මයික්රොසොෆ්ට් ගේ DevRel ප් රාර්ථනා කරයි ව්යාපාරික ක්රියාකාරිත්වයක් සහිත උපාංගය ආදර්ශයක්, සංවර්ධකයින් කොන්දේසි කළ හැකි ආකාරය ප්රදර්ශනය කරයි සහ (Java, .NET, Python සහ TypeScript ලෙස ලිඛිත) සංචාරක සැලසුම් සංකල්ප සොයා ගැනීම සඳහා. නියෝජිත සංගීතය සඳහා, ආකෘති සන්නිවේදන සඳහා, Azure AI Foundry, GitHub Model සහ Scalable Deployment සඳහා සංචාරක නියෝජිතයන් multiple AI agents MCP servers LlamaIndex.TS Model Context Protocol (MCP) Azure Container Apps සංචාරක නියෝජිතයන් ඩොක්ටර් : AI සංචාරක නියෝජිතයන් සමඟ MCP සහ Azure හි ශක්තිය අත්දැකන්න! සැබෑ කාලීන නියෝජිත සහයෝගය ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා ඔබේ පරිගණකයේ ස්ථාපිතව සජීවී ප්රදර්ශනය පරීක්ෂා කරන්න. අපගේ සමාජය ෆෝරෝව මත ඔබේ ප්රතිචාරය බෙදා ගන්න. අපි දැනටමත් නව MCP-මුද්රව්ය නියෝජිතයන් වැනි වැඩි දියුණු කිරීම් සැලසුම් කර ඇත, AI නියෝජිතයන් සහ MCP සේවාදායකයන් අතර ආරක්ෂිත සන්නිවේදන ලබා දීම, MCP හරහා Agent2Agent සඳහා සහාය එකතු කිරීම. මෙය තවමත් ක්රියාකාරී වැඩකි. ඩොක්ටර් : මෙම සාම්පල යෙදුම ආකෘති දත්ත භාවිතා කරයි සහ නිෂ්පාදන භාවිතය වෙනුවට ප්රදර්ශන අරමුණු සඳහා සැලසුම් කර ඇත. මෙම සාම්පල යෙදුම ආකෘති දත්ත භාවිතා කරයි සහ නිෂ්පාදන භාවිතය වෙනුවට ප්රදර්ශන අරමුණු සඳහා සැලසුම් කර ඇත. අභියෝගය: පෞද්ගලික ගමන සැලසුම් කිරීම සංචාරක නියෝජිතයන් විවිධ පාරිභෝගික අවශ්යතා විශ්ලේෂණය කිරීම, ගමනාන්ත නිර්දේශ කිරීම සහ ගමනාන්ත සැලැස්ම සකස් කිරීම වැනි සැබෑ කාලීන දත්ත ඇතුළත් කිරීම වැනි සංකීර්ණ කාර්යයන් සමඟ සටන් කරති.ප් රදායික පද්ධති දීර්ඝ කාලයක්, පුළුල් කිරීම සහ සකස් කිරීම සමඟ අවුල් වන අතර, ප්රමාණවත් ගනුදෙනුකරුවන් ප්රමාණවත් වේ. LlamaIndex.TS ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර හය ක්ෂේත් ර MCP සංචාරක දත්ත සහ මෙවලම් සමඟ නියෝජිතයන් පුහුණු කරයි. Azure Container Apps සැපයුම්කරුවන් සහතික කරයි. මෙම ආකෘතිය ක්රියාකාරී ඵලදායීත්වය සහ පෞද්ගලික සේවා ප්රමාණයෙන් සපයයි, කැසිනෝ අවස්ථාවන් බවට පරිවර්තනය කරයි. LlamaIndex.TS: AI නියෝජිතයන් සංවිධානය කිරීම සංචාරක නියෝජිතයන්ගේ හදවත වන්නේ සංචාරක සැලසුම් කාර්යයන් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා විවිධ AI නියෝජිතයන් සංවිධානය කරන බලවත් නියෝජිත පද්ධතිය.Node.js backend මත ගොඩනැගෙන, LlamaIndex.TS නියෝජිතයන් සම්බන්ධතා සංකීර්ණ හා බුද්ධිමත් ආකාරයෙන් කළමනාකරණය කරයි: LlamaIndex.TS Task Delegation: Triage Agent ප්රශ්න විශ්ලේෂණය කරයි සහ පාරිභෝගික සැලැස්ම නියෝජිතය වැනි විශේෂිත නියෝජිතයන් වෙත ඒවා මාර්ගගත කරයි.The Triage Agent analyzes queries and routes them to specialized agents, such as the Itinerary Planning Agent, ensuring efficient workflows. Agent Coordination: LlamaIndex.TS අන්තර් ක්රියාකාරිත්වයන් තුළ සෘජුවම සකස් කරයි, විවිධ නගර සංචාරක සැලසුම් වැනි සංකීර්ණ ප්රශ්න සඳහා අනුකූල ප්රතිචාර ලබා දෙයි. Azure OpenAI, GitHub Models හෝ Foundy Local භාවිතා කරන ඕනෑම දේශීය LLM සමඟ සම්බන්ධ වේ. LlamaIndex.TS හි මොඩියුලර් නිර්මාණය ප්රමාණවත් බව සහාය කරයි, නව නියෝජිතයන් පහසුවෙන් එකතු කිරීමට ඉඩ සලසයි. LlamaIndex.TS ක්රියාකාරකයා වන අතර, නියෝජිතයන් නිශ්චිත, කාලීන ප්රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා සංකේතයෙන් වැඩ කරන බව සහතික කරයි. MCP: දත්ත සහ මෙවලම් සහිත ඉන්ධන නියෝජිතයන් ඒ සංචාරක විශේෂිත දත්ත සහ මෙවලම් සැපයීම මගින් AI නියෝජිතයන් බලශක්තිමත් කරයි.MCP දත්ත සහ මෙවලම් මධ්යස්ථානය ලෙස ක්රියා කරයි: Model Context Protocol (MCP) සැබෑ කාලීන දත්ත: Bing Search භාවිතා කරන වෙබ් සෙවුම් නියෝජිතය හරහා වර්තමාන ගමනාන්ත හෝ වසංගත සිදුවීම් වැනි යාවත්කාලීන ගමන් තොරතුරු සපයයි. මෙවලම් ප්රවේශය: ආකෘති ප්රවේශය සඳහා .NET-based පාරිභෝගික ප්රශ්න විශ්ලේෂක, සංචාරක තැපැල් සඳහා Python-based ගමනාන්ත සැලැස්ම හෝ Java හි ලියූ ගමනාන්ත නිර්දේශ මෙවලම් වැනි බාහිර මෙවලම් වලට ආකෘති සම්බන්ධ කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, ගමනාන්ත නිර්දේශ නියෝජිතයාට වර්තමාන ගමනාන්තයන් අවශ් ය වන විට, MCP වෙබ් සෙවුම් නියෝජිතය හරහා ලබා දෙයි. මෙම මොඩියුලභාවය නව මෙවලම් සම්පූර්ණයෙන්ම ඇතුළත් කළ හැකි අතර අනාගතය තහවුරු කරයි. Azure Container Apps: පුළුල් කිරීම සහ ප්රතිරෝධය AI සංචාරක නියෝජිතයන් ආකෘති යෙදුම, මයික්රෝ සේවා ස්ථාපනය කිරීම සඳහා සැපයුම්කරුවන් නොමැති, පුළුල් කළ හැකි වේදිකාවක් සමඟ බලපායි. Azure Container Apps Dynamic Scaling: ඉල්ලුම මත පදනම්ව ස්වයංක්රීයව container උදාහරණ අනුකූල කරයි, නැවතුම් වේලාවකින් තොරව booking ආදායම් කළමනාකරණය කරයි. Polyglot Microservices: .NET (Customer Query), Python (Itinerary Planning), Java (Destination Recommandation) සහ Node.js සේවා තනි containers තුළ සහාය වේ. නිරීක්ෂණය: සැබෑ කාලය තුළ නිරීක්ෂණය කිරීමට ඉඩ සලසා ගනිමින් නිරීක්ෂණය, මාතෘකාව සහ ලග්නය ඇතුළත් කරයි. සේවාදායක නොමිලේ ඵලදායීත්වය: අමුද්රව්ය අවලංගු කිරීම, වියදම් අඩු කිරීම සහ ස්ථාපනය කිරීම වේගවත් කිරීම. Azure Container Apps හි ගෝලීය උපාංගය, ලොව පුරා පාරිභෝගිකයින්ට සේවය කරන සංචාරක නියෝජිතයන් සඳහා ප්රධාන ප්රතිඵලදායිතාව අඩු latency ප්රතිඵලදායිතාවයක් සපයයි. The AI Agents: A Quick Look (එක් වේගවත් දර්ශනයක්) MCP සහ Azure Container Apps යනු තරු වන අතර, ඔවුන් යෙදුම ක්රියාකාරීත්වය ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා බොහෝ AI නියෝජිතයන්ගේ කණ්ඩායමක් සහාය කරයි.MCP හරහා Llamaindex.TS සමඟ ගොඩනැඟී ඇති අතර, මෙම නියෝජිතයන් සංචාරක සැලසුම් කාර්යයන් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා සහයෝගයෙන් කටයුතු කරයි: Triage Agent: ප්රවේශයන් නිවැරදි නියෝජිතයා වෙත යොමු කරයි, කාර්ය භාර ගැනීම සඳහා MCP භාවිතා කරයි. Customer Query Agent: .NET මෙවලම් භාවිතා කිරීමෙන් පාරිභෝගික අවශ් යතා (ආදරය, ඉලක්ක) විශ්ලේෂණය කරයි. ගමනාන්ත නිර්දේශ නියෝජිතය: Java භාවිතා කිරීම සඳහා ගැලපෙන ගමනාන්ත යෝජනා කරයි. සංචාරක සැලසුම් නියෝජිතයා: Python මත පදනම්ව ක්රියාත්මක සංචාරක සැලසුම්. Web Search Agent: Bing Search හරහා සැබෑ කාලීන දත්ත ලබා ගනී. මෙම නියෝජිතයන් MCP හි සැබෑ කාලීන සන්නිවේදන සහ Azure Container Apps හි පුළුල් කිරීමෙන් ප්රවේශවත්, නිවැරදි ප්රතිඵල ලබා දෙයි. මෙම සාම්පල යෙදුම ප්රදර්ශන අරමුණු සඳහා ආකර්ෂණීය දත්ත භාවිතා කරන අතර, සැබෑ වෝල් ස්කෑනරයේ දී, යෙදුම සැබෑ නිෂ්පාදන ගමන් API වලට සම්බන්ධ වන MCP සේවාදායක සමඟ සන්නිවේදනය කරනු ඇත. උත්සාහ කරන්න එලියට වඩාත් හැකි LLMs සඳහා Docker Model Runner / Ollama හෝ Azure AI Foundry භාවිතා කිරීම, ක්රියාකාරීව සැබෑ කාලීන නියෝජිත සහයෝගය දකින්න. ඔබගේ පරිගණකය මත දේශීයව නොමිලේ සජීවී demo උත්සාහ කරන්න ප් රතිඵල අද ඔබ විවෘත මූලාශ්ර ව්යාපෘතිය සොයා ගත හැකිය , ස්ථාපනය හා ස්ථාපනය උපදෙස් සමග. අපගේ මතය බෙදා ගන්න අපි දැනටමත් නව MCP සම්ප්රදායික නියෝජිතයන් වැනි වැඩි දියුණු කිරීම් සැලසුම් කර තිබෙනවා. AI නියෝජිතයන් සහ MCP සේවාදායකයන් අතර, MCP හරහා Agent2Agent සඳහා සහාය එකතු කිරීම. Github සමාජය Forum ආරක්ෂිත සන්නිවේදන මෙම වැඩ තවමත් ක්රියාත්මක වන අතර, අපි සියලුම ආයෝජනය සාදරයෙන් පිළිගනිමු. Please fork and star the repo to stay tuned for updates! අපි ඔබේ ප්රතිචාර ප්රශංසා කරමු සහ Azure AI Discord හි සාකච්ඡාව දිගටම කරමු https://aka.ms/AI/discord
