje të thjeshtë në cloud. "Machine A: Të gjithë parametrat nominale në 10:00 AM", dërgon atë paketë të vogël në cloud për bordet e pajtueshmërisë, dhe hedh gigabajt e logve të papërpunuara menjëherë. Filters the Noise 3. të Ajo lejon vetëm "VIPs" (anomali) të kalojnë. Elevates the Signal: Në Financë & Prodhim, kompanitë aktualisht grumbullojnë petabyte të ditarëve të "Suksesit". ruajtja e çdo mesazhi debug "200 OK" është duke vrarë buxhetet e ruajtjes së cloud. Duke përdorur modelin Bouncer për të filtruar këtë në vend, ju mund të zvogëloni kostot e cloud me 40-60%. Funksioni vrasës: Injektimi dinamik "Debug" Nëse e vetmja gjë që bëri Edge Proxy ishte zhurma e filtrimit, do të ishte me vlerë investimi. . Në një konfigurim tradicional, debugging një problem të ndërprerë është një skenar makth. Një incident ndodh në 3 AM. Një inxhinier zgjohet, SSHs në makinë, ndryshon nivelin e logging nga INFO standarde në verbose DEBUG, dhe pastaj ... pret. Ata shpresojnë se gabimi ndodh përsëri ndërsa disk mbush me logs masive debug. Ajo është reaktiv, i ngadalshëm, dhe rrallë kap shkaku rrënjë për herë të parë. Ndërveprimi aktiv Ndërveprimi aktiv Një "Makinë e besuar" e bën këtë automatikisht. Le të kthehemi në atë makinë CNC. Rrjeti nervor lokal në Edge Proxy monitoron ditarët e sensorëve të dridhjeve. 
 
 
 
 
 The Suspicion (T-Minus 60 Sekonda): AI zbulon një ndryshim të hollë në rezonancën harmonike. Nuk është një gabim ende, nuk ka kaluar një kufi të vështirë. Por është një devijim prej 0.5% nga baza e trajnuar. Ajo "dyshon" se diçka është e gabuar. Veprimi (T-Minus 59 Sekonda): Proxy menjëherë vepron si një agjent orkestrimi. Ai dërgon një komandë në kontrollorin lokal të makinës: "Ngrit nivelin e regjistrimit në TRACE/DEBUG menjëherë për 15 minutat e ardhshme." Kapja (Incidenti): Dy minuta më vonë, mbështjellja kapet momentalisht.Për shkak se sistemi ishte tashmë në modalitetin DEBUG, ajo kap të dhëna me besueshmëri të lartë, milisekondë-për-milisekondë granular që çojnë deri në dhe gjatë dështimit. The Revert (T-Plus 15 Minutes): Pasi kalimi i kohës ose nënshkrimi i anomalitë të pastrohet, Proxy automatikisht hedh sistemin përsëri në regjistrimin standarde INFO për të kursyer hapësirë lokale në disk. Ne nuk jemi më në kërkim të gjilpërave në shkopin e rërës.Ne jemi duke përdorur AI për të ndërtuar shkopin e rërës vetëm kur ne e dimë se një gjilpërë është gati për të rënë.Kjo siguron që kur ne dërgojmë të dhëna në re për analizë të thellë rrënjë-kauzë, ajo është të dhënat e duhura. Siguria dhe "makina e besuar" Përtej efikasitetit, ky arkitekturë është një gur themeli i sigurisë moderne industriale. Siç përshkruhet në Kapitullin 9 (Mbrojtja aktive) të The Trusted Machine, realiteti i trishtuar është se sa më shumë të dhëna të dërgoni nga objekti juaj i sigurt, aq më i madh bëhet sipërfaqja e sulmit tuaj. Duke përpunuar të dhënat lokale, AI Edge Proxy vepron si një membranë gjysmë-permeable për të dhënat tuaja. Blueprints të detajuara operacionale, tolerancat e saktë të prodhimit dhe telemetria e identifikimit të pacientit qëndrojnë brenda kufirit të rrjetit lokal. Vetëm të dhënat e sanitizuara largohen nga hapësirat.Për më tepër, duke pasur AI në skaj, ne tani po zbatojmë "Industrial SIEM" në vend. Proxy mund të zbulojë jo vetëm anomali mekanike, por anomali të sigurisë si një PLC papritmas duke u përpjekur të komunikojë me një adresë të jashtme IP mbi një port të çuditshëm dhe të mbyllë lidhjen menjëherë. Linja e poshtme Nëse jeni ende duke dërguar petabyte të ditarëve "System OK" në cloud në vitin 2026, ju jeni duke punuar në një playbook të vitit 2015. E ardhmja e Industrisë 4.0, Financave dhe Shëndetësisë nuk është Big Data; është **Data e zgjuar**. Bëhet fjalë për të pasur vëzhgues të besuar, të drejtuar nga AI në periferi që e dinë dallimin midis zhurmës dhe një sinjali, dhe kanë autonominë për të vepruar mbi atë njohuri në milisekonda. Referencat dhe leximi i mëtejshëm Kostoja e lartë e shkarkimeve Ndërprerjet me ndikim të lartë në sektorë si Financat dhe Media mund t’i kushtojnë ndërmarrjeve mbi 2 milionë dollarë në orë, duke çuar në nevojën për një zgjidhje më të shpejtë, të bazuar në skaj, në vend që të presin për vonesën në cloud. Burimi : Relic 2025/2026 parashikimi i vëzhgimit Realiteti i “Hyrjes së Re” Për , 37 sinjalet raportuan kursime të parashikuara prej më shumë se 10 milionë dollarë gjatë pesë viteve, duke konfirmuar rastin financiar për zotërimin e infrastrukturës tuaj në vend që ta marrësh me qira. Riparimi i ngarkesave të punës nga AWS në pajisjet e tyre Burimi është:[ 37Signals "Leaving the Cloud" Raporti Problemi i humbjes së të dhënave Kompanitë kanë vënë re se bizneset , duke çuar në papërshtatshmëri masive në ruajtje dhe përpunim. 70% e të dhënave të vëzhgimit të mbledhura janë të panevojshme Burimi : CNCF Blog: Trendet e vëzhgimit në 2025 Shpenzimet nga Edge Filtering & Log Reduction Përdorimi i strategjive "Adaptive Logs" për të filtruar të dhënat me vlerë të ulët në burim mund të rezultojë në një , duke provuar vlefshmërinë financiare të modelit AI Edge Proxy. 50% reduktim në vëllimet e logut Burimi : Grafana Blog: Si për të zvogëluar kostot për metrics dhe logs Tendenca e kthimit (lëvizja prapa nga cloud në on-prem/edge) për të kontrolluar kostot, ndërsa organizatat luftojnë për të menaxhuar shpenzimet spirale të cloud. 80% e CIO-ve presin një nivel të repatriimit të peshës së punës Burimi : Raporti i gjendjes së cloud-it të Flexera 2025

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Modeli cloud “Store Everything” është duke u thyer nën ngarkesat e punës moderne të AI

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps