```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Autori: 
 
 
 
 
 Xiaolan Zhou Yasuyuki Sawada Matthew Shum Elaine S. Tan Abstrakt Dopad digitálnych platforiem na implementáciu cieľov OSN v oblasti udržateľného rozvoja (SDGs), najmä na udržateľnosť podnikania mikropodnikov, malých a stredných podnikov (MSMEs), v rámci rôznych karanténnych politík počas a po pandémii COVID-19, nebol ešte podrobne preskúmaný. Pomocou podrobných administratívnych údajov z platformy na doručovanie jedla na požiadanie spoločnosti Alibaba Group sme zistili, že digitálna platforma prispela k potravinovej bezpečnosti, blahobytu, zamestnanosti a udržateľnosti podnikania MSMEs počas pandémie aj po nej. Odhalili sme heterogénne reakcie obchodníkov na pandémiu COVID-19 počas a po implementácii rôznych karanténnych politík v Číne. Na extenzívnejšej úrovni obdobie úplného lockdownu zanechalo dlhodobé jazvy na online obchodníkoch tým, že znížilo počet nových subjektov, najmä v priemysle vareného jedla. Naopak, na intenzívnejšej úrovni reťazcové obchody, najmä tie s rozsiahlymi sieťami alebo predajne s viacerými aplikáciami, preukázali väčšiu odolnosť ako ich náprotivky počas lockdownu aj po ňom. Špecializácia (na úrovni prevádzky) a širšie pokrytie (na úrovni siete) sa tak ukázali ako kľúčové faktory umožňujúce udržateľnosť podnikania v náročných ekonomických podmienkach. Úvod V poslednom desaťročí sa globálna ekonomika vyznačuje bezprecedentnou digitalizáciou. Digitálne platformy nielen transformujú spôsoby, akými interagujeme, komunikujeme a obchodujeme tovar a služby, ale tiež pomáhajú ekonomikám zotaviť sa z neočakávaných negatívnych šokov. Rastúci trend elektronického obchodu a širšia digitalizácia ekonomík boli zrýchlené globálnou pandémiou COVID-19 (ADB  ,  ; Du et al.  ). Koncom januára 2020 čínska vláda zaviedla v rôznych mestách tri prísne karanténne politiky na zabránenie rýchleho šírenia choroby (Fang et al.  ; Qiu et al.  ), čo výrazne znížilo mieru prenosu a šírenie COVID-19 (Alekseev et al.  ; Bartik et al.  ); predĺžilo účinky na ekosystémy mikropodnikov, malých a stredných podnikov (MSMEs; Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ); a uľahčilo digitalizáciu MSMEs v Číne. Avšak úloha digitálnych platforiem pri podpore cieľov OSN v oblasti udržateľného rozvoja (SDGs), dopad rôznych karanténnych politík na udržateľnosť podnikania digitálnych obchodníkov a účinnosť rôznych obchodných stratégií na odolnosť udržateľných MSMEs zostávajú nedostatočne preskúmané. Aby sme aspoň čiastočne premostili túto medzeru v literatúre, táto štúdia využíva rozsiahle administratívne údaje od spoločnosti Alibaba Group Ele.me v Číne, čo je online platforma pre doručovanie potravín a bežného tovaru na požiadanie; väčšina obchodov na Ele.me sú MSMEs. Tento článok predstavuje kvantitatívne hodnotenie dopadu rôznych karanténnych politík na všetky vybrané obchody na Ele.me, na obchody v rôznych kategóriách produktov (napr. varené jedlo, surové jedlo, lekáreň) a na jednotlivé obchody postupne. Diskutujeme úlohu digitálnych platforiem na doručovanie jedla pri dosahovaní SDGs počas pandémie aj po nej a navrhujeme politické dôsledky pre tvorcov politík a obchodníkov. Táto štúdia ukazuje, že digitálna platforma na doručovanie jedla prispela nielen k potravinovej bezpečnosti, blahobytu, zamestnanosti a udržateľnosti podnikania MSMEs počas pandémie aj po nej, ale aj k podpore SDGs. 2021a b 2022 2020 2020 2022 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 Príspevky tejto štúdie sú nasledovné. Po prvé, skúma udržateľný rozvoj (SD) z pohľadu MSMEs; tento fokus je kritický pre SD čínskej ekonomiky, pretože podiel osôb zamestnaných v MSMEs zo všetkých podnikov bol v roku 2018 79,4 % (NBS  ). Okrem toho, SD MSMEs súvisí s cieľom SDG 8.3. Použité administratívne údaje, ktoré sú zriedka dostupné, poskytujú jedinečnú príležitosť kvantitatívne a komplexne preskúmať dlhodobý dopad rôznych karanténnych politík COVID-19 na udržateľnosť podnikania MSMEs a tým aj na SD vo všeobecnosti. Okrem počtu objednávok alebo predajov, ktoré sa zvyčajne skúmajú, konštruujeme zástupné premenné pre rozmanitosť produktov a cenové zľavy. Používame kvadratické časové trendy na sledovanie potenciálnej nelinearity účinkov politík, zatiaľ čo mnohé predchádzajúce štúdie používali iba binárne premenné rôznych karanténnych politík na odhad priemerných účinkov politík „liečby“ (Raj et al.  ; Han et al.  ; Guo et al.  ). Po druhé, naša prípadová štúdia sa týka potravinárskeho a farmaceutického priemyslu, kde sa digitalizácia prejavuje prostredníctvom používania online doručovacích platforiem obchodníkmi; zistenia môžu osvetliť úlohu digitalizácie v otázkach potravinovej bezpečnosti a zdravotnej starostlivosti počas kríz, ktoré súvisia s cieľmi SDGs 2.c a 3.8. Náš jedinečný súbor údajov nám umožňuje odvodiť jedno meradlo miery digitalizácie poháňanej COVID-19, konkrétne počet MSMEs v potravinárskom priemysle, ktoré vstúpili na digitálnu platformu na doručovanie jedla v Číne, čo súvisí s cieľom SDG 8.3. Aj keď je toto meradlo obmedzené na jednu platformu, môže poskytnúť pohľad na dopad karanténnych politík na digitalizáciu. Naše zistenie je, že tieto politiky majú heterogénne výsledky na rôzne kategórie produktov, ktoré sa líšia pri dlhšom časovom období štúdie; preto obdobie pandémie nemalo priamu súvislosť s digitalizáciou, pretože bola sprostredkovaná rôznymi karanténnymi politikami. Po tretie, skúmame dopad dvoch obchodných stratégií, t. j. reťazcových obchodov a obchodov s viacerými aplikáciami, na odolnosť udržateľných MSMEs. Pre MSMEs, ktoré vstúpili na platformu (t. j. digitalizovali sa), zistíme, že účinky karanténnych politík sa líšia v závislosti od typu obchodníka. Zistilo sa, že reťazcové obchody si viedli lepšie ako ne-reťazcové obchody, čo naznačuje, že aj keď sú oba typy obchodov digitalizované, väčšia sieť dodávateľských reťazcov prináša väčšie výhody digitalizácii. Podobne aj obchody s viacerými aplikáciami (ktoré naznačujú vyššiu úroveň digitalizácie ako obchody bez viacerých aplikácií) si viedli lepšie. 2019 2023 2022 2022 Zvyšok tohto článku pokračuje nasledovne. Po prvé, poskytujeme prehľad literatúry zameraný na riešenie SDGs OSN prostredníctvom digitalizácie a dopad COVID-19 na udržateľnosť a odolnosť MSMEs voči exogénnym šokom. Po druhé, ilustrujeme použité materiály a metódy, vrátane vývoja COVID-19 v Číne, údajov, ne-modelových faktov a empirických modelov. Po tretie, prezentujeme empirické výsledky dopadov rôznych karanténnych politík a dvoch obchodných stratégií. Po štvrté, zhrnieme naše zistenia a diskutujeme implikácie pre tvorcov politík a obchodníkov. Po piate a napokon uzatvárame odporúčaniami na dosiahnutie SDGs OSN prostredníctvom digitálnych platforiem na doručovanie jedla a obmedzeniami tejto štúdie a budúcim výskumom. Literatúra Riešenie SDGs OSN prostredníctvom digitalizácie V roku 2015 Valné zhromaždenie OSN prijalo Agendu 2030 pre udržateľný rozvoj, ktorá stanovila 17 SDGs a 169 cieľov (UN  ,  ). Implementácia SDGs čelí mnohým výzvam, ako je lokalizácia a integrácia vo vládnutí. Digitalizácia je považovaná za jednu z najsľubnejších transformácií na dosiahnutie SDGs (Gouvea et al.  ; Sachs et al.  ; Seele a Lock  ; Walker et al.  ). Digitálna transformácia a sieťovanie môžu pomôcť lokalizovať SDGs (ElMassah a Mohieldin  ; Reuter  ) a zlepšiť vládnutie smerom k dosiahnutiu SD (Athey  ; Lowman  ). S rozšírením veľkých dát a informačných a komunikačných technológií (ICT) vo všetkých oblastiach života sa digitalizácia dramaticky zvýšila v mnohých scenároch, ako je práca z domu, online vzdelávanie, digitálne zdravie (Novillo-Ortiz et al.  ; Asi a Williams  ), inteligentné mestá (Jain et al.  ), robotika a redukcia emisií a ďalšie pro-environmentálne riešenia (He et al.  ), z ktorých všetky prispeli k dosiahnutiu SDGs, najmä počas a po COVID-19 (Pan a Zhang  ; Zhao et al.  ). Vzťah medzi digitalizáciou a udržateľnosťou však zostáva kontroverzný (Castro et al.  ; Vinuesa et al.  ). Digitalizácia môže podkopať zákonné práva ľudí na súkromie, viesť k zneužitiu údajov a politickému sledovaniu (Seele a Lock  ), degradovať prírodné ekosystémy (Bekaroo et al.  ) a negatívne ovplyvniť životné prostredie a zdravie (LaPointe  ). Digitalizácia môže zmierniť nerovnosť príjmov (Yin a Choi  ); avšak, či digitalizácia znižuje nerovnosť, závisí aj od toho, ako je formovaná (Asongu a Odhiambo  ). Väčšina existujúcich štúdií použila na analýzu dopadu digitalizácie na dosiahnutie SDGs kvalitatívny prístup, zatiaľ čo len málo štúdií použilo kvantitatívnu metodológiu. Väčšina kvantitatívnych štúdií o SDGs skúma index SDG (SDGI) na úrovni krajiny (Zhao et al.  ). Pokiaľ nám je známe, žiadna štúdia sa nezamerala na mechanizmy, ktorými digitálne platformy na doručovanie jedla pomohli dosiahnuť SDGs počas pandémie aj po nej. 2015a b 2018 2019 2017 2019 2020 2023 2017 2017 2018 2020 2023 2023 2020 2022 2021 2020 2017 2016 2018 2022 2019 2022 Dopad COVID-19 na udržateľnosť a odolnosť MSMEs Odolnosť sa vzťahuje na schopnosť ekonomického systému absorbovať šoky a reorganizovať sa tvárou v tvár sociálno-ekonomickým zmenám. Udržateľnosť je širší koncept ako odolnosť a predstavuje dlhodobý cieľ, ktorým je integrácia sociálneho, environmentálneho a ekonomického výkonu, ktorý je prínosom pre súčasné a budúce generácie (Geissdoerfer et al.  ; Ranjbar et al.  ; Elkington  ). Exogénne šoky, ako sú prírodné katastrofy, sa zvyčajne šíria prostredníctvom dodávateľských reťazcov alebo sietí dodávateľov a zákazníkov firiem (Brummitt et al.  ; Inoue a Todo  ; Carvalho et al.  ). Štúdie zamerané na dopad COVID-19 na udržateľnosť možno rozdeliť do troch dimenzií: environmentálny výkon (Adelodun et al.  ; Amankwah-Amoah  ; Freire-González a Vivanco  ), sociálny výkon (Anholon et al.  ; Christoffel et al.  ; Sharma et al.  ; Ryan et al.  ; Iyengar  ) a ekonomický výkon (Pan a Zhang  ). Značný počet štúdií použil kvalitatívne, nie kvantitatívne prístupy. Mnohé štúdie o ekonomickom dopade COVID-19 na MSMEs však vychádzali z prieskumov alebo transakčných údajov z finančných účtov (Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ) a skúmali rôzne dôležité témy, ako sú príjmy a náklady malých podnikov, očakávania podnikov, prepúšťanie, zatváranie, vstup, počet firiem, digitalizácia, finančné krízy a produktivita faktorov firiem. Avšak podrobné administratívne údaje o MSMEs sú buď zriedka dostupné na výskum, alebo sú v prieskumoch uvádzané s nízkou frekvenciou (napr. štvrťročne) (Guo et al.  ; Kong et al.  ). Pre reštauračný priemysel niektorí výskumníci nepriamo odvodzovali návštevy reštaurácií alebo personálne obsadenie z údajov o geografickej polohe mobilných telefónov, zobrazení webových stránok a rezervácií (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ); len malý počet štúdií použil skutočné počty objednávok získané z online platformy (Raj et al.  ). Okrem toho, dopad COVID-19 na MSMEs sa líši v závislosti od umiestnenia a charakteristík firmy, ako sú príjmy v oblasti, či je reštaurácia reťazcová, či je reštaurácia umiestnená v centre mesta, alebo či má štát rôzne politické preferencie (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ). Pokiaľ nám je známe, žiadna predchádzajúca štúdia nepoužila komplexné administratívne údaje na úrovni obchodníkov s vysokou frekvenciou na kvantifikáciu dlhodobého dopadu karanténnych politík na obchodníkov, používateľov, kuriérov, rozmanitosť produktov a cenové zľavy na digitálnych platformách na doručovanie jedla. Aby sme prekonali túto dôležitú medzeru v literatúre, skúmame, ako obchody v potravinárskom a farmaceutickom priemysle reagovali na rôzne karanténne politiky počas lockdownu aj po ňom. 2017 2021 1998 2017 2019 2021 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 2022 2021 2022 2021 2023 2022 2021 Materiály a metódy Vývoj COVID-19 v Číne Tabuľka   ukazuje chronológiu pandémie COVID-19 v Číne od decembra 2019, kedy boli vo Wu-chane identifikované viaceré prípady nevysvetliteľnej pneumónie. Následne sa choroba v krátkom čase rozšírila do celého mesta, provincie Chu-pej a ďalších častí krajiny. Dňa 23. januára 2020 Čína urobila kľúčový krok na obmedzenie šírenia vírusu úplným uzatvorením pohybu z Wu-chanu, nasledovalo sedem miest v Chu-peji. V iných čínskych mestách boli zavedené čiastočné uzatvorenia, kontrolné stanovištia a karanténne zóny. Do polovice marca bol počet nových prípadov za deň obmedzený na jednociferné čísla a celoštátne opatrenia na prevenciu a kontrolu epidémie dosiahli značný úspech. Lockdown vo Wu-chane bol zrušený 8. apríla 2020. Dňa 31. decembra 2020 Národná zdravotnícka komisia Čínskej ľudovej republiky oznámila, že vakcína proti COVID-19 bude pre všetkých občanov bezplatná a do 1. mája 2021 bude celoštátne podaných 300 miliónov dávok. K 31. augustu 2021 malo viac ako 60 % čínskej populácie plné očkovanie. 1 Údaje Administratívne údaje z Ele.me a Koubei od Alibaba Group Ele.me ponúka rôzne typy údajov: počet obchodov, aktívnych používateľov, kuriérov na plný a čiastočný úväzok na úrovni okres-týždeň, prevádzkové údaje na úrovni obchodník-týždeň a charakteristiky obchodov. Spotrebitelia si môžu prezerať menu a objednávať jedlo alebo iné produkty na doručenie alebo so sebou prostredníctvom aplikácie Ele.me, portálu Ele.me Alipay alebo webového prehliadača Ele.me. Ele.me inkasuje províziu z objednávok zadaných na platforme od reštaurácií alebo obchodov a poplatky za doručenie od zákazníkov. Ďalšou aplikáciou súvisiacou s Ele.me je Koubei, ktorá poskytuje používateľom informácie a recenzie o službách pre životný štýl. Služby so sebou z obchodov Koubei sú smerované na Ele.me prostredníctvom odkazov na Koubei. Ele.me bola v októbri 2018 zlúčená s Koubei ako spoločnosť zaoberajúca sa lokálnymi životnými službami a jej hlavným konkurentom v Číne je Meituan, čo je aplikácia zameraná na služby pre životný štýl. V druhom štvrťroku 2020 mali celoštátne trhové podiely Meituan a Ele.me 68,2 % a 25,4 % (Trustdata  ). 2020 Použili sme 10

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Čo nás COVID naučil o digitálnych platformách a prežití malých podnikov

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

Mutmut: a Python mutation testing system

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

Mutmut: a Python mutation testing system

When Blood Told

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps