Помните «Enterprise Cloud Rush» около 2015 года? Мы обращались с облаком гиперскалеров, как с бесконечным мусором для наших данных. Каждый датчик в больнице, каждый вибрационный чтение с пяти-осевой машины CNC, каждый журнал транзакций в банке. Мы переправляли все это в букеты AWS S3 или Azure Blob Storage. Мы гордо называли его «Наблюдение».Мы поздравляли себя с построением «Data Lakes». В действительности, мы строили болота данных. Дорогие болота, сгибающие пропускную способность, с задержкой. Я провел более 22 лет в архитектуре систем для среды Industry 4.0 для таких компаний, как , и если есть один трудный урок, который я узнал, это это: Эта модель могла работать в 2015 году, но она умерла где-то около 2024 года, когда ИИ наконец-то стабилизировался достаточно, чтобы доверять в краю.Теперь, в 2026 году, продолжать выбрасывать сырые данные в облако не просто неэффективно. Apple, PayPal, and GE Digital The "Store Everything, Analyze Later" model is dead. Вот почему промышленность должна двигаться к , и почему вашему заводу (или больнице) нужно прекратить отправлять каждый отдельный дневник в облако. AI Edge Proxy Проблема «наносекунд» Чтобы понять, почему старая модель потерпела неудачу, вы должны понять масштабы современной промышленной телеметрии.Мы не говорим о веб-сервере Apache, который регистрирует несколько ударов в секунду. Представьте себе современный завод по производству автомобилей. Возьмите одну роботную сварную руку. Она не просто записывает «Сварка завершена». Каждую миллисекунд, ее серводвигатели сообщают крутящий момент, ток, угол сварки и температуру. Теперь умножьте это на 500 роботов на одной производственной линии. В архитектуре «Эры до 2024 года» трубопровод был жестоко простым и жестоко неэффективным: 
 
 
 
 
 Источник: Устройства ежедневно генерируют терабайты сырых высокочастотных журналов. Транспорт: Мы блокируем заводскую WAN, отправляя 100% этих данных в облако. Мы платим за хранение петабайт данных, 99,9% из которых говорят «Система работает нормально». Анализ (Слишком поздно): Облачная запланированная работа просыпается через 4 часа для сканирования аномалий. К моменту обнаружения неисправности подшипника, производственная линия уже закрыта на три часа. Как я обсуждаю в главе 1 (Новая промышленная революция) моей предстоящей книги, The Trusted Machine, это вызов задержки. Облачный только ИИ не удается в производстве, потому что когда высокоскоростная фрезерная машина дрейфует вне оси, у вас нет секунд, чтобы обойти данные в центр данных в Северной Вирджинии, чтобы спросить, что делать. У вас есть миллисекунды.Кроме того, финансовые затраты стали неустойчивыми.Организации поняли, что они тратят богатство на передачу данных, которые ни человек, ни машина никогда не смотрят снова.* Реальность: Согласно исследованиям, цитированным CNCF в 2025 году, почти 70% собранных данных об наблюдательности не нужны, что приводит к надуванным счетам за хранение без добавления стоимости. 
 
 Стоимость задержки: в производстве, финансах или критическом здравоохранении ожидание задержки в облаке не просто раздражает. Стоимость задержки: в производстве, финансах или критическом здравоохранении ожидание задержки в облаке не просто раздражает. Решение: «Bouncer» (AI Edge Proxy) и Moving Intelligence «Upstream» Нам нужен интеллект, который жил в трубе, рядом с машиной, а не в конце длительного сетевого соединения. Мы перестали рассматривать крайние шлюзы как простые маршрутизаторы и начали рассматривать их как вычислительные платформы.Мы начали развертывать локальные, легкие нейронные сети прямо на краю, работая на аппаратных средствах, таких как модули NVIDIA Jetson или прочные промышленные ПК, интегрированные в сеть OT (Operational Technology). Я называю это AI Edge Proxy. Подумайте о Как а В старые времена мы пускали всех (каждую линию журнала) внутрь и надеялись, что охранники безопасности внутри (облачный ИИ) разрешат проблемы позже. AI Edge Proxy highly trained bouncer at an exclusive nightclub Как это работает: Прокси Edge сидит в трубопроводе журнала, поглощая огнетушитель сырой телеметрии через протоколы, такие как MQTT или OPC-UA. 1 Это На борту нейронная сеть тренируется на стандартной, «здоровой» базовой линии работы оборудования этого конкретного объекта. Tastes the Data 2 Это Прокси отбрасывает их и отправляет простое резюме в облако. «Машина А: все параметры номинальные в 10:00», отправляет этот крошечный пакет в облако для инструментальных панелей соответствия и мгновенно отбрасывает гигабайты сырых журналов. Filters the Noise 3 Это Это позволяет только «VIP» (аномалии) пройти. Elevates the Signal: В области финансов и производства компании в настоящее время собирают петабайты журналов «Успех».Сохранение каждого отдельного сообщения дебюта «200 ОК» убивает бюджеты облачного хранилища.Используя модель Bouncer для фильтрации этого локально, вы можете снизить затраты на облако на 40-60%. Функция убийцы: динамическое впрыскивание «Debug» Если единственное, что сделал прокси Edge, это фильтровать шум, это будет стоить инвестиций. . В традиционной настройке дебютирование прерывистой проблемы является кошмарным сценарием. Инцидент происходит в 3 часа утра. Инженер просыпается, SSHs в машину, меняет уровень записи от стандартного INFO до verbose DEBUG, а затем... ждет. Они надеются, что ошибка произойдет снова, пока диск наполняется массивными журналами дебюта. Он реактивен, медленный и редко улавливает корень причины в первый раз. Наш AI Edge Proxy полностью автоматизирует это. Активное взаимодействие Активное взаимодействие «Доверенная машина» делает это автоматически. Локальная нейронная сеть на прокси Edge контролирует журналы вибрационных датчиков. 
 
 
 
 
 The Suspicion (T-Minus 60 Seconds): ИИ обнаруживает тонкий сдвиг в гармоническом резонансе. Это еще не ошибка, она не пересекла жесткий порог. Но это отклонение в 0,5% от обученной базовой линии. Она "подозревает" что-то не так. Действие (T-минус 59 секунд): Прокси немедленно действует как агент оркестрации. Он посылает команду локальному контроллеру машины: «Поднимите уровень записи до TRACE/DEBUG немедленно на следующие 15 минут». The Capture (The Incident): Через две минуты подшипник моментально захватывается.Поскольку система уже находилась в режиме DEBUG, она захватывает высокую достоверность, миллисекундно-миллисекундные гранулированные данные, ведущие до и во время сбоя. Реверт (T-Plus 15 минут): После того, как истекает срок действия таймера или очищается аномальная подпись, прокси автоматически возвращает систему к стандартной записи INFO, чтобы сэкономить место на локальном диске. Мы больше не ищем иглы в скважинах.Мы используем ИИ, чтобы построить скважину только тогда, когда мы знаем, что игла собирается упасть.Это гарантирует, что когда мы отправляем данные в облако для анализа глубоких причин, это правильные данные. Безопасность и «надежная машина» Помимо эффективности, эта архитектура является краеугольным камнем современной промышленной безопасности. Как подробно описано в главе 9 (Активная оборона) The Trusted Machine, печальная реальность заключается в том, что чем больше данных вы отправляете из вашего безопасного объекта, тем больше ваша атаковая поверхность становится. Обрабатывая журналы локально, AI Edge Proxy действует как полупроницаемая мембрана для ваших данных. Детальные операционные сигналы, точные толерантности производства и идентификационная телеметрия остаются в пределах границы локальной сети. Только очищенные сведения покидают помещение.Кроме того, имея ИИ на краю, мы теперь реализуем "Индустриальный SIEM" локально. Прокси может обнаруживать не только механические аномалии, но и аномалии безопасности, такие как PLC внезапно пытаясь общаться с неизвестным внешним IP-адресом через странный порт и мгновенно сжимать соединение. Нижняя линия Если вы по-прежнему отправляете петабайты журналов «System OK» в облако в 2026 году, вы работаете на плеере 2015 года. Будущее промышленности 4.0, финансов и здравоохранения – это не большие данные, а «умные данные» – это доверенные, управляемые ИИ наблюдатели, которые знают разницу между шумом и сигналом и имеют автономию действовать на эти знания в миллисекунды. Рефераты & дальнейшее чтение Высокая стоимость аутсайдеров Перебои с высоким воздействием в таких секторах, как финансы и медиа, могут стоить предприятиям более $2 млн в час, что приводит к необходимости более быстрого решения, основанного на краях, а не ожидания задержки в облаке. Источник : Новый прогноз наблюдаемости Relic 2025/2026 Реальность «облачного выхода» от 37 сигналов сообщили о прогнозируемых сбережениях в размере более $10 млн в течение пяти лет, подтверждая финансовый случай за владение вашей инфраструктурой, а не за ее аренду. Репатриация рабочих нагрузок из AWS на собственное оборудование Источник : [ 37сигналов «Оставьте облако» Проблема отходов данных Организации отметили, что предприятия Это приводит к массивным неэффективностям в хранении и обработке. 70% собранных данных об наблюдательности не нужны Источник : Блог CNCF: Тенденции в области наблюдательности в 2025 году Сбережения от Edge Filtering & Log Reduction Принятие стратегий «Адаптивных журналов» для фильтрации данных с низкой стоимостью у источника может привести к , доказывая финансовую жизнеспособность модели AI Edge Proxy. Снижение объемов логотипов на 50% Источник : Графана Блог: Как сократить затраты на метрики и журналы Тенденция репатриации (переход обратно из облака в on-prem/edge) для контроля затрат, поскольку организации борются с управлением спиральными расходами в облаке. 80% CIO ожидают некоторого уровня репатриации рабочей нагрузки Источник : Доклад о состоянии облака Flexera 2025

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Облачная модель «Всего магазина» разбивается под современными рабочими нагрузками ИИ

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Valhalla Флоки станет ассоциированным спонсором индийского тура по Шри-Ланке

Модель Bitcoin UTXO, обеспечивающая работу уникальной экосистемы

Нажмите, чтобы заработать: Telegram может привлечь следующие 10 миллиардов пользователей криптовалюты до Соланы

Telegram: мост Крипто-острова на материк

Valhalla Флоки станет ассоциированным спонсором индийского тура по Шри-Ланке

Модель Bitcoin UTXO, обеспечивающая работу уникальной экосистемы

Нажмите, чтобы заработать: Telegram может привлечь следующие 10 миллиардов пользователей криптовалюты до Соланы

Telegram: мост Крипто-острова на материк

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps