Unë shpenzoj ditët e mia duke ndërtuar aplikacione të AI që e shndërrojnë kaosin në strukturë.Më jepni një grup të dhënash të çrregullt, disa logjikë biznesi dhe një model mjaft të fuqishëm dhe unë mund të nxjerr sinjal nga zhurma. Pra, kur desha të kuptoja se çfarë modelet e mëdha të gjuhës kuptojnë me të vërtetë, bëra atë që çdo inxhinier do të bënte: bëra një eksperiment. në një LLM dhe i kërkoi të analizonte se çfarë do të thoshin. poezi Rezultatet ishin teknikisht të përsosura. modeli identifikoi skemën e ritmit, shpjegoi metaforat, hartonte tensionin strukturor midis koncepteve të kundërta. Por duke parë se funksionon, e kuptova se kisha bërë një gabim të kategorisë. Çfarë nuk mund të shohë modeli Merrni një vijë si "Rritja e shtyllës së errët / mungesa e hijes." Një LLM mund t'ju tregojë se këto fjalë krijojnë një përzierje të pranisë dhe mungesës, rritjes dhe humbjes. Ajo nuk mund të ulet me sikletin e heshtur që kjo frazë krijon në një sistem nervor njerëzor. kuptimi nuk është në vetë fjalët. What it cannot do is feel the specific weight of growth that is shadowed by loss Poetët nuk kërkuan të dekodoheshin, ata kërkuan të përjetoheshin. Problemi që me të vërtetë ka rëndësi Kjo nuk është vetëm për poezi. është për produktet që kemi ndërtuar në botën e sotme të integrimit të gjithanshëm llm. Sa herë kam qasur në një problem përdoruesi pikërisht në të njëjtën mënyrë që kam qasur në atë poemë? Duke kërkuar për atë që mund të nxirret, të matet, të regjistrohet dhe të ushqehet në një bord. Ne bëhemi të obsesionuar me dekodimin e sjelljes së përdoruesit. Të vërtetat më të rëndësishme rreth një produkti nuk gjenden në rezultatet e testimit A/B. Ata gjenden në gjërat që rezistojnë matjes: frustrimi i hollë i lundrimit në një ndërfaqe konfuz. kënaqësia e papritur kur diçka punon më intuitivisht se sa pritej. besimi i ndërtuar nga një mesazh gabimi i vetëm i sinqertë. Këto nuk janë pika të të dhënave.Ata janë përvoja njerëzore.Dhe mjetet tona më të mira janë shpesh të verbër ndaj tyre. Çfarë do të thotë kjo për atë që ne ndërtojmë Sistemet e AI që po ndërtojmë do të përmirësohen në mënyrë eksponenciale në njohjen dhe analizën e modeleve.Ata do të dominojnë çdo detyrë që mund të ndahet në një proces logjik, të bazuar në të dhëna. Por gjërat që rezistojnë kësaj reduktimi: intuita, kuptimi, ndjenja e besimit; ato mbeten thellësisht njerëzore. Detyra jonë nuk është vetëm të ndërtojmë dekoderë më të fuqishëm. është të kemi mençurinë për të njohur atë që qëndron përtej të dhënave. Jo gjithçka që ka rëndësi mund të dekodohet.Disa gjëra duhet të jetojnë. Dhe kjo përfshin produktet me të cilat i kërkojmë njerëzve të jetojnë.
