Интерфейс прикладного программирования (API) позволяет пользователям отслеживать производительность, анализировать тенденции и разрабатывать инновационные финансовые решения. Это помогает облегчить принятие обоснованных решений инвесторам, разработчикам и трейдерам.
API демократизирует доступ к критически важной информации, позволяя частным лицам и предприятиям уверенно ориентироваться в динамичном криптографическом ландшафте. В целом API упрощают интеграцию двух несвязанных систем.
В этой статье мы познакомим вас с Crypto API и покажем, как легко интегрировать API в ваш проект.
Крипто API позволяют разработчикам добавлять функции данных шифрования/блокчейна в свои приложения и продукты данных. Этот уровень инфраструктуры блокчейна позволяет разработчикам взаимодействовать с криптосетями и получать доступ к различным типам данных, связанных с цифровыми активами. Это радикально упрощает разработку приложений, связанных с блокчейном и криптографией.
API предоставляют структурированные способы получения данных в реальном времени и исторических данных, таких как цены, рыночные тенденции, детали транзакций или общая информация о блокчейне. Он также позволяет выполнять транзакции, интегрироваться с торговыми платформами и разрабатывать собственные приложения.
В целом API — это правила, которые позволяют вашему программному приложению или веб-приложению взаимодействовать с блокчейном. Это обеспечивает взаимодействие между вашим приложением и сетью блокчейна. Это мост, который позволяет взаимодействовать двум несвязанным системам.
Различные типы API включают в себя:
API-интерфейсы аналитики и мониторинга предлагают инструменты для анализа данных блокчейна, мониторинга переходов и обнаружения аномалий. Они используются для обеспечения соответствия, безопасности и исследований. Примеры включают API-интерфейсы Chainanaанализа и API-интерфейсы Glassnode.
Вот некоторые преимущества API для индустрии криптовалют и блокчейнов.
Крипто API обеспечивают доступ к историческим рыночным данным, позволяя проводить тестирование и анализ тенденций. Он предоставляет самую свежую информацию об объемах торговли криптовалютами и тенденциях рынка.
Благодаря шифрованию данных и протоколу Secure Socket Layer/Transport Layer Security (SSL/TLS) криптографические API защищают данные при передаче и хранении. Это гарантирует, что конфиденциальная информация не будет легко перехвачена или расшифрована неавторизованными сторонами. Он также шифрует связь между картами и серверами, предотвращая подслушивание и вмешательство.
Кроме того, ограничение скорости, белый список IP-адресов, целостность данных и двухфакторная аутентификация реализованы в качестве мер безопасности в API Crypto. Например, ограничение скорости ограничивает количество запросов API, которые могут быть сделаны в течение определенного периода времени. Это защищает службы от атак типа «отказ в обслуживании» (DOS) и обеспечивает быстрое использование всеми пользователями.
Настраиваемые конечные точки обеспечивают гибкий поиск данных, что позволяет пользователям указывать именно те данные, которые им нужны. Параметры запроса позволяют пользователям настраивать свои запросы и параметры для фильтрации и сортировки данных по различным критериям.
Кроссплатформенная совместимость обеспечивает поддержку различных языков программирования, что делает его доступным для разработчиков, что снижает барьер для входа и интеграции.
Теперь, когда мы ознакомились с тем, что такое криптографический API, его типами и преимуществами, в этом разделе мы хотим провести вас через живую демонстрацию того, как интегрировать API в приложение.
Здесь мы создадим простую аналитическую панель мониторинга, используя один из популярных и простых в интеграции API — Coingecko API и Python. Без лишних слов, давайте начнем.
CoinGecko — крупнейший в мире независимый агрегатор криптовалютных данных, который предоставляет фундаментальный анализ рынка криптовалют. Благодаря более чем 900 биржам и более чем 12 000 интегрированным криптовалютам эта компания, занимающаяся данными, позволяет вам получить доступ к всеобъемлющим и содержательным данным о рынке криптовалют.
CoinGecko предлагает услуги API, которые позволяют разработчикам и аналитикам интегрировать данные криптовалюты и блокчейна в свои проекты. С помощью API CoinGecko вы можете легко получить доступ к наиболее полным и надежным данным через конечные точки RESTFUL JSON.
Вот некоторые функции, которые делают CoinGecko API превосходящим другие:
Будучи крупнейшим в мире независимым агрегатором криптографических данных, Coingecko является наиболее полным источником данных. С помощью CoinGecko API вы можете легко получать доступ и отслеживать данные о цене, объеме и рыночной капитализации более чем 12 000 криптовалют и более чем 900 бирж (CEX и DEX).
CoinGecko API проще интегрировать в ваш проект. Его простой в навигации интерфейс и поддержка нескольких языков делают его легко доступным для разработчиков, использующих различные фреймворки и платформы.
Этот информационный продукт позволяет разработчикам получать доступ к актуальной и точной информации о различных аспектах рынка криптовалют.
CoinGecko API использует стандартные протоколы шифрования для обеспечения безопасной передачи данных. Он обеспечивает безопасную среду для разработчиков и придерживается лучших практик использования пользовательских данных.
В этом разделе мы познакомим вас с руководством по созданию информационной панели с помощью Python с использованием данных, полученных с помощью API CoinGecko. Здесь вы узнаете, как создать ключ API и получать данные из CoinGecko, используя конечные точки. Без церемоний, давайте начнем.
Примечание. Цель этого руководства — показать вам, насколько легко интегрировать CoinGecko API в ваш проект.
Первое, что вам нужно сделать, — это настроить среду программирования и сгенерировать токен API, необходимый для вашего проекта. Вот как сгенерировать токен API от CoinGecko.
Примечание. CoinGecko предлагает бесплатный план для личного использования, и именно его я использую в этом руководстве.
Как сгенерировать токен API:
Войдите в свою учетную запись CoinGecko и перейдите на панель управления разработчика. Если вы не знаете, как это сделать, на главной странице CoinGecko нажмите « Моя учетная запись » в правом верхнем углу главной страницы. И в выпадающем меню выберите « Личный кабинет разработчика». »
После того, как вы сгенерировали ключ API, выполнив описанные выше шаги, запустите среду программирования Python и установите необходимые библиотеки. С помощью приведенного ниже запроса вы можете легко установить библиотеки Python для своего проекта, если вы еще этого не сделали.
pip install request panda matplotlib
После настройки среды программирования вы импортируете библиотеки для создания простого проекта криптопанели. Эти библиотеки включают requests
(для создания HTTP-запросов для взаимодействия с веб-сервисами и API), pandas
(используются для манипулирования и анализа данных), datetime
(предоставляет классы для управления датой и временем), matplotlib
(для визуализаций) streamlit
(для построения интерактивные веб-приложения непосредственно из скриптов Python).
import requests import pandas as pd from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import streamlit as st
Здесь мы создали функцию для получения текущей цены криптовалюты от CoinGecko, используя сгенерированный токен и конечную точку API. Функция fetch_currentprice
извлекает текущую цену конкретной криптовалюты (тикера) в указанной валюте (валюте).
Примечание. Вам следует заменить x-cg-demo-api-key": api_key
своим ключом API.
def fetch_currentprice(ticker, currency): url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids={ticker}&vs_currencies={currency}" headers = { "accept": "application/json", "x-cg-demo-api-key": api_key } response = requests.get(url, headers=headers) data = response.json() return data[ticker][currency]
Чтобы узнать больше о различных конечных точках API, предлагаемых CoinGecko, посетите документацию API CoinGecko .
Поскольку мы будем создавать визуализацию для нашей информационной панели с использованием исторических данных, функция fetch_historical_data
поможет нам получить данные, необходимые для визуализации. Эта функция принимает два параметра (тикер и дни), которые используются для получения исторических данных о ценах указанного токена за указанные дни. Функция также возвращает полученную информацию в виде фрейма данных.
def fetch_historical_data(ticker, days): url = f"https://api.coingecko.com/api/v3/coins/{ticker}/market_chart?vs_currency=usd&days={days}" response = requests.get(url) data = response.json() prices = data['prices'] df = pd.DataFrame(prices, columns=['timestamp', 'price']) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms') return df
Как только мы получим необходимые данные, эта функция поможет нам создать визуализацию, необходимую для нашей информационной панели. plot_historical_data
берет фрейм данных, сгенерированный предыдущей функцией, который содержит исторические данные цен и тикер, и строит график ценовых данных с течением времени, используя импортированную библиотеку matplotlib.
def plot_historical_data(df, ticker): plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(df['timestamp'], df['price'], label=ticker.capitalize()) plt.title(f'{ticker.capitalize()} Price Over Last {days} Days') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price (USD)') plt.legend() plt.grid(True) plt.show()
С помощью библиотеки с открытым исходным кодом Streamlit мы можем создать интерфейс для нашей информационной панели. Приведенный ниже код Python позволяет нам создать простую криптоаналитическую панель, которая позволяет пользователю выбирать криптовалюту, бумажную валюту и период. При этом пользователь может просмотреть текущую цену и визуализацию, показывающую динамику цен за выбранный период.
# Streamlit app st.title("A Simple Crypto Analytical Dashboard") ticker = st.sidebar.selectbox( "Select Cryptocurrency", ("bitcoin", "ethereum", "ripple", "notcoin") ) currency = st.sidebar.selectbox( "Select Currency", ("usd", "eur") ) days = st.sidebar.selectbox( "Select number of days for historical data", (1, 7, 30, 60, 90, 180, 365) ) current_price = fetch_currentprice(ticker, currency) st.metric(label= ticker.capitalize(), value= current_price) historical_data = fetch_historical_data(ticker, days) st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False) line_viz=plot_historical_data(historical_data, ticker) st.pyplot(line_viz)
Примечание. Это простое руководство, демонстрирующее, насколько просто сгенерировать ключ API в CoinGecko и получить данные с использованием различных конечных точек, предоставленных командой CoinGecko.
Вот финальная панель:
Вот также ссылка на демонстрационное видео о том, как работает простая криптоаналитическая панель.
За прошедшие годы криптографические API стали важным инструментом для разработчиков, предприятий и пользователей. Некогда сложная и запутанная отрасль теперь стала более доступной благодаря внедрению криптографических API. Значимость криптографических API невозможно переоценить. Они устраняют разрыв между реальным миром и блокчейном. И позволяет пользователям генерировать полезную информацию, способствуя инновациям и принятию обоснованных решений в криптопространстве.
Используя возможности криптографических API, таких как API CoinGecko, разработчики могут легко создавать сложные приложения, которые помогают предприятиям принимать проницательные решения, которые в целом способствуют развитию индустрии блокчейнов.