গত কয়েক বছরে, AI শুধুমাত্র পুনরাবৃত্তিমূলক কাজকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে নয় বরং মানুষের মতো "চিন্তা" করার এবং সৃজনশীলতার পুলে ট্যাপ করার ক্ষমতার বিকাশের মাধ্যমে আমাদের জীবনে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে। সিরিয়াসলি, আপনার মধ্যে কতজন একটি কবিতা রচনা করতে "চ্যাট-জিপিটি" ব্যবহার করেছেন বা অন্য প্রেমের গানের জন্য "সুনো" ব্যবহার করেছেন? হয়তো এটা সময় যে আমরা একটি অন্ধকার সময় থেকে সরে এসেছি যখন মানুষের সমস্ত বিরক্তিকর অনুলিপি কাজের জন্য আরও উচ্চ-প্রযুক্তির ভবিষ্যতের জন্য দায়ী হতে হবে যেখানে আমাদের প্রকৃত হত্যা করার জন্য বাকি আছে, উদাহরণস্বরূপ, আলোচনা এবং কৌশলগত পরিকল্পনা। AI এর যুগে ডেটা স্ক্র্যাপিং AI সহ ওয়েব স্ক্র্যাপিং টুল আধুনিক সময়ে, আমরা সাধারণত এক বা একাধিক উত্স থেকে অনলাইন ডেটা সংগ্রহ করি। ক্লান্তিকর প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে যেহেতু ফসল কাটার ক্রিয়া পুনরাবৃত্তিমূলক। এটি করার জন্য, অনেকগুলি ডেটা সংগ্রহের সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে, অথবা আপনি যদি পছন্দ করেন, আপনি সেগুলিকে বলতে পারেন৷ ওয়েব স্ক্র্যাপিং সরঞ্জাম ইন্টারনেট থেকে ডেটা স্ক্র্যাপ করার পুরানো উপায়গুলি সমস্যাযুক্ত হতে পারে কারণ তারা লক্ষ্য ডেটাতে নেভিগেট করার জন্য ওয়েবসাইটের HTML নিয়মের উপর নির্ভর করে। একবার এইচটিএমএল কাঠামো পরিবর্তন করা হলে, স্ক্র্যাপিং নিয়মটি অবৈধ হবে। আধুনিক ওয়েবসাইটগুলি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য জাভাস্ক্রিপ্ট মিথস্ক্রিয়াকে জড়িত করার প্রবণতা রাখে, যা সঠিকভাবে ডেটা পেতে অসুবিধা বাড়ায়। AI এর সাহায্যে, তবে, আমরা ওয়েবসাইট পরিবর্তনগুলি সহজেই মোকাবেলা করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, একটি টুল নিন। একটি নো-কোড-সংশ্লিষ্ট স্ক্র্যাপার টুল হিসাবে, অক্টোপার্স তার স্বজ্ঞাত স্ক্র্যাপিং ইন্টারফেসে AI সংহত করার জন্য নিবেদিত। এটি ওয়েব পৃষ্ঠার উপাদানগুলির স্বতঃ-সনাক্তকরণ উন্নত করতে AI ব্যবহার করে, নতুনদের জন্য স্ক্র্যাপিং শুরু করা সহজ করে তোলে। AI ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে ডেটা ক্ষেত্র, বোতাম এবং অন্যান্য ইন্টারেক্টিভ উপাদানগুলি সনাক্ত করার সঠিকতা বাড়ায়, নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য শেখার বক্ররেখা হ্রাস করে। প্রাথমিক সেটআপ সহজ করে, ব্যবহারকারীরা প্রযুক্তিগত জ্ঞান ছাড়াই দ্রুত কার্যকর স্ক্র্যাপিং ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে পারে। আরো উন্নত ব্যবহারকারীদের জন্য, Octoparse এর AI স্ক্র্যাপিং নিয়ম লিখতে এবং সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করতে পারে। একবার প্রশিক্ষিত হলে, AI ওয়েবসাইটের কাঠামোর পরিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় কোড তৈরি এবং সংশোধন করতে পারে। এই ক্ষমতা নিশ্চিত করে যে স্ক্র্যাপিং নিয়মগুলি কার্যকর থাকে এমনকি ওয়েবসাইটগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ এবং চলমান রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হ্রাস করে। ব্যবহারকারীরা ন্যূনতম বাধা সহ অবিচ্ছিন্ন ডেটা নিষ্কাশন নিশ্চিত করে জটিল সামঞ্জস্যগুলি পরিচালনা করতে AI এর উপর নির্ভর করতে পারেন। AI সহ রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন (RPA) সফ্টওয়্যার এবং সিস্টেমের মধ্যে বা এর মধ্যে যেকোনো পুনরাবৃত্তিমূলক এবং নিয়মিত পদক্ষেপগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য (রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন) রয়েছে। এআই-ভিত্তিক আরপিএ সরঞ্জাম "রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন একটি শারীরিক [বা] যান্ত্রিক রোবট নয়," ক্রিস হাফ বলেছেন, প্রধান কৌশল কর্মকর্তা৷ যদিও এটি কর্মক্ষেত্রে উচ্চ আয়তন এবং গতিতে সর্বাধিক জাগতিক এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং প্রক্রিয়াগুলি সম্পাদন করতে বেশিরভাগ মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়াকে নকল করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে আপনাকে ফাইলগুলি এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় সরাতে হবে বা একটি মালবাহী বুকিং পরিচালনা করতে হবে। কফ্যাক্সের AI যোগদানের অটোমেশনের সাথে, জিনিসগুলি আরও বুদ্ধিমান উপায়ে করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এআই প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) ব্যবহার করে কোন নথি এবং ফাইল প্রক্রিয়া করা হবে তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। AI পাঠ্য এবং বিষয়বস্তু পড়তে এবং ব্যাখ্যা করতে পারে এবং বিভিন্ন অটোমেশন ওয়ার্কফ্লোগুলির জন্য তাদের শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে। আমরা AI এর সাথে কথা বলার জন্য সহজ স্বাভাবিক ভাষাও ব্যবহার করতে পারি, তাই এটি আমাদের চাহিদা অনুযায়ী এবং এমনকি ঐতিহাসিক নিদর্শন এবং পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে আমাদের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে RPA কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে পারে। সেই সময় যখন AI আমাদের জীবনে এবং কর্মক্ষেত্রে শক্তিশালী অংশীদার হতে পারে! AI এর যুগে ডেটা বিশ্লেষণ মেশিন লার্নিংয়ের জাদু দ্বারা সমর্থিত, AI বড় এবং জটিল ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়া করতে পারে এবং প্যাটার্ন এবং অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী এবং অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে পারে। এটা শুধু সংখ্যা crunching সম্পর্কে না. এআই আজকাল তার চেয়ে অনেক বেশি স্মার্ট হয়ে উঠছে। এআই ডেটা পরিষ্কার করা যেহেতু ডেটা সবসময় ফরম্যাটে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয় এবং এতে ভুলতা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, তাই AI ডুপ্লিকেট এন্ট্রি, ভুল বানান ঠিকানা, অনুপস্থিত মান, অবস্থানের জন্য অসামঞ্জস্যপূর্ণ বিন্যাস ইত্যাদির মতো অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করে ডেটা পরিষ্কার এবং প্রিপ্রসেসিংয়ে সহায়তা করতে পারে। 's AI এছাড়াও নিষ্কাশিত ডেটা প্রাথমিক পরিষ্কার করতে সাহায্য করে। কাঁচা ডেটা ফিল্টার এবং পরিমার্জন করার জন্য AI অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে, ব্যবহারকারীরা উচ্চ-মানের আউটপুট পেতে পারেন যা বিশ্লেষণের জন্য আরও দরকারী। এই স্বয়ংক্রিয় পরিস্কার প্রক্রিয়াটি ত্রুটি এবং অসঙ্গতি দূর করতে সাহায্য করে, ক্লিনার ডেটাসেট প্রদান করে যার জন্য কম ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয়। ফলস্বরূপ, ব্যবহারকারীরা ক্লান্তিকর পরিষ্কারের কাজে সময় ব্যয় করার পরিবর্তে ডেটা বিশ্লেষণে মনোনিবেশ করতে পারে। Octoparse এআই ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন AI ইন্টারেক্টিভ চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করতে পারে যা মানুষের চোখের দ্বারা উপেক্ষা করা সামান্যতম পরিবর্তনও প্রকাশ করে। রিয়েল-টাইম ডেটা ক্রমাগত AI সিস্টেমে খাওয়ানোর সাথে, ড্যাশবোর্ড যেকোনো প্রম্পট অ্যাকশনের জন্য সর্বশেষ প্রবণতা এবং প্যাটার্নগুলিকে প্রতিফলিত করবে। উদাহরণস্বরূপ, থটস্পট ডেটা অন্বেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে সহজ করার জন্য AI এবং একটি অনুসন্ধান-চালিত ইন্টারফেস ব্যবহার করে। এটি বিভিন্ন ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করে, একটি প্ল্যাটফর্মে তথ্য একত্রিত করে এবং ব্যবহারকারীদের যৌক্তিক ডেটা মডেল তৈরি করতে দেয় যা সম্পর্ক এবং প্রসঙ্গ সংজ্ঞায়িত করে। ThoughtSpot-এর সার্চ বারে প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্ন টাইপ করে, ব্যবহারকারীরা AI ব্যাখ্যা করতে পারে এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা আনতে পারে। প্ল্যাটফর্মটি এই প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে ইন্টারেক্টিভ চার্ট, গ্রাফ এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করে, যা ব্যবহারকারীরা আরও কাস্টমাইজ করতে পারে। এআই ডেটা অন্তর্দৃষ্টি মানুষ হিসাবে, আমরা পরিস্থিতি থেকে অন্তর্দৃষ্টি আঁকার ক্ষেত্রে শ্রেষ্ঠ। কিন্তু এমনকি সর্বনিম্ন স্তরের ডেটা বিশ্লেষকরাও গ্রাফ ইন্টারপ্রেটিং এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের দক্ষতা আয়ত্ত করতে দীর্ঘ সময় নেয়। AI ব্যবহার করে, তাহলে, আমাদের প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি পেতে আমাদের সময় এবং খরচ বাঁচাতে পারে। AI, এর শক্তিশালী এবং অলীক এনএলপি (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) ক্ষমতা সহ, আমাদের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের পাশাপাশি অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে। ই-কমার্সে, এর মতো এআই-ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ সমাধান হাজার হাজার কোম্পানিকে তাদের পণ্যের ভাড়া কেমন হয় তা সম্পূর্ণরূপে বুঝতে সাহায্য করে। গ্রাহকের প্রোফাইল (কে, কখন, কোথায়, কেন), ইতিবাচক/নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া থেকে অপূর্ণ চাহিদা এবং প্রাক-ক্রয় সংক্রান্ত উদ্বেগ, এই টুলটি (এছাড়াও এর এক্সটেনশন সহ) বিশদ তথ্য প্রদান করে যা পরবর্তী পণ্য বিকাশ এবং বিপণন প্রচারাভিযানের দিকনির্দেশের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। অক্টোপার্স ভিওসি- মূল্য পর্যবেক্ষণ সম্পর্কে, কিছু AI টুল এই প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত এবং সহজ করে তুলতে পারে। Competera হল একটি AI-চালিত মূল্য নির্ধারণের প্ল্যাটফর্ম যা খুচরা বিক্রেতাদের মূল্য নির্ধারণের কৌশল অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং সহ, এটি চাহিদা স্থিতিস্থাপকতার মতো অনেক কারণের উপর ভিত্তি করে মূল্য নির্ধারণের অপ্টিমাইজেশন অফার করে। এটা স্পষ্ট যে AI প্রকৃতপক্ষে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ভবিষ্যতের নিদর্শনগুলির পূর্বাভাস দিয়ে, AI-ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলি ব্যবসাগুলিকে বক্ররেখা থেকে এগিয়ে থাকতে সাহায্য করতে পারে। উপসংহার AI যতই শিখবে এবং মানিয়ে নেবে, ততই মাথাব্যথা হওয়া ডেটার যুগ শেষ হয়ে যাবে। মানুষ, কমান্ডার হওয়ার কারণে, এআই দ্বারা গণনা করা কোন সম্ভাবনাটি নেওয়া উচিত তা বেছে নেবে।
