Artificial Intelligence (AI) සහ Cloud තාක්ෂණය කර්මාන්ත ස්වයංක්රීයත්වය සහ බුද්ධිමත් ජාවාරමයේ සීමාවන් නැවත සකසයි. මෙම පරිවර්තනය ක්රියාත්මක කරන ප්රමුඛයන් අතරින් Ravi Shankar Garapati වන අතර, ඔහුගේ පර්යේෂණ අනාවැකි පර්යේෂණ සහ සම්බන්ධ වාහනවල දත්ත පදනම් තීරණ ගැනීම සඳහා නව මාර්ග ආලෝකයට පත් කර ඇත. මෑත ප්රවාහන පද්ධතිවල විශ්වාසය සහ ඵලදායීත්වය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා යන්ත්ර ඉගෙනුම්, වලාකුළු පරිගණක සහ වෙබ් තාක්ෂණය ඇතුළත් කිරීම සඳහා නවීන ප්රවාහන ප්රවේශ ප්රවේශයක් සලකා බැලිය යුතුය. Cloud-based Web Interfaces භාවිතා කරන Connected Vehicles සඳහා AI-Enabled Predictive Maintenance Framework Predictive Maintenance පිටුපස ඇති දර්ශනය සොයා ගැනීම Garapatiගේ පර්යේෂණ මගින් බුද්ධිමත් පරිගණක පද්ධති සඳහා වර්ධනය වන අවශ් යතාවය සලකා බැලිය හැකිය, එය සිදු වීමට පෙර යාන්ත්රික ගැටළු අනාවැකි හා විසඳා ගත හැකිය. Traditional maintenance models often rely on reactive methods fixing problems after breakdowns occur.In contrast, Garapati's framework focuses on predicting potential faults using AI algorithms that process continuous streams of telematics data transmitted by connected vehicles.These insights are then visualized through a cloud-hosted web interface, allowing for transparent and accessible system monitoring. මෙම ආකෘතිය වර්ධනය කරන ලදී.WEB අන්තර්ජාලය දත්ත සහ තීරණ ගැනීම අතර පාලමක් ලෙස ක් රියාත්මක වන අතර, පරිගණක ඉංජිනේරුවන් සහ විශ්ලේෂකයින් සැබෑ කාලය තුළ පද්ධති තත්ත්වයන් දර්ශනය කිරීමට සහ පරිවර්තනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.මෙම කිරීමෙන්, එය දත්ත විශ්ලේෂණය මත පදනම්ව දැනුවත් මෙහෙයුම් තෝරාගැනීම් සහාය වේ. අභියෝග ඉදිරියට ගෙන යාම සඳහා දත්ත භාවිතා කිරීම Connected vehicles generate extensive operational data from onboard sensors and infotainment systems, encompassing parameters such as engine temperature, speed, and brake activity. his study demonstrates how this data, when processed through AI and stored in a secure cloud environment, can yield valuable predictions about potential maintenance needs.ඔහුගේ අධ්යයනය පෙන්වයි මේ දත්ත, AI හරහා පාවිච්චි කරන විට සහ ආරක්ෂිත වලාකුළු පරිසරය තුළ ගබඩා කරන විට, බලපෑම අවශ්යතා ගැන වටිනා අනාවැකි ලබා ගත හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, උෂ්ණත්වය හෝ බීම හැසිරීම තුළ වෙනස්වීම් කොටස් බිඳවැටීමේ අවදානමක් සලකුණු කළ හැකිය. Garapati ගේ පර්යේෂණ පෙන්වා දෙයි යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති මෙම අලංකාර වෙනස්වීම් අනාගත පරිගණක සිදුවීම් දශක දහයක් ඇතුළත අනාවැකි කිරීමට හැකි ආකාරය. Cloud සහ System Architecture Garapati හි පර්යේෂණයේ ස්ථාවරය එහි ආකෘති මෘදුකාංගයේ මෘදුකාංගය වේ.පරික්ෂා කළමනාකරණ ආකෘතිය, පරිශීලක පරිශීලක පරිශීලක පරිශීලකය සිට විශ්ලේෂනීය බාහිර පරිශීලකය වෙන් කරන ලද ආයුධය මත ක්රියාත්මක වේ.මේ මොඩියුලීය සැලසුම පමණක් නොව, විවිධ වේදිකාවන් සහ උපාංගවල ප්රවේශය වැඩි දියුණු කරයි. ඉංජිනේරුවන් පරිශීලක පරිශීලක පරිශීලකය හරහා පද්ධතිය දුරස්ථව ප්රශ්නය කළ හැකි අතර, විශ්ලේෂක ප්රමාණයන් තෝරාගෙනයි, තත්පර කිහිපයකින් AI විසින් නිර්මාණය කරන දර්ශන දැක්විය හැකිය. මෙම ව්යුහය නිර්මාණය වන අතර, වාහන සැපයුම් පද්ධති (APIs) භාවිතා කිරීමෙන් පවතින වාහන පද්ධති සමඟ අමුද්රව්ය සම්බන්ධතාවය සපයයි.මෙම පද්ධතිය මත hosted on-board diagnostics සහ analytical tools අතර සෘජු සන්නිවේදනය සපයයි.එක් හේතුවක් ලෙස, දත්ත රැස්වීම, වැරදි අනාවැකි සහ දර්ශනකරණය සමුද්රව්යයක් තුළ සිදු වන අතර, වාහන මත පද්ධති ආවරණය නොකිරීමකින් තොරව සැබෑ කාලය තුළ ප්රතිචාරශීලීත්වය සපයයි. පෞද්ගලිකත්වය හා තාක්ෂණික ප්රශ්න විසඳීම Connected vehicles collect vast amounts of operational and environmental information, and managing this data responsibly is crucial. his research outlines mechanisms to ensure compliance with data protection standards through controlled cloud environments and encrypted communication pathways.ඔහුගේ පර්යේෂණයෙන් දත්ත පෞද්ගලිකත්වයේ වැදගත්කම සහ සදාචාරාත්මක පරිගණකයේ වැදගත්කම හඳුන්වනු ලැබේ. මීට අමතරව, පර්යේෂණයේ දී, ආකෘතිගත කළමනාකරණය කළමනාකරණය, බැංකු පරාසය පරිශීලනය කිරීම සහ බොහෝ මූලාශ්ර දත්ත සමුදාය ඇතුළත් කිරීම ඇතුළත් කර ඇති ප්රවේශය සහිත තාක්ෂණික අභියෝග හඳුනාගෙන ඇත.With highlighting these factors, Garapati promotes a balanced approach that prioritizes innovation while respecting the practical realities of industrial deployment. කර්මාන්තය හා පර්යේෂණ සඳහා බලපෑම Garapati's predictive maintenance framework represents a milestone in the evolving relationship between artificial intelligence and the automotive industry.ඔහුගේ අධ්යයනයෙහි විස්තර කරන මූලධර්මය, නිෂ්පාදන, ලෝජිස්ටික්, සහ බලශක්ති පද්ධති වැනි වෙනත් ප්රදේශවලට පුළුල් කර ගත හැකි අතර, උපකරණයේ විශ්වාසනීයත්වය වැදගත් වේ.ඔහුගේ සොයාගැනීම් AI විශ්ලේෂණය සහ වලාකුළු තාක්ෂණය සමඟ සකස් කිරීම ව්යාපාරික වියදම් අඩු කළ හැකි බව පෙන්වා දෙයි. අන්තර්ජාලය මත පදනම් වූ ආකෘති පුවරුවන් ඇතුළත් කිරීම මගින් ආයෝජකයන්ට සංවේදීව සංකීර්ණ දත්ත සකස් කළ හැකි අතර, ඉංජිනේරුවන් සහ තීරණාත්මක ක්රියාකරුවන් අතර වෙනස සකස් කිරීමයි.සමහර සංවිධාන විශාල ප්රමාණවත් බෙදාහැරෙන පද්ධතිවල ප්රතිඵල ප්රතිශතය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා සමාන පද්ධති ස්ථාපනය කළ හැකිය. සැබෑ ලෝකයේ බලපෑම පිළිබඳ පර්යේෂකයෙක් Ravi Shankar Garapati ඔහුගේ වෘත්තීය වෘත්තීය දර්ශන අත්දැකීම් බවට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා අවධානය යොමු කර ඇත. ඔහුගේ ආකෘතිය AI ඉංජිනේරු, වලාකුළු ආකෘතිය, සහ වෙබ් තාක්ෂණය, ආකෘති බුද්ධිමත් ජාවාරම්, ඩිජිටල් ඉංජිනේරු සහ ස්වයංක්රියා වැනි කර්මාන්තයන් ඇතුළත් කර ඇත. ඔහුගේ පෙර ව්යාපාරවල සඳහන් වූ පරිදි, ඔහු නිතරම තාක්ෂණික ගැඹුර සහ පරිශීලක ආකෘතිය සමඟ සබඳතා සකස් කරන විසඳුම්, උසස් පද්ධති පරිශීලකයින් හා ආයෝජකයින් විසින් තේරුම් ගත හැකි හා භාවිතා කළ හැකි බව සහතික කරයි. Garapatiගේ පර්යේෂණයේ ප්රායෝගික ප්රවේශය AI ඇතුළත් කිරීම සඳහා වන අතර, ප්රශ්නීය ප්රශ්න හෝ අනාගත ආකල්පය වළක්වා ගැනීමයි.එහෙම වෙනුවට, ඔහුගේ වැඩ දත්ත සැකසීම, විශේෂාංග ආකෘතිය, සහ අනාවැකි ආකෘතිය පිළිබඳ වැඩි දියුණු කිරීම් එකිනෙකා විසින් සංකීර්ණව සංකීර්ණ කාර්ය සාධන ප්රතිලාභ ලබා ගත හැකි බව පෙන්වයි. ඉදිරියට යන පාර අනාගතය දිහා බලන විට, Garapati අලංකාරයෙන් සහාය දක්වන කර්මාන්ත පද්ධති තුළ AI හි ක්රියාකාරකම් පිළිබඳ දිගටම පර්යේෂණ කිරීමට බලාපොරොත්තු වේ. අනාගතයේ පර්යේෂණ ප්රවේශයන් ස්වයංක්රීය වාහන වලින් multi-modal දත්ත ඇතුළත් කිරීම සඳහා අනාවැකි පද්ධති පුළුල් කිරීම සහ දත්ත පරිශීලකතාවය අඩු කිරීම සඳහා අර්ධ පරිගණකයක් ඇතුළත් කිරීම ඇතුළත් විය හැකිය. ඔහුගේ සදාචාරාත්මක, ආරක්ෂිත, හා පුළුල් කළ හැකි AI යෙදුම් සඳහා ඔහුගේ දිගුකාලීන ගෞරවයක් වගකිව යුතු ආකෘතිය වෙත ගෝලීය ප්රවේශයන් සමග අනුකූල වන අතර, ඔහුගේ මෑත ප්රකාශය විසින් උදාහරණයක් ලෙස ඉස්මතු කරන ලද ඉස්මතු ඉංජිනේරු ඉංජිනේරු, මෘදුකාංග ආකෘතිය, සහ වෙබ් තාක්ෂණය සංසන්දනය, ඩිජිටල් පරිවර්තනය සැලකිල්ලෙන් සහ ස්ථාවරව පවත්වා ගත හැකි ආකාරය පෙන්වයි.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

Ravi Shankar Garapati AI සහ Cloud ආකෘතිය සමඟ බුද්ධිමත් මෝටර් රථ පද්ධති දියුණු කරයි

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

The #crypto-api Writing Contest by CoinGecko and HackerNoon: Results Announcement 🎉

My Six Years of Writing on HackerNoon in Numbers and Pictures

AN INDIAN'S TREACHERY

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

The #crypto-api Writing Contest by CoinGecko and HackerNoon: Results Announcement 🎉

My Six Years of Writing on HackerNoon in Numbers and Pictures

AN INDIAN'S TREACHERY

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps