Навигация по этике искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) обычно определяют как интерактивную, автономную, самообучающуюся сущность, способную выполнять когнитивные функции в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми, например, восприятие и движение, рассуждение, обучение, общение и решение проблем ( M) . Таддео и Л. Флориди, «Как ИИ может быть силой добра», Science, том 361, № 6404, стр. 751–752, август 2018 г., doi: 10.1126/science.aat5991 ). Он очень продвинут в прогнозировании, автоматизации, планировании, таргетировании и персонализации и считается движущей силой грядущей промышленной революции ( «Промышленные революции: 4 основные революции в индустриальном мире», Sentryo, 23 февраля 2017 г.). ) . Оно меняет наш мир, нашу жизнь и общество, а также затрагивает практически все аспекты нашей современной жизни.

Обзор контента

• Основы этики искусственного интеллекта
• Этические проблемы, связанные с ИИ
• Проблемы конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта
• Сила больших технологий, основанных на данных
• Сбор и использование данных технологиями искусственного интеллекта
• Проблемы предвзятости и дискриминации
• Будущее конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта
• Необходимость регулирования
• Важность безопасности и шифрования данных
• Корреляция с квантовыми вычислениями

Основы этики искусственного интеллекта

Обычно предполагается, что искусственный интеллект может позволить машинам демонстрировать мышление, подобное человеческому, и что он более эффективен (например, более точен, быстрее и работает круглосуточно), чем люди, при выполнении различных задач. Есть многочисленные заявления о перспективах искусственного интеллекта, которые растут в различных сферах нашей жизни.

Несколько примеров: в повседневной жизни искусственный интеллект может распознавать объекты на изображениях, транскрибировать речь в текст, переводить между языками, распознавать эмоции в изображениях лиц или речи; во время путешествий искусственный интеллект делает возможным беспилотные автомобили, позволяет дронам летать автономно, может прогнозировать сложность парковки в зависимости от района в многолюдных городах; в медицине искусственный интеллект может открывать новые способы использования существующих лекарств, определять ряд состояний по изображениям, делает возможной персонализированную медицину; в сельском хозяйстве искусственный интеллект может обнаруживать болезни сельскохозяйственных культур и распылять пестициды на посевы с высокой точностью; в финансах ИИ может торговать акциями без какого-либо вмешательства человека и автоматически обрабатывать страховые выплаты.

ИИ может предсказывать потенциально опасную погоду в метеорологии; ИИ может даже выполнять различную творческую работу, например, рисовать копии произведений искусства Ван Гога, писать стихи и музыку, писать сценарии для фильмов, разрабатывать логотипы и рекомендовать песни/фильмы/книги, которые вам нравятся. ИИ может делать вещи такими же умными, как люди, или даже умнее. Различные амбициозные заявления о перспективах ИИ способствуют широкому внедрению ИИ в различных областях, включая государственные услуги, розничную торговлю, образование, здравоохранение и т. д. Например, искусственный интеллект обеспечивает мониторинг изменения климата и стихийных бедствий, улучшает здоровье и безопасность населения. управление, автоматизирует администрирование государственных услуг и способствует повышению эффективности экономического благосостояния страны. ИИ также помогает предотвратить предвзятость человека в уголовном судопроизводстве, обеспечивает эффективное обнаружение мошенничества (например, в области социального обеспечения, налогов, торговли), повышает национальную безопасность (например, посредством распознавания лиц) и так далее. Однако искусственный интеллект может оказывать негативное воздействие на людей.

Например, искусственному интеллекту обычно требуются огромные объемы данных, особенно персональных данных, для обучения и принятия решений, что делает проблему конфиденциальности одной из наиболее важных проблем ИИ ( М. Дин, «ИИ и будущее конфиденциальности», Towards Data Science, 5 сентября 2018 г. https://towardsdatascience.com/ai-and-the-future-of-privacy-3d5f6552a7c4 ) .

Поскольку ИИ более эффективен, чем люди, при выполнении многих повторяющихся и других работ, люди также обеспокоены потерей работы из-за ИИ. Кроме того, высокоразвитые генеративно-состязательные сети (GAN) могут генерировать лица, голоса и т. д. естественного качества (TT Nguyen, CM Nguyen, DT Nguyen, DT Nguyen и S. Nahavandi, «Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection: A Survey). », arXiv:1909.11573 [cs, eess], июль 2020 г. ) , которые могут быть использованы для вредной деятельности в обществе.

Принимая во внимание разнообразные и амбициозные претензии к ИИ, а также его возможное неблагоприятное воздействие на отдельных лиц и общество, как упоминалось выше, он сталкивается с этическими проблемами, начиная от управления данными, включая согласие, право собственности и конфиденциальность, до справедливости и подотчетности и т. д. Дебаты по этическим проблемам искусственного интеллекта начались в 1960-х годах (TT Nguyen, CM Nguyen, DT Nguyen, DT Nguyen и S. Nahavandi, «Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection: A Survey», arXiv:1909.11573 [cs , eess], июль 2020 г. ) .

Поскольку искусственный интеллект становится все более сложным и способен выполнять более сложные человеческие задачи, его поведение становится все труднее контролировать, проверять, прогнозировать и объяснять. В результате мы наблюдаем рост этических проблем и дискуссий о принципах и ценностях, которые должны направлять развитие и внедрение искусственного интеллекта не только для отдельных людей, но и для человечества в целом, а также для будущего людей и общества. (Дж. Боссманн, «9 главных этических проблем в искусственном интеллекте », Всемирный экономический форум, 21 октября 2016 г. « Почему решение этических вопросов в области ИИ принесет пользу организациям », [13] Capgemini Worldwide, 5 июля 2019 г.

Поэтому крайне важно определить правильный набор этических основ для разработки, регулирования и использования ИИ, чтобы его можно было применять на благо людей и общества и уважать их. Боссманн выделил девять основных этических проблем ИИ : безработица, неравенство, человечность, искусственная глупость, расистские роботы, безопасность, злые джинны, сингулярность и права роботов.

Исследования показали, что этические принципы повышают доверие и удовлетворенность потребителей, поскольку потребители с большей вероятностью будут доверять компании, взаимодействие которой с ИИ они воспринимают как этичное, что показывает важность обеспечения этичности систем ИИ, чтобы ИИ мог оказывать положительное влияние на общество. Таким образом, необходимо создать этическую структуру ИИ, которая будет направлять разработку и внедрение ИИ. Этическая основа искусственного интеллекта предполагает обновление существующих законов или этических стандартов, чтобы гарантировать, что их можно применять в свете новых технологий искусственного интеллекта (Д. Доусон и др., «Искусственный интеллект — Австралийская этическая основа», Data61, CSIRO, Австралия, 2019) . Ведутся дискуссии о том, что такое «этический искусственный интеллект» и какие этические требования, технические стандарты и лучшие практики необходимы для его реализации ( А. Джобин, М. Иенка и Э. Вайена, «Глобальный ландшафт руководящих указаний по этике ИИ, » Nature Machine Intelligence, стр. 389–399, сентябрь 2019 г. ) .

В этой статье описываются текущие усилия по обеспечению этической основы ИИ и определяются наиболее распространенные этические принципы ИИ , на которых сосредоточена текущая работа. Затем в нем рассматривается реализация этики искусственного интеллекта от принципов до практики, чтобы найти эффективные способы применения этических принципов искусственного интеллекта в действии. Кроме того, представлены некоторые примеры учреждений, специально занимающихся этикой ИИ, а также этическими стандартами ИИ. Наконец, обсуждаются некоторые интуитивные предложения по реализации.

Этика — это раздел философии, который включает в себя систематизацию, защиту и рекомендации концепций правильного и неправильного поведения, обычно с точки зрения прав, обязанностей, выгод для общества, справедливости или конкретных добродетелей.

Он пытается решить проблемы человеческой морали, определяя такие понятия, как добро и зло, закон, справедливость и преступление. В настоящее время существуют три основных направления исследований этики: метаэтика, нормативная этика и прикладная этика . Среди этих трех основных областей нормативная этика изучает этические действия, исследуя ряд вопросов, которые возникают при рассмотрении того, как действовать морально. Нормативная этика исследует стандарты правильных и неправильных действий.

К основным тенденциям нормативной этики относятся ( А. Джобин, М. Иенка и Э. Вайена, «Глобальный ландшафт руководящих указаний по этике искусственного интеллекта», Nature Machine Intelligence, стр. 389–399, сентябрь 2019 г.) : деонтологическая этика, грязная этика, этика и последующая этика. Этический ИИ в основном связан с нормативной этикой, в частности с деонтологической этикой, которая фокусируется на принципах долга (например, Иммануил Кант был одним из философов, работавших в этой области). Некоторые примеры вопросов в этом разделе включают: Каковы мои обязанности? Какие правила мне следует соблюдать?

Этика — это хорошо изученная область, в которой философы, ученые, политические лидеры и специалисты по этике потратили столетия на разработку этических концепций и стандартов. В разных странах также принимаются разные законы, основанные на этических стандартах. Однако общепринятых этических стандартов в отношении ИИ не существует из-за его сложности и относительно новой природы. Этика искусственного интеллекта — это раздел этики технологий , который относится к решениям на основе искусственного интеллекта. Этика искусственного интеллекта касается морального поведения людей, когда они проектируют, создают, используют и лечат существ с искусственным интеллектом, а также морального поведения агентов ИИ ( Википедия, «Этика искусственного интеллекта», Wikipedia. 10 сентября). , 2019. [Онлайн].Доступно: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ethics_of_artificial_intelligence&oldid=915019392 ) .

В отчете IEEE под названием «Ethically Aligned Design» (The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems, « Ethically Aligned Design: A Vision for расстановки приоритетов благополучия человека с помощью автономных и интеллектуальных систем », IEEE, 2019 г.) говорится, что Три этические проблемы самого высокого уровня, которые должны стимулировать развитие искусственного интеллекта, включают:

- «Воплощение высших идеалов прав человека»;

- «Приоритет максимальной пользы для человечества и окружающей среды»;

- «Снижение рисков и негативных воздействий как A/IS (автономные и интеллектуальные системы)

развиваться как социотехнические системы». Крайне важно интегрировать этику в алгоритмы, иначе искусственный интеллект по умолчанию будет делать неэтичный выбор ( Р. Маклей, « Управление ростом искусственного интеллекта» ), 2018. .

Как правило, решения искусственного интеллекта обучаются на больших объемах данных для различных бизнес-целей. Данные являются основой ИИ, а бизнес-требования и конечные пользователи ИИ определяют функции искусственного интеллекта и способы его использования. Таким образом, как этика данных, так и деловая этика вносят вклад в этику ИИ. Этика искусственного интеллекта требует активного общественного обсуждения с учетом влияния искусственного интеллекта, а также человеческого и социального факторов. Он основан на различных аспектах, таких как философские основы, научная и технологическая этика, юридические вопросы, ответственные исследования и инновации в области ИИ и другие.

Этические принципы описывают то, что ожидается делать, с точки зрения добра и зла, а также других этических стандартов. Этические принципы ИИ относятся к этическим принципам, которым должен следовать искусственный интеллект в отношении того, что можно и что нельзя делать при использовании алгоритмов в обществе. Этический ИИ имеет дело с алгоритмами, архитектурами и интерфейсами ИИ, которые соответствуют этическим принципам ИИ, таким как прозрачность, справедливость, ответственность и конфиденциальность.

Чтобы смягчить различные этические проблемы, упомянутые ранее, национальные и международные организации, включая правительственные организации, частный сектор, а также исследовательские институты, приложили значительные усилия, создав экспертные комитеты по искусственному интеллекту, разработав программные документы по этике искусственного интеллекта и активно обсуждая этику искусственного интеллекта внутри и за пределами сообщества ИИ. Например, Европейская комиссия опубликовала «Руководство по этике для надежного искусственного интеллекта», подчеркнув, что искусственный интеллект должен быть «ориентированным на человека» и «заслуживающим доверия».

Национальный план Великобритании по искусственному интеллекту рассматривает этику искусственного интеллекта с различных точек зрения, включая неравенство, социальную сплоченность, предвзятость, монополию данных, преступное неправомерное использование данных и предложения по разработке кодекса искусственного интеллекта (Отдельный комитет по искусственному интеллекту). Разведка, «ИИ в Великобритании: готов, готов и способен», Палата лордов, Великобритания, апрель 2018 г.) Австралия также опубликовала свои этические рамки для искусственного интеллекта (Д. Доусон и др., «Искусственный интеллект — австралийские этические рамки»). », Data61, CSIRO, Австралия, 2019 г.) , в котором используется подход тематического исследования для изучения этических основ искусственного интеллекта и предлагается набор инструментов для реализации этического искусственного интеллекта.

Помимо правительственных организаций, свои принципы опубликовали крупные ведущие компании, такие как Google ( Google, «Искусственный интеллект в Google: наши принципы», Google AI и SAP ( SAP, « Руководящие принципы SAP для искусственного интеллекта », 18 сентября 2018 г.). и руководящие принципы по ИИ.

Кроме того, профессиональные ассоциации и некоммерческие организации, такие как Ассоциация вычислительной техники (ACM), также выпустили свои собственные рекомендации по этическому ИИ. Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) запустил «Глобальную инициативу IEEE по этике автономных и интеллектуальных систем», «чтобы обеспечить, чтобы каждая заинтересованная сторона, участвующая в проектировании и разработке автономных и интеллектуальных систем, была образована, обучена и уполномочена расставить приоритеты этическим соображениям, чтобы эти технологии оставались на переднем плане на благо человечества ( IEEE, « Глобальная инициатива IEEE по этике автономных и интеллектуальных систем», Ассоциация стандартов IEEE) .

IEEE также разработал проект стандартов P7000 специально для будущих этических интеллектуальных и автономных технологий. В этом разделе рассматриваются этические принципы искусственного интеллекта и какие этические требования необходимы для его реализации.

Этические проблемы, связанные с ИИ

Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, использование искусственного интеллекта (ИИ) становится все более распространенным во многих сферах нашей жизни. От генеративного искусственного интеллекта, который может создавать любой контент на основе простой подсказки, до устройств «умного дома», которые изучают наши привычки и предпочтения, ИИ может кардинально изменить способ нашего взаимодействия с технологиями.

Однако, поскольку объем данных, которые мы создаем и делимся в Интернете, растет в геометрической прогрессии, вопросы конфиденциальности стали более актуальными, чем когда-либо прежде. Поэтому я считаю важным изучить тему конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта и углубиться в то, как искусственный интеллект влияет на наши личные данные и конфиденциальность .

В эпоху цифровых технологий личные данные стали невероятно ценным активом. Огромные объемы данных, которые ежедневно генерируются и публикуются в Интернете, позволяют компаниям, правительствам и организациям получать новую информацию и принимать более эффективные решения. Однако данные также содержат конфиденциальную информацию, которой отдельные лица могут неохотно делиться или которую организации использовали без их согласия. Вот тут-то и возникает конфиденциальность.

Конфиденциальность — это право сохранять личную информацию в тайне и защищать ее от несанкционированного доступа. Это важное право человека, которое предоставляет людям контроль над своими личными данными и способами их использования. Сегодня конфиденциальность важнее, чем когда-либо прежде, поскольку объем собираемых и анализируемых персональных данных продолжает расти.

Конфиденциальность имеет решающее значение по ряду причин. Во-первых, оно защищает людей от вреда, такого как хищение личных данных или мошенничество. Он также поддерживает индивидуальную автономию и контроль над личной информацией, что важно для личного достоинства и уважения. Кроме того, конфиденциальность позволяет людям поддерживать свои личные и профессиональные отношения, не опасаясь слежки или вмешательства. И последнее, но не менее важное: оно защищает нашу свободную волю ; если все наши данные станут общедоступными, токсичные рекомендательные системы смогут анализировать наши данные и использовать их для манипулирования людьми, заставляя их принимать определенные решения (коммерческие или политические решения ).

Что касается искусственного интеллекта, конфиденциальность имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы системы искусственного интеллекта не использовались для манипулирования или дискриминации людей на основе их личных данных. Системы искусственного интеллекта, которые полагаются на персональные данные для принятия решений, должны быть прозрачными и подотчетными, чтобы гарантировать, что они не примут несправедливых или предвзятых решений.

Ценность конфиденциальности в эпоху цифровых технологий трудно переоценить. Это фундаментальное право человека, необходимое для личной автономии, защиты и справедливости. Поскольку искусственный интеллект становится все более распространенным в нашей жизни, мы должны сохранять бдительность в защите нашей конфиденциальности, чтобы гарантировать, что технологии используются этичным и ответственным образом.

Проблемы конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта

Из-за сложности алгоритмов, используемых в системах искусственного интеллекта, искусственный интеллект представляет собой проблему конфиденциальности для отдельных лиц и организаций. По мере того, как искусственный интеллект становится более продвинутым, он может принимать решения на основе тонких закономерностей в данных, которые людям трудно различить. Это означает, что люди могут даже не знать , что их личные данные используются для принятия решений, которые их затрагивают.

Проблема нарушения конфиденциальности

Хотя технология искусственного интеллекта предлагает множество многообещающих преимуществ, существуют и серьезные проблемы, связанные с ее применением. Одной из главных проблем является возможность использования ИИ для нарушения конфиденциальности. Системам искусственного интеллекта необходимы огромные объемы (личных) данных, и если эти данные попадут в чужие руки, они могут быть использованы для коварных незаконных целей или манипуляций, таких как кража личных данных или киберзапугивание.

В эпоху искусственного интеллекта вопрос конфиденциальности становится все более сложным. Поскольку компании и правительства собирают и анализируют огромные объемы данных, личная информация людей подвергается большему риску, чем когда-либо.

Некоторые из этих проблем включают в себя инвазивный мониторинг, который может подорвать индивидуальную автономию и усилить дисбаланс власти, а также несанкционированный сбор данных, который может поставить под угрозу конфиденциальную личную информацию и сделать людей уязвимыми для кибератак. Эти проблемы часто усугубляются мощью крупных технологических компаний (Google, Facebook, Apple, Amazon и даже Tesla), которые имеют в своем распоряжении огромные объемы данных и оказывают существенное влияние на то, как эти данные собираются, анализируются и используются.

Сила больших технологий, основанных на данных

Крупные технологические компании стали одними из самых влиятельных организаций в мире, оказывая огромное влияние на мировую экономику и общество в целом. По мере появления искусственного интеллекта и будущих переходов в метавселенную их мощь будет только возрастать.

Сегодня крупные технологические компании, такие как Google , Amazon и Meta , имеют доступ к огромным объемам данных, что дает им беспрецедентную возможность влиять на поведение потребителей и формировать глобальную экономику . Они также все активнее участвуют в политике, поскольку имеют возможность влиять на общественное мнение и определять политику правительства.

Поскольку мы движемся к метавселенной, где люди живут, работают и взаимодействуют в виртуальной среде, крупные технологические компании, вероятно, станут еще более могущественными. Метавселенная будет генерировать использование данных в двадцать раз больше, чем сегодня Интернет, создавая еще больше возможностей для крупных технологических компаний использовать свои данные и влияние.

Метавселенная также позволит крупным технологическим компаниям создавать совершенно новые виртуальные экосистемы, в которых они будут иметь еще больший контроль над пользовательским опытом. Это может открыть перед крупными технологическими компаниями новые возможности для монетизации своих платформ и оказания еще большего влияния на общество.

Однако эта сила сопряжена с большой ответственностью. Крупные технологические компании должны быть прозрачными в отношении обработки данных и гарантировать, что собираемые ими данные используются этично и ответственно (европейское законодательство GDPR). Они также должны обеспечить, чтобы их платформы были инклюзивными и доступными для всех , а не контролировались небольшой группой влиятельных игроков.

Рост больших технологий дал этим компаниям невероятную власть, и их влияние будет только возрастать с предстоящим переходом к всеобъемлющему Интернету. Хотя это открывает множество интересных возможностей, крупные технологические компании должны предпринять активные шаги, чтобы гарантировать, что их власть используется этично и ответственно. Поступая таким образом, они смогут построить будущее, в котором технологии будут использоваться на благо всего общества , а не только избранных. Конечно, наивно думать, что крупные технологические компании сделают это добровольно, поэтому регулирование, скорее всего, заставит крупные технологические компании применить другой подход.

Сбор и использование данных технологиями искусственного интеллекта

Одним из наиболее значительных последствий технологии искусственного интеллекта является то, как она собирает и использует данные. Системы искусственного интеллекта предназначены для обучения и совершенствования путем анализа огромных объемов данных. В результате объем персональных данных, собираемых системами искусственного интеллекта, продолжает расти, что вызывает проблемы конфиденциальности и защиты данных. Чтобы увидеть, как используются наши данные (статьи, изображения, видео, покупки, геоданные и т. д.), вам просто нужно взглянуть на различные инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney или любой другой. другие инструменты находятся в стадии разработки.

Что может быть еще более важным, так это то, что использование персональных данных системами искусственного интеллекта не всегда прозрачно. Алгоритмы, используемые в системах искусственного интеллекта, могут быть сложными, и людям может быть трудно понять, как их данные используются для принятия решений, которые на них влияют. Отсутствие прозрачности может привести к недоверию к системам искусственного интеллекта и ощущению дискомфорта.

Чтобы преодолеть эти проблемы, крайне важно, чтобы организации и компании, использующие технологии искусственного интеллекта, принимали превентивные меры для защиты конфиденциальности людей. Это включает в себя внедрение надежных протоколов безопасности данных, обеспечение использования данных только по назначению и разработку систем искусственного интеллекта, которые следуют этическим принципам.

Само собой разумеется, что прозрачность использования персональных данных системами искусственного интеллекта имеет решающее значение. Люди должны понимать и иметь возможность контролировать, как используются их данные. Это включает в себя возможность отказаться от сбора данных и потребовать удаления своих данных.

Таким образом, мы сможем построить будущее, в котором технологии искусственного интеллекта будут использоваться на благо общества, одновременно защищая конфиденциальность и данные людей.

Проблемы предвзятости и дискриминации

Еще одна проблема, которую создает технология искусственного интеллекта, — это возможность предвзятости и дискриминации. Системы искусственного интеллекта настолько объективны, насколько беспристрастны данные, на которых они обучаются; если эти данные необъективны, это также повлияет на результирующую систему. Это может привести к дискриминационным решениям, которые затронут людей по таким критериям, как раса, пол или социально-экономическое происхождение. Крайне важно обеспечить, чтобы системы искусственного интеллекта были обучены на различных данных и регулярно тестировались, чтобы предотвратить предвзятость.

На первый взгляд, связь между предвзятостью и дискриминацией в области искусственного интеллекта и конфиденциальности может быть не сразу очевидна. Ведь конфиденциальность часто рассматривается как отдельный вопрос, связанный с защитой личной информации и правом быть оставленным в покое. На самом деле, однако, эти два вопроса тесно связаны, и вот причины почему.

Во-первых, стоит отметить, что многие системы ИИ для принятия решений полагаются на данные. Такие данные могут поступать из различных источников, таких как действия в Интернете, публикации в социальных сетях и общедоступные записи, покупки или публикация фотографий с географическими тегами. Хотя эти данные на первый взгляд могут показаться безобидными, они могут многое рассказать о жизни человека, включая его расу, пол, религию и политические убеждения . В результате, если система искусственного интеллекта является предвзятой или дискриминационной, она может использовать такие данные для поддержания этой предвзятости, что приводит к несправедливым или даже вредным результатам для отдельных лиц.

Например, представьте себе систему искусственного интеллекта, используемую компанией по найму для рассмотрения заявлений о приеме на работу. Если система предвзято относится к женщинам или цветным людям, она может использовать данные о поле или расе кандидата, чтобы несправедливо исключить его из рассмотрения. Это наносит ущерб отдельным заявителям и усиливает системное неравенство среди рабочей силы.

Третья проблема, связанная с технологией искусственного интеллекта, — это потенциальная потеря рабочих мест и экономический кризис . Поскольку системы искусственного интеллекта становятся все более сложными, они все чаще способны выполнять задачи, которые раньше выполнялись людьми. Это может привести к сокращению рабочих мест, экономическим потрясениям в некоторых отраслях и необходимости переподготовки людей для новых ролей.

Но проблема потери работы также связана с конфиденциальностью во многих отношениях. Во-первых, экономический кризис, вызванный технологиями искусственного интеллекта, может привести к усилению финансовой незащищенности работников. Это, в свою очередь, может привести к ситуации, когда люди будут вынуждены жертвовать своей конфиденциальностью, чтобы свести концы с концами.

Например, представьте, что работник потерял работу из-за автоматизации. У них проблемы с оплатой счетов и сведением концов с концами, поэтому они вынуждены зарабатывать деньги в экономике свободного заработка. Чтобы получить новую работу, им может потребоваться предоставить платформе личную информацию, такую как их местоположение, опыт работы и рейтинги предыдущих клиентов. Хотя это может быть необходимо для поиска работы, это также вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью, поскольку эти данные могут быть переданы третьим лицам или использованы для таргетированной рекламы.

Однако проблемы конфиденциальности и потери рабочих мест не ограничиваются только гиг-экономикой. Это также относится к тому, как технология искусственного интеллекта используется в процессе найма. Например, некоторые компании используют алгоритмы искусственного интеллекта для проверки кандидатов на работу, анализируя их активность в социальных сетях или поведение в Интернете, чтобы решить, подходят ли они для конкретной должности. Это вызывает обеспокоенность по поводу точности используемых данных и вопросов конфиденциальности, поскольку соискатели могут не знать, что данные собираются и используются таким образом.

В конце концов, проблемы потери рабочих мест и экономических потрясений, вызванных технологией искусственного интеллекта, тесно связаны с конфиденциальностью, поскольку это может привести к ситуациям, когда люди вынуждены жертвовать своей конфиденциальностью, чтобы выжить в меняющейся экономике.

В конце концов, еще одна серьезная проблема, вызванная технологией искусственного интеллекта, — это риск ее неправильного использования злонамеренными пользователями. ИИ можно использовать для создания убедительных фейковых изображений и видео, которые можно использовать для распространения дезинформации или даже манипулирования общественным мнением. Кроме того, ИИ может использоваться для разработки сложных фишинговых атак, которые могут заставить людей раскрыть конфиденциальную информацию или перейти по вредоносным ссылкам.

Создание и распространение фейковых видео и изображений может серьезно повлиять на конфиденциальность. Это связано с тем, что в этих сфабрикованных СМИ часто фигурируют реальные люди, которые, возможно, не дали согласия на использование их изображений таким образом. Это может привести к ситуациям, когда распространение фейковых СМИ может нанести вред людям, потому что они используются для распространения ложной или вредной информации о них или потому, что они используются таким образом, что нарушают их конфиденциальность.

Например, давайте рассмотрим случай, когда злоумышленник использует искусственный интеллект для создания фальшивого видео, на котором политик совершает противозаконное или аморальное поведение. Даже если видео явно фейковое, его все равно можно широко распространить в социальных сетях, что приведет к серьезному ущербу репутации пострадавшего политика. Это не только нарушает их конфиденциальность, но и может причинить реальный вред.

Новейшая технология искусственного интеллекта ставит множество проблем, которые необходимо решить, чтобы обеспечить ее этичное и ответственное использование. Одна из причин, почему последнее программное обеспечение искусственного интеллекта связано с этими проблемами, заключается в том, что оно часто опирается на алгоритмы машинного обучения , которые обучаются на больших объемах данных. Если эти данные содержат предвзятость, алгоритмы также будут предвзятыми, что приведет к ситуациям, когда искусственный интеллект увековечивает существующее неравенство и дискриминацию. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, важно, чтобы мы оставались внимательными к этим проблемам, чтобы гарантировать, что искусственный интеллект используется для общего блага, а не для незаконных целей, которые негативно влияют на наши права на конфиденциальность.

Одним из наиболее спорных применений технологии искусственного интеллекта является наблюдение. Хотя системы наблюдения на основе искусственного интеллекта могут кардинально изменить правоохранительную деятельность и безопасность, они также создают значительные риски для конфиденциальности и гражданских свобод.

Системы видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта применяют алгоритмы для анализа огромных объемов данных из различных источников, включая камеры, социальные сети и другие онлайн-источники. Это позволяет правоохранительным органам и службам безопасности отслеживать отдельных лиц и предвидеть преступную деятельность еще до ее начала.

Хотя внедрение систем наблюдения на основе искусственного интеллекта может показаться ценным инструментом для борьбы с преступностью и терроризмом, оно вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности и гражданских свобод. Критики утверждают, что эти системы могут использоваться для наблюдения и контроля за людьми, потенциально за счет свободы и гражданских свобод .

Что еще хуже, использование систем наблюдения на основе искусственного интеллекта не всегда прозрачно . Людям может быть трудно понять, когда и с какой целью за ними наблюдают. Отсутствие прозрачности может подорвать доверие к правоохранительным органам и органам безопасности и вызвать беспокойство среди широкой общественности.

Чтобы преодолеть эти проблемы, применение систем наблюдения на основе искусственного интеллекта должно подлежать строгому регулированию и надзору . Это включает в себя установление четкой политики и процедур использования этих систем, а также создание независимых механизмов надзора и проверки.

Правоохранительные органы и органы безопасности должны быть прозрачными в отношении того, когда и как используются эти системы, а люди должны иметь доступ к информации о том, как их данные собираются и используются. Интеграция систем наблюдения на основе искусственного интеллекта, несомненно, принесла значительную выгоду правоохранительным органам и службам безопасности. Однако крайне важно признать потенциальные риски этих систем для наших фундаментальных прав и свобод. Отсутствие прозрачности и риск дискриминации — это лишь некоторые из проблем, которые регулирующие органы должны решить, чтобы обеспечить защиту конфиденциальности и гражданских свобод.

Внедрение строгих правил и механизмов контроля является важным шагом на пути к будущему, в котором технологии искусственного интеллекта будут использоваться на благо общества, не подрывая права и свободы личности. Важно установить четкую политику и процедуры для регулирования использования систем наблюдения на основе ИИ и обеспечить прозрачность их применения. Кроме того, необходимо ввести независимые механизмы надзора и проверки для обеспечения подотчетности.

Парламент Европейского Союза (ЕС) недавно предпринял значительный шаг в направлении защиты конфиденциальности личности в эпоху искусственного интеллекта. Большинство членов Европарламента в настоящее время поддерживают предложение о запрете использования искусственного интеллекта для наблюдения в общественных местах . Это предложение запретит применение распознавания лиц и других форм наблюдения с помощью искусственного интеллекта в общественных местах, за исключением случаев, когда существует конкретная угроза общественной безопасности. Это решение отражает растущую обеспокоенность по поводу возможности использования технологии искусственного интеллекта способами, нарушающими частную жизнь личности и другие фундаментальные права. Запрещая применение наблюдения с помощью искусственного интеллекта в общественных местах, Европейский парламент занимает твердую позицию по обеспечению того, чтобы технологии искусственного интеллекта разрабатывались и использовались таким образом, чтобы уважать частную жизнь личности и другие этические соображения.

С моей точки зрения, использование технологий искусственного интеллекта для слежки может быть оправдано только в том случае, если оно осуществляется ответственным и этичным образом. Отдавая приоритет частной жизни и гражданским свободам, мы можем построить будущее, в котором технологии искусственного интеллекта будут использоваться для повышения безопасности и защиты общества, не жертвуя при этом ценностями, которые определяют нас как свободное и демократическое общество.

Будущее конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта

Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться и все больше интегрироваться в нашу повседневную жизнь, будущее конфиденциальности находится в критической точке. По мере развития метавселенной и увеличения объема данных, которые мы создаем, крайне важно начать думать о будущем влиянии этих технологий на безопасность и конфиденциальность наших данных.

Решения, которые мы принимаем сегодня, будут иметь далеко идущие последствия для будущих поколений, и от нас зависит, сможем ли мы построить будущее, в котором технологии искусственного интеллекта будут использоваться таким образом, чтобы приносить пользу обществу в целом, а также уважать и защищать права личности и свободы. В этом разделе будут рассмотрены некоторые потенциальные возможности конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта и изучены, какие шаги можно предпринять для построения более позитивного будущего.

Необходимость регулирования

Поскольку системы искусственного интеллекта становятся все более сложными и способными обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, растет риск неправильного использования этой технологии.

Чтобы гарантировать, что технология искусственного интеллекта разрабатывается и используется с соблюдением прав и свобод личности, крайне важно, чтобы она подвергалась эффективному регулированию и надзору. Это включает в себя не только сбор и использование данных системами искусственного интеллекта, но также проектирование и развитие этих систем, чтобы гарантировать их прозрачность, объяснимость и беспристрастность.

Эффективное регулирование технологий искусственного интеллекта потребует сотрудничества между правительствами, промышленностью и обществом для установления строгих стандартов и руководящих принципов этического применения искусственного интеллекта. Это также будет включать постоянный мониторинг и контроль за соблюдением этих стандартов.

Если не будет надлежащего регулирования, существует риск того, что более широкое использование технологий искусственного интеллекта еще больше подорвет конфиденциальность и гражданские свободы, а также усилит существующее неравенство и предубеждения в обществе. Создав нормативно-правовую базу для ИИ, мы можем помочь гарантировать, что эта мощная технология будет использоваться на общее благо, одновременно защищая права и свободы человека.

Важность безопасности и шифрования данных

Утечки данных и кибератаки могут привести к серьезным последствиям, таким как кража личных данных, финансовые потери и репутационный ущерб. Несколько громких утечек данных в последние годы подчеркнули важность безопасности данных, а использование шифрования для защиты конфиденциальной информации становится все более важным.

Шифрование — это процесс преобразования информации в нечитаемый формат для предотвращения несанкционированного доступа. Это метод защиты данных как при хранении, так и при передаче. Шифрование жизненно важно для защиты конфиденциальных данных, таких как личная информация, финансовые данные и коммерческая тайна. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, необходимость в надежной защите и шифровании данных становится еще более важной . Огромный объем данных, на которые опирается искусственный интеллект, означает, что любое нарушение может иметь далеко идущие последствия, поэтому крайне важно принять меры безопасности для защиты от потери или кражи данных.

Например, давайте рассмотрим медицинское учреждение, которое использует технологию искусственного интеллекта для анализа данных пациентов. Такие данные могут содержать конфиденциальную информацию, включая историю болезни, диагнозы и планы лечения. Если эти данные будут украдены или к ним получат доступ неавторизованные лица, это может серьезно повлиять на вовлеченных пациентов. Используя надежное шифрование для защиты этих данных, организация здравоохранения может гарантировать их конфиденциальность и безопасность.

Другой пример — финансовое учреждение, которое использует ИИ для анализа данных клиентов с целью выявления мошенничества. Данные, собираемые учреждением, могут включать личную и финансовую информацию, такую как номера счетов и истории транзакций. Если эти данные попадут в чужие руки, они могут быть использованы для кражи личных данных или другого мошенничества. Внедрив шифрование для защиты этих данных, финансовое учреждение может предотвратить несанкционированный доступ и обеспечить безопасность информации своих клиентов.

Оба примера ясно подчеркивают важность безопасности и шифрования данных. Организации, использующие искусственный интеллект, должны серьезно относиться к безопасности данных и внедрять надежное шифрование для защиты собираемых конфиденциальных данных. Невыполнение этого требования может иметь серьезные последствия как для организации, так и для лиц, чьи данные были взломаны.

Корреляция с квантовыми вычислениями

Развитие квантовых вычислений представляет серьезную угрозу безопасности и шифрованию данных и подчеркивает необходимость увеличения инвестиций в передовые методы шифрования.

Квантовые компьютеры могут взломать традиционные алгоритмы шифрования, которые в настоящее время используются для защиты конфиденциальных данных, таких как финансовые транзакции, медицинские записи и личная информация. Это связано с тем, что квантовые компьютеры могут выполнять вычисления намного быстрее, чем обычные компьютеры, что позволяет им взламывать ключи шифрования и раскрывать лежащие в их основе данные.

Защита конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта — это проблема, которая затрагивает всех нас, как отдельных лиц, так и членов общества. Для нас крайне важен комплексный подход к этой проблеме, включающий как технологические, так и нормативные решения. Децентрализованные технологии искусственного интеллекта открывают многообещающий путь вперед, обеспечивая безопасные, прозрачные и доступные услуги и алгоритмы ИИ. Используя эти платформы, мы можем снизить риски, связанные с централизованными системами, одновременно способствуя большей демократизации и доступности решений искусственного интеллекта.

В то же время важно, чтобы правительства и регулирующие органы занимали упреждающий подход к надзору за разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта. Это включает в себя установление правил, стандартов и надзорных органов, которые могут обеспечить ответственное и этичное использование искусственного интеллекта, одновременно защищая права частных лиц.

Наконец, защита конфиденциальности в эпоху искусственного интеллекта требует сотрудничества и сотрудничества между различными заинтересованными сторонами, включая правительство, промышленность и гражданское общество. Работая вместе над разработкой и принятием стратегий, обеспечивающих конфиденциальность и безопасность, мы можем помочь убедиться, что преимущества искусственного интеллекта реализуются этичным, ответственным и устойчивым способом, который уважает неприкосновенность частной жизни и достоинство всех людей.