පරිගණකයේ සැමවිටම වර්ධනය වන ලෝකයේ, දත්ත පෞද්ගලිකත්වය සහ ආරක්ෂාව ප්රමුඛ වේ. ව්යාපෘති දත්ත විශ්ලේෂණය පිළිබඳ දර්ශන සහ ප්රධාන තීරණ සඳහා වඩාත් ආකර්ෂණීය වන අතර, විවිධ පද්ධතිවල සංවේදී තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීම දැඩි ප්රවේශයක් බවට පත් වී ඇත.Ravi Kumar Vankayalapati, 14 වසරකට අධික අත්දැකීම් සහිත පරිගණක සහ පරිගණක පද්ධති විශේෂඥයෙකු වන, මේ අභියෝගයට ඔහුගේ මෑත පර්යේෂණ මගින් ශක්තිමත් ප්රතිචාරයක් යෝජනා කරයි. ඔහුගේ නවතම පර්යේෂණ වාර්තාවේදී,   Cloud Data Analytics සඳහා Zero-Trust Security Models: Distributed Systems හි පෞද්ගලිකත්වය වැඩිදියුණු කිරීම , Vankayalapati සෑම ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රතිපත්තියක් සකස් කිරීමෙන් දත්ත කළමනාකරණයේ වර්ධනය වන තර්ජනයන්ට ප්රතිකාර කිරීම සඳහා සම්පූර්ණ පද්ධතියක් සකස් කරයි – පරිශීලකයාගේ ස්ථානය හෝ කාර්යභාරය කොන්දේසි නැත.This research not only identifies key vulnerabilities in current cloud analytics frameworks but also presents a scalable, zero-trust architecture that empowers enterprises to process vast datasets securely and efficiently. Zero Trust සමඟ Cloud ආරක්ෂාව නැවත සිතන්න Traditional security models often operate on a “trust but verify” principle, granting broad access to authenticated users. But Vankayalapati arguees this model is insufficient in today’s highly distributed, API-driven digital environments. his zero-trust paradigm inverts this logic: trust nothing, verify everything.This model assumes that every component – internal or external – is potentially compromised and thus requires verification before granting access to any data or application service. Vankayalapati හි සකස් කිරීමේදී Zero Trust යනු හුදෙක් වාණිජ වචනයක් පමණක් නොවේ – එය බෙදාහැරෙන වලාකුළු පරිසරයට ආරක්ෂක ප්රතිපත්තිය ඇතුළත් කරන ආකාරය පිළිබඳ ව්යුහගතව නැවත සැලසුම් කිරීමයි. ඔහුගේ පර්යේෂණ මගින් දත්ත රැස්වීම් භූගෝලීයව වඩාත් federated වන අතර, සංවිධාන ප්රතිපත්තිය පදනම් කර ඇති ප්රවේශයක් වෙත ගමන් කළ යුතු අතර ප්රතිපත්තිය සීමා කර ඇති අතර ප්රතිපත්තිය පවත්වාගෙන යන අතර ප්රවේශය අවම කර ගත යුතුය. බෙදාහැරෙන පද්ධතිවල දත්ත පෞද්ගලිකත්වය මෙම වාර්තාවේ ප්රධාන ප්රශ්න වලින් එකක් වන්නේ සහයෝගික විශ්ලේෂණ පරිසරයන් තුළ දත්ත ප්රවේශ වීමයි. බෙදාහැරෙන පද්ධති වලදී දත්ත බොහෝ විට බොහෝ කොන්දේසි සහ තුන්වන පාර්ශවයේ වේදිකාවන් හරහා පවතී, විශේෂයෙන්ම සංවේදී ව්යාපාරික හෝ පරිශීලක තොරතුරු සමඟ කටයුතු කරන විට වැදගත් පෞද්ගලිකත්ව ප්රවේශයන් ඇති කර ගැනීමයි. Vankayalapati විසඳුම ආකෘති මත පදනම් වූ ප්රවේශ පාලන, end-to-end සංකීර්ණ කිරීම, සහ මෙට්රාඩියා පදනම් ප්රතිපත්තිය ක්රියාත්මක කිරීම ඇතුළත් කරයි. ඔහුගේ පර්යේෂණයට අමතරව සාමාන් ය සංකේතය සකස් කිරීමේ උපායමාර්ගවලට විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධව විරුද්ධ ආරක්ෂිත විශ්ලේෂණය පිටුපස ඇති ආකෘතිය මෙම zero-trust ආකෘතියේ මූලාශ්රය වන්නේ දෛනික පුළුල් කිරීම සහ ප්රතිරෝධය සඳහා නිර්මාණය කරන ලද Cloud-native ආකෘතියයි.Apache Spark වැනි උපකරණ බෙදාහැරෙන පරිගණක සඳහා භාවිතා කිරීම සහ MAMID ආක්රමණය හඳුනාගැනීමේ යන්ත්රය ඇතුළත් කිරීම මගින්, යෝජනා කරන ලද පද්ධතිය සැබෑ කාලය තුළ අසාමාන්ය ක්රියාකාරිත්වයට නිරීක්ෂණය, හඳුනාගැනීම සහ ප්රතිරෝධය කළ හැකිය - සියලුම දේ ප්රතිරෝධය අඩංගු කිරීමකින් තොරව. The framework also accommodates popular machine learning and business intelligence tools, ensuring compatibility with modern data pipelines. A standout feature is its ability to maintain constant vigilance without significantly increasing computational overhead, a common limitation in security-intensive environments. සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් සහ භාවිතය Vankayalapatiගේ ආකෘතිය සම්පූර්ණයෙන්ම ඛේදවාචකික නොවේ – එය ප්රායෝගික යෙදුම් මත ඉදිකිරී ඇත. ඔහුගේ වාර්තාව සැබෑ ලෝකයේ විවිධ තත්වයන් සකස් කරයි, ජාත්යන්තර දත්ත අනුකූලතාවය කළමනාකරණය කරන ජාත්යන්තර සමාගම් සිට විශ්ලේෂිත දත්ත සබඳතා බෙදා ගැනීම සඳහා පර්යේෂණ ආයතන දක්වා. මෙම ආකෘතියෙන් ප්රතිලාභ ලබා ගැනීමට සූදානම් වන ප්රධාන කර්මාන්තයන් වන්නේ මූල්ය, ලෝජිස්ටික්, නිෂ්පාදන, සහ දුරකථන - විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය ක්රියාකාරීත්වය සහ නවකතා දෙකම සඳහා අමුද්රව්ය වේ. වර්ධන අභියෝගවලට මුහුණ දීමට බෙදාහැරෙන පද්ධති කළමනාකරණයේ අභියෝගයන් හඳුනා ගනී.Data residence laws කළමනාකරණය කිරීමෙන් හයිබ්රිඩ් සහ multi-cloud පරිසරයන් හරහා ආරක්ෂක ප්රොටෝලට් සකස් කිරීම දක්වා, Vankayalapati සබඳතා අවශ්යතාවය අවධාරණය කරයි. මෙම පර්යේෂණයේ තවත් අනාගත ප්රවේශය වන්නේ ආරක්ෂක මෙහෙයුම්වල AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ප්රතිකාරයයි.මේවා තනි පද්ධති ලෙස ප්රතිකාර කිරීම වෙනුවට, ඔහුගේ ආකෘතිය ආරක්ෂක ක්රියාකාරකම් AI pipelines වෙත ඇතුළත් කරයි, සැබෑ කාලීන හැසිරීම් විශ්ලේෂණය සහ ප්රතිපත්තිය ප්රතිචාර සඳහා අනුකූලව ප්රතිචාර ලබා ගත හැකිය. ආරක්ෂිත වලාකුළු විශ්ලේෂණය සහ ආරක්ෂිත වලාකුළු විශ්ලේෂණය අනාගතය විවේචනයකින් තොරව ආරක්ෂාව බොහෝ විට දත්ත මත පදනම් වූ පරිසරවලදී අවිශ්වාසයට හේතු වේ.මෙය හඳුනා ගැනීමෙන්, Vankayalapati හි අර්ධ විශ්වාසය ආකෘතිය පැහැදිලි කිරීම සඳහා අවධානය යොමු කරයි - සෑම ප්රවේශ තීරණයක්, දත්ත භාවිතය ආකෘතිය සහ පද්ධති අනතුරු ඇඟවීම සඳහා නිරීක්ෂණය කළ හැකි සාධක ලබා දීම. Vankayalapati අනාගත පර්යේෂණ සඳහා ආකර්ෂණීය ප්රවේශ කිහිපයක් සකස් කරයි, එනම් ප්රතිරෝධී මිනුම් ඇල්ගාටරි, AI-ප්රතිරෝධී ප්රතිපත්තිය යන්ත්ර, සහ ස්වයංක්රීය අනුකූලතා නියෝජිතයන් සැබෑ කාලය තුළ නව නීති රීති වලට අනුකූල වීමට හැකි. අවසන් සිතුවිලි Cloud Data Security ක්ෂේත් රයට Ravi Kumar Vankayalapatiගේ ප්රතිලාභය වේගයෙන් ඩිජිටල් හැකියාවන් වර්ධනය වන අතර, සයිබර් තර්ජනයන් වර්ධනය වන අතර, ක්ෂේත්රයේ ඩිජිටල් දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා අනුකූල සහ ක්රියාත්මක කළ හැකි zero-trust ආකෘතිය ඉදිරිපත් කිරීමෙන්, ඔහුගේ වැඩ වර්තමානයේ ව්යාපාරික පරිගණකයක් සකස් කරන බෙදාහැරෙන, සැබෑ කාලීන පරිසරයන් තුළ සංවේදී තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීම සඳහා ප්රායෝගික මාර්ගෝපදේශයක් ඉදිරිපත් කරයි. තර්ජනයන්ට පමණක් ප්රතික්රියා කිරීම වෙනුවට, Vankayalapati උපායමාර්ගික ප්රවේශයක් ආධාර කරයි: ආරක්ෂාව ප්රවේශව, ඇතුළත් කර ඇති අතර, සෑම විටම වර්ධනය වන අතර ඔහුගේ පර්යේෂණ ඩිජිටල් යුගයේ විශ්වාසය නැවත සකස් කරයි - ස්ථාවරයක් ලෙස නොවේ, නමුත් දැඩි පරීක්ෂා කිරීමේ ප්රතිඵලයක්. සම්පූර්ණ ලිපිය මෙතනින් කියවන්න:   Cloud Data Analytics සඳහා Zero-Trust ආරක්ෂක ආකෘති

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

දිග වැඩියි; කියවීමට

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Ravi Kumar Vankayalapati's Zero-Trust Blueprint - බෙදාහැරෙන දත්ත විශ්ලේෂණ ආරක්ෂා කිරීම

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

Meet IONOS: HackerNoon Company of the Week

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

The #crypto-api Writing Contest by CoinGecko and HackerNoon: Results Announcement 🎉

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Meet IONOS: HackerNoon Company of the Week

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

The #crypto-api Writing Contest by CoinGecko and HackerNoon: Results Announcement 🎉

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps