pyParaOcean, система визуального анализа океанических данных: заключение

к Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean2m2024/05/30

Слишком долго; Читать

В этой статье исследователи представляют pyParaOcean, улучшающий визуализацию океанских данных в Paraview для динамического отслеживания процессов и обнаружения событий.

featured image - pyParaOcean, система визуального анализа океанических данных: заключение

Авторы:

(1) Тошит Джайн, Индийский институт науки, Бангалор, Индия;

(2) Варун Сингх, Индийский институт науки, Бангалор, Индия;

(3) Виджай Кумар Бода, Индийский институт науки, Бангалор, Индия;

(4) Упкар Сингх, Индийский институт науки, Бангалор, Индия;

(5) Ингрид Хотц, Индийский институт науки в Бангалоре, Индия и Департамент науки и технологий (ITN), Университет Линчепинга, Норчёпинг, Швеция;

(6) П.Н. Винаячандран, Индийский институт науки, Бангалор, Индия;

(7) Виджай Натараджан, Индийский институт науки, Бангалор, Индия.

Таблица ссылок

6. Выводы

В этой статье описывается pyParaOcean, система для визуального исследования и анализа трехмерных изменяющихся во времени данных океана. pyParaOcean разработан как плагин для Paraview и предоставляет функции визуализации и анализа, специфичные для океанографии. Его интеграция в Paraview обеспечивает эффективные вычисления и дополнительную поддержку большего набора фильтров общего назначения для визуального анализа. Тематическое исследование Бенгальского залива, проведенное совместно с океанографом, иллюстрирует использование pyParaOcean для изучения водоворотов, океанских течений и движения солености в Бенгальском заливе. В будущей работе мы добавим поддержку дополнительных фильтров для вычисления статистики, временного анализа данных и корреляционных исследований. Мы также планируем улучшить производительность во время выполнения и провести тесты масштабируемости для моделей океана с более высоким разрешением, прежде чем выпустить плагин как программное обеспечение с открытым исходным кодом.