What are context graphs, what are they good for, and why are they dubbed AI’s trillion-dollar opportunity? What does context mean actually, and how can it be defined using graphs and ontologies? And how can different types of graphs and graph technologies power AI? Gartner назвал Data Management, Semantic Layers и GraphRAG Top Trends в области данных и аналитики на 2026 год. стартапы и действующие компании в области графических технологий добиваются прогресса, в то время как графики становятся самым быстрорастущим сегментом в области исследований в области ИИ. Обширный, обновленный репозиторий, визуализация и анализ предложений по всему графическому технологическому пространству были раскрыты.Новые и существующие комбинации графиков и ИИ используются для использования таких случаев использования, как производительность программного обеспечения и поддержка потребностей предприятий в масштабе Netflix. Новые продукты графической базы данных, функции и ориентиры доступны. случаи использования, а также исследования и разработки в области онтологий также растут, включая такие темы, как архитектура предприятия, визуальные инструменты и оценка качества для использования онтологий с помощью LLM. И все же, наиболее широко обсуждаемой темой в мире графических технологий - и за ее пределами - за последние несколько месяцев были контекстные графики. В этом выпуске Года Графа мы исследуем прогресс в области онтологии, семантики, графов знаний, баз данных графов и аналитики, и как эти технологии могут помочь определить контекст и укрепить ИИ. Таблица содержимого Введение в контекстные графики Контекст за пределами контекстных графов Онтологии, контекстные графики и семантические слои: что действительно нужно ИИ в 2026 году Инструменты и рамки оценки для онтологий От Retrieval Augmented Generation к Knowledge Augmented Generation Графы знаний в области программного обеспечения и архитектуры предприятий Исследование знаний, приложения и лучшие практики Знания Графические инструменты и платформы Состояние рынка графических баз данных Обновления Graph Analytics и Graph AI This issue of the Year of the Graph is brought to you by [metaphacts](https://metaphacts.com/knowledge-driven-ai-whitepaper?mtm_campaign=Year%20of%20the %20Graph%20-%20March%202026&mtm_kwd=knowledge-driven-ai-whitepaper-landing-pa ge), , , , , and . Graphwise Connected Thinking Linkurious Process Tempo State of the Graph, Connected Data London, Pragmatic AI Training Графический Связанное мышление Линкольн Время процесса Состояние графа , Соединенные данные Лондон, Прагматическое обучение Если вы хотите быть представлены в предстоящем выпуске и поддержать эту работу, ! Выйди из Why Most Enterprise AI Strategies Fail Даже когда внедрение ИИ растет, 80% предприятий не сообщают о возврате своих инвестиций в ИИ, а 42% в конечном итоге полностью отказываются от своих стратегий.В то же время, те, кто отворачивается от ИИ, рискуют ускорить свое собственное устаревание. Сочетая LLM с символическим слоем, компании могут использовать ИИ и доверять, что его выходы являются контекстуализированными и объяснимыми.Эта белая книга погружается в то, как графики знаний обеспечивают необходимую структуру и заземление, которое LLM не хватает, позволяя масштабировать, будущие стратегии ИИ. Download the free whitepaper Скачать бесплатную белую книгу An Introduction to Context Graphs Введение в контекстные графики Правила говорят агенту о том, что должно произойти в целом. Следы решений запечатлевают, что произошло в конкретных случаях. Агенты не просто нуждаются в правилах. Им нужен доступ к следам решений, которые показывают, как правила применялись в прошлом, где были предоставлены исключения, как были разрешены конфликты, кто одобрил что, и какие прецеденты фактически управляют реальностью. Контекстная графика - это накопленная структура, сформированная этими следами: не «цепочка мыслей модели», а живая запись следов решений, пересеченных по субъектам и времени, так что прецедент становится поисковым. Произошло, но чтобы произошло. Что Почему это было разрешено Вот как , утверждая, что они станут одним из самых ценных активов для компаний в эпоху ИИ, и возможностью в триллионы долларов. Фонд «Капитал» Джая Гупта и Асху Гарг определили контекстные графики от Gupta и Garg, а также от других. Некоторые люди, такие как Afraz Jaffri из Gartner, считают, что Другие, такие как Андреас Блюмауэр из Graphwise, см. . Использование контекста в качестве прилагательного для описания графа является излишним, поскольку график косвенно содержит контекст context graphs as an evolution that builds upon knowledge graphs, adding time and decision lineage : the distance between recording a decision and understanding its meaning. While a knowledge graph defines static relationships, a context graph captures operational reality – decision traces, temporal intelligence, and lineage. Тодд Блашка определяет то, что он называет логическим разрывом в контекстном графическом повествовании Когда архитектуре искусственного интеллекта не хватает формального фундамента знаний, вы сталкиваетесь с тремя критическими неудачами: кризисом идентичности, галлюцинированным суждением и коррупцией контекста, отмечает Блашка. , и . утверждая, что «контекстный график» является ребрендированием Контекстные графики хороши в теории, но потребуют прочных оснований для управления знаниями, чтобы стать реальностью. Transform Your AI With A Semantic Layer Предприятия вливают миллионы в ИИ, но без правильного фундамента, который инвестиции стоят. Graphwise предоставляет график знаний и семантическую инфраструктуру ИИ, которые делают ИИ предприятия готовым к масштабированию, довериться и построить для выполнения. Признанный Gartner, названный «Инновация в области интеграции данных года» на премии Data Breakthrough Awards 2025 и включенный в список 100 компаний, которые имеют значение для KMWorld, Graphwise является самым всеобъемлющим и проверенным решением в отрасли. Get started with Graphwise today to make generative AI reliable and scalable for your business. Get started with Graphwise today to make generative AI reliable and scalable for your business. Context Beyond Context Graphs Контекст за пределами контекстных графов Но есть еще более глубокие проблемы с тем, как используется «контекст». Когда слово становится расчетной единицей, понятие, связанное с этим словом, может быстро потерять смысл.Мы обсуждаем контекст относительно токенов или контекст, предназначенный для надежности ИИ? это график? файл маркировки? формат YAML или таблицы схем? Талисман расширяется Для того, чтобы разъяснить ситуацию, то разработать спецификации, словари и лучшие практики для представления и решения контекстных несоответствий между глобальными представлениями знаний и локальными интерпретационными контекстами в системах принятия решений и рабочих процессах человека и ИИ. Миссия группы сообщества W3C Context Graphs Джейсон Стэнли утверждает, что . Агентам ИИ нужно пять графов, и никто не имеет их всех Графики доступа показывают, кто может достичь чего. Графики безопасности показывают, что можно использовать и как выглядит радиус взрыва. Графики контекста улавливают траектории принятия решений, чтобы агенты могли действовать по прецеденту. Графики действий моделируют, какие операции законны на каких объектах по каким правилам. Графики знаний представляют субъекты и отношения по всему предприятию. В более практических терминах Андреа Сплендиани, Курт Кагле, команда Glean и Уилл Лион разделяют подходы к внедрению контекстных графиков. и предлагать альтернативы на основе RDF, в то время как • The Основываясь на предположении, что « « . великолепие Калле Lyon работает с Neo4j Команда Glean делится своей архитектурой you can’t reliably capture the why; you can capture the how Диссертация по контекстной графе также стала планом для разработки первого стабильного выпуска . Семантика: рамка с открытым исходным кодом для создания контекстных графиков и слоев интеллекта принятия решений для ИИ Connected Thinking: From civilizational patterns to the next system Уникальное путешествие по исследованию, трансформации, товариществу и заземлению.Серия интерактивных семинаров пешком, возрождая традицию перипатической школы древних мыслителей в мета-современные времена. Цивилизационные модели: введение в макроисторию. ● The Pulsation of the Commons Hypothesis: How commons-based coordination has pulsed through history as an alternative. P2P и Commons: возникающая логика peer-to-peer как модели постиерархической координации. ● Следующая система: Что мы можем знать? Картирование контуров того, что заменяет исчерпанную форму. Learn more and apply here Узнать больше и применить здесь Ontologies, Context Graphs, and Semantic Layers: What AI Actually Needs in 2026 Онтологии, контекстные графики и семантические слои: что действительно нужно ИИ в 2026 году Неизбежно, беседа в контекстной графе также затрагивает онтологию, в смысле захвата контекста таким образом, что люди и ИИ могут надежно использовать. Реальная неразрешенная работа - это временная действительность, следы решений и решение фактов. frames it Текущий разговор кристаллизовался вокруг дихотомии: предписанные онтологии против наученных онтологий.Что не хватает от этой рамки, это третий вариант, который скрывается в явном виде: Примите то, что существует.Развернитесь там, где это необходимо. Хотя онтология считается частью фундаментальных принципов информационных систем, с , его происхождение находится в философии. вход для Предоставляет фоны и ссылки. 2026 год объявлен годом онтологии Онтология и информационные системы в Стэнфордской энциклопедии философии В 2026 году, Годы трубопроводов, не заботясь о смысле, приземлились здесь: агенты провалились именно там, где должно было жить семантическое понимание. « . Онтология в тренде, потому что агенты ИИ раскрыли разрыв Владеть онтологией или арендовать свое будущее Верхельст выделяет четыре пробела в способности, которые делают агентский ИИ неуправляемым, и предлагает подход к минимальной жизнеспособной онтологии. . Почему большинство панелей не могут управлять тем, что они не могут определить, и как это исправить с помощью семантики и онтологии Мир в целом, похоже, пробуждается к важности семантики и онтологии. , с В настоящее время Gartner утверждает, что . Gartner назвал управление данными, семантические слои и GraphRAG главными тенденциями в области данных и аналитики на 2026 год Семантическое обогащение признано ключевой возможностью платформ управления данными Бюджет для семантических возможностей не подлежит переговорам Билл Инмон, широко признанный как отец хранилища данных, также поделился своим путешествием к семантике и онтологии. Признавая, что он никогда не хотел знать ничего об онтологии; онтология нашла его. some perspectives on ontology Inmon и Talisman последовали за , где они исследуют, как выглядят онтологии, как они структурированы, и каковы их определяющие характеристики и структуры. . Анатомия одной онтологии исследует их отношения и то, что нужно ИИ в 2026 году The shortest path between you and graph insights Графическая визуализация и аналитика стали намного проще!Введение : An online solution that brings powerful graph exploration to anyone, right from a browser. Linkurious Enterprise Cloud Создайте учетную запись, подключите свою графическую базу данных, начните изучение ваших данных, сотрудничайте с коллегами по команде и поделитесь своими результатами, все до обеда. What else? • Совместимость с ведущими графическими базами данных • Zero IT bottlenecks или инфраструктурные задачи • Гибкие планы, которые адаптируются к вашим потребностям Самый быстрый способ начать графический проект сегодня — и самый простой способ масштабировать его завтра. 30-дневный бесплатный пробный период. Подпишитесь сейчас Tooling and Evaluation Frameworks for Ontologies Инструменты и рамки оценки для онтологий Для неспециалистов, когда дело доходит до реализации семантических артефактов, таких как онтологии, Даже когда люди понимают, почему ИИ зависит от семантики и получает покупку, Анна Бергевин утверждает, что инструментов и процессов недостаточно для решения этой проблемы. Семантическая работа может потребовать своего момента Фигмы Бергевин отмечает, что в настоящее время семантические инструменты создаются для экспертов, а не для того, чтобы начать.Она определяет разрыв на рынке, и считает, что параллельная история успеха того, как дизайн демократизировал себя без подрыва опыта, может быть поучительной.Она не одинока в этом наблюдении. Athanassios Hatzis начал разговор о инструментах для визуализации онтологий, которые вскоре Стив Хедден поделился Новые инструменты для семантического моделирования, такие как , , и появляются, в то время как другие как . expanded to include ontology editors Список бесплатных, открытых RDF и онтологических инструментов визуализации Терминатор OntoBoom OntoView gra.fo retiring Some people may be tempted to Фредерик Верхельст и Джо Хоулер предупреждают Однако, как и большинство профессионалов, инженеры знаний могут извлечь выгоду из использования LLM с осторожностью, чтобы помочь в их работе. получить LLM написать свою онтологию Слепо доверяя онтологиям LLM А был представлен Liber AI. были разработаны дополнительные ориентиры для оценки онтологий, генерируемых LLM, и . рамки и ориентиры для архитектуры онтологии с открытым исходным кодом LLM для графиков знаний предприятия один в качестве сотрудничества между LettrIA и EURECOM В нем приняли участие исследователи из немецких и британских университетов. Онтологии являются артефактами знаний, но они также являются артефактами программного обеспечения.Как и любое программное обеспечение, их качество должно быть измерено систематическим, оперативным способом. “, Neo4j’s Jesús Barrasa and Alexander Erdl reviewed some papers on this topic and implemented some of the ideas they found. Оценка качества онтологий Process Tempo is the missing layer every graph stack needs Построенный для ускорения проектирования, разработки и развертывания графических приложений, Process Tempo быстрее превращает ваши идеи в готовые к производству решения. Независимо от того, строите ли вы корпоративные графики знаний или платформы для обработки данных, Process Tempo обеспечивает скорость, структуру и гибкость, необходимые для того, чтобы привнести в жизнь ваши подключенные идеи. Learn More Узнать больше From Retrieval Augmented Generation to Knowledge Augmented Generation От Retrieval Augmented Generation к Knowledge Augmented Generation Использование онтологии в Retrieval Augmented Generation (RAG) тоже набирает силу. Вместо того, чтобы просто улучшить поиск, цель состоит в том, чтобы интегрировать график знаний в качестве аргументационного субстрата.В этом смысле график является не просто индексом ретривера, а семантическим позвоночником. KAG: Knowledge Augmented Generation In “ “, a team from Graphwise show how an ontology-based knowledge graph boosts the multi-hop Q&A accuracy of a leading schemaless GraphRAG system. Replacing generic graph construction with strict ontologies and structured knowledge graphs transforms HippoRAG from an associative engine into a reasoning engine. Enhancing HippoRAG with Graph-Based Semantics : standard vector-based RAG, GraphRAG, and retrieval over knowledge graphs built from ontologies derived either from relational databases or textual corpora. Results show that ontology-guided knowledge graphs incorporating chunk information achieve competitive performance with state-of-the-art frameworks. Исследование Granter сравнило различные подходы That’s not to say that other RAG and GraphRAG approaches have gone away. Raphaël MANSUY elaborates on В качестве преамбулы к введению . why classic RAG doesn’t work and what to do about it EdgeQuake: высокопроизводительная открытая структура Graph-RAG в Rust И Graphcore Research опубликовал . MegaRAG автоматически создает графики знаний из визуальных документов UltRAG: универсальный простой масштабируемый рецепт для графика знаний RAG Группа китайских исследователей опубликовала Систематическое исследование GraphRAG, с формализацией рабочего процесса, последующими задачами, доменами приложений, методологиями оценки, случаями промышленного использования и репозиторием с открытым исходным кодом. Обзор Graph Retrieval-Augmented Generation Google опубликовал Это практическое руководство демонстрирует, как создать интеллектуальных агентов, которые понимают контекст данных через графические отношения и предоставляют высокоточные ответы на запросы. Руководство по созданию агентов GraphRAG с помощью комплекта разработки агентов Google Steve Hedden explores Он отмечает, что RAG, возможно, был необходим для первой волны корпоративного ИИ, но он развивается в нечто большее. , разрабатывая, когда и как внедрять Text2Cypher в агентских приложениях. the rise of context engineering and semantic layers for Agentic AI Руководство Text2Cypher State of the Graph Комплексное, актуальное хранилище, визуализация и анализ предложений по всему графическому технологическому пространству. • Технологические специалисты, изучающие графические инструменты, платформы и архитектуры • Аналитики и инвесторы отслеживают тенденции рынка • Поставщики и строители, которые ищут четкую, инклюзивную карту для позиционирования своих инноваций Learn more Learn more Knowledge Graphs in Software Engineering and Enterprise Architecture Графы знаний в области программного обеспечения и архитектуры предприятий Bala Adithya Malaraju пытался применить архитектуру GraphRAG к своей кодовой базе, но боролся с проблемами. Основная идея проста: вместо того, чтобы позволить LLM открыть вашу онтологию с нуля, вы определяете ее сами. Откажитесь от того, чтобы LLM создавали свои графики знаний Это всего лишь одно применение графиков знаний и онтологии в области, которая, вероятно, видит наибольшее влияние от ИИ: программного обеспечения. Используя and gdotv. Оценивает Codebase-Oriented RAG с помощью анализа Knowledge Graph Code-Graph-RAG превращает репозиторий в график знаний, основанный на AST, непосредственно в браузере. превращает рассеянные сеансы кодирования ИИ в спрашиваемый график знаний. создает единое представление высокой верности для кодирования с помощью ИИ. ГИТНЭКС Сессионный график Репозиторий Планирование Graph Encoder предлагает семантический интеллект кода через графики знаний RDF. Создает график местных знаний для Claude Code. decomposes large PRs into a Directed Acyclic Graph of small, reviewable stacked PRs, and . Реполекс Code review graph PR-раздел gitCGR мгновенно визуализирует любую репо GitHub в виде графика Но в конечном счете, разработка программного обеспечения является лишь одной частью архитектуры предприятия.Что, если онтология может оживить архитектуру предприятия? Это вопрос, ведущий к преобразованию Альберто Д. Мендозы. . Enterprise Architecture frameworks like TOGAF, DoDAF, and FEAF have long used ArchiMate: an open, vendor-neutral, standardized graphical modeling language used to describe, analyze & visualize architectures. ArchiMate 3.2 для RDF Ontology Проблема в том, что после создания диаграмм ArchiMate они сглаживаются, сохраняются в виде PDF, и знания, которые потребовались так долго для сбора, замораживаются. Элементы могут храниться в модели, которая управляется, ссылается и развивается с течением времени, а не воссоздается с нуля.Но инструменты EA хранят эту информацию в реляционных таблицах, поэтому EA становится блокировкой. Графы являются очевидным исправлением. Connected Data London 2026 10 лет соединения данных, людей и идей Ключевое слово: Уильям Тунсталл-Педо, пионер Amazon Alexa Малкольм Хокер — лидер мыслей, профессионал CDO Juan Sequeda – главный фундаментальный исследователь, ServiceNow Джессика Таллисман — семантический архитектор, основатель Ontology Pipeline Book Now Книга сейчас Knowledge Graph Research, Applications and Best Practices Knowledge Graph Research, Applications and Best Practices Подобно тому, как разработка программного обеспечения является премиум-домером приложений для графов знаний, график становится самым быстрорастущим сегментом исследований в области ИИ. . Граф был значительной частью NeurIPS 2025, означая его растущую важность и долю рынка. Результаты исследования Дэн МакГрат подтверждают это. Результаты показывают четкое ускорение, с поворотным моментом в 2024 году, когда график стал самым быстрорастущим сегментом исследований в области ИИ. McGrath отслеживал сырой рост исследований, связанных с графикой, по сравнению с исходной линией всех статей по ИИ с 2023 года по настоящее время. Real-world applications abound as well, as shown in Juan Sequeda’s . A knowledge graph conference where every single talk came from businesses. Not by vendors. Not POCs. Real production deployments with mature architectures and well thought out roles and processes. Connected Data London 2025 trip report Sequeda has been a knowledge graph builder and advocate for decades. He shared И он будет . 20 уроков из 20 лет построения онтологий и графиков знаний Connected Data London 2026 в составе первоначальной линейки с участием Уильяма Тунсталла-Педо, Малкольма Хокера и Джессики Талисман Veronika Heimsbakk wrote a series of posts for . Kicking off with the motivation – Она разрабатывает на , и делится переводным руководством — . Инженеры, которые хотят понять графы знаний why you should care about knowledge graphs data engineering ontologies Несколько элементарных частей о логике SPARQL для разработчиков SQL У Ashleigh Faith также есть десятилетия опыта моделирования графиков знаний и онтологии. . While her tips have a heavy focus on RDF-based graph models, the principles are deep enough to be useful for almost any graph data modeling project. Топ-10 советов по моделированию для онтологии и графики The debate between the RDF and Labelled Property Graph (LPG) graph data models is ongoing. Sergey Vasiliev Анализируя взаимоотношения между ними, он . объясняет Property Graph и LPG как структурные и прикладные семантические модели, ставит RDF в свою роль как общую семантическую структуру RDF – это модель представления знаний, а LPG – это инфраструктура принятия решений. Niklas Emegård shares a , and Pieter Colpaert argues for - избегание застрявших в принятии компромиссных решений и ожидания консенсуса. no-ontology hack to show that you don’t need to spend weeks data modeling to start building a RDF knowledge graph Возможная совместимость Pragmatic AI Training От грамотности данных к науке о данных и прагматическому ИИ Для тех, кто хочет понять первые принципы ИИ и научиться использовать его для получения результатов. • Созданный благодаря обширному опыту • Предназначен для занятых профессионалов • Поддерживается мировыми лидерами • Delivered on-site Learn More Узнать больше Knowledge Graph Tools and Platforms Знания Графические инструменты и платформы If you are looking for knowledge graph tools and platforms you can use, there are some resources to help there too. Превращает документы в структурированные знания, извлекая субъекты, отношения и темы. это библиотека Python для легкой манипуляции с графиками знаний. is a framework for transforming tabular and hierarchical data into property graphs and ingesting them into graph databases. Кнопка Комплект инструментов для графика знаний (Knowledge Graph Toolkit - KGTK) graflo ТЭ является всеобъемлющим, обновленным хранилищем, визуализацией и анализом предложений по всему графическому технологическому пространству. объединяет специализированные платформы, поставщиков инфраструктуры и инструменты поиска и управления, ориентированные на знания, чтобы вы могли видеть, кто делает что, где они перекрываются и где они отличаются. Состояние графа Каталог знаний Graph Knowledge Graph Стив Хедден создал TopBraid Итало Оливейра создал Майкл Хогкамер создал . Open Knowledge Graphs — поисковая система для онтологий, контролируемых словарей и семантических веб-инструментов Шорт-лист концептуального моделирования и связанных инструментов данных Интерактивная таксономия концепций семантического моделирования Taxonomies can be considered as stepping stones for ontologies and knowledge graphs. Heather Hedden shared her insights on и Курт Кагле показывает, как . Какие таксономии не Источники таксономии Используйте общественные таксономии , и Юмико Сайто размышляет над этим.Курт Кагле исследует . Таксономы играют роль в новом мире генеративного ИИ Как сделать таксономии (и графики знаний в целом) более дружелюбными для LLM Чтобы использовать LLM с графами знаний, : a comprehensive methodology introducing a modular four-stage architecture that unifies 40+ existing Graph RAG systems under a common formalism, a , а также The . Fanghua (Joshua) Yu предлагает генеративное моделирование знаний (GenKM) generative operator algebra GenKG Lifecycle for end-to-end knowledge graph governance The State of the Graph Database Market Состояние рынка графических баз данных ТЭ , с большей конкуренцией между поставщиками и более широкими возможностями для пользователей. Это попытка представить рынок в едином, структурированном, всеобъемлющем виде, который позволяет пользователям видеть, как графические базы данных сравниваются между различными функциями. Рынок графических баз данных растет Состояние графического каталога графических баз данных There are more than 50 graph databases listed on the State of the Graph catalog. But Jason Saltzman, Head of Insights at CB Insights, По мере того, как это происходит, рынок становится гораздо менее прощающим. отмечает, что, как и облачная инфраструктура до нее, базы данных переходят от широких экспериментов к стандартизации вокруг нескольких критических рабочих нагрузок; Saltzman называет Neo4j, отметив, что их динамика отражает масштаб и защитность: 200 млн долларов ARR, 84% проникновение в Fortune 100 и ускорение принятия GraphRAG, что способствует одной из самых высоких вероятностей IPO CB Insights треков. Sudhir Hasbe, Neo4j CPO, разрабатывает В частности, это включает в себя «Онтологии как гражданин первого класса»: высококачественный, независимый инструмент моделирования с репозиторием образцов, специфических для конкретного случая использования, и принудительное выполнение графических схем. . Neo4j’s evolving architectural evolution in 2025 Neo4j вводит поддержку Schema в качестве функции предварительного просмотра Мы увидели мобильность в графическом ландшафте баз данных, с новыми поставщиками и выходами. , an open-source edition of its high-performance, versioned graph database. Сочетание графиков знаний, встраиваний векторов и нейросимволического рассуждения. Использование сложных трубопроводов в качестве запросов на атомную базу данных. TuringDB выпустила сообщественную версию AllegroGraph выпустила версию 8.5 Memgraph выпустила Atomic GraphRAG Pipelines , принося улучшения в стабильности, производительности и инструментарии, опыте разработчиков и создании агентов ИИ, а также . Кроме того, была добавлена поддержка мультипикселя. SurrealDB выпустила версию 3.0 raising a $23M Series A extension Vela Partners выпустила новый форк KuzuDB , создавая разрыв в экосистеме графической базы данных. В дополнение к форкам KuzuDB, это новая встроенная графическая база данных, построенная в Rust. Это еще одна распределенная графическая база данных, написанная в Rust, которая недавно вышла в версии v0.6.1. Очевидно, что KuzuDB была приобретена Apple Графом Самая Как Grafeo, так и Samyama подчеркивают Результаты - The , formerly known as the Linked Data Benchmark Council (LDBC), is a non-profit organization that defines standard graph benchmarks and fosters a community around graph processing technologies. LDBC benchmarks Совет по графическим данным (Graph Data Council, GDC) Есть больше ориентиров и обновлений для экосистемы Gremlin. В основе Gremlin лежит реализация Рабочая нагрузка . это инструмент бенчмаркирования, предназначенный для графических баз данных на основе Apache TinkerPop. . LDBC SNB Interactive для TinkerPop LDBC Social Network Benchmark (SNB) Interactive v1 Тинкербенч Опубликовано второе издание Practical Gremlin: An Apache TinkerPop Tutorial Graph Analytics and Graph AI Updates Обновления Graph Analytics и Graph AI Рынок Graph Analytics, как ожидается, вырастет с $2,41 млрд в 2025 году до $2,92 млрд в 2026 году (21,61% CAGR), на пути к $9,49 млрд к 2032 году. offers a single access point for browsing, comparing, and selecting graph analytics tools that match your needs. Каталог «Состояние графа» для графической аналитики Замечательным входом на рынок графической аналитики является Google BigQuery Graph. , enables users to query at scale, unify data, and visualize insights, while supporting the Graph Query Language (GQL). BigQuery Graph, currently in private preview Netflix также использует графическую аналитику. и Следующим шагом было . Как и почему Netflix создал распределенную графику в реальном времени Как они создали высокопропускную графическую абстракцию ИИ эволюция графического поиска в Netflix, переход от структурированных запросов к естественному языку ClickHouse и PuppyGraph вводят Запрос отношений непосредственно на существующие данные без ETL в графическую базу данных. . Концепция графа LakeHouse: Zero-Copy Graph Analytics DuckDB теперь предлагает графический анализ через Onager Это библиотека графических данных для Rust. Он предоставляет общие структуры данных и алгоритмы для анализа реальных сетей, таких как социальные, транспортные и биологические сети. Блог Neo4j предлагает фоны и примеры некоторых из самых распространенных алгоритмов графической аналитики. , , и . Графина Louvain Jaccard PageRank Граф ИИ переопределяется появлением графической памяти для агентов ИИ». представляет комплексный обзор памяти агентов с графической точки зрения. Cognee, открытый код памяти AI, который преобразует данные в живую графику знаний, . Graph-based Agent Memory: Taxonomy, Techniques, and Applications собрал $7,5 млн семенного финансирования для создания памяти для агентов ИИ Himanshu jha разрабатывает параллель между тем, как трансформаторы изменили моделирование последовательности и как трансформаторы графов могут менять обучение графам. . Переход от GNNs к Graph Transformers через объектив революции Трансформеров GraphBench стандартизирует оценку и включает в себя единую структуру настройки гиперпараметров, а также обеспечивает прочные исходные линии с современными моделями передачи сообщений и трансформаторов графиков и легким кодом plug-and-play. Графбенч Graph Billion-Foundation-Fusion (GraphBFF) - это первый рецепт для строительства (GFM) для произвольных гетерогенных графиков миллиардового масштаба.Центральный рецепт - это трансформатор GraphBFF, гибкая и масштабируемая архитектура, предназначенная для практических GFM миллиардового масштаба. billion-parameter Graph Foundation Models Подпишитесь на Год графического бюллетеня Отслеживание всех вещей График Год за годом. График знаний, графические базы данных, аналитика, ИИ, наука о данных Подпишитесь на Год графического бюллетеня Подпишитесь на Год графического бюллетеня Отслеживание всех вещей График Год за годом. График знаний, графические базы данных, аналитика, ИИ, наука о данных
