ChatGPT තත්පර කිහිපයකින් කාර්යක්ෂම Python කේතය ලිවීමට සහ සංකීර්ණ SQL ප්රශ්න ව්යාපාරගත කිරීමට හැකි වේ.එහෙත්, ඔබ එය ඉඩ දෙන්නේ නම්, එය ඔබේ මුළු අලෙවිකරණ ප්රවේශය ඔප්පු කරයි.We are rushing to trust this “genius,” latest models and all, with our legal documents and the code that runs our business operations. ඇමේසන් සහ මයික්රොසොෆ්ට් වැනි සමාගම්වල අත්දැකීම් දශකයකට වඩා ඇති ව්යාපාරික බුද්ධි විශ්ලේෂකයෙකු ලෙස, මම පුදුමාකාර විය.මම මෙම තාක්ෂණය සෙල්ලම් බඩු වලින් බොහෝ දෙනෙකු මට මාරු කිරීමට සූදානම් බව ප් රකාශ කරන මෙවලමක් බවට පත් වී ඇත. මෙම ප්රතිඵල සැබවින්ම සිදුවන දේ හෙළි කළා: විශාල නිර්මාණ තෝරා ගැනීම, මුළු පද්ධතිය ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා වියදම්-අධිමත්-අධිමත්-අධිමත් කිරීම.එය විවෘතත්වය ගැටළුවක් වන අතර, එය ඕනෑම දත්ත වෘත්තීයයාට සාපේක්ෂත්වයක් බවට පත් කිරීමට ප්රමාණවත් ප්රමාණයකි.එය පෙන්වා දුන්නේ AI කේතය ලිවීමේදී විශිෂ්ට වන අතර, එය මගේ රැකියාවේ මූලිකම ගොඩනැගිල්ලක් ලෙස විශ්වාස කළ නොහැකිය: සරල සංඛ්යාතය. වඩාත් අපහසු කාරණාව මොකක්ද?එක වැරදියි. ප්රශ්නය ප්රකාශයට පත් වූ මාතෘකාවයි The Math Problem That Revealed the Trick මගේ විභාගය -3000 සිට 3000 දක්වා ඇති සියලු අංකයන් පිළිබඳ සරල ලැයිස්තුවක් විය (100 හි සීමාවන් තුළ), එය මුළුමනින්ම 61 අංකයක් බවට පත් විය. ලැයිස්තුව විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති අතර, අවසාන, නිවැරදි පිළිතුර සරල "නිර්ව" විය. මෙහිදී "කැටි" හැසිරීම පැහැදිලි විය. මම එය ඉහළට හෝ පහළට ඇසුරු කරන ලැයිස්තුවක් දුන් විට, එය සෑම අවස්ථාවකදීම පරීක්ෂා කර ඇත. එය සරල ආකෘතිය නිවැරදිව හඳුනා ගත්තේය: -3000 අවලංගු 3000, -2900 අවලංගු 2900 ආදිය. නමුත් ඔබ ආකෘතිය ඉවත් කරන විට සිදුවන්නේ කුමක්ද? මම එම සැබෑ සංඛ්යාව අසාමාන්ය පරිච්ඡේදයට පත් කළා. එය අසාර්ථක විය, කුඩා අර්බුදයකින් නොවේ. ‘අපේ’ අසාර්ථකත්වය එය ගණනය නොකළේය.එසේ නම් A ගණනය කිරීම ප්රතිඵල Noah Wyle බලන හැටි හෝ : ඔහු විශ්වාසදායක වෛද් යවරයකු වන නමුත් ඔබට සැබෑ වෛද්ය ක්රියාවලිය සිදු කිරීමට ඔබට කවදාවත් විශ්වාස නොකළ යුතුය.එසේම, AI ගණනය කිරීමේ ක්රියාකාරකම් හරහා ගමන් කරයි.එසේම එය සම්පූර්ණයෙන්ම සංකීර්ණ පෙනුමක් ඇති "පාර-පාර" කඩා වැටීමකින් පිළිතුරු දෙයි, නමුත් අවසාන පිළිතුර විශ්වාසවන්තව සහ මූලිකව වැරදියි. පීට් ඔහු මම එය ප්රශ්නය කරන විට, එය "දෙගුණ පරීක්ෂා" සහ ලැබී වැරදි පිළිතුරක් වෙනස් අසාර්ථකත්වය මම මුලින් හිතුවාට වඩා මූලික විය. මෙම ක්රියාවලිය ප්රමාණවත් අත අල්ලමින්, 10 අංක කුඩා කණ්ඩායම් බවට ලැයිස්තුව බෙදන්න ඇණවුම් කිරීම වැනි. එය තවමත් සෑම සරල, 10 සම්පූර්ණ සංඛ්යාව මත සංඛ්යාව වැරදියි. මම සෑම කණ්ඩායම සඳහා නිවැරදි පිළිතුරු දුන් පසු පවා, එය තවමත් නිවැරදිව කණ්ඩායම් හය අතුරු සංඛ්යාව එකතු කිරීමට නොහැකි විය. මුළුමනින්ම, මම මෙම ආපසු හා ආපසු සිට 12 විවිධ වැරදි පිළිතුරු ලැබුනා, එකම ප්රශ්නයෙන්. එය "බන්ධකාරී" ලැයිස්තුවක් සකස් කිරීමේ අසාර්ථකතාවක් නොවේ.එය මූලික එකතු කිරීම සඳහා සම්පූර්ණ අසාර්ථකතාවක් විය.එය අවසානයේ, එය එය සිදු කරන වෙනුවට සකස් කරන බව නොපෙනෙනෙන ප්රසාදයක් වන "මානුෂික ගණන වැරදි" සඳහා සමාව දුන්නේය. මෙම කෙටි පණිවිඩය මුලින්ම නිර්මාණය කරන ලද මෙම ප්රධාන ඉලක්කය, වචනයේ ලියුම් ගණනය කිරීම වැනි, වෙනත් සරල කාර්යයන් ඉතිහාසයෙහිදී ඉලක්ක කර ඇති එකම හේතුවයි. එතකොට මම හොයාගත්තා සංකේතය ඒ නිසා, ChatGPT අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව අසාමාන්යව ඉන්පසු මෙය සිදු විය: # Define the list of numbers 
numbers = [ 2100, 800, -1800, 2400, 1000, -2400, 1200, ... ] 
# Calculate the sum 
total_sum = sum(numbers) 
total_sum 
# Result 0
 එය නිවැරදි පිළිතුරක් ලබා ගත්තේ (නිර්මාණයක්) තත්පරයක් ඇතුළත.This is the “gotcha.”It had the calculator all along.It was just choosing not to use it. ඇත්තටම මෙතන මොකද වෙන්නේ? මෙය බිග් නොවේ.අපි දකින දේ නිර්මාණය වෙළෙඳාම වේ.ChatGPT පළමු වේගය සහ දෙවන නිවැරදිත්වය සඳහා පරිපූර්ණ කර ඇත. උදාහරණයක් වශයෙන්, වේගවත් මාර්ගය පණිවුඩය පමණක් වේ. එය පුහුණු දත්ත මත පදනම්ව ප්රශ්නය විසඳීමට උත්සාහ කරයි, එය ඉගෙනගත් අක්ෂර ආකෘති ආකෘති ඇතුළත් වේ. සරල සංඛ්යාව සඳහා ( 2 + 2 වැනි), එය විශ්වාසදායක වේ. නමුත් බොහෝ පියවර තුළ සැබෑ නිවැරදිතාවය අවශ්ය කරන කාර්යයන් සඳහා, අපගේ 61 අංක ලැයිස්තුව වැනි, එය අසාර්ථක වේ. මානසික මාර්ගය (Python පරිගණක භාවිතා කිරීම) සම්පූර්ණයෙන්ම නිවැරදි වේ, නමුත් එය ක්රියාත්මක කිරීම මිල අධික වේ. මට වැරදි නොකරන්න, මෙම "ගහ" මාර්ගය තවමත් තත්පර කොටසක් තුළ පිළිතුරක් ලබා දුන් අතර OpenAI සඳහා, පද්ධති වියදම විශාල වේ. මෙය ක් රියාකාරීත්වය තුළ වියදම්-අධිකාරීත්වය වෙළෙඳාමයි.මෙය අපි මේ වන විට දැක ඇති සියල්ල පිටුපස ඇති හේතුවයි. මෙන්න මේක පෞද්ගලිකව බලන්න, මෙන්න දත්ත වෘත්තීයයන් සඳහා සැබෑ අවදානම.අපි අනුමාන කරන්නේ AI විශ්ලේෂණය කරන බවයි.එය නොවේ.එය විශ්ලේෂණය කරන දේ සකස් කිරීම පමණි පේනවා වගේ විය යුතු දැන්, මම දන්නවා ප්රතිචාරය කුමක් වනු ඇත: මේ සියල්ලම නව "ඩිනාමික" පද්ධතියේ කොටසක් වේ.OpenAI හි පෞද්ගලික මාධ්ය ප්රවෘත්ති මේ ගැන ආඩම්බර වන අතර එය "විශේෂ කාලීන රූටරය" ලෙස නම් කරන අතර එය වේගයෙන් ප්රතිචාරය කිරීමට හෝ දුෂ්කර ප්රශ්න සඳහා "වැඩක් හිතන්න" තීරණය කරයි.මෙය කඩදාසි මත විශිෂ්ට වේ.ඒත් මගේ විභාගය පෙන්වන්නේ මෙම ස්මාර්ට් රූටරය පෙනුමෙන් සරල කාර්යයන් මත අසාර්ථක විය හැකි බව පෙනේ. මම එය 61 අංක සංඛ්යාත්මක ප්රශ්නය අසාමාන්ය පරිච්ඡේදයේ දී දුන් විට, එහි අභ්යන්තර ප්රවේශය දුෂ්කරතාවය වැරදි ලෙස විනිශ්චය කර ඇත. එය එය විනාශ කළ හැකි සරල කාර්යයක් බව සිතීමට පෙනේ. මෙය මට පවසයි රවුටරයගේ ආවරණය මෙම වර්ගයේ "බොහෝම සරල" ප්රශ්නය අල්ලා ගැනීමට අනුකූල නොවේ. එය සමහර විට ප්රශ්න දිග හෝ සංඥා සංකේතයන් තිබේද යන්න දෙස බැලීම පමණි. එබැවින්, එය නිවැරදිව හඳුනා ගැනීම සඳහා "බොහෝම ප්රශ්නයක්" සහ ස්වයංක්රීයව එහි සිතුවිලි ආකෘතිය සහභාගී කිරීම වෙනුවට, එය වේගවත්, පණිවුඩ පමණක් මාර්ගය තෝරාගෙන අසාර්ථ එහිදී වෘත්තීය අවදානම එයයි. ”මේ වියදම් වාර්තාවේ subtotals පරීක්ෂා කරන්න” AI ඉල්ලන්න. ”ඔබගේ වාර්තාව ඉක්මනින් මානසික සංඛ් යාතයක් කරන අතර ඔබගේ ගණන වැරදියි. ඒ මොහොතේ, ඔබ විශ්වාසභංගය හානි කර ඇති අතර, එය විශ්වාසදායකව කටයුතු කිරීමට නිර්මාණය නොකළ යුතු කාර්යයක් සඳහා මෙවලමක් මත රඳා පවතී. AI හි අසාර්ථකත්වය වන්නේ එය සලකා බැලීමේ ක් රියාවලිය සකස් කිරීම වෙනුවට සැබවින්ම ගණනය කිරීමයි. මාතෘකාව සැබවින්ම වැඩ කරන විට ඒ නිසා, මෙම කාර්යයන් සඳහා AI විශ්වාසදායක වන විට දැන ගැනීම වැදගත් වේ. මගේ පරීක්ෂණයක් විශේෂිත දුර්වලතාවයක් ඉටු කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. AI Maths සාමාන්යයෙන් වෙනත් ස්ථාන කිහිපයකදී විශ්වාසදායක වේ: 
 
 
 
 එය පැහැදිලිව එහි කේත පරිවර්තකය භාවිතා කරන විට (උදාහරණයක් ලෙස "එහෙත් දිගුකාලීනව සිතන්න" මාර්ගය). සරල, පරිගණක සංඛ්යාතයක් සඳහා (උදාහරණයක් ලෙස, "මට 3 ඇපල් සහ තවත් 2 මිලදී ගන්න, මට කොපමණ තියෙනවාද?"). සංකේත සංඛ්යාතය සහ පැහැදිලි කිරීම් සඳහා (උදාහරණයක් ලෙස, "පයිටගෝරියානු ප්රඥාව පැහැදිලි කරන්න"). මගේ විභාගය පෙන්වන පරිදි අවදානම වන්නේ AI මොන තත්වයේදැයි නොදැනීමයි. ඔබ ඇත්තටම මේ ගැන කළ යුත්තේ කුමක්ද මෙය "AI භාවිතා නොකරන්න" යන අර්ථය නොවේ.එය අදහස් කරන්නේ අපි එය වෘත්තීය ලෙස භාවිතා කළ යුතුය, නවකතාවක් නොවේ.අපි එය "විචර්ය යන්ත්රය" ලෙස ප්රතිකාර කළ යුතුය.ඒ නිසා මගේ සොයාගැනීම් මත පදනම්ව දත්ත විශ්ලේෂකයින් සඳහා මගේ ප්රායෝගික මාර්ගෝපදේශය මෙන්න: බලන්න, ඔබ වෙනත් කිසිවක් මතක නම්: එය ඔබට කේතය පෙන්වන්නේ නම්, ඔබ ප්රතිඵල විශ්වාස කළ හැකිය. “වැරදි හෝ වැරදි” ප්රශ්න සඳහා “තව දිගටම සිතන්න” භාවිතා කරන්න.එය මුලින්ම අසාර්ථක වීමට බලා නොගන්න. වැඩ සඳහා නිවැරදි මෙවලමක් භාවිතා කරන්න. සරල සංඛ්යාතය සඳහා, Excel භාවිතා කරන්න. එය ඒ සඳහා නිර්මාණය කර ඇති අතර එය අසීමිතව වඩාත් විශ්වාසදායක වේ. “සහෘශ්ය ලිවීමේ” යන්ත්රය පරිගණකයේ වැඩ කරන්නේ ඇයි? කෙසේ වෙතත්, ගණනය කිරීමට පෙර විශ්ලේෂක වැඩ ප්රවණතාවයක් නිර්මාණය කිරීම හෝ දත්ත පිරිසිදු කිරීම සඳහා, එහි කේතය ක්රියාත්මක කිරීම සමඟ AI භාවිතා කිරීම වැඩ කළ හැකි හා සැබවින්ම ප්රයෝජනවත් ක්රමයකි. මේ සියල්ල ප්රවේශමෙන් සීමා වේ. AI අසාර්ථක වන්නේ ගණිකාව අසාර්ථක වීම නිසා නොවේ; එය අසාර්ථක වන්නේ විශ්වාසය පිටුපස අසාර්ථකත්වය සැඟවුණු නිසා. එහි පිටුපස පොකට්ටුවේ හොඳ ගණිකාවක් ඇත, නමුත් එය භාවිතා කරන ආකාරය ඔබට කියන්න නොමැතිව වේගවත්, විශ්වාසදායක ක්රමයට අසාර්ථක වේ. දත්ත වෘත්තිකයන් ලෙස, එය අපට ගොඩනඟා ගත හැකි මූලධර්මයක් නොවේ. බලන්න, මෙම පද්ධති අපට උත්තරයක් ලබා ගන්නේ කෙසේදැයි පවසන තුරු, නීතිය සරල ය: එය කේත ප්ලැක් තුළ නොවේ නම්, එය උත්තරයක් නොවේ.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Data Portfolio

Read My Stories

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

ChatGPT ඔබව Math සමඟ Gaslighting කරයි

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

New Licensing Options for Pixel Icon Library: Free, Starter & Pro Plans

Meet the HackerNoon Top Writers - Wes Huber's Journey In Tech

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

Meet PennyFly Entertainment, Startups of the Year Winner (Malibu, CA)

New Licensing Options for Pixel Icon Library: Free, Starter & Pro Plans

Meet the HackerNoon Top Writers - Wes Huber's Journey In Tech

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

Meet PennyFly Entertainment, Startups of the Year Winner (Malibu, CA)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps