EDGAR® සහ SEC® එක්සත් ජනපද බලපත්ර හා වෙළෙඳ කොමිසමේ වෙළෙඳ නාමය වේ.මේ බ්ලොග් සටහන සහ අදාළ විවෘත මූලාශ්ර ව්යාපෘතිය එක්සත් ජනපද බලපත්ර හා වෙළෙඳ කොමිසමට සම්බන්ධ නොවේ, එය අනුමත කර ඇත, හෝ කිසිදු ආකාරයකින් සම්බන්ධ නොවේ. EDGAR® සහ SEC® එක්සත් ජනපද බලපත්ර හා වෙළෙඳ කොමිසමේ වෙළෙඳ නාමය වේ.මේ බ්ලොග් සටහන සහ අදාළ විවෘත මූලාශ්ර ව්යාපෘතිය එක්සත් ජනපද බලපත්ර හා වෙළෙඳ කොමිසමට සම්බන්ධ නොවේ, එය අනුමත කර ඇත, හෝ කිසිදු ආකාරයකින් සම්බන්ධ නොවේ. සමාලෝචන 1934 දී එක්සත් ජනපද සභාවේ බලධාරීන් සහ ආයෝජකයින් ආරක්ෂා කිරීම සඳහා Securities and Exchange Commission (SEC) නිර්මාණය කළේය. ආයෝජකයන්ට ඔවුන් ආයෝජනය කිරීමට කැමති සමාගම් පිළිබඳ නිවැරදි, සත් ය සහ සම්පූර්ණ තොරතුරු අවශ් ය බව සරල මූලධර්මයක් මත ඉදිකර ඇත. “එහෙත්, අනෙකුත් මිනිසුන්ගේ මුදල් ආකර්ෂණය කිරීමට උත්සාහ කරන අය, ආයෝජකයාගේ විනිශ්චය ඉල්ලන සත් යයන් පිළිබඳව සම්පූර්ණයෙන්ම අවංක විය යුතුය.” Franklin Delano Roosevelt, එක්සත් ජනපදයේ 32 වන ජනාධිපති “එහෙත්, අනෙකුත් මිනිසුන්ගේ මුදල් ආකර්ෂණය කිරීමට උත්සාහ කරන අය, ආයෝජකයාගේ විනිශ්චය ඉල්ලන සත් යයන් පිළිබඳව සම්පූර්ණයෙන්ම අවංක විය යුතුය.” Franklin Delano Roosevelt, එක්සත් ජනපදයේ 32 වන ජනාධිපති සියවසක් තිස්සේ, SEC මූල්ය ලෝකයේ විවෘතතාවය බලපත්රයක් ලෙස සේවය කර ඇත, රාජ්ය සමාගම් ප්රධාන ව්යාපාරික සිදුවීම් සඳහා ව්යාපාරික අවදානම සිට, හතරවන ආදායම් සිට කළමනාකරණ දීමනා දක්වා සියල්ල ප්රකාශ කිරීමට අවශ්ය. හරහා ඔහුගේ ) පද්ධතිය ( 1990 දී ආරම්භ කරන ලදී) SEC මෙම ගොනු නිදහස් ලෙස අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් ඇති ඕනෑම කෙනෙකුට ලබා දී ඇත. දත්ත රැස්වීම, විශ්ලේෂණය සහ ප්රතිලාභ ( EDGAR මාතෘකාවේ දී, මෙම ක්රියාකාරී ආයෝජකයින් වෘත්තීය ආයෝජකයින් මෙන් එකම දත්ත වෙත ප්රවේශ විය හැකි සමාන ක්රීඩා ක්රමයක් නිර්මාණය කර ඇත. ආයතනික ආයෝජකයින් සඳහා විශ්ලේෂකයින්, මෘදුකාංග, සහ මිලියන ගණනක් තාක්ෂණය උපාංගය SEC ලිපිගොනු වලින් දර්ශන විශ්ලේෂණය, විශ්ලේෂණය, සහ ආකර්ෂණය ලබා ගැනීමට ඇත. ඔවුන් බොහෝ විට සිය ගණනක් පිටු ප්රමාණවත් වන ගැඹුරු, සංකීර්ණ ලේඛන හරහා අත්හදා බැලීමට අවශ්ය වේ. Retail investors don’t For example, a single Apple annual report ( 10-K filing) contains over 100 pages of financial data, business descriptions, and risk factors. වෘත්තීය ආයෝජකයින් නිශ්චිත ප්රමාණයන් සකස් කිරීම, වසර ගණනාවක් හා වසර ගණනාවක් පුරා වර්ධන සමාලෝචනය කිරීම, සංකේත ප්රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීම සහ අඛණ්ඩව සමාලෝචනය කිරීමෙන් හඳුනාගත නොහැකිය හැකි ආකෘති හඳුනා ගැනීම. The problem goes beyond just having access to data. But today things have changed, individual investors can now keep up. විශාල භාෂා ආකෘති, Model Context Protocol, සහ SEC EDGAR දත්ත සඳහා වැඩසටහන් ප්රවේශය අන්තිමට සංකීර්ණ මූල්ය පර්යේෂණ පුද්ගලික ආයෝජකයින් සඳහා ප්රවේශම් කර ඇත. මෙම ක්රියාවලිය සාර්ථකව ක් රියාත්මක වන්නේ කෙසේද?අපි මෙය කළ හැකි තාක්ෂණික මූලධර්මයට පිවිසෙන්න: (විශේෂය සමග විවෘත කර ඇත ජූලි 21 වන දින 2025), විවෘත මූලාශ්රය මෘදුකාංගය පොදු හා සමාජය විසින් පවත්වාගෙන යන අතර, ආයෝජකයින් මූල්ය පර්යේෂණ සමඟ සන්නිවේදනය කරන ආකාරය වෙනස් කරයි. SEC EDGAR MCP සේවාදායකය 1-alpha කොහොමද හැමදේම වෙනස් කරන්නේ අපි තාක්ෂණික විස්තර ඇතුළත් කිරීමට පෙර, මෙම ප්රවේශය සම්ප්රදායික මූල්ය පර්යේෂණ මෙවලම් සහ රැකියාව ක්රියාවලි වලින් මූලිකව වෙනස් කරන්නේ කුමක්දැයි තේරුම් ගනිමු. Model Context Protocol (MCP) යනු AI සහකාරියන්ට පිටත දත්ත මූලාශ් ර සහ මෙවලම් වලට ආරක්ෂිතව සම්බන්ධ වීමට ඉඩ සලසන විවෘත සම්මතයකි.See it as a universal connector that lets your AI assistant access and speak directly to databases, APIs, and services, including the SEC's EDGAR system. සාම්ප්රදායික මූල්ය පර්යේෂණ බොහෝ විට විවිධ වේදිකාවන් අතර පිවිසීමට ඇතුළත් වේ: එක් වෙබ් අඩවියේ සමාගම් සොයමින්, වෙනත් වෙබ් අඩවියේ ගොනු බාගත කිරීම, පසුව විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා දත්ත අමුද්රව්ය පත්රයට පිටපත් කිරීම. With an MCP server, your AI assistant can do all of this seamlessly in a single conversation. රසායනික දත්තෙන් බුද්ධියට ඔබ Microsoft හි මූල්ය දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්ය බව සැබෑ උදාහරණයක් බලන්න. EDGAR හි MSFT හි පසුගිය 10-Q (විශාල වාර්තාව) හෝ 10-K (විශාල වාර්තාව) ගොනු සොයා ගැනීම Multiple PDF Documents බාගත කිරීම සහ විවෘත කිරීම සංකේත ආදායම් දත්ත සඳහා අත්හදා බැලීම සංඛ් යාවක් පිටුපසින් පිටුපසින් පිටුපසින් වර්ධන වේගය සහ වර්ධන වර්ධනය SEC EDGAR MCP සමඟ, මෙම මුළු ක්රියාවලිය සරල සංවාදයක් බවට පත් වේ: AI සහකාරය වේදිකාව පිටුපස ඇති සියලු තාක්ෂණික සංකීර්ණතා කටයුතු කරයි සහ පිරිසිදු, ප්රමාණවත් ප්රතිඵල සමඟ ඔබට ඉදිරිපත් කරයි: "අපිට පෙන්වන්න මයික්රොසොෆ්ට් සංශෝධනය, ආදායම් වාර්තාව සහ මුදල් ප්රවාහන දත්ත." https://youtu.be/HEWTR15-xZc?embedable=true තවත් උදාහරණයක් වන්නේ ඇපල්ගේ නවතම ආදායම් විශ්ලේෂණය කිරීමයි: https://youtu.be/T-6H3zF8fWU?embedable=true නැත්නම්, නවතම NVIDIA මූල්ය දත්ත මත පදනම්ව, ග්රැෆිස් සහිත ආකෘතිය නිර්මාණය කරන්න: https://youtu.be/UH2JPfhuoGU?embedable=true අපි Amazon හි නවතම අභ්යන්තර ගනුදෙනු සඳහා සොයන්න පුළුවන්: https://youtu.be/k4sVFcHpmfg?embedable=true හෝ ඇපල් ගොනු වලින් සමාගම් විශේෂිත දත්ත ඇතුළත් කිරීම් පරීක්ෂා කරන්න, සහ ඒවා සකස් කරන්න: https://youtu.be/V2rSkgYZXGg?embedable=true මෙම රැකියාව ක්රියාවලිය භාවිතා කිරීම සඳහා, ඔබට MCP ප්රොටෝලට් සහයෝගයෙන් ක්රියාත්මක වන LLM අවශ්ය වනු ඇත. (Demo වලදී භාවිතා වේ) සේවාදායකය Docker හරහා දේශීයව ක්රියා කරයි. ඩෙස්ක්ටොප් ඔබ එය ස්ථාපනය හා භාවිතා කිරීමට ආකාරය පිළිබඳ උපදෙස් අනුගමනය කළ හැකිය . මෙතන නමුත් බලා සිටින්න, SEC විසින් EDGAR දත්ත වෙත ප්රවේශ වීමට API සපයයි.එහෙත් ඇයි ඒවා සෘජුවම භාවිතා නොකරන්නේ? ඇයි ගිනි තැබුවේ නැත්තේ? උත්තරය සංකීර්ණත්වය සහ භාවිතය තුළ ඇත. SEC හි REST API බලවත් නමුත් ඵලදායීව භාවිතා කිරීම සඳහා තාක්ෂණික දැනුම අවශ්ය වේ. ඔබ සමාගම් හඳුනාගැනීම් (CIKs), ගොනු පුවරු, XBRL ව්යුහයන් සහ සංකීර්ණ JSON ප්රතිචාරයන් ගමන් කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගත යුතුය. එවැනි සරල ප් රශ්නයකට ඔබ ඇපල්ගේ මෘදුකාංග සොයා ගැනීමට මෘදුකාංගයක් ලිවිය යුතුය (Central Identifier Key), නිවැරදි ගොනුව ස්ථාපනය කරන්න, Parse දත්ත, සහ විශේෂිත මූල්ය සංකල්පය ඉවත් කරන්න.ඔබ පවා විශ්ලේෂණය කිරීමට පෙර මේ සියල්ල. “අප්පේ පසුගිය අඟහරු මාසයේ ආදායම කොපමණද?” CIK XBRL මෙම සංකීර්ණත්වය ස්වාභාවිකව වෙනත් ප්රශ්නයකට හේතු වෙනවා: MCP සේවාදායකයක් නොමැතිව ChatGPT හෝ අනෙකුත් AI සහකාරියන්ට සෘජුවම මූල්ය දත්ත ගැන ප්රශ්නය නොකරන්නේ ඇයි? ඇයි සාමාන්ය LLMs නොවේ? මෙහි අභියෝගය නිවැරදිතාවය සහ මුදල් වේ. පොදු අරමුණු AI ආකෘති දත්ත සඳහා පුහුණු වන අතර, ඒවායේ නවතම මූල්ය තොරතුරු නොමැති බව අදහස් කරයි. ඔවුන් අන්තර්ජාලය හරහා පාවිච්චි කළ අතර මූල්ය දත්ත සොයා ගැනීමට උත්සාහ කළ අතර, ඔවුන් වැදගත් තොරතුරු අහිමි විය හැකිය. SEC EDGAR MCP සේවාදායකයා විසඳීමට නිර්මාණය කරන ප් රශ්නය එයයි. ඔබ දකින පරිදි මෙම , MCP සේවාදායකයට සම්බන්ධ වන LLM මූලික ගොනුව මත පදනම්ව තොරතුරු ලබා ගත හැකිය, ලබා ගත හැකි හොඳම තොරතුරු මූලාශ්රය: සංවාදය සියලුම දත්ත NVIDIA SEC EDGAR ගොනුවෙන් සෘජුවම මූලාශ්රය (Form 10-Q, filed May 28, 2025, Accession Number: 0001045810-25-000116) සමග නිශ්චිත නිවැරදිත්වය මුල් XBRL දත්ත සිට ඉතිරි කර ඇත. සියලුම දත්ත NVIDIA SEC EDGAR ගොනුවෙන් සෘජුවම මූලාශ්රය (Form 10-Q, filed May 28, 2025, Accession Number: 0001045810-25-000116) සමග නිශ්චිත නිවැරදිත්වය මුල් XBRL දත්ත සිට ඉතිරි කර ඇත. MCP සේවාදායකයේ අභ් යන්තර ක්රියාකාරකම් මෙම විවෘත මූලාශ්රය පැකේජය ඕනෑම කෙනෙකුට භාවිතා කිරීමට, වෙනස් කිරීමට සහ වැඩි දියුණු කිරීමට නිදහස්ව ලබා ගත හැකිය. පැකේජය LLMs සඳහා විශේෂිත මෙවලම් 20 කට වඩා වැඩි ලබා දෙයි, සමාගම් ලිපිගොනු සොයා ගැනීමෙන් සංකීර්ණ මූල්ය ප්රමාණයන් ඉවත් කිරීම සඳහා සියල්ලම කළ හැකි: ඔබට සෑම මෙවලමක් ගැනම වැඩි විස්තර කියවන්න පුළුවන් . ලේඛන මෙන්න එය ශක්තිමත් කරන දේ: ව්යාපාරික ලේඛන සිය ගණනක පිටුවලින් අතින් විශ්ලේෂණය කිරීම වෙනුවට, පැකේජය ස්වයංක්රීයව භූගෝලීය අංශය අනුව ආදායම්, හතරවන සමාලෝචන හෝ කළමනාකරණ වැටුප් දත්ත වැනි විශේෂ ප්රමාණයන් ඉවත් කළ හැකිය. Smart data extraction and parsing : පැකේජය ප්රධාන EDGAR දත්ත පදනම සිට නව ගොනු සඳහා සැබෑ වේලාවක RSS ෆයිඩ් දක්වා විවිධ SEC දත්ත ප්රවාහවලට පිවිසෙනු ඇත, එබැවින් ඔබ ඉතිහාසගත දත්ත සහ නවතම සමාගම් යාවත්කාලීන දෙකම වෙත ප්රවේශය ලබා ගත හැකිය. Multiple data sources වර්තමාන SEC ගොනු භාවිතා කරන්නේ XBRL (Extensible Business Reporting Language), මූල්ය දත්ත යන්ත්රයෙන් කියවිය හැකි කරන ලද ආකෘතිගත ආකෘතියකි. XBRL analysis : විවිධ සමාගම් විවිධ ආකාරයෙන් දත්ත වාර්තා කරයි. ඇපල් "ඇමරිකාව, යුරෝපය, හා විශාල චීනය" අනුව ආදායම් බෙදාහැරීමට හැකි අතර මයික්රොසොෆ්ට් විවිධ ප්රාදේශීය ප්රවර්ගයන් භාවිතා කරයි. Company-specific insights විවෘත මූලාශ්රය, එය වැදගත් වන්නේ ඇයි? The decision to make this package open source isn't just about free access, it's about transparency and community-driven innovation. මූල්ය උපකරණ කළු පෙට්ටිය නොවිය යුතුය.එසේ නම්, ඔබ ආයෝජන තීරණ ගන්නේ නම්, ඔබ දත්ත පමණක් නොව, එය විශ්ලේෂණය කිරීමට භාවිතා කරන ක්රම මත විශ්වාස කළ යුතුය. විවෘත මූලාශ්රය මගින් ඔබට පැකේජය වැඩ කරන ආකාරය නිවැරදිව පරීක්ෂා කළ හැකි අතර, වැඩි දියුණු කිරීම සහ ඔබේ විශේෂ අවශ්යතා සඳහා එය අනුකූල කළ හැකිය.It also means the tool can evolve with the community, incorporating new features. ඉදිරියට බලන SEC වසර 90 කට ආසන්න කාලයක් තිස්සේ ව්යාපාරික විවෘත කිරීම් රැස් කර ඇත. දත්ත සෑම කෙනෙකුටම නිදහස්ව ලබා ගත හැකිය.ඒත් මේ වන විට, එම දත්ත වලින් සංකීර්ණ අවබෝධයක් ලබා ගැනීම සඳහා කාලය, ගැඹුරු තාක්ෂණික දැනුම සහ මිල අධික විශ්ලේෂණ මෙවලම් අවශ්ය විය. MCP සහ LLMs සමඟ පෞද්ගලික ආයෝජකයින් සරල ඉංග් රීසි භාෂාවෙන් ප්රශ්න ඇසීමට සහ නිශ්චිත පිළිතුරු ලබා ගැනීමට හැකි වේ. එය විප්ලවීය තාක්ෂණය නොවේ, එය සැබෑ ගැටලුවකට අදාළ හොඳ ඉංජිනේරු ක්රමයක් පමණි.SEC EDGAR දැනටමත් API සපයයි, සමාගම් දැනටමත් ව්යුහගත ආකෘතිවල ගොනු, AI සහකාරයන් දැනටමත් පවතී. The MCP just connects these pieces together in a way that's actually useful for investors. රූස්බෙල්ට් අවශ්ය වෙළෙඳපොළ, පුද්ගලික ආයෝජකයින් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට හැකි විය. මීට පෙර විශ්ලේෂක කණ්ඩායම් කළ දේ දැන් ඕනෑම කෙනෙකු විසින් සංවාදයකින් කළ හැකිය. Now open-source tools are providing the accessibility Maybe the information advantage that Wall Street has held for decades is disappearing. අනුමැතිය මෙම ව්යාපාරය අනෙකුත් බොහෝ දෙනෙකු විසින් ස්ථාපිත කරන මූලධර්මය නොමැතිව නොහැකි විය. ලෝකයේ වඩාත් සම්පූර්ණ හා ප්රවේශවත් ව්යාපාරික ප්රකාශන පද්ධති එකක් සකස් කිරීම සඳහා පුදුමාකාර වැඩ සඳහා ප්රසිද්ධිය සුදුසුය.The EDGAR database and REST APIs provide the reliable data foundation that makes tools like this possible. The US SEC Model Context Protocol සම්මතය නිර්මාණය කිරීම සහ AI ආරක්ෂාව හා හැකියාවන් ක්ෂේත්රයේ දියුණුවීම දිගටම කරගෙන ය. Anthropic වම් SEC EDGAR MCP පැකේජ GitHub තැන්පතු: https://github.com/stefanoamorelli/sec-edgar-mcp ලිපිනය: https://sec-edgar-mcp.amorelli.tech SEC සම්පත් EDGAR දත්ත පදනම: https://www.sec.gov/edgar SEC REST API: https://www.sec.gov/edgar/sec-api-documentation EDGAR සමාගම සොයන්න: https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch SEC Investor.gov: https://www.investor.gov/ ආයෝජකයා.gov පරිච්ඡේද ප්රොටෝලට් (MCP) MCP විශේෂාංග: https://modelcontextprotocol.io/ MCP ලියාපදිංචි කිරීම: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/computer-use MCP සැපයුම්කරුවන් තැන්පතු: https://github.com/modelcontextprotocol/servers Open-Source පැකේජය edgartools (පරිවර්තනය කරන ලදී): https://github.com/dgunning/edgartools ජෝන් Friedman විසින්: https://github.com/john-friedman/datamule-python මූල් ය දත්ත සහ විශ්ලේෂණය XBRL ජාත්යන්තර: https://www.xbrl.org/ SEC XBRL තොරතුරු: https://www.sec.gov/structureddata/osd-inline-xbrl.html OpenFIGI (ගෝලීය මූල්ය උපකරණ හඳුනාගැනීම): https://www.openfigi.com/ මූල්ය දත්ත විවෘතත්වය නීතිය: https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/2989 ඓතිහාසික kontekst 1933 හි බලපත් ර නීතිය: https://www.investor.gov/introduction-investing/investing-basics/role-sec/laws-govern-securities-industry#secact1933 1934 වෘත්තීය විනිමය නීතිය: https://www.investor.gov/introduction-investing/investing-basics/role-sec/laws-govern-securities-industry#secexact1934 Franklin D. Roosevelt ජනාධිපති පුස්තකාලය: https://www.fdrlibrary.org/
