ඔබ අයිති කේතය, AI නොවේ 
 
 TL;DR: ඔබ ඔබේ මුළු කේතය පැහැදිලි කළ නොහැකි නම්, එය කැප නොකරන්න. TL;DR: ඔබ ඔබේ මුළු කේතය පැහැදිලි කළ නොහැකි නම්, එය කැප නොකරන්න. සාමාන් ය වරදක් ඔබ ඔබේ ව් යාපෘතියට දෙවරක් සිතා බැලීමකින් තොරව ඉස්මතු කළ කේතය සෘජුවම ඉස්මතු කරන්න. ඔබ තහවුරු කිරීමකින් තොරව AI විශ්වාස කරන්නේ සහ නිර්මාණය කරන්නේ අනිත් අය - ඔයාට පස්සෙ පිරිසිදු කරන්න වෙයි. වැඩසටහන ඔබ අනුමාන කරන්නේ කේතය වැඩ කරන නිසා නිවැරදිව (හෝ ඕනෑම කෙනෙකුට ආකර්ෂණය කිරීමට තරම් සංකීර්ණ) පෙනුම ඔබ Skip A AI සහකාරය විශාල බ්ලැක්ස් නිර්මාණය කරන විට, හොඳයි, එය බොහෝ කේතයක් නිසා. Manual සමාලෝචන ඔබ AI ප්රතිඵල නිෂ්පාදන සූදානම් කේතයක් ලෙස සැලකිලිමත් සහ දෙවන අදහසකින් තොරව එය ප්රවාහනය. ඔබ කේත සමාලෝචන කරන්නේ නම්, ඔබ නවකතාවක් සමාලෝචනය කරන ආකාරය දැනෙන විශාල ප්රවේශ ඉල්ලීම් (විශේෂයෙන් AI විසින් නිර්මාණය කරන ලද) වලින් මහන්සි වෙනවා. අපි අවංක වන්න: AI ඔබේ වැරදි සඳහා වගකිව යුතු නොවේ, ඔබ ඔබේ රැකියාව ඉතිරි කිරීමට සහ මෘදුකාංග ඉංජිනේරු ක්රියාවලිය සඳහා අත් යවශ්ය ලෙස පෙනී සිටීමට අවශ්ය. you ගැටළු විසඳා ගැනීම 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ආරක්ෂක දුර්වලතා සහ දුර්වලතා: අවිධිමත් ආදායම්, SQL ඉංජිනේරු, XSS, ඊ-තැපැල්, පැකේජ හුවමාරු කිරීම, හෝ hardcoded හැඳුනුම්පත සහිත කේතය සමඟ AI කේතය නිර්මාණය කරයි ප්රවේශය වැරදි: AI ඔබගේ අවශ්යතා වැරදිව තේරුම් ගෙන වැරදි ප්රශ්නය විසඳයි තාක්ෂණික ණය: Generated code uses outdated patterns or creates maintenance nightmares අහිමි වගකීම: ඔබ සමාලෝචනය නොකළ කේතය පැහැදිලි කළ නොහැක සැඟවුනු වැරදි: නිෂ්පාදන දී පෙනෙන ගැටළු 30-100x වැඩි වියදම් සකස් කිරීම දැනුම ගැටුම්: ඔබ විසඳුම් සමීපව පිළිගන්නා විට ඉගෙනීමේ අවස්ථා අහිමි වනු ඇත Team Friction: ඔබේ සමාලෝචනකරුවන් ඔබ සොයා ගත යුතු ප්රශ්න අල්ලමින් කාලය නාස්ති කරයි නිෂ්පාදකත්වය අසාමාන්යතාවය: AI ලියවිල්ලෙන් ඇතුළත් කිරීම සඳහා බෝතල් බිත්ති මාරු කරයි විශ්වාසය අහිමි වීම: අයිතිවාසිකම් නොමැති කේතය අසාර්ථකතාවයට හේතු වන විට කණ්ඩායමේ විශ්වාසය අහිතකර වේ Noisier Code: AI-authored PRs contained 1.7x more issues than human-only PRs. දුර්වලතා කොහොමද ඒක කරන්නෙ ️ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ඉංග් රීසි භාෂාව භාවිතා කරන ඔබ අවශ්ය කේතය නිර්මාණය කිරීමට AI ඉල්ලා AI නිෂ්පාදනය කරන සෑම රේඛාවක්ම කියවන්න, එය තේරුම් ගන්න, අවශ් ය නම් එය අභියෝග කරන්න විසඳුම ඔබේ සැබෑ අවශ්යතා ගැලපෙන බව පරීක්ෂා කරන්න කේතය පරීක්ෂා edge cases සහ errors ගබඩා කරයි ආරක්ෂක ගැටළු සොයන්න (විශේෂ, auth, දත්ත ප්රවේශය) සැබෑ තත්ත්වයන් සමඟ දේශීයව කේතය පරීක්ෂා කරන්න ඔබේ Linters, Prettifiers, සහ ආරක්ෂක ස්කෑන් ක්රියාත්මක කරන්න ඔබට අවශ් ය නොවන ඕනෑම debug code හෝ comments ඉවත් කරන්න ඔබේ කණ්ඩායමේ ස්වරූපයට ගැලපෙන පරිදි කේතය සකස් කරන්න නව ක්රියාකාරිත්වය සඳහා පරීක්ෂණ එකතු කිරීම හෝ යාවත්කාලීන කිරීම (ඔබට උපකාර සඳහා AIගෙන් ඉල්ලන්න) වෙනස් වූ දේ පැහැදිලිව පැහැදිලි කිරීම සඳහා පොරොන්දු පණිවුඩයක් ලිවීම පසුව කේතය සකස් කිරීම ඔබ ඔබේ රැකියාව අහිමි වනු ඇත (දැන් සිට) වාසි නිෂ්පාදිතයට පැමිණීමට පෙර දෝෂ සොයා ගනු ඇත. ඔබ කරන කේතය තේරුම් ගන්න. ඔබගේ වෙනස්කම් වලට ඔබ වගකිව යුතුය. ඔබ ඔබේ Co-Pilot ප්රවේශයෙන් ඉගෙන ගන්නේ සහ මෙම ක්රියාවලිය තුළ වඩා හොඳ සංවර්ධකයා බවට පත් වේ. ඔබ පෞද්ගලික වගකීම ගොඩනගා ගන්නවා. ඔබ වඩා හොඳ මිනිස් කණ්ඩායම් සහයෝගය සහ විශ්වාසය ගොඩනඟා. ඔබ ප්රතික්ෂේප වැනි The . ආරක්ෂක අපරාධ Moltbook සිද්ධිය දිගුකාලීන රැකියා වියදම් වළක්වා ගත හැකිය. ඔබගේ ප් රසිද්ධිය සහ වගකීම අතුරුදහන් වේ. ඔබ ඔබේ මානව කේතය සමාලෝචකයාට ගෞරවය පෙන්වන වෘත්තීයයෙක්. ඔබ සූදානම් නැත. පරිච්ඡේදය GitHub Copilot, ChatGPT සහ Claude වැනි AI සහකාරයන් ඔබට වඩාත් වේගයෙන් කේතය සකස් කිරීමට උපකාරී වේ. මෙම මෙවලම් ස්වභාවික භාෂා ප්රවේශයන් වලින් කේතය නිර්මාණය කරයි සහ . Vibe කේතය AI ආකෘති ප්රමාණවත් වන අතර, සංකීර්ණ නොවේ. ඔවුන් ඊළඟ ටෝකන් මත පදනම්ව ප්රතික්ෂේප කරයි. සංකීර්ණ පද්ධතිවල වැඩ කරන විට, AI පමණක් මනුෂ් යයාට දැනගත හැකි සංකීර්ණ අර්බුද සිද්ධියක් අහිමි විය හැකිය. මෑත සමාලෝචන "කැඩ් හොඳින් පෙනෙන" සහ "කැඩ් නිවැරදි බව" අතර වෙනස සකස් කිරීම සඳහා එකම ක්රමයකි. AI ඔබේ ව්යාපාරික ලෝහය හෝ ඔබේ ව්යාපාරික නුඹේ අතර ඔබේ ආකෘතිය සැබෑ ලෝකය Bijection සිතියම AI ඔබේ ආරක්ෂක අවශ්යතා දැන ගත නොහැක (ඔබ පැහැදිලිව හෝ දක්ෂතාවයක් ක්රියාත්මක නොවේ නම්). AI ඔබේ විශේෂිත පරිසරයට එරෙහිව කේතය පරීක්ෂා කළ නොහැක. ඔබ ඉතිරි ඔබගේ codebase එකේ සෑම රේඛාවක්ම responsible නිෂ්පාදනය සමාගම් මිලියන ගණනක් මිලදී ගැනීමේ අසාමාන් ය අර්බුදයක් දුර්වලතා කේත සමාලෝචන, ස්වයංක්රීය මෙවලම් අහිමි වන බොහෝ ආරක්ෂක අවදානම අල්ලා ගනී. ඔබේ සංවිධානය ඔබ කරන කේතය ගැන ඔබව වගකිව යුතුය. මෙය ඔබ අතින් කේතය ලිවීම හෝ AI උපකාරය භාවිතා කිරීම සඳහා අදාළ වේ. වේගවත් පිලිතුරක් Bad Prompts class DatabaseManager:
    _instance = None # Singleton Anti Pattern
    def __new__(cls):
        if cls._instance is None:
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance
    def get_data(self, id):
        return eval(f"SELECT * FROM users WHERE id={id}") 
        # SQL injection!

    ## 741 more cryptic lines
 Good Prompts from typing import Optional
import sqlite3

class DatabaseManager:
  def __init__(self, db_path: str):
    self.db_path = db_path

  def get_user(self, user_id: int) -> Optional[dict]:
    try:
      with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
        conn.row_factory = sqlite3.Row
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = ?", (user_id,))
        row = cursor.fetchone()
        return dict(row) if row else None
    except sqlite3.Error as e:
        print(f"Database error: {e}")
        return None

db = DatabaseManager("app.db")
user = db.get_user(123)
 සිතුවිලි ️ නිෂ්පාදිතය තුළ දෝෂ පෙනෙන විට AI වරදක් කළ නොහැක. මනුෂ් යයා වගකිව යුතු ය, AI නොවේ. AI සකස් කරන ලද කේතය ඔබේ සමාගමේ බලපත්ර ප්රතිපත්තිය උල්ලංඝනය කළ හැකිය. AI යනු පැරණි පුස්තකාල හෝ පැරණි ආකෘති භාවිතා කළ හැකිය. නිෂ්පාදනය කරන ලද කේතය ඔබේ කණ්ඩායමේ කොන්දේසි අනුගමනය නොකරනු ඇති. ඔබට පසුව එය තබා ගැනීමට කේතය තේරුම් ගත යුතුය. වෙනත් නිර්මාණකරුවන් වෙනත් ඕනෑම කෙනෙකු මෙන් ඔබේ AI උපකාරක කේතය පරීක්ෂා කරනු ඇත. සමහර AI ආකෘති පෞද්ගලික ගබඩාවක පුහුණු කර ඇති අතර, පින්තූර පිරී ඇති විය හැකිය. වර්ගය [X] අර්ධ ස්වයංක්රීය සීමාව ️ ඔබ මෙම ටයිප් භාවිතා කළ යුතුය ඔබ එය අත්හැර නොකළ යුතුය, පවා "සමහර" refactors සඳහා. every දිනය ️ 
 
 කියවීම මට්ටමේ [x] ආරම්භක Related Tips 
 
 
 
 
 
 Peer සමාලෝචන ඉල්ලීමට පෙර ඔබේ කේතය Self-Review AI-Generated Functions සඳහා පරීක්ෂණ ලිවීම ලේඛන AI-Assisted Code Decisions Generated Code මත Static Analysis භාවිතා කිරීම ඔබ ගනුදෙනු කිරීමට පෙර තේරුම් නිගමනය AI සහකාරයන් ඔබේ කේතය වේගය වේගවත් කරයි. ඔබ තවමත් අයිති ඔබ පොරොන්දු every line අත්හදා බැලීම සහ පාවිච්චි කරන මෙවලම් අතුරුදහන් වෙනවා. Code පරීක්ෂණ AI code generators mainstream බවට පත් වීමට පෙර, ඉතා හොඳ ක්රියාකාරීත්වය නිර්මාණය කිරීම විය සමාගම් සමාලෝචන ඉල්ලීමට පෙර කේතය. ස්වයං විවේචනය ඔබ AI තෝරාගැනීම් ප්රශ්නය කරන විට ඔබ වැඩිදුර ඉගෙන ගනු ඇත සහ ඒවා පිටුපස ඇති "ඇයි" තේරුම් ගනු ඇත. ඔබේ ප් රසිද්ධිය කේතයේ ගුණාත්මකභාවය මත රඳා පවතී, ඔබ කොපමණ ඉක්මනින් කේතය ඉවත් කළ හැකිද යන්න නොවේ. ඔබ යැවූ කේතය ගැන වගකීමක් ගන්න - ඔබේ නම එහි ඇත. සෑම දෙයක්ම සමාලෝචනය කරන්න. කිසිවක් අන්ධව නොකරන්න.ඔබේ අනාගතය ඔබට ස්තුති වනු ඇත. අඩුපාඩු ගන්න, අඩුපාඩු ගන්න, සහ . ඔබේ අන්තර්ගතය ශක්තිමත් කරන්න වැඩිදුර තොරතුරු i️ https://hackernoon.com/code-smell-313-workslop-in-ai-assisted-programming https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xxxviii https://hackernoon.com/code-smell-300-package-hallucination https://martinfowler.com/articles/code-review.html https://learning.oreilly.com/library/view/perform-code-reviews/9781098172657/ch01.html https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report https://medium.com/@mozaman/the-productivity-paradox-of-ai-why-commits-and-prs-dont-tell-the-story-ceb68a453f54 https://google.github.io/eng-practices/review/ https://www.atlassian.com/agile/software-development/code-reviews https://pragprog.com/titles/tpp20/the-pragmatic-programmer-20th-anniversary-edition/ https://standards.ieee.org/standard/1028-2008.html ලෙසත් හඳුන්වනු ලැබේ 
 
 
 
 
 
 Human-in-the-Loop Code සමාලෝචන කේතය තහවුරු කිරීම AI-Assisted Development වගකීම LLM ප්රතිඵල සහතිකය Copilot Code පරීක්ෂණය මෙවලම් 
 
 
 
 
 
 
 SonarQube (ස්ටීක් විශ්ලේෂණය) Snyk (විශීලී ස්කෑන් කිරීම) ESLint / Pylint (ලින්ටර්ස්) GitLab / GitHub (කොඩ් සමාලෝචන වේදිකාව) Semgrep (ප්රදර්ශන පදනම්ව ස්කෑන් කිරීම) CodeRabbit / AI-assisted code සමාලෝචන Disclaimer මෙහිදී ප් රකාශ කරන අදහස් මගේම වේ. මම පුළුවන් තරම් හොඳට ලියන මිනිහෙක්. මම සමහර ලේඛන වැඩි දියුණු කිරීමට AI proofreading මෙවලම් භාවිතා කරනවා. konstruktive criticism සහ dialogue ප් රශංසා කරනවා. මම මෘදුකාංග කර්මාන්තයේ වසර 30 ක්, 25 වසරක් අධ්යාපනය කිරීම, 500 කට වඩා වැඩි ලිපි සහ පොතක් ලිවීමට මෙම දර්ශන නිර්මාණය කරමි. මෙම ලිපියේ කොටසක් වන්නේ The සයිටම් ටයිප් කේතය https://maximilianocontieri.com/ai-coding-tips

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Software Architecture

2022 - the Greatest Storyteller

Buy My Book

Share your ideas with me!

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Software Engineer and Book Author

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

දිග වැඩියි; කියවීමට

AI Coding Tip 006 - Commit පෙර සෑම රේඛාවක්ම සමාලෝචනය කිරීම

AI Coding Tip 006 - Commit පෙර සෑම රේඛාවක්ම සමාලෝචනය කිරීම

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 1 ප්රතිඵල

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Meet PennyFly Entertainment, Startups of the Year Winner (Malibu, CA)

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 1 ප්රතිඵල

Seamless Sign-ups on the Move: Unlock Access as You Take Action!

Meet PennyFly Entertainment, Startups of the Year Winner (Malibu, CA)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps