Knowledge Graphs and Graph RAG Galore, New Graph Database Engines, Graph Analytics and Visualization, and Graph Foundation Models. Ak áno, tu je dôkaz číslo 1 na zváženie: Globálny trh s grafmi vedomostí sa očakáva, že do roku 2030 dosiahne 6,93 miliardy dolárov z 1,06 miliardy dolárov v roku 2024, rastúc na CAGR 36,6%. Ak áno, tu je dôkaz #2 na zváženie: Až 50% zákazníckych dotazov spoločnosti Gartner týkajúcich sa témy AI zahŕňa diskusiu o používaní technológie grafu. Ak áno, tu je dôkaz # 3 na zváženie: produkty založené na grafe, ako sú RDFox a data.world, poháňajú domáce produkty, ako je Samsung Galaxy S25 a ServiceNow, po ich príslušných akvizíciách. Všetky tieto dôkazy poukazujú na rovnaký smer: krajina grafu sa rýchlo vyvíja z hľadiska rozmanitosti, hĺbky a hustoty a výhľad je pozitívny, napriek vzostupom a poklesom. Ale je tu dobrý dôvod prečítať si toto kolo správ a poznatkov súvisiacich s grafom, aj keď neveríte, alebo sa nestaráte o žiadne z vyššie uvedených. Čítajte ďalej, aby ste sa dozvedeli o tom, ako vytvoriť a vizualizovať grafy, nové grafové databázové motory, varianty na Graph RAG, plán pre analýzu grafov a Graph Foundation Models, aplikácie v rozsahu, LLM a grafy. Tabuľka obsahov Graph technológie krajiny Poznanie Graph Market Outlook Vytváranie a hodnotenie znalostných grafov ako udržateľných aktív Znalostné grafy podporujúce mená domácností prostredníctvom M&A Vedomostné grafy ako základná vrstva pravdy pre pragmatickú AI Názov grafu RAG Galore Nové grafické databázové motory, štandardizácia a výkon Graph Analytics a vizualizácia: Roadmap, funkcie a platformy Graph Foundation Modely, Aplikácie v mierke, LLMs a grafy Toto vydanie roku grafu vám priniesol G.V(), metaphacts, Connected Data London a Built to Last. Ak chcete byť prezentovaní v nadchádzajúcom vydaní a podporovať túto prácu, vyhľadajte! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , and . G.V() metaphacts Connected Data London Built to Last Čiže v( Metastázy Prepojenie údajov Londýn Postavený naposledy Ak chcete byť prezentovaní v nadchádzajúcom vydaní a podporovať túto prácu, vyhľadajte! You already understand the power of graph technology. G.V() helps you understand your graph. G.V() je grafová databázová IDE, ktorá vám pomôže písať, spúšťať a testovať dotazy; sledovať váš dátový model; preskúmať a upravovať vaše grafové dáta v pohybe; a ukázať svoju prácu s výkonnými grafickými dátovými vizualizáciami. Kompatibilný s 18 rôznymi grafovými technológiami a rastom, G.V() je ľahko použiteľný, nízke náklady, nízke záväzky, agnostik a hrá dobre s akoukoľvek bezpečnostnou architektúrou. Try out G.V() for yourself and start querying your database in less than 5 minutes: gdotv.com gdotv.com → Graf technológie krajiny na Pomáha mapovať svet grafických technológií od roku 2014. jej cieľom je predstaviť kľúčové kategórie vo svete grafických technológií a kľúčových hráčov v týchto kategóriách. Graf technológie krajiny infografika Samozrejme, ako jeho tvorcovia v Linkurious uznávajú, toto je len východiskový bod, nie úplný zoznam.Nemohlo by to byť, pre doménu, ktorá sa vyvíja tak rýchlo, a to tak z hľadiska inovácií v oblasti výskumu a vývoja, ako aj rastu trhu. Sledovanie technologickej krajiny grafu si vyžaduje neustálu pozornosť a tvrdú prácu, preto sa infografika a sprievodná správa aktualizujú iba raz za 5 rokov. Výhodou verzie 2024 je, že čoraz viac organizácií prijíma technológiu grafu, pretože ju považujú za aktívum pre stále rastúci počet prípadov použitia. podľa Paco Nathan, podľa Tonyho Seala a Napísal Nicolas Figay. Výhľad grafických technológií do roku 2025 predpovede pre znalostné grafy v roku 2025 Obnovenie ďalšej technologickej krajiny grafu AI you can trust, powered by semantics Keď AI chýba podnikový kontext, je to len hádanka.V júli 2025 je metis novou platformou založenou na vedomostiach, ktorá transformuje odpojené podnikové dáta do reálnej obchodnej hodnoty. S metis môžu podniky: ● Pozemné AI odpovede v podnikovej sémantike pre presnosť a dôveru ● Návrh a nasadenie vlastných znalostných AI agentov vybavených konverzačným rozhraním ● Kontrola a audit používania údajov podniku ● Kombinácia nástrojov, ako sú zhrnutie, prepojenie entít a spustenie dotazov – založená na obchodne špecifickej sémantike Založením AI na sémantiku metis dodáva AI, ktoré skutočne chápe vaše podnikanie, pričom zabezpečuje bezpečnosť, vysvetľovateľnosť a spoľahlivosť. Naučiť sa viac! Kontaktné metafakty Vedomostný graf výhľadu trhu Kľúčové faktory pre rastúce prijatie technológie grafu, ako je identifikované Rastúci dopyt po AI/generatívnych AI riešeniach, rýchly rast objemu a zložitosti dát a rastúci dopyt po sémantickom vyhľadávaní. Výskum a trhové vedomostné grafy Výskumná správa 2025 Trh znalostných grafov sa odhaduje na 1,06 miliardy USD v roku 2024 na 6,93 miliardy USD do roku 2030, pričom kombinovaná ročná miera rastu (CAGR) je 36,6%.Ako poznamenáva výskum a trhy, segment Graph Database Engine sa očakáva, že bude mať najväčšiu veľkosť trhu a segment služieb sa očakáva, že zaznamená najrýchlejšiu mieru rastu počas obdobia prognózy. Výskum a trhy poukazujú na nedostatok odborných znalostí a povedomia, ako aj na štandardizáciu a interoperabilitu ako na hlavné výzvy, ktoré bránia rastu na trhu – hoci sa to mení. Connected Data London is back! Connecting Data, People & Ideas od roku 2016.Connected Data London poskytuje komunitu, udalosti a vedenie myslenia vo všetkých veciach Knowledge Graph, Graph Analytics, AI, Data Science, Graph Databases a Semantic Technology. The go-to conference for those who use the relationships, meaning, and context in Data to achieve great things. Či už ste inžinier, dátový vedec, architekt alebo tvorca rozhodnutí, toto je vaša šanca spojiť sa s najjasnejšími myšlienkami, ktoré formujú budúcnosť pripojených dát a celý program: Expertné rozhovory Networking s inovátormi Prípadové štúdie reálneho sveta Praktické workshopy spoločenská večera Leonardo Royal Hotel Tower Bridge 20. – 21. novembra 2025 Zľavové vstupenky Early bird sú teraz k dispozícii na 2025.connected-data.londýn Vytváranie a hodnotenie znalostných grafov ako trvalých aktív Správa o výskume a trhoch identifikuje „rýchle šírenie grafov vedomostí“ ako príležitosť. Keďže popularita znalostných grafov rastie, zložitosť ich implementácie zdôrazňuje potrebu vyhodnotiť, či sú správnym riešením pre prípad použitia organizácie. „... Ako vyhodnotiť použiteľnosť znalostných grafov pre vaše prípady použitia Gartner identifikoval znalostné grafy v srdci technológií Critical Enabler vo svojom hype cykle pre vznikajúce technológie v roku 2024 a poznamenal, že "Pridávanie sémantickej integrácie dát a znalostných grafov" bolo jedným z 10 trendov v oblasti integrácie dát a inžinierstva v roku 2024. Gartner však zistil, že aj keď sa zvyšuje povedomie o prípadoch používania znalostných grafov, ochota alebo nákup podniku investovať do takýchto iniciatív je nízka. Ako Mike Dillinger , bohaté znalostné grafy sú trvanlivé aktíva - aktíva, ktoré majú dlhú životnosť, poskytujú užitočnosť alebo hodnotu počas dlhšieho obdobia, zvyčajne v obchodnom alebo ekonomickom kontexte. poznámky Grafy vedomostí sú organizačné CapEx, a mali by byť hodnotené ako také. meranie ich hodnoty by malo byť založené na tom, čo umožňujú, čo sa pohybuje od správy dát až po aplikácie AI. v » “, Lulit Tesfaye poznamenáva, že často organizácie majú obmedzené pochopenie rovnice nákladov a prínosov. „A Gartner zdieľa“ » » Prečo grafické implementácie zlyhajú Čo je potrebné na vytvorenie veľkého grafu Ako vytvoriť znalostné grafy, ktoré umožňujú AI-poháňané podnikové aplikácie Jessica Talisman chytá s , poznamenávajúc, že štruktúrovaný, škálovateľný prístup k sémantickému riadeniu vedomostí môže ospravedlniť investície s dobre definovanými metrikami ROI a zlepšiť kvalitu údajov a správu, ktoré sú nevyhnutné pre úspech AI. . Ontologické potrubie na podporu sémantických znalostných systémov Kde začať, keď chcete vytvoriť ontológiu Nechýbajú ani nástroje na vytváranie grafov vedomostí. - Yassir Lairgi , balík Python navrhnutý tak, aby postupne konštruoval konzistentné znalostné grafy s riešenými entitami a vzťahmi. a (Semantic-Enhanced Programable Graph) je nová generácia podnikového znalostného grafu (EKG) engine, obojsmerne vylepšený LLMs a znalostných grafov. Zľavy2kg WhyHow open sourced svoje znalosti Graph Studio Otvorenie Znalostné grafy podporujúce názvy domácností prostredníctvom fúzií a akvizícií Skutočnosť, že znalostné grafy predstavujú investíciu pre organizácie, ktoré sú vážne o budovaní AI, sa čoraz viac chápe. Ako Joe Hilger poznamenáva, prebieha , poháňané GenAI a sémantickými vrstvami. ServiceNow to získava a získava data.world, aby hlbšie prehĺbil dáta pre AI konsolidácia v sémantickom softvérovom priemysle Podľa skupiny Gartner 4% vedúcich technologických predstaviteľov verí, že ich dáta sú pripravené na umelú inteligenciu - to je dosť triezve. že do roku 2026 zlyhá 60% projektov AI, pretože údaje nie sú pripravené na umelú inteligenciu.“ To povedal Gaurav Rewari, senior viceprezident a generálny manažér produktov pre dáta a analýzu v spoločnosti ServiceNow v kontexte akvizície dát. Samostatná správa Existujú aj ďalší špecialisti na katalógy údajov, ale Rewari povedal, že implementácia znalostného grafu spoločnosti Data.world ho robí vhodným pre ServiceNow. ServiceNow už má podporu znalostného grafu, ale data.world prináša zberače metadát a znalostné grafy, ktoré môžu ďalej obohatiť graf ServiceNow. skôr v tomto roku, Spinout Oxfordskej univerzity v roku 2017 tromi z popredných svetových profesorov informatiky v oblasti technológie AI založenej na znalostiach, Oxford Semantic Technologies bola získaná spoločnosťou Samsung Electronics v júli 2024. Samsung predstavil novú sériu Galaxy S25 s novými funkciami AI postavenými na technológii od Oxford Semantic Technologies Technológia spoločnosti RDFox® je , a bude súčasťou najnovšej série Galaxy S25. spoluzakladateľ . Motor osobných údajov spoločnosti Samsung vytvára hyper-personalizované používateľské skúsenosti s využitím znalostných grafov Ian Horrocks bol medzi rečníkmi na podujatí Samsung Unpacked Prihláste sa na rok grafického newslettera Ak sa vám tento newsletter páči, prihláste sa tu, aby ste sa uistili, že vždy príde priamo do vašej schránky. Prihláste sa na rok grafického newslettera Ak sa vám tento newsletter páči, prihláste sa Uistite sa, že vždy príde priamo do vašej schránky. tu Grafy vedomostí ako základná vrstva pravdy pre pragmatickú AI Organizácie čelia kritickej výzve pri prijímaní AI: ako využiť svoje doménové vedomosti na používanie AI spôsobom, ktorý prináša spoľahlivé výsledky. Toto je odvod z hlbokého rozhovoru na S Tony Seale. To sa zaoberá všetkým od princípov vedomostného grafu prvé aplikácie vzory pre bezpečné, overiteľné AI, reálne skúsenosti, trendy, predpovede, a cestu vpred. Seale, tiež známy ako "The Knowledge Graph Guy", je zakladateľom rovnomennej poradenskej firmy. znalostné grafy ako základná vrstva pravdy pre pragmatickú AI Niektoré súvisiace materiály: “ „Aj tak ako“ „ – oboje spoločnosťou Enterprise Knowledge, zdôrazňujúcou rôzne aspekty vedomostného grafu prvé princípy. A za tým. Aké sú rôzne typy grafov? najčastejšie mylné predstavy a pochopenie ich aplikácií Čo je semantika a prečo je dôležitá? znalostné grafy pre hlupákov Grafický graf RAG galore Napriek prekážkam pri prijímaní GenAI, alebo práve kvôli nemu, čo najviac z GenAI-poháňaných systémov tým, že ich kombinuje s dôveryhodnými informáciami v kontrolovaných prostrediach, aka RAG (Retrieval Augmented Generation) neustále dostáva pozornosť. Pre úvod do Graph RAG, pozrite si “ „To viedlo k tomu, že , a jeden a . a Podrobnosti uvádza aj Jakob Pörschmann, ktorý . Demokratisovanie údajov s Graph RAG: čo to je, čo to môže urobiť, ako to vyhodnotiť Connected Data Knowledge Graph výzva Open Source implementácia založená na Kuzu vizualizované na G.V() Koncepčný úvod do Graph RAG Implementácia Google Cloud Stack V posledných mesiacoch sme videli, že Microsoft Poskytovanie vylepšení, ako a a oslobodiť LazyGraphRAG je určený na riešenie kľúčovej kritiky Graph RAG, a to, že je Ale existujú . Open-sourcing implementácie Graph RAG automatické nastavenie pre rýchlu adaptáciu na nové domény Dynamický výber komunity LazyGrafRag Náklady na implementáciu Viac informácií o Graph RAG To je dôvod, prečo ľudia ako Irina Adamchic prichádzajú s alternatívami na riešenie týchto problémov. Spolieha sa na využívanie doménových poznatkov v tzv. ontologickej vrstve. že sa nespolieha na doménové znalosti, zatiaľ čo Elena Kohlwey . trojvrstvová architektúra pevných entít pre efektívne RAG na grafoch Varianty založené na NLP naviguje svetom pokročilých vzorov RAG , naopak, je variant RAG, ktorý ponúka ontologicky založenú generáciu rozšírenú o vyhľadávanie pre veľké jazykové modely. Sľubuje 10x lacnejšie, inteligentnejšie získavanie vedomostí. zavádza takmer-LLM presné RAG pre malé jazykové modely s iba 25% úložiska. je rámec určený pre úmyselné a kontextovo zosúladené získavanie vedomostí. ZľavyRAG Kľúčové slovo KET-RAG Miniatúrne Všímavosť RAG je grafický základný model pre RAG. používa Graph Neural Retrieval pre LLM uvažovanie. je variant Graph RAG, ktorý používa heterogénne grafy s jemne zrnitými sémantickými jednotkami, entitami, vzťahmi a súhrnmi na vysokej úrovni namiesto homogénnych grafov. transformuje dotazy na grafové vzory a zarovnáva ich s kandidátskymi subgrafmi pomocou grafovej sémantickej vzdialenosti. GFM-RAG súbor GNN-RAG súkromné NodeRag Simfónia Tlačí na non-textové dáta, ako sú obrázky a audio. účinne znižuje nadbytočné informácie s rozrezávaním založeným na toku a zároveň usmerňuje LLM k generovaniu logickejších a koherentnejších odpovedí s výzvou založenou na ceste. iteratívne zdokonaľuje dotazy, získava štruktúrované kauzálne grafy a umožňuje multi-hop kauzálne uvažovanie cez prepojené zdroje vedomostí. mmHráči Pátrať CDF-RAG súbor a formalizuje pracovný postup GraphRAG, opisuje základné technológie a školiace metódy v každej fáze, skúma následné úlohy, aplikácie, metodiky hodnotenia a prípady priemyselného použitia a skúma budúce smery výskumu. Vyhľadávanie v Graph RAG Paco Nathanová , , , , a Prečítajte si tiež: Francois Vanderseypen a a . Rozbalenie grafu v GraphRAG Letná Jay Yu Môže Habib zdieľa koncepčný prehľad pre budovanie robustných riešení Zbierka grafov RAG s otvoreným zdrojovým kódom na generovanie a vizualizáciu grafov vedomostí Nakoniec to môže byť prístupy, ktoré sa môžu ukázať dostatočne flexibilné na prispôsobenie sa rôznym scenárom.V mnohých aplikáciách kombinácia metód vyhľadávania, zorganizovaná inteligentným smerovačom, . Hybridný RAG môže poskytnúť najlepšiu rovnováhu výkonu a flexibility Nové grafické databázové motory, štandardizácia a výkon Hoci Graph RAG bol prínosom pre poskytovateľov grafických databáz, je tiež možné Zhromažďovanie grafových databáz a znalostných grafov do jednej kategórie, ako to robila správa o výskume a trhoch, nemusí byť niečo, s čím sa všetci zhodnú. Implementácia Graph RAG bez grafickej databázy Grafické databázy existujú už dlho, rovnako ako všetci antagonisti SQL, ich A oni majú Ale celkovo sú na rastovej dráhe, pričom sa čoraz viac chápu prípady použitia, štandardizácia a vzdelávacie zdroje, ktoré uľahčujú prijatie, a dôležitý nový vývoj na trhu. Užitočnosť sa niekedy spochybňuje Ups a downs z hľadiska mindshare v » Gábor Szárnyas zhrnuje históriu grafových databázových systémov so zameraním na ich hlavné kategórie a prípady použitia.Potom diskutuje o kľúčových výzvach, ktoré naďalej bránia prijatiu grafových databáz, vrátane fragmentovanej krajiny a obmedzení výkonu. Grafové databázy po 15 rokoch – kam smerujú? Zopakoval nedávny pozitívny vývoj: (1) Pokroky v štandardizácii, ktoré viedli k jazyku ISO GQL a SQL/PGQ, (2) zlepšenia výkonu, (3) Nová generácia databázových systémov s otvoreným zdrojovým kódom. Späť na Joe Dreyer . Úvod a pozadie grafových databáz Sprievodca grafmi databáz Pokrývali sme vývoj v oblasti štandardizácie v predchádzajúcich bulletinoch. Keith Hare zdieľa , a Alastair Green zdôrazňuje a pokračujúce úsilie o uzavretie " » a Alex Milowski tiež pracuje na . Aktuálny stav Nové funkcie GQL Ontologické medzery Zosúladenie RDF slovníkov a LPG schém GQL schémy a typy Google vstúpil na trh s grafickými databázami so Spanner Graph, AWS urobil ďalší krok smerom k vízii One Graph pre Neptune a Neo4j uvoľnil nové funkcie samoobsluhy a GenAI. , , , a . Výrobcovia grafických databáz sa stále vyvíjajú Spanner Graph je teraz GA Neo4j predstavuje Aura Graph Analytics Amazon Neptune podporuje znalostné základne Amazon Bedrock s Graph RAG Zároveň si tiež všimneme vývoj výkonu grafickej databázy s novými dodávateľmi a motormi, ako sú: , , , , , , , , , , , a . Názov: Neo4j Bifrost Hviezdne barky Letecký graf Grafické dáta Kľudne Kuzu HugeGraf What if fitness wasn’t about following a strict routine—but about building a plan that works for YOU? „Built To Last“ nie je len ďalšou fitness knihou. Je to praktický, prispôsobiteľný sprievodca navrhnutý tak, aby vám pomohol vytvoriť trvalo udržateľný prístup k zdraviu, pohybu a dlhovekosti. Či už práve začínate svoju cestu alebo jemne nastavíte svoju súčasnú rutinu, táto kniha vám dáva nástroje na prevzatie kontroly nad vašou kondíciou – na vašich podmienkach. Prečo Built To Last je iný: Na rozdiel od iných fitness kníh, ktoré tlačia rýchle opravy a extrémne režimy, je založená na skutočnej vede, skutočných výsledkoch a skutočnej udržateľnosti. Postavený naposledy Grafická analýza a vizualizácia: plán, funkcie a platformy Ako by mohli nadchádzajúce systémy spracovania grafov poskytovať rozsiahlu škálovateľnosť, efektívnosť a všestranné funkcie dotazovania a analýzy, aby spĺňali rozmanité požiadavky reálnych scenárov? „... Cestovný plán pre Graph Analytics Vizuálna analýza je prirodzeným doplnkom grafovej analýzy. i2 Group zverejnila zoznam , zvýraznenie Flexibility, Ontology Alignment , Vizualizácia, Dynamic Styling, Aggregation, Grouping a Summarization, Customization, Semantics, De-duplication a Entity Resolution, Data Lineage a podpora pre Špeciálne typy. znalostné grafy pre vizualizáciu a analýzu G.V() je grafický databázový klient a vizualizácia nástroj, ktorý začal s Gremlin a teraz tiež → je nástroj s otvoreným zdrojovým kódom na vizualizáciu RDF znalostných grafov a nový widget s otvoreným zdrojovým kódom yFiles umožňuje pohodlné pridávanie . Podporuje Neo4j, Memgraph a Neptune Analytics RDF-to-Gephi Zľavy Grafické vizualizácie SPARQL dotazov na Jupyter Notebooks Graph Foundation Modely, aplikácie v mierke, LLMs a grafy Máme tiež nové vývoj v oblasti grafu AI, niektoré z nich spustila vlna LLM, niektoré pokračujú v existujúcej vlne inovácií. , a poskytuje niekoľko príkladov toho, ako ich možno použiť už dnes. prípad v bode: . Doba Graph Foundation Models sa začala AnyGraph, Graph Foundation Model vo voľnej prírode Galkin tiež varuje, že Zatiaľ čo skupina výskumníkov z Huawei a výskumných inštitútov skúma Ak chcete dosiahnuť rýchlosť s GNNs, tento a tento zoznam Bude to ručné. Graph Learning môže stratiť relevantnosť v dôsledku zlých referenčných hodnôt Základy a hranice teórie Graph Learning Úvod do Graph Neural Networks Musíte čítať články na GNNs Výskumníci z Amazonu predstavili ktorý bol použitý a nasadený pre viac ako tucet miliardových priemyselných aplikácií. Snapchat tiež používa vo výrobe rozsiahle grafické neurálne siete, využívajúc svoj vlastný rámec s otvoreným zdrojovým kódom nazývaný . GraphStorm, all-in-one open source grafický strojový vzdelávací rámec pre priemyselné aplikácie GiGL (Gigantic Graph Learning – gigantické učenie grafov) Bryan Perozzi z Googlu hovorí o tom, ako , pokrývajúce kódovanie grafov, GraphTokens, transformátorové grafové uvažovanie a používanie grafov na generovanie syntetických dát. a . Grafy môžu pomôcť reprezentovať štruktúrované údaje pre LLM RDFGrafgen Linky v » ”, výskumníci zlepšujú vykonávanie úloh LLM tým, že ich rozdelia na podúlohy, ktoré môžu byť riešené LLM buď paralelne alebo postupne. je referenčnou hodnotou pre porozumenie grafu a komplexné uvažovanie v LLM. Plán ako graf Grécko Bryan Perozzi tiež zdieľal prácu svojho tímu na a „ zavádza novú taxonómiu pre kategorizáciu existujúcich metód, ktoré kombinujú LLM a GNN. Grafické uvažovanie s LLM Prieskum veľkých jazykových modelov pre grafy Iný spôsob miešania grafov a jazykových modelov: sú grafické transformátory, ktoré umožňujú grafické uvažovanie. Súčasne zdedia a využívajú váhy jazykového modelu, čo im umožňuje reprezentovať a kontextualizovať trojuholníky v grafe trojuholníkov. je nová architektúra, ktorá transformuje spôsob, akým extrahujeme inteligenciu z relačných databáz. Grafické jazykové modely Relatívne grafové transformátory Obalenie s myšlienkou - provokujúca otázka a nový spôsob, ako sa pozrieť na LLM: Pierre-Carl Langlais hovorí, že , akonáhle začnete vidieť LLM ako grafické nervové siete, mnohé štrukturálne zvláštnosti náhle padnú na miesto. . Čo ak je váš LLM graf analýza zdieľaná Petar Veličković Rozdiely medzi LLM a znalostnými grafmi Toto vydanie roku grafu vám priniesol G.V(), metaphacts, Connected Data London a Built to Last. Ak chcete byť prezentovaní v nadchádzajúcom vydaní a podporovať túto prácu, vyhľadajte! This issue of the Year of the Graph is brought to you by , , , and . G.V() metaphacts Connected Data London Built to Last Čiže v( Metastázy Prepojenie údajov Londýn Postavený naposledy Ak chcete byť prezentovaní v nadchádzajúcom vydaní a podporovať túto prácu, ! Dostať sa von
