What are context graphs, what are they good for, and why are they dubbed AI’s trillion-dollar opportunity? What does context mean actually, and how can it be defined using graphs and ontologies? And how can different types of graphs and graph technologies power AI? „Gartner“ pažymėjo, kad duomenų valdymas, semantiniai sluoksniai ir „GraphRAG“ yra geriausios duomenų ir analizės tendencijos 2026 m. Pradedantiesiems ir dabartiniams grafinių technologijų srityje, o grafika tampa sparčiausiai augančiu AI tyrimų segmentu. Atskleistas išsamus, naujausias grafikos technologijų erdvės pasiūlymų saugykla, vizualizacija ir analizė. Nauji ir esami grafikos ir AI deriniai naudojami naudojimo atvejais, pvz., Programinės įrangos inžinerijos produktyvumui ir įmonės poreikių palaikymui „Netflix“ mastu. Naudojimo atvejai, taip pat ontologijų tyrimai ir plėtra taip pat auga, įskaitant tokias temas kaip "Enterprise Architecture", vizualiniai įrankiai ir kokybės vertinimas LLM padedamam ontologijų naudojimui. Ir vis dėlto, labiausiai plačiai diskutuojama tema grafinių technologijų pasaulyje - ir už jos ribų - per pastaruosius kelis mėnesius buvo kontekstiniai grafikai. Šiame „Grafo metų“ numeryje nagrinėjame Ontologijos, semantikos, žinių grafikų, grafinių duomenų bazių ir analizės pažangą ir tai, kaip šios technologijos gali padėti apibrėžti kontekstą ir stiprinti AI. Turinio lentelė Įvadas į kontekstines grafikas Kontekstas už konteksto ribų Ontologijos, kontekstiniai grafikai ir semantiniai sluoksniai: ko iš tikrųjų reikia 2026 m. Ontologijų įrankių kūrimo ir vertinimo sistemos Iš išplėstinės kartos į išplėstinę kartą Žinių grafikai programinės įrangos inžinerijoje ir įmonių architektūroje Žinių diagramos tyrimai, taikymo sritys ir geriausia praktika Žinių grafikos įrankiai ir platformos Graph duomenų bazės rinkos būklė Graph Analytics ir Graph AI atnaujinimai This issue of the Year of the Graph is brought to you by [metaphacts](https://metaphacts.com/knowledge-driven-ai-whitepaper?mtm_campaign=Year%20of%20the %20Graph%20-%20March%202026&mtm_kwd=knowledge-driven-ai-whitepaper-landing-pa ge), , , , , and . Graphwise Connected Thinking Linkurious Process Tempo State of the Graph, Connected Data London, Pragmatic AI Training Grafinė Susijęs mąstymas Linkėjos Proceso laikas Grafiškumo būklė, Londono duomenų bazė, Praktinis mokymas Jei norite būti pristatytas būsimame numeryje ir palaikyti šį darbą, ! Išeikite Why Most Enterprise AI Strategies Fail Net kai IA priėmimas auga, 80% įmonių praneša, kad jų IA investicijos nėra grąžintos, o 42% galiausiai visiškai atsisako savo strategijų. Sujungdamos LLM su simboliniu sluoksniu, įmonės gali pasinaudoti AI ir pasitikėti, kad jos rezultatai yra kontekstualizuoti ir paaiškinami.Ši baltoji knyga pasineria į tai, kaipžinių grafikai suteikia reikiamą struktūrą ir pagrindą, kurio trūksta LLM, leidžiančią išplėsti, į ateitį orientuotas AI strategijas. Download the free whitepaper Atsisiųskite nemokamą whitepaper An Introduction to Context Graphs Įvadas į kontekstines grafikas Taisyklės nurodo agentui, kas turėtų įvykti apskritai. Sprendimų pėdsakai užfiksuoja, kas įvyko konkrečiais atvejais. Agentams reikia ne tik taisyklių. Jie turi prieigą prie sprendimų pėdsakų, kurie parodo, kaip taisyklės buvo taikomos praeityje, kur buvo suteiktos išimtys, kaip buvo išspręsti konfliktai, kas patvirtino ką ir kokie precedentai iš tikrųjų valdo realybę. Konteksto grafikas yra sukaupta struktūra, sudaryta iš tų pėdsakų: ne „modelio minčių grandinė“, bet gyvas sprendimų pėdsakų įrašas, susietas per subjektus ir laiką, todėl precedentas tampa paieškos galimybe. Taip atsitiko, bet Tai atsitinka Ką Kodėl buvo leidžiama Štai kaip , tvirtindami, kad jie bus vienintelis vertingiausias turtas įmonėms AI amžiuje ir trilijono dolerių galimybė. Foundation Capital’s Jaya Gupta and Ashu Garg defined context graphs iš Gupta ir Garg, taip pat iš kitų. Kai kurie žmonės, pavyzdžiui, „Gartner“ „Afraz Jaffri“, mano, kad Kiti, pavyzdžiui, Graphwise Andreas Blumauer, žr. . naudojant kontekstą kaip priedą grafui apibūdinti yra nereikalingas, nes grafas netiesiogiai turi kontekstą konteksto grafikai kaip evoliucija, kuri remiasi žinių grafikais, pridedant laiko ir sprendimų liniją Nors žinių grafikas apibrėžia statinius santykius, kontekstinis grafikas fiksuoja operatyvinę tikrovę – sprendimų pėdsakus, laiko intelektą ir liniją. Todd Blaschka identifikuoja tai, ką jis vadina loginiu skyriumi kontekstiniame grafiniame pasakojime Kai AI architektūrai trūksta formalaus žinių grafiko pagrindo, jūs susiduriate su trimis kritiniais nesėkme: tapatybės krize, haliucinuotu sprendimu ir konteksto iškraipymu, pažymi Blaschka. , and . Teigiama, kad „kontekstinis grafikas“ yra rebranding. context graphs are great in theory but will require solid knowledge management foundations to become a reality Transform Your AI With A Semantic Layer Įmonės išleidžia milijonus į AI, bet be tinkamo pagrindo, kad investicijos stovi. „Graphwise“ suteikia žinių grafiką ir semantinę AI infrastruktūrą, kuri padeda įmonėms AI paruošti, patikėti ir sukurti atlikti. „Gartner“ pripažinta „Data Integration Innovation of the Year“ apdovanojimuose „Data Breakthrough Awards 2025“ ir įtraukta į KMWorld 100 įmonių, kurios svarbios, sąrašą, „Graphwise“ yra išsamiausias ir patvirtintas pramonės sprendimas. Get started with Graphwise today to make generative AI reliable and scalable for your business. Pradėkite naudotis „Graphwise“ jau šiandien, kad generuojamas AI būtų patikimas ir pritaikytas jūsų verslui. Context Beyond Context Graphs Kontekstas už konteksto ribų Tačiau yra dar gilesnės problemos, susijusios su tuo, kaip naudojamas „kontekstas“. Kai žodis tampa atsiskaitymo vienetu, sąvoka, susijusi su žodžiu, gali greitai prarasti prasmę.Ar kalbame apie kontekstą, susijusį su žetonų ar kontekstų, skirtų AI patikimumui? Talismanas plečiasi Siekiant padėti išsiaiškinti, kas yra is to develop specifications, vocabularies, and best practices for representing and resolving contextual misalignment between global knowledge representations and local interpretation contexts in decision systems and human–AI workflows. W3C kontekstinių grafikų bendruomenės grupė Jasonas Stanley teigia, kad . AI agentams reikia penkių grafikų, ir niekas neturi jų visų Access graphs map who can reach what. Security graphs map what is exploitable and what the blast radius looks like. Context graphs capture decision trajectories so agents can act on precedent. Action graphs model what operations are legal on what objects under what rules. Knowledge graphs represent entities and relationships across the enterprise. Praktiniu požiūriu Andrea Splendiani, Kurt Cagle, Glean komanda ir Will Lyon dalijasi kontekstinių diagramų įgyvendinimo metodais. ir siūlo RDF pagrindu pagrįstas alternatyvas, o • The remiantis prielaida, kad „ „ . Puikūs Kalėdų „Lyon“ bendradarbiauja su „Neo4j“ „Glean“ komanda dalijasi savo architektūra Jūs negalite patikimai užfiksuoti kodėl; galite užfiksuoti kaip Kontekstinės grafikos darbas taip pat tapo pirmojo stabilaus išleidimo plėtros planu. . Semantica: atviro kodo sistema, skirta sukurti kontekstinius grafikus ir sprendimų žvalgybos sluoksnius AI Connected Thinking: From civilizational patterns to the next system Unikali tyrinėjimo, transformacijos, draugystės ir įžeminimo kelionė. interaktyvių seminarų serijos pėsčiomis, atgaivinančios senovės mąstytojų peripetinės mokyklos tradicijas meta-moderniais laikais. Civilizacijos modeliai: įvadas į makroistoriją. Bendruomenių hipotezės pulsacija: kaip bendruomenių koordinacija pulsuoja per istoriją kaip alternatyva. P2P ir „Commons“: atsirandanti „peer-to-peer“ logika kaip posthierarchinio koordinavimo modelis. ● Sekanti sistema: Ką mes galime žinoti? Kokios formos pakeičia išnaudotą formą. Learn more and apply here Sužinokite daugiau ir kreipkitės čia Ontologies, Context Graphs, and Semantic Layers: What AI Actually Needs in 2026 Ontologijos, kontekstiniai grafikai ir semantiniai sluoksniai: ko iš tikrųjų reikia 2026 m. Neabejotinai kontekstinis grafinis pokalbis taip pat susijęs su ontologija, kad būtų galima užfiksuoti kontekstą taip, kad žmonės ir AI galėtų patikimai naudoti. Tikrasis neišspręstas darbas yra laiko galiojimas, sprendimų pėdsakai ir faktų sprendimas. Jį rėkia Dabartinis pokalbis kristalizavosi aplink dichotomiją: nustatytas ontologijas prieš išmoktas ontologijas. Kas trūksta iš šio rėmo, yra trečioji galimybė, kuri buvo paslėpta akivaizdoje: priimti tai, kas egzistuoja. išplėsti, kur reikia. Nors ontologija laikoma informacinių sistemų pagrindų dalimi, Filosofijos pradžia – įėjimas į Pateikia pagrindą ir nuorodas. 2026 having been proclaimed the year of the ontology Ontologija ir informacinės sistemos Stanfordo filosofijos enciklopedijoje Iki 2026 m. . Years of pipeline-stacking without caring about meaning landed us here: agents failing precisely where semantic understanding was supposed to live. Connectivity without semantics is just faster error, as Frédéric Verhelst notes in In “ „ . ontologija yra tendencija, nes AI agentai atskleidė atotrūkį Nuomokite Ontologiją arba išsinuomokite savo ateitį Verhelstas nustato keturias gebėjimų spragas, dėl kurių agentinis AI yra neįmanoma valdyti, ir siūlo minimalios gyvybingos ontologijos metodą. . Kodėl dauguma planų negali valdyti to, ko jie negali apibrėžti, ir kaip tai išspręsti semantika ir ontologija Atrodo, kad pasaulis apskritai atsibunda į semantikos ir ontologijos svarbą. , with Gartner teigia, kad . „Gartner“ išskyrė duomenų valdymą, semantinius sluoksnius ir „GraphRAG“ kaip geriausias duomenų ir analizės tendencijas 2026 m. Semantinis praturtinimas pripažintas pagrindiniu duomenų valdymo platformų gebėjimu Semantikos pajėgumų biudžetas nėra derybinis Bill Inmon, plačiai pripažintas kaip duomenų sandėlio tėvas, taip pat pasidalijo savo kelione į semantiką ir ontologiją. Pripažindamas, kad jis niekada nenorėjo galų gale žinoti nieko apie ontologiją; tai buvo ontologija, kuri jį rado. Keletas idėjų apie ontologiją Inmon ir talismanas sekė su , kur jie nagrinėja, kokios ontologijos atrodo, kaip jos yra struktūrizuotos ir kokios jų apibrėžiančios charakteristikos ir struktūros. . Ontologijos anatomija tyrinėja jų santykius ir tai, ko reikia AI 2026 The shortest path between you and graph insights Grafinis vizualizavimas ir analizė tapo daug lengviau!Įvadas Internetinis sprendimas, kuris suteikia galingą grafikos tyrimą bet kuriam asmeniui, tiesiai iš naršyklės. „Linkurious Enterprise“ debesys Sukurkite paskyrą, prijunkite savo grafo duomenų bazę, pradėkite tyrinėti savo duomenis, bendradarbiaukite su savo komandos draugais ir pasidalinkite savo rezultatais, visa tai prieš pietus. What else? • Suderinamumas su pirmaujančiomis grafinių duomenų bazėmis • Nulinės IT kliūtys arba infrastruktūros užduotys • Lankstūs planai, pritaikyti prie jūsų poreikių The fastest way to start a graph project today — and the easiest way to scale it tomorrow. 30 dienų nemokamas bandomasis laikotarpis. Užsiregistruokite dabar Tooling and Evaluation Frameworks for Ontologies Ontologijų įrankių kūrimo ir vertinimo sistemos Ne ekspertams, kai kalbama apie semantinių artefaktų, tokių kaip ontologijos, įgyvendinimą, Net kai žmonės supranta, kodėl AI priklauso nuo semantikos ir gauna pirkimą, Anna Bergevin teigia, kad įrankių ir procesų nepakanka šiai problemai išspręsti. Semantiniam darbui gali prireikti savo Figma momento Bergevin pažymi, kad šiuo metu semantikos įrankiai yra sukurti ekspertams, o ne pradėti. ji nustato rinkos spragą, ir mano, kad lygiagrečiai sėkmės istorija apie tai, kaip dizainas demokratizavo save, nepažeidžiant patirties gali būti informatyvus. Athanassios Hatzis pradėjo pokalbį apie įrankius, skirtus vizualizuoti ontologijas, kurios netrukus Steve Hedden pasidalino Nauji semantinio modeliavimo įrankiai, tokie kaip , ir atsiranda, o kiti kaip . išplėtė įtraukti ontologijos redaktorius a list of free, open-source RDF & ontology visualization tools Termostatų Onkologija Žiūrėti gra.fo atšaukimas Kai kurie žmonės gali būti gundomi Frédéric Verhelst ir Joe Hoeller įspėja Tačiau, kaip ir dauguma specialistų, žinių inžinieriai gali pasinaudoti apgalvotai naudojant LLM padėti savo darbą. get LLMs to write their ontology aklai pasitikintys LLM ontologijomis A buvo pristatyta Liber AI. Buvo sukurti daugiau LLM generuojamų ontologijų vertinimo kriterijų, ir . atviro kodo LLM valdomos ontologijos kūrimo sistemos ir atskaitos taškai verslo žinių diagramoms Bendradarbiavimas tarp „Lettria“ ir EURECOM Mokslininkai iš Vokietijos ir Didžiosios Britanijos universitetų Ontologijos yra žinių artefaktai, bet jie taip pat yra programinės įrangos artefaktai. Kaip ir bet kokia programinė įranga, jų kokybė turėtų būti matuojama sistemingai, operatyviai. „, „Neo4j“ Jesús Barrasa ir Alexander Erdl peržiūrėjo kai kuriuos straipsnius šia tema ir įgyvendino kai kurias idėjas, kurias jie rado. Ontologijos kokybės vertinimas Process Tempo is the missing layer every graph stack needs Sukurta siekiant pagreitinti grafinių programų projektavimą, kūrimą ir diegimą, „Process Tempo“ greičiau paverčia jūsų idėjas gamybos sprendimais. Nesvarbu, ar kuriate verslo žinių grafikus, ar duomenų žvalgybos platformas, „Process Tempo“ suteikia greitį, struktūrą ir lankstumą, reikalingą jūsų susietoms idėjoms įgyvendinti. Learn More Learn More From Retrieval Augmented Generation to Knowledge Augmented Generation Iš išplėstinės kartos į išplėstinę kartą Naudojant ontologiją Retrieval Augmented Generation (RAG) taip pat gauna traukos. Užuot tik tobulinant paiešką, tikslas yra integruoti žinių grafiką kaip argumentų pagrindą.Šiuo požiūriu grafikas yra ne tik retrieverio indeksas, bet semantinis stuburas. Žymos archyvas: žinių didinimo kartos į » “, a team from Graphwise show how an ontology-based knowledge graph boosts the multi-hop Q&A accuracy of a leading schemaless GraphRAG system. Replacing generic graph construction with strict ontologies and structured knowledge graphs transforms HippoRAG from an associative engine into a reasoning engine. HippoRAG tobulinimas naudojant grafinę semantiką : standard vector-based RAG, GraphRAG, and retrieval over knowledge graphs built from ontologies derived either from relational databases or textual corpora. Results show that ontology-guided knowledge graphs incorporating chunk information achieve competitive performance with state-of-the-art frameworks. Granter research compared a variety of approaches Tai nereiškia, kad kiti RAG ir GraphRAG metodai išnyko. , as a preamble to introducing . Kodėl klasikinis RAG neveikia ir ką daryti „EdgeQuake“: aukštos kokybės atviro kodo grafikos-RAG sistema „Rust“ Ir Graphcore Research paskelbė . MegaRAG automatically builds knowledge graphs from visual documents UltRAG: universalus paprastas skalavimo receptas žinių grafui RAG Kinijos mokslininkų grupė paskelbė Sistemingas „GraphRAG“ tyrimas, apimantis darbo eigos formalizavimą, tolesnes užduotis, taikymo sritis, vertinimo metodikas, pramoninio naudojimo atvejus ir atviro kodo saugyklą. a survey of Graph Retrieval-Augmented Generation Google paskelbė Ši praktiška pamoka parodo, kaip sukurti protingus agentus, kurie supranta duomenų kontekstą per grafinius santykius ir pateikia labai tikslius užklausų atsakymus. "GraphRAG" agentų kūrimo vadovas su "Google" agentų kūrimo rinkiniu Steve Hedden explores Jis pažymi, kad RAG galėjo būti būtina pirmajai įmonių AI bangai, tačiau ji vystosi į kažką didesnio. , išsiaiškinti, kada ir kaip įgyvendinti Text2Cypher agentinėse programose. the rise of context engineering and semantic layers for Agentic AI Text2Cypher vadovėlis State of the Graph Išsamus, naujausias sandėlis, vizualizacija ir pasiūlymų analizė visoje grafinių technologijų erdvėje. • Tech profesionalai tyrinėja grafikos įrankius, platformas ir architektūras • Analitikai ir investuotojai seka rinkos tendencijas • Pardavėjams ir statybininkams, ieškantiems aiškaus, įtraukaus žemėlapio savo naujovėms pozicionuoti Learn more Sužinokite daugiau Knowledge Graphs in Software Engineering and Enterprise Architecture Žinių grafikai programinės įrangos inžinerijoje ir įmonių architektūroje Bala Adithya Malaraju bandė taikyti GraphRAG architektūrą savo kodų bazėje, bet bėgo nuo problemų. Pagrindinė idėja yra paprasta: vietoj to, kad leistų LLM atrasti jūsų ontologiją nuo nulio, jūs ją apibrėžiate patys. nustoti leisti LLMs kurti savo žinių grafikus Tai tik vienas žinių grafikų ir ontologijos taikymo srityje, kuri tikriausiai mato didžiausią poveikį iš AI: programinės įrangos inžinerijos. Naudojant and gdotv. vertina Codebase-Oriented RAG per žinių grafiko analizę Kodų grafikas-RAG paverčia saugyklą į AST pagrįstą žinių grafiką tiesiogiai naršyklėje. paverčia išsibarsčiusias AI kodavimo sesijas į užklausomą žinių grafiką. creates a unified, high fidelity representation for AI-assisted coding. GitNexus Sesijos grafikas Repository Planning Graph Encoder suteikia semantinio kodo žvalgybos per RDF žinių grafikus. sukuria vietinę Claude Code žinių grafiką. decomposes large PRs into a Directed Acyclic Graph of small, reviewable stacked PRs, and . Repoleksas Kodo apžvalga grafikas PR skirstymas gitCGR akimirksniu vizualizuoja bet kokį GitHub repo kaip grafiką Bet galiausiai programinės įrangos inžinerija yra tik viena įmonės architektūros dalis.Kas, jei ontologija galėtų atgaivinti įmonės architektūrą? Šis klausimas skatina Alberto D. Mendoza atsivertimą Įmonių architektūros sistemos, tokios kaip TOGAF, DoDAF ir FEAF, jau seniai naudoja „ArchiMate“: atvirą, gamintojo neutralų, standartizuotą grafinio modeliavimo kalbą, naudojamą architektūroms apibūdinti, analizuoti ir vizualizuoti. ArchiMate 3.2 į RDF Ontologiją Problema ta, kad po to, kai sukuriamos „ArchiMate“ diagramos, jos išlyginamos, išsaugomos kaip PDF, o žinios, kurias reikėjo surinkti taip ilgai, užšaldomos. Elementai gali būti saugomi modelyje, kuris yra valdomas, nurodomas ir vystosi laikui bėgant, o ne atkurtas nuo nulio. bet EA įrankiai saugo šią informaciją santykinėse lentelėse, todėl EA tampa kliūtimi. Grafikai yra akivaizdus sprendimas. RDF/OWL buvo sukurtas turtingam žinių atstovavimui, todėl tai atrodo kaip natūralus derinys. Connected Data London 2026 10 metų jungia duomenis, žmones ir idėjas Pagrindinis pranešimas: William Tunstall-Pedoe, „Amazon Alexa“ pradininkas Malcolm Hawker – mąstymo lyderis, CDO profesionalas 🔹 Juan Sequeda – Principal Fundamental Researcher, ServiceNow Jessica Talisman – semantinis architektas, Ontologijos vamzdyno įkūrėjas Book Now Knyga dabar Knowledge Graph Research, Applications and Best Practices Žinių diagramos tyrimai, taikymo sritys ir geriausia praktika Similar to how software engineering is a premium application domain for knowledge graphs, graph is emerging as the fastest growing segment in AI research. . Grafas buvo reikšminga NeurIPS 2025 dalis, o tai reiškia, kad jo svarba ir rinkos dalis auga. Dan McGrath’s findings reinforce this. Rezultatai rodo aiškų pagreitį, su posūkio tašku 2024 m., Kai grafikas tapo sparčiausiai augančiu AI tyrimų segmentu. McGrath tracked the raw growth of graph-related research against the baseline of all AI papers from 2023 to present Real-world applications abound as well, as shown in Juan Sequeda’s Žinių grafikos konferencija, kurioje kiekvienas pokalbis atėjo iš įmonių, o ne iš pardavėjų, o ne iš POC. Realus gamybos diegimas su subrendusiomis architektūromis ir gerai apgalvotais vaidmenimis ir procesais. Connected Data London 2025 trip report Sequeda buvo žinių grafikas statybininkas ir gynėjas dešimtmečius. Ir jis bus . 20 pamokų iš 20 metų ontologijų ir žinių grafikų kūrimo Atgal į „Connected Data London 2026“ kaip pradinę liniją, kurioje taip pat dalyvaus William Tunstall-Pedoe, Malcolm Hawker ir Jessica Talisman Veronika Heimsbakk parašė keletą pranešimų apie Atsikratyti motyvacijos – Ji rengia , , ir dalijasi vertimo vadovu - . Duomenų inžinieriai, norintys suprasti žinių grafikus Kodėl jums reikia rūpintis žinių grafika data engineering ontologies Keletas elementarių dalykų apie logiką SPARQL SQL kūrėjams Ashleigh Faith taip pat turi dešimtmečių patirtį formuojant žinių grafikus ir ontologiją. Nors jos patarimai daugiausia dėmesio skiria RDF pagrįstiems grafikos modeliams, principai yra pakankamai gilūs, kad būtų naudingi beveik bet kuriam grafinio duomenų modeliavimo projektui. Top 10 modeliavimo patarimų ontologijai ir grafikai Diskusijos tarp RDF ir Labeled Property Graph (LPG) grafo duomenų modelių tęsiasi. , and formally analyses the relationships between them. He argues . paaiškina Property Graph ir LPG kaip struktūrinius ir taikomus semantinius modelius, įdeda RDF į savo vaidmenį kaip bendrą semantinę sistemą. RDF yra žinių atstovavimo modelis, o LPG yra sprendimų infrastruktūra Niklas Emegård dalijasi a , and Pieter Colpaert argues for - išvengti kompromisinių sprendimų priėmimo ir laukti konsensuso. no-ontology hack to show that you don’t need to spend weeks data modeling to start building a RDF knowledge graph Galimas sąveikumas Pragmatic AI Training Nuo duomenų raštingumo iki duomenų mokslo ir pragmatiško AI Tiems, kurie nori suprasti pirmuosius AI principus ir išmokti jį naudoti, kad gautų rezultatų. • sukurta turint didelę patirtį • Designed for busy professionals • Globalių lyderių patvirtinimas • Delivered on-site Learn More Learn More Knowledge Graph Tools and Platforms Knowledge Graph Tools and Platforms Jei ieškote žinių grafiko įrankių ir platformų, kurias galite naudoti, ten taip pat yra tam tikrų išteklių. paverčia dokumentus struktūrizuotomis žiniomis, išgauna subjektus, santykius ir temas. yra Python biblioteka, skirta lengvai manipuliuoti žinių grafika. yra lentelių ir hierarchinių duomenų transformavimo į savybių grafikus ir jų įsisavinimo į grafinių duomenų bazes sistema. Kęstutis Žinių grafikos įrankių rinkinys (KGTK) Grafas Tų yra išsamus, naujausias saugykla, vizualizacija ir analizė pasiūlymų visoje grafikos technologijų erdvėje. sujungia specializuotas platformas, infrastruktūros teikėjus ir į žinias orientuotas paieškos ir valdymo priemones, kad galėtumėte pamatyti, kas daro ką, kur jie sutampa ir kur jie skiriasi. Grafo būklė Graph žinių grafo katalogas „TopBraid“ sukūrė Steve Hedden „Italo Oliveira“ Ir Michael Hoogkamer sukūrė . „Open Knowledge Graphs“ – ontologijų, kontroliuojamų žodynų ir semantinių žiniatinklio įrankių paieškos sistema Sąvokų modeliavimo ir susietų duomenų įrankių trumpas sąrašas Semantinio modeliavimo sąvokų interaktyvi taksonomija Taxonomijos gali būti laikomos ontologijų ir žinių grafikų žingsniais. Heather Hedden pasidalino savo įžvalgomis apie and Kurt Cagle parodė, kaip . Kokios taksonomos nėra Taxonomijos šaltiniai Naudokite viešąsias taksonomijas , and Yumiko Saito reflects on it. Kurt Cagle explores . Taxonomai turi vaidmenį naujame generuojamojo AI pasaulyje Kaip padaryti, kad taksonomijos (ir žinių grafikai apskritai) būtų draugiškesni LLM Norėdami naudoti LLM su žinių grafika, : išsami metodika, įvedanti modulinę keturių pakopų architektūrą, kuri suvienija daugiau nei 40 esamų Graph RAG sistemų pagal bendrą formalizmą, Ir tą . Fanghua (Joshua) Yu siūlo generacinį žinių modeliavimą (GenKM) Generacinis operatorius algebra GenKG gyvavimo ciklas galutiniam žinių grafiko valdymui The State of the Graph Database Market Graph duomenų bazės rinkos būklė The , su daugiau konkurencijos tarp tiekėjų ir daugiau galimybių vartotojams. yra bandymas pristatyti rinką vienoje, struktūrizuotoje, tiekėjo-įtraukiančioje perspektyvoje.Jis skirtas suteikti vartotojams galimybę pamatyti, kaip grafinių duomenų bazės palygina įvairias funkcijas. Graph duomenų bazės rinka auga State of the Graph catalog of graph databases There are more than 50 graph databases listed on the State of the Graph catalog. But Jason Saltzman, Head of Insights at CB Insights, Kaip tai atsitinka, rinka tampa daug mažiau atleidžianti. pažymi, kad, kaip ir debesų infrastruktūra prieš tai, duomenų bazės pereina nuo plataus eksperimentavimo iki standartizavimo aplink keletą kritinių darbo krūvių Saltzman calls out Neo4j, noting that their momentum reflects scale and defensibility: $200M ARR, 84% Fortune 100 penetration, and accelerating GraphRAG adoption, contributing to one of the highest IPO probabilities CB Insights tracks. Sudhir Hasbe, Neo4j CPO, elaborates on Pavyzdžiui, tai apima „ontologijas kaip pirmos klasės piliečius“: aukščiausio lygio, nepriklausomą modeliavimo įrankį su konkrečiu atveju naudojamų pavyzdžių saugykla ir natūralių grafinių schemų vykdymo užtikrinimu. . Neo4j architektūros evoliucija 2025 m. Neo4j introduces support for schema as a preview feature Mes matėme mobilumą grafo duomenų bazės kraštovaizdyje, su naujais tiekėjais ir leidimais. , atviro kodo leidimas savo aukštos kokybės, versijų grafikos duomenų bazės. , derinant žinių grafikus, vektorių įterpimus ir neurosimbolinį samprotavimą. , įgyvendinant sudėtingus vamzdynus kaip atominės duomenų bazės užklausas. TuringDB išleido bendruomenės versiją AllegroGraph released v8.5 Memgraph pristatė Atomic GraphRAG Pipelines , gerinant stabilumą, našumą ir įrankius, kūrėjų patirtį ir kuriant AI agentus, taip pat • Taip pat pridėta daugiafunkcinių rašytojų parama. „SurrealDB“ išleido 3.0 versiją raising a $23M Series A extension „Vela Partners“ išleido naują „KuzuDB“ , sukuriant spragą grafo duomenų bazės ekosistemoje. Be KuzuDB forkų, yra nauja įterpta grafo duomenų bazė, pastatyta Rust. yra dar viena paskirstyta grafikos duomenų bazė, parašyta Rust, kuri neseniai buvo išleista v0.6.1. „KuzuDB“ įsigijo „Apple“ Grafinė Samyama Tiek Grafeo, tiek Samyama akcentuoja Rezultatai / The , anksčiau žinomas kaip "Linked Data Benchmark Council" (LDBC), yra ne pelno organizacija, kuri apibrėžia standartinius grafikos lyginamuosius indeksus ir skatina bendruomenę aplink grafikos apdorojimo technologijas. LDBC benchmarks Grafinių duomenų taryba (Graph Data Council, GDC) Yra daugiau atskaitos taškų ir atnaujinimų Gremlin ekosistemai. yra Gremlino pagrįstas įgyvendinimas Darbo užduotys . yra palyginimo įrankis, skirtas grafinių duomenų bazių, pagrįstų Apache TinkerPop. . LDBC SNB Interactive už TinkerPop LDBC Social Network Benchmark (SNB) Interaktyvus v1 TinkerBench Praktiškas Gremlin: Apache TinkerPop pamoka Graph Analytics and Graph AI Updates Graph Analytics ir Graph AI atnaujinimai Prognozuojama, kad „Graph Analytics“ rinka augs nuo 2,41 mlrd. JAV dolerių 2025 m. iki 2,92 mlrd. JAV dolerių 2026 m. (21,61% CAGR), o iki 2032 m. ji sieks 9,49 mlrd. JAV dolerių. siūlo vieną prieigos tašką naršyti, palyginti ir pasirinkti grafikos analizės įrankius, atitinkančius jūsų poreikius. Grafo katalogo būklė grafo analizei Verta paminėti, kad grafikos analizės rinkoje yra „Google BigQuery Graph“. , leidžia vartotojams apibendrinti užklausas, suvienodinti duomenis ir vizualizuoti įžvalgas, palaikant grafinių užklausų kalbą (GQL). BigQuery Graph, šiuo metu privačioje peržiūroje „Netflix“ taip pat naudoja grafinę analizę. ir Kitas žingsnis buvo . Kaip ir kodėl „Netflix“ sukūrė paskirstytą realaus laiko grafiką Kaip jie sukūrė didelio našumo grafinę abstrakciją „Netflix“ grafikos paieškos AI evoliucija nuo struktūrizuotų užklausų iki natūralios kalbos ClickHouse ir PuppyGraph pristato , querying relationships directly on existing data without ETL to a graph database. . „LakeHouse Graph“ koncepcija: nulinės kopijos grafikos analizė DuckDB taip pat siūlo grafinę analizę dabar per Onager yra grafinių duomenų mokslo biblioteka Rust. Jis suteikia bendras duomenų struktūras ir algoritmus realaus pasaulio tinklų, tokių kaip socialiniai, transporto ir biologiniai tinklai, analizei. „Neo4j“ tinklaraštis siūlo kai kurių labiausiai paplitusių grafinių analizės algoritmų pagrindą ir pavyzdžius - , ir . Grafinė Liūtai Jaccard PageRank Grafinis AI yra iš naujo apibrėžiamas grafinės atminties atsiradimu AI agentams. " Cognee, atviro kodo AI atminties variklis, kuris duomenis paverčia gyvu žinių grafiku, . Grafinė agento atmintis: taksonomija, metodai ir taikymo būdai surinko 7,5 mln. JAV dolerių sėklų finansavimą, kad sukurtų atmintį AI agentams Himanshu Jha apibūdina paralelę tarp to, kaip Transformatoriai pakeitė sekos modeliavimą ir kaip Grafiniai Transformatoriai gali keisti grafinį mokymąsi, rėminimą. . the shift from GNNs to Graph Transformers through the lens of the Transformer revolution GraphBench standartizuoja vertinimą ir apima vieningą hiperparametrų derinimo sistemą ir suteikia stiprias bazines linijas su naujausiais pranešimų perdavimo ir grafinių transformatorių modeliais bei paprastu įkrovimo ir grojimo kodu. Graphbench Graph Billion-Foundation-Fusion (GraphBFF) yra pirmasis galutinis statybos receptas Pagrindinis receptas yra „GraphBFF Transformer“, lanksti ir skalinga architektūra, sukurta praktiniams milijardo dydžio GFM. Miliardinių parametrų grafo pamatų modeliai Prenumeruokite „Graf“ naujienlaiškį Visų dalykų stebėjimas Grafas Metai iš metų. žinių grafikas, grafo duomenų bazės, analizė, AI, duomenų mokslas Subscribe to the Year of the Graph Newsletter Prenumeruokite „Graf“ naujienlaiškį Visų dalykų stebėjimas Grafas Metai iš metų. žinių grafikas, grafo duomenų bazės, analizė, AI, duomenų mokslas
