මම AI කාලය සොයා ගත නොහැකි බව නොදන්නා එකම කෙනෙකුද? මම අදහස් කරන්නේ, සෑම දිනකම, අපි generative AI ගැන හැම දෙයක්ම "ප්රතික්රියාත්මක කිරීම" සහ සෑම කෙනෙකුටම මාරු කිරීම ගැන සෑම දෙයක්ම ඇසෙමු. ප්රමාණවත් මනස කුඩා දේවල්. පටන් ගනිමු , ChatGPT-4o, GPT-o1, Gemini-2.0, සහ Claude 3.5-Sonnet වැනි multimodal විශාල භාෂා ආකෘති (MLLMs) ඔරලෝසු මුහුණක් කියවීමේදී නිවැරදිත්වය ගැටලු ඇති බව පසුගියදා සොයාගෙන ඇත. Edinburgh විශ්ව විද්යාලයේ පර්යේෂකයන් මෙම ඔරලෝසුව රෝමානු අංක, වර්ණීය ඩයිල්, හෝ ආකර්ෂණීය ඔරලෝසුව අතින් නිර්මාණය කරන ඔරලෝසුව සමඟ පරීක්ෂා කරන විට දේවල් නරක විය. මෙම සොයාගැනීම අද ඉහළම MLLMs ලැයිස්තුවේ පරීක්ෂා කිරීමේදී සිදු වී ඇති අතර Gemini-2.0 පමණක් 22.8% නිවැරදිභාවය සමඟ "හොඳම" ක්රියා කරන බව සිතීම විහිළුවක්. පර්යේෂකයන්ට අනුව, මෙම ආකෘති සියල්ල සමඟ සටන් කරති. මොන අතට ඔරලෝසුවේ අත වේද? එය මොන දිශාවකට පෙන්වන්නේද? මොන වේලාවකට කොපමණ කොපමණ කොපමණ කොපමණ වේද? එය මොන අංකයද? ඔවුන් අනුව, ඔරලෝසුවේ මුහුණේ වඩාත් වෙනස්කම් තිබේ නම්, පරීක්ෂා කරන ලද චැට්බොට ඔරලෝසුවේ වැරදි කියවීමක් ඇති විය හැකියි. මෙය මිනිසුන් සඳහා සැබවින්ම මූලික හැකියාවන් වේ.බොහෝ අවුරුදු හයක් හෝ හතක් වයසැති බොහෝ දරුවන් දැනටමත් කාලය හඳුනා ගත හැකිය.ඒත් මෙම ආකෘති සඳහා, එය වඩාත් සංකීර්ණ ස්ටෝෆිසික් විය හැකිය. ඔරලෝසුව පරාජය කිරීමෙන් පසුව, පර්යේෂකයන් වසරක календара මත රොබෝ පරීක්ෂා කළා.ඔබ දන්නවා, එක් පිටුවේ මාස 12 කින් සියලුම දෙනා සමග. GPT-o1 මෙහිදී "හොඳම" ක්රියාත්මක කර ඇති අතර, 80% ක් නිවැරදිතාවයට ළඟා විය.ඒත් එය සෑම පස් දෙනෙකුගෙන් එක් ප්රතිචාරයක් වැරදියි, සතියේ සරල ප්රශ්න ඇතුළත්, "අලුත් වසරේ දිනය කුමක්ද? මම කවදාවත් හිතුවේ නැහැ AI ආකෘති කවදාවත් සාමාන්ය calendar layout විසින් අවුල් විය හැකි බව. එහෙත්, එය සොයා ගැනීමට ඉතා පුදුමයක් නොවේ. එය සියල්ල තවමත් AI සංවර්ධනයේ දීර්ඝ කාලයක් තිස්සේ ඇති කඩා වැටීම. MLLMs පමණක් ඔවුන් දැනටමත් දැක ඇති ආකෘති හඳුනාගෙන ඇත, සහ ඔරලෝසුව, calendar, හෝ භූගෝලීය ප්රවේශය අවශ්ය ඕනෑම දෙයක් ඇතුළත් නොවේ. මනුෂ් යයන් දෘෂ්ටික ඩෙලි ඔරලෝසුව දෙස බැලීමට හැකි අතර තවමත් එය පෙන්නුම් කිරීමට නියමිත වේලාව කොපමණදැයි සොයා ගත හැකිය.ඒත් AI ආකෘති ටිකක් ගැඹුරු ඔරලෝසුව අතින් සහ කෙටි චක්රයක් දකින්නේය. ඇයි මේක වැදගත් ChatGPT, Gemini, සහ මෙම ආකෘති හිනා වීම පහසු වේ ඔබ කුඩා විට ඉගෙන ගත් කාර්යයක් අසාර්ථක වීම සඳහා. ඔබ එතරම් පහසුවෙන් කරන කාර්යයක්. නොමිලේ වැඩ සඳහා පාරිභෝගිකයින් විසින් අවුල් කර ඇති කෙනෙකු ලෙස, මෙම දේවල් ඉදිරිපත් කර ඇති අතර, අසාමාන්ය වුවද, මම එය සැබවින්ම සපුරාලීමකි. නමුත් මම හිනා වෙන්න ඕන තරම්, මේ සඳහා වඩා බරපතල කොන්දේසි තියෙනවා.මේ එකම MLLMs ස්වයංක්රීය රියදුරු හැඟීම, වෛද්ය පින්තූර, රොබෝටිකාව, හා පහසුකම් මෙවලම් සඳහා යොදාගෙන ඇත. දැන්, ඔරලෝසුව කියවීමේ වැරදි විනෝදජනක වේ. නමුත් වෛද්ය වැරදි? නාවික වැරදි? තැපැල් වැරදි පවා? එතරම් විනෝදජනක නොවේ. ආකෘතිය විශ්වාසවන්තව ඔරලෝසුවක් කියවීමට නොහැකි නම්, ඉහළ ඔට්ටු පරිසරය තුළ ඇදහිලිව විශ්වාස කිරීම මා සඳහා තරමක් අවදානමක් සහිත ඔරලෝසුවක් වේ. එය මෙම පද්ධති තවමත් සැබෑ, ප්රථම බුද්ධිමය සිට කොතරම් ඈතද බව පෙන්වයි. සහ කොපමණ මනුෂ්ය සාම්ප්රදායික සංකල්පය සහ අමුද්රව්ය තවමත් වැදගත් වේ. අධ් යයනයේ ප් රධාන අධ් යක්ෂවරයා වන Rohit Saxena, මෙම දුර්වලතා "AI පද්ධති සාර්ථකව කාලය සංවේදී සැබෑ ලෝක යෙදුම් ඇතුළත් කිරීම සඳහා ප්රතිකාර කළ යුතුය." දාපන්

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

AI අපගේ රැකියාව ලබා ගැනීමට පෙර, කවුරුහරි හොඳින් එය කාලය හඳුනා ගන්නේ කෙසේද යන්න ඉගෙන ගන්න

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

Meet the HackerNoon Top Writers - Wes Huber's Journey In Tech

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Meet IONOS: HackerNoon Company of the Week

Streamlining the API Lifecycle: Interview with Startups of The Year 2024 Nominee, Ambassador

Meet the HackerNoon Top Writers - Wes Huber's Journey In Tech

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Meet IONOS: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps