අපි යමක් එළියට ගනිමු: ඔව්, AI ආකර්ෂණීයයි. එය කේතනය කරයි, ලියයි, විශ්ලේෂණය කරයි සහ ආචාර්ය උපාධි මට්ටමේ පර්යේෂණ පවත්වයි. එය සංවර්ධකයින්ට පිරිසිදු කේත ලිවීමට උපකාරී වේ, අලෙවිකරුවන් නිමක් නැති අන්තර්ගත වෙනස්කම් ජනනය කරයි, සහ විශ්ලේෂකයින් නව තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් සහ පරිමාණයකින් සංඛ්‍යා හැපෙයි. නමුත් ඔබේ රැකියා මාතෘකාව සඳහා GPT-5 පැමිණේදැයි බැලීමට ඔබ කනස්සල්ලෙන් LinkedIn නැවුම් කරන්නේ නම් - ඔබ වැරදි දිශාවකට බලයි. ඔබ කරදර විය යුත්තේ AI නොවේ. ඒ AI ස්වදේශිකයන් ය. ඔබ දන්නවා, ස්වයං සම්පුර්ණ කිරීමට පෙර ජීවිතය මතක නැති අය. ChatGPT වෙතින් අධ්‍යයන මාර්ගෝපදේශයක් ඉල්ලා පසුව ප්‍රතිඵල Notion වෙත ස්වයංක්‍රීයව ටැග් කර සාරාංශ කරන අය. වසංගතය අතරතුර උපාධිය ලබා ගත් අය, වෘත්තිකයන් මෙන් ප්‍රොම්ප්ට් කිරීමට ඉගෙන ගත් අය, දැන් GPT සහ AI කොපිලොට් තවත් බ්‍රව්සර් ටැබ් එකක් ලෙස සලකති. ඔවුන් උපාධිය ලබා, ඔන්බෝඩ් කර, ඔබට කික්ඕෆ් රැස්වීමක් කාලසටහන්ගත කළ හැකි ප්‍රමාණයට වඩා වේගයෙන් කේත යෙදවීමට පටන් ගනී. ඔවුන් AI ඉගෙන ගන්නේ නැත - ඔවුන් ඒ සමඟ සිතමින් සිටිති. මෙන්න අපහසු කාරණය: හැසිරීම් විද්‍යාව ඔවුන්ට සහාය දක්වයි. සාක්ෂරතා අධ්‍යයනයේ සිට සංජානන මනෝවිද්‍යා පර්යේෂණ දක්වා දශක ගණනාවක පර්යේෂණ අපට පවසන්නේ එකම දෙයයි. අපි වයසට යන විට ඉගෙනීම දුෂ්කර වේ. ස්නායුක ප්ලාස්ටික් බව අඩු වේ. පුරුදු වෙනස් වීමට ප්‍රතිරෝධය වැඩි වේ. TL;DR: ඔබ සෑම නව AI මෙවලමකටම පැන නොයෑම ඔබේ වරදක් නොවේ. නමුත් ඔබේ ගැටලුවයි. එය අපි බොහෝ දෙනෙක් වෙනසට වෛර කරන්නේ නැහැ—වෙනස් කිරීමේ ඉල්ලීම් සඳහා දරන උත්සාහයට අපි වෛර කරනවා. ඔබේ මෙවලම් සහ වැඩ ප්‍රවාහ වෙනස් කිරීමට කාලය ගත වන අතර, ඔබ උරුම පද්ධති, ආයතනික රතු පටිය සමඟ කටයුතු කරන විට හෝ ඊළඟ ස්ප්‍රින්ට් එක වසා දැමීමට උත්සාහ කරන විට කාලය හිඟයි. මේ අතර, AI ස්වදේශිකයන් පුනරාවර්තනය වෙමින් සිටිති. ඔවුන් පුද්ගලයන් දෙදෙනෙකු සහ AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන මෙවලම් තොගයක් සමඟ සම්පූර්ණ MVP ගොඩනඟමින් සිටිති. ඔවුන්ට සියල්ල දැන ගැනීමට අවශ්‍ය නැත—නිවැරදි ප්‍රශ්නය අසන්නේ කෙසේදැයි ඔවුන්ට දැන ගැනීමට අවශ්‍ය වේ. මෘදුකාංග ඉංජිනේරු විද්‍යාව ගැන අපි ටිකක් බලමු. ගූගල් මෑතකදී කිව්වා AI එහි කේතයෙන් 20% ක් පමණ ජනනය කිරීමට උපකාරී වන බව. ඒක නවත්තන්න. පේළි පහෙන් එකක් - යන්ත්‍රයකින් ලියා හෝ සහාය වී. ඒක අතිශයෝක්තියක් නෙවෙයි. ඒ යටිතල පහසුකම්. මෙය කාර්යක්ෂමතාවයේ ආන්තික වාසි ගැන නොවේ - එය පදනම් මාරුවකි. එහෙත්, උරුම සමාගම්වල බොහෝ ජ්‍යෙෂ්ඨ ඉංජිනේරුවන් තවමත් පැරණි කේත පදනම් බලා ගනිමින්, කොපිලට් ගැන සැකයෙන් හෝ වැඩ කිරීමේ නව ක්‍රම ගවේෂණය කිරීමට ජිරා ටිකට්පත්වල ගැඹුරින් සිටිති. මෙන්න පයින් ගහන්න: AI වලට ඔබව අල්ලා ගැනීමට අවශ්‍ය නැහැ. එයට අවශ්‍ය වන්නේ එය භාවිතා කරන ආකාරය දන්නා කෙනෙකු පමණි. AI-ස්වදේශීය මෙවලම් පිළිබඳ පුහුණුව ලත් කනිෂ්ඨ ඉංජිනේරුවෙකුට ඔබේ උරුම තොගයට ප්‍රවේශය ලබා දෙන්න, එවිට ඔවුන් එය ප්‍රශස්තිකරණය කර, එය නැවත සකස් කර, ඊළඟ ස්ථාවරයට පෙර එය යොදවනු ඇත. ඇයි? මොකද ඔවුන් "එය සැමවිටම සිදු කර ඇති ආකාරය" යන පූජනීය ගවයින්ගෙන් බර වී නැති නිසා. ඔවුන් AI විකල්පයක් ලෙස නොසලකයි - ඔවුන් එය මූලික පදනමක් ලෙස දකී. යතුරු ලියනයක් වෙනුවට Google Docs භාවිතා කිරීම ඔබ ප්‍රශ්න නොකරන ආකාරයටම. ඔවුන් Codeium, Replit, Cursor වැනි මෙවලම් භාවිතා කරමින් ස්වයංක්‍රීයව ලේඛනගත කිරීමට, ස්වයංක්‍රීයව පරීක්ෂා කිරීමට, ස්වයංක්‍රීයව යෙදවීමට සහ වාස්තු විද්‍යාත්මක වෙනස්කම් පවා යෝජනා කරයි. ඔවුන් දේවල් බිඳ දැමීමට බිය නැත. සියල්ල නිවැරදි කළ හැකි යැයි ඔවුන් උපකල්පනය කරයි - විශේෂයෙන් AI සහායකයෙකු ඔවුන්ගේ පිටුපස බලා සිටින විට. ඔවුන් සුපුරුදු "නමුත්" මත එල්ලී නැත - ඔබ දන්නවා, AI වෙත කිමිදීම නොකිරීමට නිදහසට කරුණු: එය විවෘත මූලාශ්‍රයක් නොවේ, එය අපගේ පසුබිමේ ක්‍රියාත්මක නොවේ, එය මායාවන් ඇති කරයි, එය ඉතා අලුත්, ඉතා අවදානම් සහිත, ඉතා ඔප්පු නොකළ. ඇත්ත වශයෙන්ම, එම උත්සුකයන් වලංගු නොවේ. නමුත් ඔවුන්ගෙන් කිසිවෙකු ගනුදෙනු කඩන්නන් නොවේ. AI ස්වදේශිකයන් එය දනී. ඔවුන්ට අවහිර කරන්නන් නොපෙනේ; ඔවුන්ට විසඳුම් පෙනේ. මෙම රටාව මෘදුකාංගයට අනන්‍ය නොවේ. එය සෑම දැනුම පදනම් කරගත් කර්මාන්තයක් පුරාම ක්‍රියාත්මක වේ. අලෙවිකරණයේදී, AI ස්වදේශිකයන් පරිමාණයෙන් පුද්ගලාරෝපිත අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කිරීමට, A/B පරීක්ෂණ වේගයෙන් ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ තත්‍ය කාලීනව සංඥා වලට අනුවර්තනය වීමට උත්පාදක මෙවලම් භාවිතා කරයි. නීතියේ දී, ඔවුන් කොන්ත්‍රාත්තු කෙටුම්පත් කිරීමට, නියාමන ගොනු කිරීම් විග්‍රහ කිරීමට සහ ස්මාර්ට් ප්‍රේරක කිහිපයක් සමඟ නඩු කෙටි විස්තර සූදානම් කිරීමට AI භාවිතා කරයි. වෛද්‍ය විද්‍යාවේදී, නව වෛද්‍යවරු යාවත්කාලීන වෛද්‍ය සාහිත්‍යය පිළිබඳ පුහුණුව ලත් LLMs සමඟ රෝග විනිශ්චය හරස් යොමු කිරීමට ඉගෙන ගනිමින් සිටිති. මූල්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ පවා, කනිෂ්ඨ විශ්ලේෂකයින් AI ආධාරයෙන් පුනරාවර්තන ආකෘති නිර්මාණය ස්වයංක්‍රීය කර පර්යේෂණ චක්‍ර වේගවත් කරයි. AI මෙවලම් වසම් විශේෂඥතාවයේ වටිනාකම නැවත අර්ථකථනය කරයි. ආයතනික දැනුම ඔබේ දිය අගල විය. දැන් එය ඔබව මන්දගාමී කරන දෙයයි. අත්දැකීම් තවමත් වැදගත් වේ - නමුත් එය අනුවර්තනය සමඟ යුගල කළ විට පමණි. දේවල් ආකාරය දැන ගැනීම තවදුරටත් ප්‍රමාණවත් නොවේ. දැන් දේවල් ආකාරය ඔබ තේරුම් ගත යුතුය. තරඟකාරී වාසිය සමුච්චිත දැනුමේ සිට නව මෙවලම් ඒකාබද්ධ කිරීමේ කඩිසරකම දක්වා මාරු වී ඇත. ක්‍රියාත්මක වන ක්‍රියාත්මක විය හැකි AI ප්‍රචාරය බොහෝමයක් රැකියා අහිමිවීම වටා කේන්ද්‍රගත වී ඇතත්, සත්‍යය වඩාත් සියුම් ය. අපි AI එළිදරව්වක් කරා ගමන් නොකරමු. අපි වේගවත් විස්ථාපනයක අවධියකට පිවිසෙමින් සිටිමු - එහිදී AI භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි දන්නා අය එසේ නොකරන අයට වඩා දක්ෂ වේ. නිවැරදි තොගයක් ඇති කුඩා කණ්ඩායම් අවස්ථිති භාවයෙන් ධාවනය වන විශාල කණ්ඩායම් අභිබවා යයි. රැකියා ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම AI නොවේ. පස් දෙනෙකුගේ වැඩ කරන්නේ AI-බුද්ධිමත් අයයි. ඉතින් ඔබ AI ඔබේ රැකියාව පැහැර ගනී යැයි කනස්සල්ලෙන් සිටින්නේ නම්, ඔබ දැනටමත් පියවර කිහිපයක් පසුපසින් සිටී. සැබෑ තර්ජනය කුමක්ද? නින්දේදී කඩිනම් ඉංජිනේරුවන් නිර්මාණය කරන, විනෝදය සඳහා අභිරුචි GPT නිර්මාණය කරන, සති අන්තයේ ස්වයංක්‍රීයකරණයන් ගොඩනඟන සහ තොගයේ AI මෙවලම් දුසිමක් නොමැතිව වැඩ ක්‍රියාත්මක වූ ආකාරය මතක නැති Gen-Z උපාධිධාරියා. දැන් ඔබේ එකම ආරක්ෂාව නම් ඔවුන්ගෙන් බොහෝ දෙනෙක් තවමත් Windows පරිගණකයක් ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේදැයි නොදැන සිටීමයි. මේක මිනිසාට එරෙහිව යන්ත්‍රයට එරෙහි සටනක් නෙවෙයි. ඒක පරණ පුරුදුවලට එරෙහිව අලුත් ලීවරයක්. දැන්, ලීවරයක් සංයුක්ත වෙමින් පවතී - වේගයෙන්. AI භාවිතා කරන අය සහ භාවිතා නොකරන අය අතර පරතරය පුළුල් වෙනවා පමණක් නොවේ. ඒක අගාධයක් බවට පත්වෙමින් තිබෙනවා. AI ස්වදේශිකයන් බලා සිටින්නේ නැත. ඔවුන් ගොඩනඟමින්, ප්‍රශස්ත කරමින් සහ නැව්ගත කරමින් සිටී. ඒ අනුව අනුවර්තනය වන්න - නැතහොත් අතහැර දමන්න.
