«Куросава»: помощник сценариста: ограничения и ссылки

Таблица ссылок

• Аннотация и введение
• Мотивация
• Связанных с работой
• Набор данных
• Эксперименты и оценка
• Результаты и анализ
• Заключение и будущая работа
• Ограничения и ссылки
• А. Приложение

8. Ограничения

• В наборе данных для создания сюжетов сюжеты Википедии иногда написаны не профессиональными авторами контента из киноиндустрии. Поэтому эти сюжеты могут не включать в себя основные события фильма.

• В некоторых случаях модель не способна генерировать связные события вместе с резким введением персонажей в сюжеты и сцены.

• Хотя это было замечено всего несколько раз, созданный сюжет или сцена содержит повторяющиеся предложения или фразы.

• Модель галлюцинирует и генерирует фактически неверные вещи, что делает ее неспособной создавать биографии или документальные фильмы.

• Сюжет или сцена могут не соответствовать теме или жанру, упомянутому в подсказке.

Рекомендации

Сельмер Брингсйорд и Дэвид Ферруччи. 1999. Искусственный интеллект и литературное творчество: внутри разума Брута, машины-рассказчика. Психология Пресс.

Том Браун, Бенджамин Манн, Ник Райдер, Мелани Суббия, Джаред Д. Каплан, Прафулла Дхаривал, Арвинд Нилакантан, Пранав Шьям, Гириш Састри, Аманда Аскелл и др. 2020. Языковые модели малоэффективны для изучения. Достижения в области нейронных систем обработки информации, 33: 1877–1901.

Анджела Фан, Майк Льюис и Ян Дофин. 2018. Генерация иерархических нейронных историй. Препринт arXiv arXiv:1805.04833.

Анджела Фан, Майк Льюис и Ян Дофин. 2019. Стратегии структурирования генерации историй. Препринт arXiv arXiv:1902.01109.

С. Филд. 1979. Сценарий: основы сценария. Книга Дельта. Издательская компания Делл.

Чэньян Хуанг, Осмар Р. Заян, Амин Трабелси и Нуха Дзири. 2018. Автоматическая генерация диалогов с выраженными эмоциями. В материалах конференции Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики 2018 года: технологии человеческого языка, том 2 (короткие статьи), страницы 49–54.

Тин-Хао Хуанг, Фрэнсис Ферраро, Насрин Мостафазаде, Ишан Мисра, Айшвария Агравал, Джейкоб Девлин, Росс Гиршик, Сяодун Хэ, Пушмит Кохли, Дхрув Батра и др. 2016. Визуальный сторителлинг. В материалах конференции Североамериканского отделения ассоциации компьютерной лингвистики 2016 года: Технологии человеческого языка, страницы 1233–1239.

Параг Джайн, Приянка Агравал, Абхиджит Мишра, Мохак Сухвани, Анирбан Лаха и Картик Шанкаранараянан. 2017. Генерация рассказов из последовательности независимых кратких описаний. Препринт arXiv arXiv:1707.05501.

Фредерик Елинек, Роберт Л. Мерсер, Лалит Р. Бахл и Дж. Бейкер. 1977. Недоумение — мера сложности задач по распознаванию речи. Журнал Акустического общества Америки, 62.

Михир Кале и Абхинав Растоги. 2020. Генерация текста на основе шаблонов для ориентированного на задачи диалога. Препринт arXiv arXiv:2004.15006.

Дживэй Ли, Уилл Монро, Алан Риттер, Мишель Галлей, Цзяньфэн Гао и Дэн Джурафски. 2016. Глубокое обучение с подкреплением для создания диалога. Препринт arXiv arXiv:1606.01541.

Ренсис Лайкерт. 1932. Методика измерения отношений / Ренсис Лайкерт. Архивы психологии; нет. 140. [сн], Нью-Йорк.

Чин-Ю Лин. 2004. ROUGE: Пакет для автоматической оценки резюме. В разделе «Суммирование текста разветвляется», страницы 74–81, Барселона, Испания. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Кишор Папинени, Салим Рукос, Тодд Уорд и ВэйЦзин Чжу. 2002. Блю: метод автоматической оценки машинного перевода. В материалах 40-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики, страницы 311–318.

Рафаэль Перес Перес и Майк Шарплс. 2001. Мексика: компьютерная модель когнитивного описания творческого письма. Журнал экспериментального и теоретического искусственного интеллекта, 13 (2): 119–139.

Кришна Пиллутла, Свабха Сваямдипта, Роуэн Зеллерс, Джон Тикстан, Шон Веллек, Йеджин Чой и Заид Харчауи. 2021. Лиловый: измерение разрыва между нейронным текстом и человеческим текстом с использованием границ дивергенции. Достижения в области нейронных систем обработки информации, 34: 4816–4828.

Ханна Рашкина, Асли Челикылмаз, Еджин Чой и Цзяньфэн Гао. 2020. Плотмашины: условное создание контуров с динамическим отслеживанием состояния сюжета. Препринт arXiv arXiv:2004.14967.

Марк О Ридл и Роберт Майкл Янг. 2010. Нарративное планирование: баланс сюжета и персонажа. Журнал исследований искусственного интеллекта, 39:217–268.

Цзяньхэн Тан, Тяньчэн Чжао, Чэньян Сюн, Сяодань Лян, Эрик Син и Чжитинг Ху. 2019. Целенаправленный открытый разговор. В материалах 57-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики, страницы 5624–5634, Флоренция, Италия. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Чжэ Ван, Вэй Хэ, Хуа Ву, Хайян Ву, Вэй Ли, Хайфэн Ван и Энхун Чен. 2016. Генерация китайской поэзии с помощью нейронной сети на основе планирования. Препринт arXiv arXiv:1610.09889.

Вэньцюань Ву, Чжэнь Го, Сянъян Чжоу, Хуа Ву, Сиюань Чжан, Жунчжун Лянь и Хайфэн Ван. 2019. Проактивный человеко-машинный разговор с четкой целью разговора. В материалах 57-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики, страницы 3794–3804, Флоренция, Италия. Ассоциация компьютерной лингвистики.

Руй Ян. 2016. i, поэт: Автоматическое составление стихов с помощью рекуррентных нейронных сетей с итеративной схемой полировки. В IJCAI, том 2238, стр. 2244.

Чжэн Чжао, Шей Б. Коэн и Бонни Уэббер. 2020. Уменьшение количества галлюцинаций при абстрактном обобщении. Препринт arXiv arXiv:2009.13312.

Ютао Чжу, Жуйхуа Сун, Чжичэн Доу, Цзянь-Юнь Не и Цзинь Чжоу. 2020. ScriptWriter: создание сценариев на основе повествования. В материалах 58-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики, страницы 8647–8657, онлайн. Ассоциация компьютерной лингвистики.