Как ИИ автоматизирует сбор и анализ данных

За последние несколько лет ИИ произвел революцию в нашей жизни, не только автоматизировав повторяющуюся работу, но и, по-видимому, развив способность «думать» как человек и использовать творческий потенциал. Серьезно, многие ли из вас использовали «Chat-GPT» для сочинения стихотворения или использовали «Suno» для другой песни о любви?

Возможно, пришло время перейти от темных времен, когда люди должны были нести ответственность за всю скучную работу по копированию, к более высокотехнологичному будущему, где нам остается заниматься настоящим убийством, например, переговорами и стратегическим планированием.

Парсинг данных в эпоху искусственного интеллекта

Инструменты парсинга веб-страниц с искусственным интеллектом

В наше время мы обычно собираем данные онлайн из одного или нескольких источников. Этот утомительный процесс можно автоматизировать, поскольку сбор урожая повторяется. Для этого существует множество инструментов сбора данных, или, если хотите, вы можете назвать их инструментами веб-скрапинга .

Старые способы извлечения данных из Интернета могут быть проблематичными, поскольку для перехода к целевым данным они полагаются на правила HTML веб-сайта. Как только структура HTML будет изменена, правило очистки станет недействительным. Не говоря уже о том, что современные веб-сайты, как правило, используют взаимодействие с Javascript для улучшения пользовательского опыта, что усложняет точное получение данных.

Однако с помощью ИИ мы можем легко справиться с изменениями на веб-сайте. Возьмем, к примеру, один инструмент. Octoparse — инструмент для парсинга, не требующий написания кода, предназначен для интеграции искусственного интеллекта в свой интуитивно понятный интерфейс парсинга.

Он использует искусственный интеллект для улучшения автоматического обнаружения элементов веб-страницы, что облегчает начинающим пользователям сбор данных. ИИ повышает точность идентификации полей данных, кнопок и других интерактивных элементов на веб-страницах, сокращая время обучения для новых пользователей. Упрощая первоначальную настройку, пользователи могут быстро создавать эффективные рабочие процессы парсинга без технических знаний.

Более продвинутым пользователям ИИ Octoparse может помочь в написании и настройке правил парсинга. После обучения ИИ может генерировать и изменять необходимый код для внесения изменений в структуру веб-сайта. Эта возможность гарантирует, что правила парсинга останутся эффективными даже по мере развития веб-сайтов, уменьшая необходимость ручного вмешательства и постоянного обслуживания. Пользователи могут положиться на ИИ для выполнения сложных корректировок, обеспечивая непрерывное извлечение данных с минимальными сбоями.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) с искусственным интеллектом

Существуют также инструменты RPA (роботизированная автоматизация процессов) на основе искусственного интеллекта для автоматизации любых повторяющихся и регулярных шагов внутри программного обеспечения и систем или между ними.

«Роботизированная автоматизация процессов — это не физический [или] механический робот», — говорит Крис Хафф, директор по стратегии Kofax . Хотя он может имитировать большинство взаимодействий человека с компьютером для выполнения самых обыденных и повторяющихся задач и процессов на рабочем месте с большим объемом и скоростью. Например, представьте, что вам нужно переместить файлы из одного места в другое или забронировать груз.

Благодаря ИИ, присоединяющемуся к автоматизации, все можно делать более разумно. Например, ИИ может помочь решить, какой документ и файл следует обработать, используя обработку естественного языка (NLP). ИИ может читать и интерпретировать текст и контент, а также классифицировать их для различных рабочих процессов автоматизации.

Мы также можем использовать простой естественный язык для общения с ИИ, чтобы он мог автоматически строить для нас рабочий процесс RPA в соответствии с нашими требованиями и даже на основе исторических закономерностей и ситуаций. Настало время, когда ИИ может стать нашим мощным партнером в жизни и на работе!

Анализ данных в эпоху искусственного интеллекта

Опираясь на магию машинного обучения, ИИ может обрабатывать большие и сложные наборы данных и делать точные прогнозы и выводы, выявляя закономерности и аномалии.

Речь идет не только о подсчете цифр. Сегодня ИИ становится намного умнее.

Очистка данных ИИ

Поскольку данные не всегда согласованы по формату и могут содержать неточности, ИИ может помочь в очистке и предварительной обработке данных, выявляя аномалии, такие как повторяющиеся записи, адреса с ошибками, пропущенные значения, несогласованное форматирование местоположений и т. д.

Искусственный интеллект Octoparse также помогает в предварительной очистке извлеченных данных. Применяя алгоритмы искусственного интеллекта для фильтрации и уточнения необработанных данных, пользователи могут получать результаты более высокого качества, которые более полезны для анализа. Этот автоматизированный процесс очистки помогает устранить ошибки и несоответствия, обеспечивая более чистые наборы данных, требующие меньше ручной обработки. В результате пользователи могут сосредоточиться на анализе данных, а не тратить время на утомительные задачи по очистке.

Визуализация данных с помощью ИИ

ИИ может создавать интерактивные диаграммы и графики, которые выявляют даже малейшие изменения, незамеченные человеческим глазом. Поскольку данные в режиме реального времени постоянно подаются в систему искусственного интеллекта, панель мониторинга будет отражать последние тенденции и закономерности для любых оперативных действий.

Например, ThoughtSpot использует искусственный интеллект и интерфейс на основе поиска для упрощения исследования и визуализации данных. Он подключается к различным источникам данных, консолидируя информацию на одной платформе и позволяет пользователям создавать логические модели данных, которые определяют отношения и контекст. Вводя запросы на естественном языке в панель поиска ThoughtSpot, пользователи могут заставить ИИ интерпретировать и получать соответствующие данные. На основе этих запросов платформа генерирует интерактивные диаграммы, графики и информационные панели, которые пользователи могут дополнительно настраивать.

Анализ данных ИИ

Как люди, мы преуспеваем в извлечении информации из обстоятельств. Но даже аналитикам данных самого низкого уровня требуется много времени, чтобы овладеть навыками интерпретации графиков и обработки данных. Таким образом, использование ИИ может значительно сэкономить нам время, а также затраты на получение необходимой информации. ИИ с его мощными и бездонными способностями НЛП (обработка естественного языка) может помочь нам проводить прогнозный анализ, а также анализ настроений.

В сфере электронной коммерции решения для анализа данных на основе искусственного интеллекта, такие как Octoparse VOC, помогают тысячам компаний получить полное представление о том, как работают их продукты. От профиля клиента (кто, когда, где, почему), положительных/отрицательных отзывов до неудовлетворенных потребностей и проблем перед покупкой — этот инструмент (включая его расширение) предоставляет подробную информацию, которая может иметь решающее значение для дальнейшей разработки продукта и направления маркетинговой кампании.

Что касается мониторинга цен, некоторые инструменты искусственного интеллекта могут сделать этот процесс быстрым и простым. Competera — это платформа ценообразования на базе искусственного интеллекта, призванная помочь ритейлерам оптимизировать стратегии ценообразования. Благодаря алгоритмам и машинному обучению он предлагает оптимизацию цен на основе многих факторов, таких как эластичность спроса.

Очевидно, что ИИ действительно играет важную роль в прогнозной аналитике. Прогнозируя будущие закономерности, инструменты анализа данных на основе искусственного интеллекта могут помочь компаниям оставаться на шаг впереди.

Заключение

По мере того как ИИ учится и адаптируется, эра данных, которые были головной болью, закончится. Люди, будучи командирами, будут теми, кто будет выбирать, какой вариант, рассчитанный ИИ, следует использовать.