Každý hovorí o AI obchodných robotoch, ako môžu zlepšiť detekciu podvodov, optimalizovať poskytovanie likvidity a dokonca analyzovať trhové trendy spôsobom, ktorý bol kedysi nemožný. Ale napriek týmto jasným výhodám by kryptoburzy mali starostlivo premýšľať predtým, než poskytnú proprietárne obchodné roboty retailovým používateľom. problém nie je samotná AI, ale hype-drivené stávky, ktoré obchodujú s vysvetľovateľnosťou a užívateľskou agentúrou, za reálne náklady na dôveru, pretože neoverená "AI" výmena vysvetľovateľnosti pre divadlo s autonómiou a dôverou ako kolaterálom. Vnútorný vývoj AI obchodných robotov vyvoláva vážne obavy o potenciálne konflikty záujmov, nehovoriac o zvyšujúcom sa regulačnom riziku.Na mnohých regulovaných trhoch miesto nemôže poskytovať automatizované obchodovanie alebo poradenstvo voči klientovi bez samostatného povolenia a prísnych kontrol. Ako také by kryptoburzy mali byť opatrné pred tým, než sa ponáhľajú uvoľniť proprietárne roboty, len aby boli považované za relevantné.Technológia je skvelá, ale niekedy je múdrosť držať späť. Úroveň AI botov Infiltrácia umelej inteligencie do financií sa odohrala rýchlejšie, než si ktokoľvek mohol predstaviť.V jednej chvíli bola umelá inteligencia obmedzená na vyhradené okno chatu; ďalší sa objavoval v našom vyhľadávaní, našom e-maile a našich obchodných aplikáciách. Nástroje poháňané veľkými jazykovými modelmi a neurálnymi sieťami môžu spracovávať obrovské množstvo dát, spotové vzory v cenových grafoch a vykonávať obchody rýchlejšie ako akýkoľvek človek. Bot, ktorý môže inteligentne používať technickú a sentimentálnu analýzu, môže nielen identifikovať vhodné časy na vstup a výstup z obchodu, ale môže ich tiež vykonať. Aby sme nezabudli, nikdy nespíme alebo sa unavíme po 12 hodinách strávených prepínaním medzi obrazovkami. boty boty Ale toto ružové hodnotenie prehliada niekoľko kľúčových nevýhod. Na jednej strane sa AI roboty spoliehajú na pravdepodobnostné modely, ktoré vynikajú v krátkodobých predpovediach založených na historických údajoch, ale môžu klesať na nepredvídateľných trhoch. Crypto nie je len o grafoch! Globálne udalosti a sentimentálny vplyv, ktorý žiadny algoritmus nemôže úplne predvídať s istotou. a zdrojom. Zdrojom Zdrojom Hranice AI botov Mohol by bot určiť, že váš memecoin je dumping, pretože ďaleký národ práve bombardoval susednú krajinu?História ukazuje, že automatizované stratégie fungujú, kým to neurobia: premýšľajte o všetkých kvantových fondoch, ktoré počas trhových zrážok, pretože ich modely sa nemohli prispôsobiť. Implodovať Implodovať Ako ľudia, nemôžeme ľahko predpovedať Ak to bot nevidí vo svojich spätne testovaných údajoch, pokiaľ ide o to, že sa to nikdy nestane. Čierne Swan Čierne Swan Ale aj keď predpokladáme, že bot je dostatočne inteligentný na to, aby prekonal všetky tieto prekážky a prekonal trh bez ohľadu na to, čo, existuje ďalší dôvod, prečo by burzy mali premýšľať dvakrát predtým, než začnú obchodovať s AI obchodnými robotmi, a tento nemá nič spoločné s samotnou technológiou. Kolosálny konflikt záujmov Pitting AI proti AI vytvára hru s nulovou sumou. Ak každá burza ponúka roboty s podobnými schopnosťami, obchodovanie sa stáva bitkou výpočtovej sily v najlepšom prípade. Tí s viac zdrojmi, inštitúciami alebo bohatými používateľmi získavajú výhodu, čím sa kryptomeny vrátia do elitnej arény. Pre retailových investorov by sa to mohlo vrátiť do hazardných hier: vyberte si bot a dúfajte v to najlepšie. Navyše, ak výmenný robot podporuje časté obchodovanie na generovanie poplatkov, ktorých Slúži to používateľovi alebo platforme?Bol by bot, vyvinutý burzou, rozhodol sa jednoducho kúpiť a držať Bitcoin po dobu desiatich rokov - nikdy nevykonávať jediný obchod?Ponúknutie bota, ktorý obchoduje v mene používateľov, tiež rozmazáva línie medzi burzou a investičným poradcom, pozývajúc Sme pripravení vyrovnať sa s fiduciárnymi povinnosťami, ktoré s tým prichádzajú? záujmy kontrola záujmy kontrola Konkrétne nástroje, ako je obchodovanie v sieti alebo priemer nákladov na doláre, sú v poriadku: sú to transparentné stratégie, ktoré používatelia môžu pochopiť a ovládať. Kucoin je jednou z mnohých výmen, ktoré ponúkajú používateľom prístup k obchodným robotom. a zdrojom. Zdrojom Zdrojom Posilňovať používateľov, nie ich nahrádzať V jadre je kryptomena o posilnení a sebestačnosti. výmeny by to mali umožniť tým, že používateľom poskytnú voliteľnosť, nie tým, že automatizujú rozhodnutia.Tento prístup udržiava kontrolu v rukách používateľov, podporuje zručnosti ako riadenie rizík a rozvoj stratégie. AI má nepochybne úlohu v efektívnosti: automatizácia nudných úloh, ako sú kontroly dodržiavania predpisov alebo rebalansovanie portfólia, uvoľňuje čas na inteligentnejšie rozhodnutia.Ale nadmerné spoliehanie sa na roboty by mohlo narušiť toto posúdenie, ktoré je kritické v oblasti, ktorá je tak dynamická ako kryptomeny. Lekcie z hype cyklu Blockchain Pamätajte na pre-ICO , keď každá spoločnosť bola grilovaná na svojej „blockchainovej stratégii“? Mnohí ju zbytočne opotrebovali a ak nie, AI riskuje podobný osud v kryptomenách. Len preto, že technológia existuje, neznamená, že by výmeny mali byť prilepené na všetko ako band-aid. vyrieši skutočný problém, alebo je to len buzzword-hunting? ERA ERA AI a kryptomeny sa môžu navzájom dopĺňať Ale pokiaľ ide o obchodné roboty, burzy by mali postupovať opatrne, aby sa zabránilo konfliktom a zníženiu používateľskej agentúry. mocne mocne Poďme objímať AI premyslene, zabezpečiť, že slúži komunite namiesto kryptoburzov, ktoré ho zadali. generovanie krátkodobého hype vás dovedie až sem. 
 
 Tento článok bol publikovaný v rámci podnikového blogovacieho programu HackerNoon. This article was published under HackerNoon’s business blogging program.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Read My Stories

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

AI obchodné roboty sú skvelé, ale len vtedy, ak sa kryptomeny vyhnú hype pasci

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps