Autores:  (1) Prerak Gandhi, Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, Instituto Indio de Tecnología de Bombay, Mumbai, prerakgandhi@cse.iitb.ac.in, y estos autores contribuyeron igualmente a este trabajo;  (2) Vishal Pramanik, Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, Instituto Indio de Tecnología de Bombay, Mumbai, vishalpramanik,pb@cse.iitb.ac.in, y estos autores contribuyeron igualmente a este trabajo;  (3) Pushpak Bhattacharyya, Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, Instituto Indio de Tecnología de Bombay, Mumbai.  Tabla de enlaces   Resumen e introducción   Motivación   Trabajo relacionado   Conjunto de datos   Experimentos y evaluación   Resultados y análisis   Conclusión y trabajo futuro   Limitaciones y referencias   A. Apéndice  8. Limitaciones  • En el conjunto de datos de generación de tramas, las tramas de Wikipedia a veces no están escritas por redactores de contenido profesionales de la industria cinematográfica. Por lo tanto, es posible que estas tramas no incluyan los eventos principales de la película.  • En algunos casos, el modelo no logra generar eventos coherentes junto con la introducción abrupta de personajes en las tramas y escenas.  • Aunque se haya notado pocas veces, la trama o escena generada contiene cláusulas o frases repetidas.  • El modelo alucina y genera cosas fácticamente incorrectas, lo que lo hace incapaz de generar biografías o documentales.  • Es posible que la trama o escena no se ajuste al tema de la entrada o género mencionado junto con el mensaje.  Referencias  Selmer Bringsjord y David Ferrucci. 1999. Inteligencia artificial y creatividad literaria: Dentro de la mente de Brutus, una máquina de contar historias. Prensa de Psicología.  Tom Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared D Kaplan, Prafulla Dhariwal, Arvind Neelakantan, Pranav Shyam, Girish Sastry, Amanda Askell, et al. 2020. Los modelos lingüísticos aprenden con pocas posibilidades. Avances en los sistemas de procesamiento de información neuronal, 33:1877–1901.  Ángela Fan, Mike Lewis y Yann Dauphin. 2018. Generación jerárquica de historias neuronales. Preimpresión de arXiv arXiv:1805.04833.  Ángela Fan, Mike Lewis y Yann Dauphin. 2019. Estrategias para estructurar la generación de historias. arXiv preimpresión arXiv:1902.01109.  S. Campo. 1979. Guión: Los fundamentos del guión. Un libro de Delta. Compañía editorial Dell.  Chenyang Huang, Osmar R. Zaiane, Amine Trabelsi y Nouha Dziri. 2018. Generación automática de diálogos con emociones expresadas. En Actas de la Conferencia de 2018 del Capítulo Norteamericano de la Asociación de Lingüística Computacional: Tecnologías del Lenguaje Humano, Volumen 2 (artículos breves), páginas 49–54.  Ting-Hao Huang, Francis Ferraro, Nasrin Mostafazadeh, Ishan Misra, Aishwarya Agrawal, Jacob Devlin, Ross Girshick, Xiaodong He, Pushmeet Kohli, Dhruv Batra, et al. 2016. Narración visual. 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Este documento está   bajo licencia CC 4.0 DEED. disponible en arxiv

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